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我國金融產業集群發展影響因素研究

2019-08-06 04:41:12連紫含
現代經濟信息 2019年11期
關鍵詞:實證分析

連紫含

摘要:金融產業集聚作為現代金融產業組織的基本表現形式,有利于集合優質金融資源,促進地區金融發展。本文將聚焦江蘇省南京市,在分析南京市金融產業集聚區位優勢和劣勢的基礎上,對南京市2000-2016年影響金融產業集聚的重要因素的時間序列數據進行實證分析。最后,通過分析和總結,提出針對南京市的合理政策建議。

關鍵詞:金融產業集聚;南京市;實證分析

中圖分類號:F830 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2019)016-0496-02

一、引言

所謂金融集聚指的是金融與地域的相互作用:協調、組合、配置而形成金融地域密集系統的過程。從全球范圍看,主要有紐約、東京和倫敦這三大知名國際金融產業集聚區。就中國而言,金融產業的集聚化趨勢也越來越明顯,如北京的金融街、上海的陸家嘴和深圳已經成為國內較為成熟的金融產業集聚地,在這些集聚地集合了眾多優質的金融機構與企業和一大批優秀的高素質人才。

國內外的實踐經驗表明,金融產業集聚,可以促使外部輻射效應的產生,推動金融中心成為經濟中心,而后帶動周圍經濟的發展。同時,金融產業集聚還可以減少因信息不對稱、無效競爭帶來的資源浪費,有利于金融企業之間的合作共贏。

江蘇省作為泛長三角區域的重要省份,近年來,在國家的大力支持下,著力打造泛長三角區域金融中心,大力發展金融產業。同時,為了充分發揮省會城市南京的積極示范作用,江蘇省和南京市以河西金融聚集區為重點,按照高質量的發展要求,推進金融市場建設穩健發展。本文將通過探討南京市金融集聚的影響因素,進而提出具有針對性的政策建議,促進整個區域朝著更加均衡、穩定的方向發展。

二、南京市建設金融產業集聚區優劣勢分析

(一)區位優勢

1.南京的綜合經濟實力較強

2016年南京國內生產總值達到10503億元,是長江沿線城市中的核心城市經濟體,其中金融業產值約為22269億元。近年來,南京以傳統貨幣市場為基礎,大力推進金融中心建設,金融業貢獻額保持高速發展。2016年,金融機構存貸款金額均超越2萬億,存貸款余額和增量均位于全省首位,是蘇、皖、贛省中,金融業務量最多的城市,對周邊市場的影響力和輻射力不斷加強。

2.政府支持力度大

為改善南京金融生態環境,南京市政府為企業提供了優惠的政策、優質的服務和優良的環境。全市每年都會安排1億元的專項資金,用于南京金融產業集聚區的獎勵。除此之外,對符合條件的金融高端管理人才和專業人才實行高待遇的人才扶持政策。

3.科教人才儲備豐厚

南京市全國科教的第三大城市,擁有眾多的高等院校和科研機構,具有較強的人才優勢。截止2016年,全市共有高等院校59所,研究生及研究生學歷以上學生110387人,高等教育專任教師48854人,是全省人才資源最豐富的地區。

(二)區位劣勢

1.金融機構聚集程度較低

雖然近年來南京的金融業發展迅速,銀行業存貸款總額增速快,保險業務也在蓬勃發展,但是相比于北上廣這類一級的金融中心仍有一定的差距;除此之外,金融機構的層次較低,這主要表現在:法人金融機構競爭能力有限,難以拓展跨區金融業務;金融機構的國際化水平較低,全市開放程度不高等;短期貨幣市場、長期資本市場的規模還不夠壯大,金融交易總額仍有待提升。

2.競爭激烈人才流動快

南京靠近全國最大的金融中心——上海,這既是南京的優勢也是其劣勢,其直接導致了南京的人才流失,使其缺乏高素質的專業人才與管理人員。此外,同樣位于泛長三角地區的杭州、寧波、無錫、蘇州等地同樣具有成為區域性金融中西的潛力,如何培育自己的核心競爭力,是南京市亟需考慮的問題。

