馬賢磊,車序超,李 娜,唐 亮
(南京農(nóng)業(yè)大學中國土地問題研究中心,江蘇 南京 210095)
中國通過改良作物品種,推廣化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)化學品的使用,顯著促進了糧食產(chǎn)量的穩(wěn)步增長和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的快速發(fā)展[1]。但是,隨著工業(yè)化和城市化的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)勞動力稀缺日趨明顯,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式逐步轉(zhuǎn)變[2]。一方面,隨著土地租賃市場的發(fā)育,土地經(jīng)營規(guī)模逐漸擴大,農(nóng)業(yè)機械技術、節(jié)水灌溉技術、測土配方施肥等先進農(nóng)業(yè)技術被大量采用;另一方面,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素(化肥、農(nóng)藥和機械)投入強度也呈增加趨勢。然而,長期農(nóng)業(yè)化學品過量投入,也容易引發(fā)土壤板結(jié)、水體富營養(yǎng)化和溫室效應等環(huán)境問題[3],引起了政府對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境和國家糧食安全的高度重視。2018年中共中央《關于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提出深入實施“藏糧于技,藏糧于地”戰(zhàn)略,在有效保障農(nóng)民利益的基礎上,積極推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)改革,促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從傳統(tǒng)分散的小農(nóng)經(jīng)濟,向以機械化、規(guī)模化、集中化生產(chǎn)為主的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)變[4],該轉(zhuǎn)變在保證糧食產(chǎn)量增加的情況下,也可能對土地資源可持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生顯著影響。
已有關于農(nóng)戶耕地利用行為的研究多集中于耕地流轉(zhuǎn)行為[5]、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入行為[6]、農(nóng)戶集約用地行為[7]等方面。普遍認為農(nóng)戶的耕地利用行為受到經(jīng)濟發(fā)展、政策制度安排等外部因素和農(nóng)戶個體及家庭特征等內(nèi)部因素的影響,在耕地利用方式、利用程度和利用強度等方面產(chǎn)生行為差異[6],進而影響土地質(zhì)量和糧食產(chǎn)量[8]。學界關于耕地利用行為對生態(tài)環(huán)境影響的研究則主要集中在兩方面:一方面學者應用評價方法或構(gòu)建評價模型對某區(qū)域整體的生態(tài)安全和環(huán)境效應進行評價[7,9];另一方面,學者采用化肥、農(nóng)藥使用量衡量生態(tài)環(huán)境,認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化學品投入是農(nóng)業(yè)碳排放和面源污染的主要來源[10]。此外,隨著農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的擴大,國內(nèi)外學者研究發(fā)現(xiàn)不同規(guī)模農(nóng)戶的行為動機、要素投入和要素配置對環(huán)境外部性存在顯著影響[11-12]。但是,尚未有學者從農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的角度探討具體耕地利用行為對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的影響,也無學者分析耕地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營、耕地利用方式、耕地利用強度等耕地利用行為對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的傳導機制。
鑒于此,本文選擇水稻、小麥、玉米三個糧食產(chǎn)區(qū)涉及的26個省份①由于北京、天津、上海、青海和西藏的數(shù)據(jù)缺失,故本文省份為不包括該5?。ㄊ?、自治區(qū))的26個省份。(不含港、澳、治地區(qū))作為研究區(qū)域,在梳理耕地利用行為對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的基礎上,構(gòu)建“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?!梅绞脚c利用強度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導路徑,利用2007—2016年全國省級的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),采用超效率SBM模型從面源污染和碳排放兩個視角分別測算農(nóng)業(yè)環(huán)境效率②農(nóng)業(yè)面源污染主要為化學品使用中化學元素的流失及殘留,而農(nóng)業(yè)碳排放主要為化學品生產(chǎn)、運輸、施用過程的隱含碳排放量和柴油、電力等能源消耗產(chǎn)生的碳排放量。雖然面源污染和碳排放均是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的重要環(huán)境影響,但是同樣的耕地利用行為可能對這兩個環(huán)境因素存在差異化的影響。,檢驗耕地流轉(zhuǎn)和利用規(guī)模、耕地利用方式、耕地利用強度對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率影響的傳導路徑,以期為土地資源可持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供可行性建議。
農(nóng)戶耕地利用行為實質(zhì)是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策行為,其行為通過影響生產(chǎn)資源的合理利用與配置,進而影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[6]。本文根據(jù)農(nóng)戶生產(chǎn)決策過程,首先考慮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要生產(chǎn)要素“土地”,土地要素決定了農(nóng)戶耕地利用規(guī)模的選擇;其次是“生產(chǎn)什么”以及“如何生產(chǎn)”,決定了農(nóng)戶耕地利用方式的選擇;最后考慮“生產(chǎn)多少”的問題,即農(nóng)戶耕地利用強度的選擇[8]。圖1刻畫了“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?!梅绞脚c利用強度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導路徑。工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景下,區(qū)域耕地流轉(zhuǎn)市場得到快速發(fā)展,土地利用規(guī)模逐漸擴大,農(nóng)業(yè)勞動力和資本需求發(fā)生改變,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式(即耕地利用方式和利用強度③現(xiàn)實中耕地利用方式與強度可能涉及更多的內(nèi)容,如良種技術、有機肥和綠肥、農(nóng)膜或者水資源投入強度等,但是這6項是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最重要的,且統(tǒng)計數(shù)據(jù)予以統(tǒng)計的,也是本文集中分析的內(nèi)容。)隨之發(fā)生轉(zhuǎn)變,進而影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。
農(nóng)業(yè)環(huán)境容易受到區(qū)域政策、農(nóng)戶生產(chǎn)行為、區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境等多種因素的影響。通過梳理相關文獻,從耕地流轉(zhuǎn)、利用規(guī)模、耕地利用方式和耕地利用強度4個方面分別探討其與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的關系(表1)。
(1)耕地流轉(zhuǎn)、利用規(guī)模與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。耕地流轉(zhuǎn)促使農(nóng)業(yè)經(jīng)營由兼業(yè)化小農(nóng)向?qū)I(yè)化大農(nóng)轉(zhuǎn)變,在擴大經(jīng)營規(guī)模的同時改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營能力并改進農(nóng)業(yè)種植技術,以期增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益[13]。如圖1所示,耕地流轉(zhuǎn)與耕地利用規(guī)模擴大是快速工業(yè)化與城市化引致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要轉(zhuǎn)變,但這種轉(zhuǎn)變除了直接影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率外,同時也通過影響耕地利用方式和利用強度間接影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。

