面對(duì)科技拐點(diǎn)，我們的判斷與選擇

李笛

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過(guò)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開(kāi)始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。

本書(shū)作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開(kāi)拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。

作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品，本書(shū)以恢弘的筆觸，通過(guò)5個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過(guò)去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

在近年來(lái)陸續(xù)出版的、解讀人工智能技術(shù)與趨勢(shì)的許多書(shū)籍中，這是一本不可多得的好書(shū)。它的閱讀過(guò)程令人愉悅，涉及的知識(shí)深度又比較恰當(dāng)。因此，即使是不具備相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)背景的讀者，也能夠輕松地讀完它。人們完全可以利用“碎片時(shí)間”來(lái)研讀這本30多萬(wàn)字的大作，從而集中了解到與人工智能相關(guān)的技術(shù)分支、組織人物與重要事件。在人工智能熱度很高的當(dāng)下，這本書(shū)的價(jià)值在于，幫助讀者建立一種相對(duì)貼近事實(shí)的科學(xué)觀。

讀者可以把這本書(shū)當(dāng)作一本有關(guān)人工智能的簡(jiǎn)明歷史來(lái)看待。人工智能是科技王冠上的鉆石，而深度學(xué)習(xí)代表了其中一個(gè)承上啟下的重要階段。深度學(xué)習(xí)脫胎于科學(xué)家們六十多年前開(kāi)始的人工智能研究，其自身的概念形成，到落地開(kāi)花，則只有十多年的光景。與過(guò)去相比，深度學(xué)習(xí)極大地推進(jìn)了人工智能各個(gè)分支課題的發(fā)展速度;與未來(lái)相比，我們今天所取得的一切成果，都是非常粗糙的，注定會(huì)被更好的成果取代。因此，了解深度學(xué)習(xí)，就如同站在一個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)上向時(shí)間河流的上下游看，一覽無(wú)遺。

我相信，不同的人會(huì)從這本書(shū)中得到不同的收獲。總體而言，這本書(shū)有助于在我們心目中更加清晰準(zhǔn)確地繪制人工智能的未來(lái)圖景。從某種意義上說(shuō)，所有的過(guò)去亦都昭示了未來(lái)，但我更建議讀者以最輕松的心態(tài)來(lái)閱讀它。因?yàn)檫@樣，能夠讓讀者以更加客觀公正的視角去檢閱人類(lèi)與機(jī)器的能力短板與優(yōu)長(zhǎng) 你可以從本書(shū)中了解到那些令人驚訝，甚至于有些擔(dān)憂的科技進(jìn)展，大致了解它們背后的原理。這展現(xiàn)了人工智能相對(duì)于人類(lèi)而言的單方面優(yōu)勢(shì)。另一方面，你也能看到許多真實(shí)事例，反映了人工智能相對(duì)于人類(lèi)而言的“笨拙”。科學(xué)與科學(xué)幻想涇渭分明。在現(xiàn)實(shí)中，這種“笨拙”的情況往往更加普遍。這些事例有時(shí)令人忍俊不禁，它恰恰體現(xiàn)了我們?nèi)祟?lèi)的大腦是多么精妙的設(shè)計(jì)。

事實(shí)上，在我看來(lái)，當(dāng)下最令人彷徨不定的，并不是人工智能有多么“強(qiáng)大”或有多么“笨拙”，而是我們已處在一個(gè)科技的拐點(diǎn)，需要由我們每個(gè)人對(duì)未來(lái)的走向做出抉擇。這是一個(gè)非常具有現(xiàn)實(shí)意義的話題。雖然深度學(xué)習(xí)是這個(gè)拐點(diǎn)的主要推動(dòng)力之一，但它并不需要為我們的困擾承擔(dān)責(zé)任：

選擇權(quán)的困擾：一輛無(wú)人汽車(chē)行駛在道路上，假設(shè)突然面臨必然要發(fā)生的車(chē)禍，它應(yīng)當(dāng)向左撞向一個(gè)無(wú)辜的老人，還是向右撞向一個(gè)無(wú)辜的壯年？

決策權(quán)的困擾：一個(gè)系統(tǒng)可以基于人類(lèi)個(gè)體不具備的廣泛即時(shí)的大數(shù)據(jù)，用任何人無(wú)法企及的速度，迅速做出某個(gè)決策。這樣的洞察和決策力，應(yīng)該掌握在誰(shuí)的手中？

