淺述大數據在礦山安全監測管理中的應用研究

聶孟圣，孫文濤

（呼倫貝爾山金礦業有限公司，內蒙古 呼倫貝爾 022350）

金屬礦產的生產、加工、銷售以及使用各個環節中，安全工作都是非常重要的，做好金屬礦產安全管理工作是保證金屬礦產行業長久發展的重要因素。隨著當前時代的發展，我國金屬礦產行業的生產和管理都遇到了很多的挑戰和難題，尤其是安全管理這一模塊存在著較大的缺陷，比如在日常安全管理過程中并沒有進行合理的數據分析，當然很大一部分原因主要是因為當前金屬礦產行業缺少專業的數據統計工具，因此容易導致數據產生和搜集過程中統計不完善，從而無法進行下一步的數據分析和改善，本文就關于當前檔案數據對于我國金屬礦產安全管理的幫助進行了簡要的分析和建議。

1 礦山安全大數據分析

與其他領域一樣，大數據分析技術為當前的礦山安全管理工作帶來了全新的解決方案和工作方法，按照大數據在其他領域中的應用以及經驗，在礦山安全管理過程中最通常的工作方法是通過事故發生相應時間段歷史數據進行關聯分析，找出事故發生時的歷史數據或歷史數據之間存在的規律和變化，從而找到與事故和數據的關聯關系，并且通過實時監控事故關聯數據，可以達到預防安全生產事故發生的目的。雖然在金屬礦產發展歷史上曾經出現過礦山安全生產事故的記載，也存在著與事故相關的歷史數據，但是此方法在礦山安全管理領域實現起來是較為困難的。因為金屬礦產行業歷史數據保存時間較短，一旦超過歷史數據保存時限，則找不到相應的數據，而現存的歷史數據相應時間段的事故數量又有限，因此不具備大數據分析的規模，無法形成科學的統計規律。經過相關專業人員的探索和深入調研，在不斷實踐過程中，人們開始發現適用于礦山安全管理領域的現代化大數據分析思路和方法。

2 大數據在礦山安全生產管理中的關鍵地位

2.1 數據的收集整理以及分析整合

開源數據以及人工數據是當前礦山安全管理者獲取大數據的重要方法，人工數據存在著準確率高的優點，但是自動化水平較低，投入的成本較高，容易發生人為錯誤。與之形成鮮明對比的是開源數據，開源數據具有自動化水平高，成本低的優點，尤其是當前金屬礦產行業信息化綜合水平越來越高，這為大數據的收集整理以及分析整合都起到了積極的影響作用。

2.2 大數據儲存平臺為礦山安全提供及時的輿情信息

在礦山安全事故發生之后，在處理困難的過程中大數據平臺可以為安全生產管理者以及民眾告知相關的詳細信息，首先相關部門以及監督部門可以通過官方的渠道發布信息，及時有效地將真實信息傳遞給大眾，有效防止謠言無傳。另一方面每一次礦難事故都是一次珍貴的失敗實驗，要對事故進行詳細的分析和整理錄入大數據平臺，對類似事故預防、發生都具有重要的參考價值。

2.3 大數據拓展為礦山安全生產分析能力帶來影響

每一項新技術的應用對于傳統行業來說都是一次升級和挑戰，尤其是金屬礦產行業，長期以來，我國的礦山安全管理性能較差，生產效率較低，缺乏現代化先進的安全預警能力，然而通過大數據綜合分析平臺的應用，可以極大地提高金屬礦產安全生產的能力，有效改變礦山安全管理過程中的事故發生率，有效預警相關事故。

3 當前我國礦山安全管理過程中存在的問題

我國政府部門對于礦山安全管理給予了高度的重視，并且制定了相關的法律法規，近些年來不斷加大監察力度，也有效的減少了安全事故的發生，然而當前我國礦山安全事故發生率和死傷率雖然有所下降，但是仍舊存在著一些的問題，首先礦山安全事故的隱患主要體現在人力方面，通過專業人事的專業知識以及工作能力去推測和估計事故發生的頻率，這在一定程度上缺少著專業性和科學性，人為估計和預測容易受到各種因素的影響，從而影響事故預測的效果，不斷降低預測的精準率，科學性和可靠性不高。第二，我國對于礦山安全事故的管理模式通常是事后管理，這主要是由于我國缺乏行之有效的現代化事故分析工具，不能做到提前預防，只有在事故發生后才能進行相關的事故分析，根據事故制定防御措施，這樣的處理方式局限性很大，不利于礦山行業的長期發展。

4 如何運用大數據提高礦山安全管理

4.1 結合互聯網以及云計算，建立安全信息平臺

結合當前的互聯網以及云計算技術，可以不斷提升礦山安全管理中的在線監測能力。

近些年來不少礦山企業開始高新招聘高素質駐礦安全人員，可以實現礦產安全數據的及時更新以及有效登錄，有利于不斷建設金屬礦產安全信息監測平臺（圖1所示）。全國各地應不斷提高對高素質人才的吸引和招收，大力建設全國綜合監測平臺，有效推動我國礦山安全管理制度的完善以及事故預防能力。

圖1 礦山安全監測平臺

4.2 逐步提高智能化監測設備在礦山安全管理中的使用比例

由于礦山安全管理的標準較高，很多有效監控設備在礦山安全生產過程中使用受限，但是隨著當前大數據理念技術的發展，各種智能化技術不斷提升，開始在礦山安全管理過程中得到應用，當前很多礦產企業紛紛采用在線監測設備以及內部通信設備，不斷提高了高智能化檢測在礦山安全管理過程中的使用比例。

4.3 加強管理，保證數據安全

如果不能在礦山安全管理監測過程中使用大數據，會帶來意想不到的風險，大數據的使用改變了傳統礦山安全的分析方法，在使用過程中要保護好珍貴的數據資源，采取相關的技術措施，個人不得隨意查看或者將數據用于其他用處，真正服務于礦山安全生產和管理。

5 結束語

大數據在礦山安全管理生產中的應用是一個新的嘗試，與創新教學過程中數據將會越來越規范和科學，隨著大數據技術的普及，也將對礦山安全管理模式帶來有利的影響，因此煤炭行業以及相關的政府管理部門要聯合起來，深入挖掘數據之間的關系，從而為數據的整合及預測提供有效的技術支持，更好地服務于我國的破產安全生產和管理。