圖1 “耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?!梅绞脚c強度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”分析框架圖Fig.1 Analytical framework on “cultivated land transfer-land operation size-land use pattern and intensity -AEE”
已有研究表明耕地流轉(zhuǎn)與土地利用規(guī)模既會改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境,也會存在一定的環(huán)境負效應。首先,耕地流轉(zhuǎn)使土地由分散經(jīng)營的小農(nóng)向種植大戶、家庭農(nóng)場、合作社等專業(yè)化種植方向集中[5]。對于轉(zhuǎn)入戶而言,經(jīng)營者具有較高的經(jīng)營能力以及豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時具有環(huán)保意識,更容易采用先進的農(nóng)業(yè)機械和環(huán)保種植技術(如測土配方施肥、病蟲害防治技術等),并減少化肥等化學品投入[14]。對于轉(zhuǎn)出戶而言,一方面由于土地規(guī)模較小,生產(chǎn)模式為“自給自足”型,基于食品安全的角度,農(nóng)戶更可能會注重環(huán)境的保護[15];另一方面由于勞動力短缺,農(nóng)戶更容易使用資本替代勞動力進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),加大化肥、農(nóng)藥的投入,增加環(huán)境風險。其次,發(fā)育不完全的市場流轉(zhuǎn)行為往往伴隨不規(guī)范和不完備的流轉(zhuǎn)契約,使規(guī)模經(jīng)營者容易產(chǎn)生短視化行為,只注重短期利益,如調(diào)整種植結(jié)構(gòu)以及耕種方式和耕種強度增加收益,容易增加碳排放和面源污染[16]。此外,農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模對農(nóng)業(yè)環(huán)境的影響與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有關。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),耕地經(jīng)營規(guī)模能夠與當?shù)氐纳a(chǎn)條件和生產(chǎn)力水平相適應,經(jīng)營者往往能夠更科學合理的使用化肥、農(nóng)藥與農(nóng)膜等生產(chǎn)資料,但是在經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū),耕地規(guī)模經(jīng)營則未必能促使經(jīng)營者采用環(huán)境友好型生產(chǎn)方式[17]。
(2)耕地利用方式與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,農(nóng)戶根據(jù)自然環(huán)境、社會環(huán)境和自身偏好等因素自主選擇種植作物,同時作物種植方式尤其農(nóng)業(yè)技術的應用也存在差異[18],進而對農(nóng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生影響。梳理文獻發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)機械化短期內(nèi)可以緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)壓力,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益,但長期應用容易加重對農(nóng)業(yè)環(huán)境的干擾,而且碳排放量也會隨機械化水平的提高而增加[19]。作物秸稈還田能夠提高土壤肥力以及化肥利用率,減少農(nóng)戶的化肥投入,有助于作物的生長發(fā)育[20]。相比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)灌溉,節(jié)水灌溉技術不僅有助于控制土壤系統(tǒng)中養(yǎng)分損失帶來的面源污染,還可以適當減少電力資源消耗所產(chǎn)生的碳排放量[21]。

