機械電子工程與人工智能的關系探究

樊建波

【摘 要】機械電子工程是傳統的機械工程出現的學科，而隨著信息化技術水平的不斷發展，人工智能技術逐漸成熟，此種方式逐漸被信息化技術替代，推動了機械電子工程信息化水平以及智能化水平的發展?；诖?，本文對機械電子工程與人工智能的關系進行研究，以供參考。

【關鍵詞】機械；電子工程；智能化；關系

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

引言

科學技術水平的發展帶來了技術的進步，很多學科不僅本身得到了深化，而且各個學科之間也在不斷地進行融合。人工智能就是各個學科交叉以及綜合的結果，將人工智能和機械電子工程進行有效融合，很好的推動了生產力的發展，轉變了生產模式，降低了企業的運行成本，提升經濟效益，進而更好地推動機械電子工程的發展，因此我們要全面的把控機械電子工程和人工智能的關系。

1人工智能技術簡介

人工智能技術主要是以人工智能產業蓬勃發展為代表，在以互聯網技術為基礎的現代化產業中，人工智能化產業前途可觀，是吸引越來越多投資者的新興科學技術領域。人工智能技術主要是以計算機技術、電子信息技術為基礎，綜合心理學、哲學、社會學等多種學科的新興應用型技術。我國的人工智能技術當前還處于發展初期，但人工智能已經逐漸普及，并涉及多個領域，比如家居、醫療、零售、教育、交通、安防以及物流等領域。人工智能越來越受人民群眾歡迎，同時，與機械電子工程技術的關系也越來越密切。

2人工智能的特點

人工智能可以通過數據自動重復學習：但人工智能與硬件驅動的機器人自動化不同，人工智能不是自動執行手動任務，而是可靠且無疲勞地執行頻繁，大批量，計算機化的任務。人工智能能夠使現有產品更加智能化，在大多數情況下，人工智能不會作為單獨的應用程序出售。相反，產品可通過人工智能功能得到改進，就像Siri被添加為新一代Apple產品的功能一樣。人工智能可通過漸進式學習算法進行調整，對數據進行編程：人工智能可以在數據中找到結構和規律，使算法能夠進行分類或預測等。神經網絡中的反向傳播也是一種人工智能技術，當第一個答案不太正確時，它允許模型通過訓練和添加的數據進行調整，可使預估值更為接近，因為它使用具有許多隱藏層的神經網絡來分析更多更深入的數據。我們只需大量數據來訓練深度學習模型，就可使算法更加準確。

3機械電子工程的定義

機械電子工程是以電子、技術、機械幾個模塊作為基礎，通過合理的運用，將這幾個模塊效用最大化。機械電子工程結合了機械和電子技術，因此是一個較全面性的學科。它撿取了相關學科的特點，利用他們的優點進行結合，運用各相關學科的知識技術，最終構成機械電子工程。

4機械電子工程與人工智能的關系

隨著社會的發展，工業進程的加快，機械電子工程技術獲得了更多的發展機會，機械電子工程與人工智能的結合推動了機械電子工程的發展。在工業發展還采用傳統機械工程時，還是存在問題，比如傳統的機械工作運行穩定度不高，信息量過大，耗費了大量的人力，并且采用人力會造成效率低的情況，所以人工智能與機械電子工程的結合克服了許多問題，對于信息的處理方面也快速精準，接受信息容納量大，處理信息速度快，有效的克服故障，降低了人力的耗費，在管理方面也做到了統一。實現了合理科學的管理方法。隨著人工智能的發展，能夠看出來發展周期里的每一環節都不是簡單的。每一階段都面對了大量的問題，只有一步一步的實現對人工智能的研究，才能最終形成了人工智能。但是人工智能并沒有過多的實質性變化，人工智能與機械電子工程的融合，才讓人工智能得到了質的飛躍，才是真正地步入了正規，使機械電子工程成為了社會的重要應用，這是一個時代的標志。

5人工智能控制工程在機械電子工程中的使用

5.1智能控制系統在機械電子工程中的運用

智能控制系統是將計算機技術和人工智能進行組合，用智能機器人對人類的操作進行替代的過程，可以對機械電子工程中的特殊操作進行把控。智能控制系統可以對人的邏輯思維進行復制，根據數據庫以及存儲的資料對數據進行采集以及分析，最終完成任務的過程。在如今科技水平發展快速的時代，信息化已經成為了一個重要的趨勢，在各行各業中都得到了廣泛的運用，其應用提升了人們的工作效率，減少了由于人為操作失誤帶來的損失，降低了行業的危險，降低了成本，提升了經濟效益。

5.2機器翻譯，語音識別

人工智能可以處理任何兩種語言之間的翻譯，且可以幾乎無縫地解釋語音。采用人工智能的最新成果，實現多路徑動態選擇以及知識庫的自動重組技術，可對不同句子實施在不同平面上的轉換。這樣就可以把語法、語義、常識幾個平面連成一有機整體，既可繼承傳統系統優點，又能實現系統自增長的功能。

5.3神經網絡系統的應用

人工智能技術主要是研究如何通過計算機來模擬人的行為思維過程。計算機使用人工智能可以大幅度提高應用層次，擴大應用范圍。神經網絡系統是一種通過神經元構成模式，將其分布在網絡上實現人機的互動。神經元構成模式可以最大程度地發揮神經網絡系統的功能與效用，完成高難度的行為模式。神經網絡系統分析數字信號主要是通過模擬結果進行，根據分析出的結果設定相應參數值，最后通過網絡計算出關聯函數。神經網絡系統應用人工智能，可以使其系統更加智能化，同以往相比能計算出更為復雜龐大的數據，處理更復雜、更精細的信息。

5.4模糊控制工程在機械電子工程中的使用

模糊推理系統能夠對人腦的功能進行模擬，對語言信號進行接收以及傳遞，對輸入輸出進行處理，以網絡為媒介，構建完整的函數，是機械電子工程中常見的方法。很多的機械工程在進行生產加工的時候，程序比較復雜，所需的時間較長，要想能夠對整個過程進行把控，就需要建立新的模型。和升級網絡系統相比，模糊控制工程最大的好處就是能夠將復雜的問題簡單化，這樣就面對艱巨的任務，就會減少員工的精神壓力，在進行操作的過程中，只要確保輸出量不超出一定的范圍就可以。這種方法并不需要進行深度的分析，也不需要對各項數據信息進行詳細的研究，能夠把復雜的問題簡單化，其他方法不僅需要構建明確精準的模型，效果也沒有很高的提升，對自動化進程造成了一定的阻礙，模糊控制工程給機械電子工程帶來了很大的方便，也獲得了大力的推廣以及應用。

5.5自動駕駛汽車

可以預見，在未來，自動駕駛汽車將遍布我們的街道，甚至可能成為個人交通出行的主要方式，它使用人工智能來觀察前方情況并避免事故和障礙，可以消除人類注意力的局限，包括恐懼，分心和情緒反應，在各種情況下根據可靠數據做出快速決策，為我們的出行提供更好的保障。

結束語

人工智能是一種趨勢，機械工程是工業發展不可或缺的關鍵，兩者的結合是對社會整體發展的推動力，人工智能和機械電子工程的關系是密不可分的，兩者相輔相成，互相支撐，正是因為這兩者的結合才為現代社會帶來了很高的效益。強強聯合推動了工業的發展，機械電子工程將成為未來的重要一環。

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