人工智能在工業自動化控制系統的應用

初菲菲

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1 人工智能概述

1.1 含義

人工智能包括著眾多的學科，包含語言學、計算機學等等，均是作為人工智能技術的發展因而業務的。運用人工智能技術，能構建對于人類行為的模仿，而且打破人的思維、行為能力。人工智能屬計算機科學的分支，網絡化產品是人工智能的關鍵載體，于一定程度之上多樣了我們的生活。人工智能不但能模仿人的思想意識及思維過程，能與人一樣展開徹底的思考，有專家學者聲稱，于歷經急速的急速轉型，人工智能會打破人的智能[1]。

1.2 特點

人工智能的特點，重要反映于下列幾個方面：最先，人工智能能精確的克服一些不確定性的問題。舉個例子來說，我們需利用計算機來測量某些問題的時候，因為并且絕不清楚確切的模型，于這個時候我們運用人工智能，充分利用其運算能力，從而自大量的信息其中，分析研究出有價值的信息，并且展現出與關鍵內容有關的數據。次之，人工智能具有學習全新知識的能力。于過往的一段時間里面，僅有具有生命特征的動物，便具有研習的能力。不過隨著科技的不斷進步，人工智能沖破了這一難題，能精確的計算并且邏輯數據，并能獲得越來越低的數據，這不但于非常小程度之上延長了網絡運行時間，所以也增進了工作效率及工作質量的提升[2]。

2 人工智能在工業自動化控制系統的應用現狀

把人工智能運用于工業自動化控制系統之中，可透過人工智能技術對于工業展開實時控制，不過當前的應用方式需展開優化、改良。究其原因，當前人工智能于工業自動化控制系統之中的應用，事實上適用很多的缺陷，并且絕不能充分發揮人工智能的優勢。于工業科學化控制系統的設計，具備比較弱的復雜性，除會牽涉電磁場、電路等方面的內容，也需設計人員具有比較多樣的知識、經驗。不過，于傳統的系統設計之中，機械控制系統相當直觀，實際上只不過透過工作經驗完成設計工作，影響系統的整體性能。對于此，把人工智能運用于工業自動化控制系統之中，可構建收集、處置工業數據的目的，進而減弱系統的整體性能，并可構建對于相關數據的儲存，作為先前的工作獲取參考[3]。

3 人工智能在電氣自動化控制系統中的應用

信息技術的迅速轉型助推了智能理論與機械控制技術之中的應用，克服了電氣自動化系統控制的諸多問題。智能控制重要是于無人介入的情況之下透過自主液壓來構建對于技術的自動控制。對一些相當比較簡單的系統，需使用定量法與定性法相互融合的控制方式。人工智能控制主要方法包含神經網絡控制、模糊控制、專家控制等等。

3.1 模糊控制

透過情況之下，模糊控制系統可分成模糊控制器、輸出-輸入接口、履行結構、遭控對象及檢測裝置五個部分。其中，模糊控制器是整個系統的核心，其對于有所不同的被控對象、系統動靜態的有所不同，有多種不同類型的控制器。模糊控制器透過輸出-輸入API自遭控制對象獲取數據，并且把其轉化為模擬信號，再次發送給被控對象。履行結構包含交流電動機、直流電動機、元件電動機等。遭控對象可是一種設備，亦可是一個大自然的對象，其具備顯著的不確定性。檢測裝置便是傳感器，其專責把各種遭控量轉變為仿真一類裝置，檢測裝置的作用十分關鍵，其精度間接同意整個控制系統。

3.2 神經網絡控制

在神經網絡控制系統中，其事實上是改由多個層次團體、元件因而組成的，并且于全面平行相連的方式之下，產生一個全新的控制網絡，進而構建對于工業環節的自動化控制目的，并且充分發揮了人工智能的優勢。除此之外，神經網絡控制系統的運行，事實上也適用很多和生物神經網絡相似之處，以此來對于系統賺取的數據展開處理、研究，完工工業自動化控制系統的目的，而且能減弱數據信息處理的能力。便神經網絡控制系統來說，其把神經元間的相互作用，當作數據信息處理的前提，除此之外構建系統之中各個元件間的分布聯系，產生一個巨大的數據網絡。于這一過程之中，神經網絡控制系統的運行，重要便是透過各個神經元間的系數演化，完工信息辨識、接受任務的，從而展現人工智能的作用，構建對于工業生產環節、數據的控制。

3.3 專家控制

直觀地說，根據知識的專家控制是設計規范與運行機制和傳統控制理論技術相結合因而分解的實時控制系統設計。其運用的是專家系統概念和技術。專家系統的核心取決于知識的獲取與指出，及推理機制與建構知識庫等。于專家控制系統的構建過程之中，重要牽涉到問題求解機制，推理模型下述：U=f（E，K，I）其中：U=（u1，u2，u3|um）；E=（e1，e2，e3|en）；I=（i1，i2，i3|iq）。f表示智能牌子函數，參考輸出信息E與系統之中的知識信息K展開推理，最終對于結論II選取適當的控制行為U。智能牌子有多種表達形式，需針對實際情況用以選取合理的推理方法。除此之外，專業控制邏輯需于正在往邏輯的基礎之上配以此方向邏輯，初始化前鏈控制的產生式規則知識源展開驗證。

4 結語

總的來講，人工智能，也遭學者稱為機器智能，其牽涉的學科、領域比較大，如計算機科學、數理邏輯、語言學、控制論等，因此人工智能是多種學科互相滲入的結果。事實上，人工智能是對于傳統計算機功能、系統的拓展，是對于人類智慧、行為的模仿，主要基于思維仿真的方式，取得確切的行動能力，完工對于“任務”的處理。所以，把人工智能運用于工業自動化控制系統中，能全面提高系統的科學性，確保控制工作的質量、效率。