工作權(quán)的困擾：一項(xiàng)基于人工智能的技術(shù)可以比人類(lèi)以更好的質(zhì)量和速度去完成某項(xiàng)生產(chǎn)。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)該歸屬于工廠主來(lái)代替工人，還是應(yīng)該歸屬于工人來(lái)幫助工廠主更好地完成工作？前者會(huì)帶來(lái)失業(yè)，而后者有望帶來(lái)更高的工作效率。

社會(huì)層面的困擾：一個(gè)面向情感的人工智能機(jī)器人幫助一個(gè)人解決孤單，卻使他主動(dòng)減少了與他人的社交溝通。這種陪伴究竟是在幫他解決問(wèn)題，還是制造了更多的問(wèn)題？

技術(shù)濫用的困擾：一項(xiàng)技術(shù)可以幫助任何人打造與他們高度相似的語(yǔ)音，制造出來(lái)的聲音，令他的家人也難辨真假。這樣的技術(shù)會(huì)不會(huì)被別有用心的人用于犯罪，例如詐騙電話？

不知不覺(jué)間，這些看似遙遠(yuǎn)的事，突然間已變成我們必須要面對(duì)的現(xiàn)實(shí)情況，而我們也已經(jīng)在上述一些場(chǎng)景中做出了初步的抉擇。其中一個(gè)關(guān)鍵因素是，人們常常對(duì)人工智能的“智商”印象深刻，但往往忽略了：人工智能系統(tǒng)化的優(yōu)勢(shì)之一在于“大規(guī)模的并發(fā)”。因此，任何一種以上技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)景，只要乘以巨大的人口，都會(huì)帶來(lái)很大的影響。相對(duì)而言，在圍棋游戲中贏過(guò)人類(lèi)，其實(shí)是最不需要擔(dān)憂的了。

在微軟，我們最近成立了與人工智能及倫理相關(guān)的組織，力圖在當(dāng)前的框架內(nèi)去發(fā)現(xiàn)盡量多的問(wèn)題，盡可能在早期就避免問(wèn)題的發(fā)生。微軟在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品線很廣泛，因此我們做過(guò)的抉擇也相對(duì)較多。這些抉擇往往決定了我們?cè)谟心芰Φ那闆r下，主動(dòng)放棄去做什么。

這意味著克制與敬畏之心。例如：微軟小冰在兩年前推出擬人的全雙工語(yǔ)音電話技術(shù)（Full Duplex）時(shí)，我們就制定了該產(chǎn)品的倫理規(guī)則，不允許在用戶(hù)不知情的情況下，讓小冰偽裝成真人去撥打電話。我們也不使用微軟小冰的技術(shù)去從事呼叫中心的外呼業(yè)務(wù)，因?yàn)樗嬖诒粸E用為垃圾廣告電話的風(fēng)險(xiǎn)——盡管這些往往意味著巨大的商業(yè)價(jià)值。今天，在中國(guó)、美國(guó)、日本、印度和印度尼西亞，微軟小冰擁有近7億人類(lèi)用戶(hù)，如果她在對(duì)話的時(shí)候努力誘導(dǎo)人們?nèi)ベ?gòu)買(mǎi)某種商品，顯然會(huì)帶來(lái)可觀的收入預(yù)期。但誰(shuí)會(huì)愿意和～個(gè)一心想著如何誘導(dǎo)你買(mǎi)東西的人成為知己呢？

這種克制，不僅僅是一兩家企業(yè)的責(zé)任。它依賴(lài)于整個(gè)社會(huì)對(duì)人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)的了解。對(duì)技術(shù)的了解越普遍，也就越能幫助企業(yè)更好地運(yùn)用手中的技術(shù)，進(jìn)而幫助我們每一個(gè)人獲得更好的生活，享受人工智能為我們帶來(lái)的價(jià)值。

在我看來(lái)，這就是這本書(shū)所具有的現(xiàn)實(shí)意義。它并非教科書(shū)，而是一本面向未來(lái)的歷史書(shū)。它揭示了人工智能有望給世界、給人類(lèi)帶來(lái)的巨大改變，遠(yuǎn)超我們現(xiàn)在所能想象到的全雙工語(yǔ)音、人臉識(shí)別、情感計(jì)算甚至是自動(dòng)駕駛。換句話說(shuō)，基于我們現(xiàn)在的技術(shù)和產(chǎn)品水平，相信許多人已能在腦海中比較清晰地勾勒出，自己在馬路上與一輛并沒(méi)有司機(jī)駕駛的汽車(chē)相遇的場(chǎng)景。但與人工智能即將展現(xiàn)的偉大圖景相比，這些都不值一提。