大數據技術在智能交通平臺構建中的應用

丁向朝

摘要：我國城市化進程逐步加快，各大城市車流量較大，車輛擁堵已成為多個城市關注的問題之一，面對這種形式，基于網絡技術的智能交通平臺應運而生。智能交通主要利用信息技術和電子傳感技術，運用大數據技術，實現對城市交通條件的綜合管理和協調。交通業的發展是城市發展的重要標志，構建智能交通平臺可以改善城市的交通環境，利用大數據技術我們可以獲得交通數據和信息，進而及時調整城市交通運輸情況，緩解交通擁堵的壓力。本文首先對大數據技術的概念及內涵進行了闡述，指出了智能交通發展過程中大數據技術應用的優勢，對大數據技術在智能交通平臺構建中的應用進行具體的分析。

關鍵詞：大數據技術;智能交通;網絡平臺

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）16-0178-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

交通建設是我國城市建設體系中的一部分，智能交通技術在交通工程中的應用較為普遍和突出，有助于提高我國交通運輸及城市運轉的效率。大數據技術作為計算機網絡技術中的一部分內容，在智能交通平臺中應用這類技術可以加強對數據和信息的整合和處理，這些數據處理的過程可以為城市交通運行提供科學的依據和有效的信息，進而促進交通業的發展。現在人們越來越重視交通出行的舒適與暢通，智能交通可以整合相關信息給城鎮居民提供相應的信息和資料，進而保證人們出行方便，這也是智能交通體現出的巨大優勢。

1 大數據技術概述

大數據指的是海量的信息和數據，海量數據和信息的處理難度較大，運用大數據技術可以提高信息處理的效率，可以整合各種資源實現資源的合理利用。大數據技術呈現出的優勢較為明顯，對社會生產和人們生活有著至關重要的影響。大數據技術可以從眾多海量數據和信息中快速提取出用戶所需要的信息和數據，可以捕獲和挖數據和信息，對信息和數據進行采集、挖掘和處理、存儲等，大數據技術可以提高數據的處理質量和效率。

大數據技術實際應用中有很多的特點，首先，及時性。大數據技術可以對數據和信息進行及時處理，挖掘和采集的速度極快，對數據和信息的篩選也快，可以減少數據和信息處理的時間，進而減輕人工強度，緩解人工壓力。其次，預測性。大數據技術具有一定的預測性，這是一種超前的特征，可以對數據進行實時運算，可以對數據和信息進行動態監測。另外，第三個特點是高效性，大數據技術的高效性較為突出，有助于提高信息和數據處理的速率。

2 智能交通建設大數據技術應用的優勢

為促進我國城市化的快速發展，促進交通運輸業的發展，構建智能交通平臺是十分必要的，大數據技術應用于信息化智能交通平臺，可以促進智能交通建設項目的運轉，實踐證明，大數據技術在智能交通發展中發揮的作用十分明顯，其優勢可以總結為以下幾點。

2.1 可以整合關于交通的數據資源

傳統計算機技術對于數據和信息的處理效果有待提高，在交通系統中有很多的子系統，這些系統中的數據資源結構差異很大，不同系統中關于交通的數據和信息也存在一定的差異，運用大數據技術可以對這些資源進行科學的組織，這樣可以解決海量數據和信息的即時處理，這是大數據技術的顯著優點。

2.2 有提高交通運行效率

智能交通平臺中使用大數據技術可以提高交通運輸的效率，可以提升道路網絡及基礎設施的應用能力，大數據技術可以結合交通實際運轉為用戶提供需要的資源。我國各城市交通壓力巨大，尤其是一些大中城市，交通擁堵已經成為影響城市發展的問題，運用大數據技術可以提升交通網絡的運用質量和效率，可以對交通情況進行監控，進而調整交通實際情況，為城市化發展服務。

2.3 提升交通安全水平

大數據技術具有實時性與預測性的夜特點，可以有效地與交通基礎設施實施網絡連接，如路邊的交通探測器等，還有一些傳感器也用于交通追蹤等，還有一些實時監控設施，分析車輛行駛安全性，進而給予駕駛員提供科學的指導，有效降低安全事故發生的概率。大數據對信息數據的高效處理可以為救援部門提供準確的信息，進而最大限度的發揮救援功能，減少人員傷亡。

3 大數據技術在智能交通管理中的應用分析

3.1 道路橋梁監測

道路橋梁監測是有效確定其健康情況的重要環節了，可以避免產生一些安全事故，主要應用大數據技術，進而對道路橋梁的狀態進行監測。首先體現在狀態監測方面，大數據技術的多角度應用，加強對道路和橋梁數據的采集，例如道路橋梁承載情況和穩固情況等，還要定期對關鍵部位進行監測，發現問題及時處理，保證交通運輸的安全性。其次，風險管理也是大數據道路橋梁監測的重要內容，可以動態化對道路和橋梁進行監測，將一些數據和信息傳遞到智慧中心，根據發現的問題及時調整維修的方案。橋梁監測中運用大數據技術可以體現在橋梁設計、施工和維護等環節，這些數據和信息可以形成系統，要對橋梁健康情況進行科學的評估，進而保證道路橋梁的安全性，可以利用虛擬技術和衛星定位技術等監測橋梁健康，對道路和橋梁壽命進行分析。

3.2 交通能源消耗分析

城市化發展過程中受到多種不良的因素的阻礙，其中交通運輸不順暢也是重要的因素之一，例如城市交通擁堵，車輛尾氣排放導致環境污染，城市能源消耗量較大。交通問題會影響城市的發展，我國國土面積較大，各省份地形差異較大，各城市路況復雜，車輛類型眾多，部分地區道路線路規劃不夠合理，交通能源消耗較大，在實際運行中大數據技術的應用是十分科學的。