三、南京市金融產業集聚影響因素的實證分析

(一)數據說明

1.被解釋變量

區位熵是反映地區產業集聚水平的主要指標之一。因為我國國內金融業大部分都集中在銀行等金融機構,而銀行最主要的指標就是存貸款總額,因此結合區位熵的公式,本文對南京市的區位熵(LQ)采用下列公式計算而得:

2.解釋變量

經濟基礎是金融業發展的先決因子,本文分別采用地區生產總值、人均生產總值來代表南京市的經濟水平及人均經濟水平。

金融產業的發展離不開政府的支持,由于缺乏南京市對金融產業的專項支出數據,本文在此采用粗略的財政支出數據。財政支出會對南京市的經濟環境和城市建設產生積極影響,進而促進金融中心的建設。

對外開放程度意味著該地區引進外資的能力,外資的引入有利于為金融產業增添活力,刺激金融集聚的形成。本文采用實際利用外資額代表對外開放程度。

金融市場的發展程度是影響金融產業集聚的關鍵因素。由于缺乏南京市的金融交易額數據,本文采用銀行業存貸款余額的平均值代表金融機構規模。

金融業屬于第三產業,良好的生態環境、完善的配套基建是城市的名片,有利于吸引金融機構的入住。本文采用綠化覆蓋率代表環境質量,固定資產投資額代表基礎設施建設。

金融業對人才的專業性和學歷要求較高。因此本文采用南京市歷年來已畢業的研究生人數代表南京市的教育水平。

(二)變量的最小二乘估計

變量的最小二乘估計表明,方程整體的擬合優度和顯著性結果較好,具體分析如下:

地區GDP對南京市的金融產業集聚影響顯著,這表明經濟基礎的決定性地位,隨著經濟水平的提高,金融產業集聚水平越高;人均經濟水平(PGDP)對金融產業集聚的影響不是很顯著,但與預期不同,其參數為負值。這可能是因為隨著南京市人口數的增加,降低了人均金融產業的需求量,進而降低了金融產業集聚集聚度。政府支出對金額對金融產業集聚的影響顯著,但與預期相反,其參數呈負值,這可能是因為政府財政支出的增多引起了南京市金融資源的外流,進而會降低金融產業集聚度。對外開放程度對金融產業集聚度影響顯著,二者呈正相關關系。基礎設施建設對金融產業集聚的影響為負值,這表明基礎設施建設水平的提高,限制了金融產業的流動性,進而導致金融產業的集聚擴散。金融機構規模對金融產業集聚度影響顯著。教育水平對金融集聚度的影響雖然為正值,但其對南京市金融產業集聚度影響并不太顯著,這可能是因為人才具有流動性,因此該指標不夠精確。綠化覆蓋率作為環境質量度量的指標,其對南京市的金融集聚影響不太顯著。

綜上所述,各解釋變量對金融產業集聚的影響結果如表1所示:

四、結論和政策建議

從實證分析的結果來看,在過去的十幾年中,地區經濟水平、金融機構規模、對外開放程度是促進南京市金融產業集聚的關鍵因素。值得關注的是,人才對南京市金融產業的驅動力并不大,結合世界上發達的金融產業集聚城市來看,這并不是一個好的信號。根據以上分析,本文的政策建議如下:

(一)繼續擴大金融機構規模,縮小與一線金融中心的差距。當前南京市的金融市場規模與國內外一線的金融中心仍存在較大差距。應加大力度吸引大型金融集團和金融機構入駐??梢酝ㄟ^相關的專業機構組織進行戰略性招商,及時把握具有引領帶頭作用的金融監管機構、國內外龍頭金融機構和行業協會的最新風向,重點了解其對金融中心的選址要求及其發展意愿,引導這些機構先行入駐,發揮其帶頭示范作用,促進金融產業集聚。

(二)金融中心的長遠發展離不開高端人才這一重要推動力。隨著南京市金融產業集聚度的提高,對高素質的人才的需求會越來越強烈。南京市作為國內高等教育水平較高的城市,并不乏高端的金融人才。南京市可以通過優厚的待遇、開展和當地高等院校的合作等措施留住市內高等院校的金融人才,減少人才的流失。同時,積極創造條件,吸引更多的國際、國內的高層次金融人才入駐南京市,為南京市的金融中心建設添磚加瓦。

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