表1 耕地利用行為對農(nóng)業(yè)環(huán)境的影響預期Tab.1 The impact prediction of cultivated land use behavior on AEE
(3)耕地利用強度與農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。現(xiàn)有文獻在研究區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境及分析土地利用行為時通??紤]土地利用強度指標[6,8],其中農(nóng)藥、化肥和農(nóng)業(yè)機械投入則是最主要的生產(chǎn)性投入要素。研究發(fā)現(xiàn),化肥和農(nóng)藥等化學品的投入雖然可以改善土壤肥力,但長期過量使用,則會逐漸破壞土壤的耕種結(jié)構(gòu),導致土壤板結(jié)、水體富營養(yǎng)化和溫室效應等系列環(huán)境問題,加劇農(nóng)業(yè)面源污染[3]。農(nóng)業(yè)機械化可以更好地替代勞動力進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn),推動農(nóng)業(yè)規(guī)?;⒓谢鳂I(yè),但伴隨其投入強度的加大,石化資源的消耗以及碳排放量隨之增加[22],進而影響農(nóng)業(yè)環(huán)境。
(1)超效率SBM模型及變量選取。本文所研究的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率包含“碳排放”和“農(nóng)業(yè)面源污染”兩個非期望產(chǎn)出變量,考慮選擇TONE提出的SBM模型[23],但該模型在測算相對效率時,有效決策單元效率值最大為1,在實證過程中可能存在多個有效決策單元,無法對其進行進一步區(qū)分。因此本研究最終選擇突破有效決策單元效率值最大為1限制的超效率SBM模型[24],計算省級農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。模型具體表達式如下:


式(1)中:sx-、sy+、su-分別表示投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出的松弛變量,當其數(shù)值為非零時,分別對應投入過多、期望產(chǎn)出不足、非期望產(chǎn)出過多的現(xiàn)象。對于決策單元而言,當0<ρ<1時,表明該決策單元是非有效的,當ρ≥1且sx-=sy+=su-= 0時,表示決策單元技術是有效率的。
本文將種植業(yè)作為研究對象,選取土地、種子、化肥、農(nóng)家肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)服務①此處的農(nóng)業(yè)服務花費包括:租賃作業(yè)費(機械作業(yè)費、畜力費、排灌費),燃料動力費,技術服務費,工具材料費,修理維護費,其他直接費用及間接費用(固定資產(chǎn)折舊、保險費、管理費、財務費和銷售費)。、農(nóng)業(yè)勞動力8項主要投入指標,其中除勞動力投入根據(jù)鄉(xiāng)村從業(yè)人員進行估算外[25],其余均為直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)碳排放主要為化學品生產(chǎn)、運輸、施用過程的隱含碳排放量和柴油、電力等能源消耗產(chǎn)生的碳排放量,本研究碳排放源主要包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、翻耕和灌溉②各碳排放源排放系數(shù)為:化肥0.895 6 kg·kg-1;農(nóng)藥4.934 1 kg·kg-1;農(nóng)膜5.18 kg·kg-1;柴油0.592 7 kg·kg-1;翻耕312.6 kg·km-2;農(nóng)業(yè)灌溉25 kg·hm-2。,借鑒李波等碳排放測算方法計算碳排放量[26]。農(nóng)業(yè)面源污染主要為化學品使用中化學元素的流失及殘留,本研究選取化肥氮磷流失量、農(nóng)藥無效利用量和農(nóng)膜殘留量表征,核算方式參考王寶義等[22]農(nóng)業(yè)面源污染測算方法,相關系數(shù)主要參考《第一次全國污染普查:肥料流失、農(nóng)藥流失、地膜殘留系數(shù)手冊》,且考慮地域差異的影響。
(2)計量模型構(gòu)建及變量選取。根據(jù)“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—利用方式與利用強度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導路徑發(fā)現(xiàn),本文的中介效應檢驗中存在兩個中介環(huán)節(jié),即耕地流轉(zhuǎn)會通過耕地利用規(guī)模來影響耕地利用方式和利用強度,進而對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生影響,如圖1所示。針對本文研究問題的特點,具體檢驗方法分為兩步[27]。第一步,判斷“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應。若存在,則進行第二步。第二步,判斷“利用規(guī)?!梅绞胶屠脧姸取r(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應。若存在,則“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)?!梅绞脚c利用強度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”傳導路徑成立。
具體研究過程設計如下:
首先考察“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應。根據(jù)中介效應檢驗程序,建立如下實證模型:

