關于推進黑龍江省農業物聯網建設的研究

王偉

摘要：農業物聯網是農業現代化的重要標志，黑龍江省農業物聯網建設取得了一定的成果，但仍存在一些問題。分析農業物聯網建設的現狀和方向，探討其在病蟲害防治方面、精準化種植方面、自動化控制方面的應用，具有重要意義。

關鍵詞：黑龍江;農業物聯網;建設

農業物聯網的實質是將物聯網技術應用于農業生產經營，使其更具有信息化、智能化。當前，我省“互聯網+農業”發展進程明顯加快，需要研究我省農業物聯網的現狀和問題，探索農業物聯網發展的重點領域和發展方向，這對于促進農業生產方式轉變、農民增收具有重要意義。

1建設現狀

2015年以來，原省農委先后出臺《黑龍江省“互聯網+農業”行動計劃》《黑龍江省“互聯網+農業”實施方案》等文件，加快推進以農業物聯網、智慧農業和精準營銷為核心的“互聯網+農業”建設工作。截至2017年9月，全省規劃了1316個“互聯網+高標準種植基地”，建成了321個農業物聯網標準化示范基地。2017年3月，組建了黑龍江省農業大數據管理中心，將農業物聯網基地納入農業大數據信息采集和應用的重要范疇。

2應用領域

農業物聯網建設匯集了無線傳感器節點、互聯網、GPS、云計算以及現代新興物聯網技術，應用于農業生產監控、病蟲害防治、水肥一體化、智能大棚等領域，對建設現代化高水平智能農業生產方式有著重要意義。結合我省現代農業實際發展情況，農業物聯網建設可重點應用于病蟲害防治、精準化種植、自動化控制等領域。

2.1病蟲害防治方面

以農業物聯網環境傳感器、數據挖掘等物聯網技術為基礎，建立以數據管理、監測分析、統計、查詢等為核心應用的病蟲害防治系統，通過系統控制將現場自動拍攝的圖片發送至監測平臺，工作人員可隨時了解作物有無患病癥狀及癥狀的特征，達到初步預防病蟲災害的效果。同時相關數據匯總到平臺形成病蟲害數據庫，通過建立模型準確預測病蟲害的發生時間和程度，形成病蟲害防治方案，實現準確的診斷，對癥施藥，從而收到預期的防治效果。

2.2精準化種植方面

從田間實時準確地采集各種影響作物生長的環境及作物長勢信息，是實現精準農業的基礎，而物聯網作為現代信息技術發展的產物，具有全面感知、可靠傳送、智能處理等特征，將其用于農業生產中，一方面能夠實現根據作物生長環境、土壤成分變化等因素調節作物投入，實現以最少投入達到最高收入的目的，最大限度提高農業生產力;另一方面依據農業大數據模型分析，可制定未來種植計劃，實現地塊優化種植，在改善土壤環境的同時實現糧食增產和農民增收。

2.3自動化控制方面

利用自動灌溉系統，將精準灌溉和施肥相結合，使肥料隨適量的灌水進入作物根系附近，不會在深層流失，既滿足了作物生長所需的水肥，提高了水肥利用率，又使地下水免受肥料及化學藥劑的污染，水肥一體化技術能做到對作物所需水分與養分進行均勻、適量、準確地控制和供應。

3建設方向

3.1研究農業物聯網建設的目標及總體思路

目標是：開展農業物聯網應用理論研究，建立農業物聯網建設模式及推進路徑;開展農業物聯網技術研發與系統集成;建立政府與市場、產學研和多部門協同推進的創新機制和可持續發展的商業模式;適時開展成功經驗模式的推廣應用。

總體思路是：按照“統一規劃、領域側重、靈活設計、統分結合、整體推進”的總體思路組織實施，遵從“先試點試驗、積累經驗后推廣應用”的指導思想分步推進實施。按照我省現代農業發展實際，結合農業農村部數字農業建設試點、高標準農田建設和“互聯網+高標準種植基地”項目以及市場需求具有高附加值的農產品主產區作為農業物聯網標準化基地建設試點，探索形成基于農業物聯網標準化建設、技術集成應用和市場化建設運營的解決方案，打造農業物聯網全產業鏈示范應用樣板。

3.2制定農業物聯網建設政策規劃體系

一是制定農業物聯網建設頂層設計。在充分調研論證的基礎上，從建設布局、標準制定、投入模式、應用途徑、管理機制等方面統籌規劃，指導全省農業物聯網建設和大數據應用工作。圍繞數據采集應用、智能指揮、精準作業和質量追溯等，合理確定農業物聯網建設內容和設備集成。二是研究制定農業物聯網相關標準。把國家現有物聯網標準與我省農業物聯網戰略發展相結合，在深入分析國際相關標準體系的基礎上，聯合產學研單位開展我省農業物聯網標準體系研究，制定我省農業物聯網相關標準。三是強化政策措施研究。總結試點經驗，研究提出促進農業物聯網應用推廣的政策建議，積極推動相關政策措施出臺，營造農業物聯網發展的良好環境。

3.3引進應用先進的物聯網設施裝備

一是堅持因地制宜、實用為主的原則，合理配置物聯網智能裝備，旱田、水田和棚室在裝備必要的環境監測、病蟲害預警等設備基礎上，要示范應用水肥一體化、無人機植保、作物生長診斷和光譜分析等先進的智能裝備。二是示范推廣國內、國際先進的物聯網設施設備，引進以色列、俄羅斯、德國等國家的先進技術設備，主要傳感器要達到國家氣象級標準。三是規范傳感器信息采集參數，統一數據采集標準，形成物聯網大數據規范體系，并在試點過程中逐步修正完善。