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基于SPI指數對天柱縣近52年的旱澇特征分析

2019-08-01 01:26:14田孟勤張杰羅陽沈揚迪吳有恒
吉林農業 2019年14期

田孟勤 張杰 羅陽 沈揚迪 吳有恒

摘要:基于1961年~2012年天柱縣的逐月降水資料,根據標準化降水指數SPI分析了天柱縣近52年來的旱澇變化狀況。研究結果表明:天柱縣近52年干濕變化的主要特點從特旱到特澇再到特旱,這種極端的旱澇轉換共經歷了4次,基本上每年內都有不同程度的季節性干旱和濕潤,年均干旱月數為3.5個月,年均濕潤月數為4.0個月;干旱期主要集中在20世紀60年代前期(1961年~1963年),20世紀80年代,20世紀90年代后期(1995年~1999年)以及21世紀初,濕潤期主要集中在20世紀60年代中期(1964年~1967年),20世紀70年代和20世紀90年代前期(1991年~1994年);干濕變化具有階段性特征,20世紀60~70年代相對較為濕潤,20世紀80年代全縣向干旱方向發展,20世紀90年代全縣持續濕潤,進入到21世紀后,全縣由極端濕潤向極端干旱發展。政府部門根據旱澇特征,結合當地情況,因地制宜、旱澇兼治、興修水利,以降低旱澇災害對農業生產和人民生活帶來的不利影響。

關鍵詞:標準化降水指數;旱澇;天柱縣

中圖分類號: P462 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼: ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI編號: ? 10.14025/j.cnki.jlny.2019.14.073

干旱作為常見的氣象災害之一,具有持續時間長,影響范圍廣等特點,而干旱的成因極其復雜,所以學術界還未能對干旱進行全面精確的定義。目前,世界氣象組織承認的幾種干旱類型中就包括氣象干旱,而氣象干旱也是我國當前面臨的主要氣象災害。2013年政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on Climate Change,以下簡稱IPCC)發布了第五次氣候變化評估報告(the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change,簡稱AR5)[1],IPCC在報告中指出:過去1400年來全球氣候變暖,氣溫將不斷升高,干旱風險持續增加。旱澇指標可以反映一個地區的降水情況,因此,可用來分析區域氣候的干濕變化以及水資源的變化趨勢。目前,被廣泛使用的干旱指標有很多,比如帕默爾指數,降水距平百分率,Z指數和SPI指數。侯英雨[2]在對干旱指數進行研究后發現:帕默爾指數考慮因子全面,但時間相對滯后,計算復雜。袁文平[3]等比較了Z指數和標準化降水指數(Standardized Precipitation Index,以下簡稱SPI)后認為,SPI指數能夠較好地反映和預測旱澇災害。徐德智[4]應用SPI指數對黔東南州干旱特征進行分析,發現其能有效地反映黔東南州各時段的旱澇情況。

天柱縣位于黔東南州東部,年均降水量1220mm左右,多年平均氣溫16℃左右,為亞熱帶季風氣候,其境內多低山丘陵,山高坡陡,并受水土流失的影響,全縣森林覆蓋率不高。近年來,隨著全球氣候持續變暖,氣溫不斷增加,天柱縣大范圍干旱、旱澇急轉等事件日益加劇。因此,運用SPI指數對天柱縣近52年來的旱澇特征進行分析,研究旱澇特征的變化規律,不僅能夠為防災減災提供理論依據,更可以為政府提前應對全球氣候變化服務。

1 資料和方法

本研究采用了黔東南州天柱縣1961年~2012年的氣象觀測資料,主要選取月累計降水資料,對所缺數據進行了氣象標準化處理。

標準化降水指數SPI[5]由McKEE等在1993年提出,多運用于研究某個地區在有降水記錄的背景下,特定時間尺度上的降雨異常事件。其原理為采用伽馬函數對降水時間序列進行擬合,然后,經過標準化處理求得SPI。該指標適合于月以上尺度資料,考慮到降水為造成農業干旱的主要影響因素,本文著重分析SPI指數的時間尺度確定為3個月,具體原理及計算方法如下:

式中:x為累計降水量,■為伽馬函數;α為形狀函數,α>0;β為尺度參數,β>0;x為降水量,x>0。

對α,β采用最大概似估計(Maximum Likelihood)進行計算:

式中:n為計算系列的長度。于是,給定時間尺度的累計概率為:

令t=x/β,上面公式則轉換為不完全的歐拉第二積分:

由于伽馬方程不包含x=0的情況,而在日常觀測中,降水量是可以為0的,所以累計概率可表示為:

式中,q為降水為0的概率。如果m表示時間系列中降水為0的數量,則q=m/n。累計概率H(x)可以采用下列公式變化為標準正太分布函數:

C0=2.515517,C1=0.802853,C2=0.010328,d1=1.432788,d2=0.189269,d3=0.001308。

SPI的計算過程運用fortran軟件編程實現,SPI劃分標準[6]見表1。

表1 ?SPI干旱等級劃分

2 結果與分析

2.1 各年度干濕特征分析

利用1961年~2012年3個月時間尺度的SPI指數,對天柱縣的干濕特征進行分析,圖1為1961年~2012年天柱縣的逐月SPI時間序列變化曲線,對圖1進行分析可以得出:天柱縣近52年來旱澇特征的轉換較大,主要特點從特旱到特澇再到特旱,這種極端的旱澇轉換一共經歷了4次,分別為1962年~1965年、1972年~1975年、1988年~1992年和2007年~2011年。這種極端的旱澇急轉,由于變化快,急轉過程中前期的干旱容易使人產生錯覺,放松防災減災的警惕思想,再加上天柱縣境內多低山丘陵、山高坡陡、水土流失嚴重、森林覆蓋率低,若集中強降水發生后,容易造成山洪、滑坡、泥石流,對人的生命和生產建設安全構成重大的威脅。

