互聯網的使用是否提高了農村居民的非農收入？

金明珠 徐義林

【摘 要】本文利用中國綜合社會調查（CGSS）2015年的調查數據，運用擴展的Mincer收入決定方程，實證研究了互聯網的使用對農村居民非農收入的影響，同時對互聯網的使用對農村居民的非農收入的異質性進行分析。結果表明：互聯網的使用顯著提高了農村居民的非農收入，并且互聯網對不同性別和不同地區的農村居民的非農收入的影響效應存在較大差異。

【關鍵詞】互聯網；農村居民；非農收入

一、引言

加快農業發展，增加農民收入一直是我國農村工作長期面臨的首要問題和中心任務。以往農村居民生活在相對封閉的地域空間，以農業生產作為其主要的收入來源，但伴隨著城市化進程以及人口流動的加快，進城務工人員逐年增加，農業兼業化現象普遍存在，這使得非農就業收入已經成為我國農村居民收入的主要來源。

21世紀以來，互聯網技術在給城市生活帶來巨變的同時，也在以前所未有的速度影響著農村居民的物質生活。互聯網傳遞信息的高效性，降低了農業信息的傳播成本，加強了農民與外界的交流，但對于大多數農戶而言，互聯網的使用是否帶來了農村居民的非農收入的普遍提高？探究互聯網的使用對農村居民非農收入的影響，對于指導農民抓住互聯網帶來的經濟發展契機，提高農村居民非農收入具有重要的現實意義。

二、數據來源、變量選取與模型構建

1、數據來源及樣本選擇

本文數據來自于中國社會綜合調查（CGSS），為了互聯網對農村居民收入的影響，本文主要變量采用2015年CGSS全國調查數據。此次調查涵蓋全國28個省（區、市）的農村和城市，調查共計11438個樣本，最終剔除問卷填寫不全的樣本，得到有效樣本4480個。

2、變量選取

被解釋變量：農村居民的非農收入是本研究的被解釋變量。為防止共線性，對個人年勞動收入取對數處理。解釋變量：農村居民是否適用互聯網是本文的核心解釋變量，使用二元虛擬變量，其中“1”表示使用互聯網，“0”表示不使用。

控制變量：本文的控制變量主要是互聯網使用之外的影響農村居民非農收入的個人特征變量和地區變量，具體包括性別、民族、受教育程度、工齡（、工齡的平方、健康狀況、和工作地區，考慮到農村居民的年齡和工齡都可能對其收入狀況存在非線性影響，因而，本文加入工齡的平方項作為控制變量。變量的選取、具體定義以及描述性統計結果：

樣本總量為4480個，其中被訪者以男性居多，占到62.61%，漢族被訪者居多，占到89.07%。被訪者以初中學歷居多，占比為47.25%，較高學歷的較少，僅為5.92%。72.84%的被訪者認為身體健康狀況比較好。從樣本分布地區看，西、中、東部分布比較均勻，東部為32.43%，中部34.31%，西部33.26%。

3、模型構建

本文基于基本的Mincer收入決定方程，并作以擴展，設定非農收入的回歸方程為：

其中，InY代表收入的對數，為方程的因變量，edu代表受教育年限，exp代表工齡，Internet代表是否使用互聯網，X代表個體特征等控制變量。其中，系數β4衡量的是互聯網的使用對非農收入的影響程度，ε為殘差項。

三、模型檢驗與實證分析

1、互聯網的使用對農村居民非農收入的影響

模型1未添加任何控制變量，考察互聯網的使用對農村居民的非農收入的影響，結果顯示，互聯網的使用在1%的顯著性水平下影響農村居民的非農收入，這表明互聯網能顯著提高農村居民的非農收入。模型2包括了互聯網的使用和全部控制變量，回歸結果顯示互聯網的使用均在1%的顯著性水平下影響農村居民的非農收入，表明互聯網的使用確實提高了農村居民的非農收入。

2、不同變量分組下對農村居民非農收入的影響

（1）性別、互聯網使用分組下農村居民非農收入決定模型。

模型3、模型4分別是男性和女性農村居民的非農收入決定模型。互聯網的使用在女性分組中對其非農收入呈現1%的顯著性影響，而在男性分組中，互聯網的使用不顯著影響其非農收入，表明男性相對于女性來講，可能不經常或較少利用互聯網進行職業活動，抑或是男性使用互聯網從事職業活動與不使用效果相差不大。

（2）地區、互聯網使用分組下農村居民非農收入決定模型。

考慮到樣本范圍覆蓋全國，而各個地區農村居民的非農收入水平存在很大的差異，為此本文設置了地區變量分組的實證對比分析。模型5、6、7均包含了除所處地區外的全部控制變量，西部地區、中部地區和東部地區農村居民的互聯網的使用對其非農收入影響。回歸結果表明，互聯網的使用對農村居民的非農收入的影響在中部地區和西部地區在1%顯著性水平上顯著，在東部地區影響則不顯著。這表明在中西部地區，互聯網的使用極大的促進了信息的流通，使用互聯網的農村居民相對于不適用互聯網的農村居民確實能提高其非農收入，而東部地區信息流通可能不需太過于依賴互聯網的傳播或者東部地區人力資本的增長依賴互聯網的程度不高，從而使用互聯網的農村居民的收入狀況與不使用互聯網的農村居民相差不大。

四、研究結論與政策建議

本文運用中國社會綜合調查（CGSS）2015年的調查數據，利用擴展的Mincer收入模型，研究了互聯網的使用對農村居民非農收入的影響，得出以下研究結論：第一，互聯網的使用顯著提高了農村居民的非農收入；第二，互聯網的使用對女性農村居民的非農收入呈現顯著性影響，而在男性分組中，則影響不顯著；第三，互聯網的使用在中西部地區在1%顯著性水平上影響農村居民的非農收入，在東部地區影響則不顯著。

農村居民獲得收入的來源日趨多樣化，非農收入逐漸成為提高農民收入的主要來源，互聯網使提高了信息化，也提高了農村人口的非農就業，為農民提供了多元化的收入，有利于提高農民收入、縮小城鄉差距。我國農村的互聯網覆蓋率還很低，很多農民不使用互聯網是因為互聯網基礎設施不到位，所以應加快互聯網基礎建設，提高互聯網在農村的覆蓋率。

【參考文獻】

[1]唐為，陸云航.社會資本影響農民收入水平嗎？——基于關系網絡、信任與和諧視角的實證分析[J].經濟學家，2011，（09）.

[2]毛宇飛，曾湘泉.互聯網使用是否促進了女性就業——基于CGSS數據的經驗分析[J].經濟學動態，2017，（6）.