首先，大數據技術在交通實際運行中計算能力的體現。大數據技術在實際應用中可以挖掘交通運輸過程中的數據，可以為交通管理提供清晰的地圖圖像，可以實施導航、車輛定位等功能，計算機技術中存儲框架Hadoop和分布計算存儲框架Storm模都可以對交通數據進行整合和處理，可以對數據信息進行分類處理，可以利用數據處理技術提取相關的信息，可以減少能源消耗。其次，大數據技術可以運用 Map Reduce處理技術，為能源消耗的計算提供科學的依據，可以利用遺傳算法、神經網絡等方法，對數據進行處理和分析，進而較少能源消耗。

3.3 高速公路智能化管理

智能交通平臺中大數據技術可以應用于車流量統計，智能調節車輛運行情況，尤其在高速公路運行過程中，在節假日期間高速擁堵也比較常見，在大數據技術下，高速公路擁堵識別系統是智能系統的一種。智能交通平臺可以反映出車輛的信息，配備有CPU設備，這樣可以對車輛進行實時監測，可以采集相應的數據和信息，可以確定車輛的軌跡、語言音頻和視頻等信息，進而識別高速擁堵的路段，進而對高速公路路段劃分等級，進而對交通擁堵進行疏導，還可以對發生事故的現場進行救援。交通信息發布系統可以為駕車者提供科學的信息，進而對路況進行預測，緩解交通擁堵的問題。

3.4 交通子系統之間的數據融合

智能交通系統中ITS系統是一種子系統，綜合性較強，包含了車輛、道路、使用者等內容，可以實現多個子系統之間的連接。智能交通平臺的建設可以對子系統進行劃分，劃分模塊之后可以對交通相關信息和數據進行處理，例如車輛系統可以配置車載設備設施，可以調整交通信息控制中心，做好相關信息的發布。智能交通平臺中子系統之間的數據融合是十分必要的，大數據技術可以實現多個子系統之間的聯系，構建共享的平臺可以實現做種資源的融合。

大數據技術在智能交通系統的應用不能一成不變，要結合城市交通運行實際情況進行調整，要將大數據技術運用于信息提取，對不同區域的信息和數據進行整合和處理，建立數據可，綜合多種歷史數據，建立數據信息之間的聯系，進而保證交通運輸的科學運行。

3.5 信息采集與數據處理

大數據技術的核心內容就是對數據和信息的采集、分析和處理，這些數據的來源較為廣泛，其中交通數據和信息的來源較為實際，主要包括車輛信息、平均車速、車流量、車道占有率等。交通信息的采集和分析一定要遵循科學合理的原則，傳統數據信息采集方式主要是依賴光學檢測器和攝像機，數據多是靜態的，大數據技術可以獲得動態的檢測數據和信息，還有監控錄像，這對于解決交通案件糾紛至關重要，同時可以應用GPS定位技術實現車輛定位，雞兒促進城市交通的發展。大數據技術應用于智能交通平臺可以挖掘和處理交通數據，例如車載導航系統與交通信號控制系統的切實應用，使人和車產生科學的聯系，便于提高交通管理水平。

4 構建大數據智能交通平臺應注意的問題

大數據技術目前被應用于多種行業和領域，包括企業生產和社會生活中，大數據技術是一種綜合處理技術，大數據技術可以實現對數據和信息的整合和處理。大數據技術處理的數據較為龐雜，信息技術的發展十分迅速，在智能交通平臺的建設和應用過程中，大數據處理技術是不容忽視的，在實際應用中要圍繞交通數據進行采集和分析，處理也要注意過程，采集是基礎，分析和處理是延伸，利用移動通信技術實現信息采集，要保證數據的準確性。其次，交通數據的處理要通過系統的整合，要在平臺上進行發布，要挖掘信息數據中有價值的部分，為城市交通的發展提供最準確的信息。智能交通平臺中的數據較為切實，車輛駕駛人員可以通過智能系統獲得科學的信息，例如導航信息，GPS定位信息和數據等，這些信息和數據都可以為交通調整和交通建設提供科學的依據。交通數據的處理是大數據技術應用的核心內容，大數據本身處理的數據較為分散，這對于計算機網絡設備的要求很高，要具備專業且靈活的性能，進而為用戶篩選需要的信息和數據。

5 結語

綜上所述，智能交通平臺的建設是十分必要的，城市交通的發展與計算機網絡技術的應用息息相關，其中大數據技術就是十分有效的技術之一。大數據技術應用于智能交通平臺的建設可以提高城市交通網絡運行的效率，可以為城市車輛出行提供良好的交通環境，緩解交通擁堵情況，降低能源消耗，為城市交通的穩定發展提供必要的依據。

參考文獻：

[1] 張亦鼎，彭世喆.基于車聯網大數據的智能交通系統構建[J].綜合運輸，2018（11）：25-29.

[2] 盧彪，李悅，張萬禮.基于大數據技術的智能交通數據分析平臺系統的研究與設計[J].湖北科技學院學報，2016，36（05）：6-9.

[3] 陳陽.大數據在智能交通系統中的應用研究[J].信息通信，2016，（07）：142-143.

[4] 郭驊，周吉.數據挖掘在智慧交通領域的應用[J].現代商貿工業，2013（12）.

[5] 劉小明，何忠賀.城市智能交通系統技術發展現狀及趨勢[J].自動化博覽，2015.

【通聯編輯：李雅琪】