天柱縣的干旱期主要集中在20世紀60年代前期(1961年~1963年),20世紀80年代,20世紀90年代后期(1995年~1999年)以及21世紀初,嚴重的干旱對天柱縣農業、工業、社會生產和居民生活造成了嚴重的影響,其他年代也偶爾有干旱年份出現,例如,70年代的1974年冬旱、1978年的春夏連旱,20世紀90年代的1992年的秋旱和1994年的冬旱。持續干旱時間較重的時段有:1963年3月~8月,1985年6月~9月,1988年4~8月,2007年9月~12月和2009年10月~2012年3月。

天柱縣的濕潤期主要集中在20世紀60年代中期(1964年~1967年),20世紀70年代和20世紀90年代前期(1991年~1994年)。持續濕潤較重的時間段有:1964年1~5月,1972年10月~1973年1月,1982年9月~1983年2月以及1991年1月~3月。

2.2 干濕月數及頻率變化特征

圖2是1961~2012年不同等級干旱時間變化序列圖,圖3為1961年~2012年不同等級濕潤時間變化序列圖。對圖2進行分析,可以得知:天柱縣52a來的年均干旱月數為3.5個月/年,其中,輕旱月占比最重,為1.4個月/年,中旱月占比最輕,為0.3個月/年,而重旱月為1.2個月/年,特旱月數為0.6個月/年。對圖3進行分析,可以得知:天柱縣52年來的年均濕潤月數為4.0個月/年,其中,輕濕占比最多,為2.3個月/年,中濕占比最少,為0.2個月/年,而重濕為1.0個月/年,特濕0.5個月/年。

根據定義將SPI<-0.5記為干旱,而將SPI>0.5記為濕潤,為了進一步對干濕發生頻率進行分析,對天柱縣逐月干濕發生次數分別進行統計,結果見表2。由表2得知,天柱縣干濕月的發生頻率比較接近,干旱頻率在25%(13/52)~33%(17/52)之間,濕潤頻率在28%(15/52)~36%(19/52)之間。52年間,2月、5月、9月、10月和12月的干旱濕潤發生頻率之間相差超過3個月,其他各月干旱濕潤發生頻率基本相同,但是各年代際間的月、季干旱濕潤發生頻率區別較大。52年來各年代干濕發生的頻率比分別為27%/32%(20世紀60年代),23%/37%(20世紀70年代),34%/32%(20世紀80年代),26%/40%(20世紀90年代),36%/29%(2001年~2012年)。說明2001年~2012年天柱縣干旱比較嚴重,1980年代干旱比較輕,而其他年代相對濕潤。

3 結論與討論

本文采用天柱縣1962年~2012年逐月降水資料,將標準化降水指數(SPI)作為旱澇指標對天柱縣52年來旱澇特征進行分析,結論為:天柱縣近52年干濕變化的主要特點從特旱到特澇再到特旱,這種極端的旱澇轉換一共經歷了4次,基本上每年內都有不同程度的季節性干旱和濕潤,年均干旱月數為3.5個月,年均濕潤月數為4.0個月;干旱期主要集中在20世紀60年代前期(1961年~1963年),20世紀80年代,20世紀90年代后期(1995年~1999年)以及21世紀初,濕潤期主要集中在20世紀60年代中期(1964年~1967年),20世紀70年代和20世紀90年代前期(1991年~1994年);干濕變化具有階段性特征,20世紀60年代、70年代相對較為濕潤,20世紀80年代全縣向干旱方向發展,20世紀90年代全縣持續濕潤,進入到21世紀后,全縣由極端濕潤向極端干旱發展。因此,政府部門根據分析的旱澇特征,結合當地情況,因地制宜、旱澇兼治、興修水利以減輕旱澇災害對農業生產和人們生活帶來的不利影響。

參考文獻

[1]ALEXANDER L, ALLEN S, Bindoff NL, et al.Working Group I Contribution to the IPCC Fifth Assessment Report Climate Change 2013: The Physical Science Basis Summary for Policymakers,2013,Sweden.

[2]侯英雨,何延波,柳欽火,等.干旱監測指數研究[J].生態學雜志,2007,26(06):892-897.

[3]袁文平,周廣勝.標準化降水指數與Z指數在我國應用的對比分析[J].植物生態學報,2004,28(04):523-529.

[4]徐德智,張杰,楊帆,羅嵐心.基于SPI的黔東南州近52 年的干旱特征分析[J].貴州氣象,2015,39(01):9-13.

[5]Edwards D C,McKee T B.Characteristics of 20th Century Drought in the United States at Multiple Time Scales[R].Fort Colling: Department of Atmospheric Science Colorado State University,1997.

[6]國家氣候中心,中國氣象科學研究院,國家氣象中心,等.GB/T 20481-2006氣象干旱等級[S].北京:中國標準出版社,2006.

作者簡介:田孟勤,本科學歷,助理工程師,研究方向:應用氣象研究。

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