其次考察“利用規(guī)?!梅绞胶屠脧姸取r(nóng)業(yè)環(huán)境效率”路徑是否存在顯著的中介效應,建立如下實證模型:

式(5)—式(7)中:Yit表示農(nóng)業(yè)環(huán)境效率;i和t分別表示第i個省份和第t年;transit表示耕地流轉(zhuǎn)率;scaleit表示人均耕地播種面積表示人均耕地播種面積的平方項,用于捕捉經(jīng)營規(guī)模對土地利用行為和農(nóng)業(yè)環(huán)境效率可能存在的非線性影響;MEDit表征耕地利用方式和利用強度,主要包括機械化水平、秸稈還田率、節(jié)水灌溉技術采用率、化肥投入強度、農(nóng)藥投入強度和機械投入強度;Xit表示家庭特征變量和區(qū)域特征變量等控制變量;δ、ε為個體效應和隨機誤差項。
由于研究數(shù)據(jù)為短面板數(shù)據(jù),且重點關注個體效應,因此,本文采用引入?yún)^(qū)域虛擬變量的隨機效應面板模型進行估計,由于測算的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率值在0~2之間,因此,存在雙向截尾特征,因此使用面板Tobit模型估計。此外,估計結(jié)果采用溫中麟等[28]提出的中介效應檢驗程序,對中介變量的中介效應進行檢驗。變量選取及描述性統(tǒng)計見表2。根據(jù)已有的研究,控制變量包括家庭特征變量和區(qū)域特征變量[13,24],土地流轉(zhuǎn)率數(shù)據(jù)來源于農(nóng)業(yè)部經(jīng)管司,其余數(shù)據(jù)均來源于2008—2017年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》及相應年份各省市統(tǒng)計年鑒。
表3為利用規(guī)模為中介的中介效應模型估計結(jié)果。結(jié)果顯示,耕地流轉(zhuǎn)率并不顯著影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率,但耕地流轉(zhuǎn)能夠顯著擴大耕地利用規(guī)模。將耕地利用規(guī)模(人均播種面積)中介變量代入式(4),估計結(jié)果顯示,耕地流轉(zhuǎn)對兩種類型的環(huán)境效率存在正向的直接效應,中介變量對環(huán)境效率的影響均為負①耕地流轉(zhuǎn)率與人均播種面積兩個變量間的偏相關系數(shù)為0.238,遠小于臨界值0.8,因此其共線性不會影響估計結(jié)果的準確性。。考慮利用規(guī)模對環(huán)境效率的影響可能存在非線性關系,因此將其二次項加入模型,回歸結(jié)果顯示,人均播種面積二次項系數(shù)均顯著為負,表明利用規(guī)模對環(huán)境效率的影響呈倒U型,通過計算得到利用規(guī)模的轉(zhuǎn)折點分別為0.034 hm2/人和0.041 hm2/人。樣本中大部分決策單元位于轉(zhuǎn)折點右側(cè),可見單獨將利用規(guī)模變量進行回歸估計時,呈現(xiàn)顯著負向影響是合理的。通過上述分析,可以發(fā)現(xiàn)雖然耕地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的總效應不顯著,但其對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響存在顯著的直接效應和間接效應。耕地流轉(zhuǎn)通過將耕地從低生產(chǎn)率的兼業(yè)戶流轉(zhuǎn)到高生產(chǎn)率的專業(yè)戶手中,可以提高農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應,專業(yè)化經(jīng)營主體更加注重其管理、生產(chǎn)能力和資本投資水平,對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生直接的正向影響。此外耕地流轉(zhuǎn)通過擴大經(jīng)營規(guī)模,對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生間接影響,環(huán)境效率伴隨經(jīng)營規(guī)模的改變呈現(xiàn)倒U型趨勢。

表2 變量定義及描述性統(tǒng)計Tab.2 Variable de finitions and descriptive statistics

表3 耕地利用規(guī)模為中介的中介效應檢驗Tab.3 Mediating effects test of the land operation size
首先,檢驗利用規(guī)模對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的總效應。表4匯報了利用規(guī)模對環(huán)境效率的估計結(jié)果。與4.1部分的結(jié)論一致,結(jié)果顯示,人均播種面積對兩種類型的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的總效應均為倒U型,即人均播種面積在一定范圍內(nèi)促進農(nóng)業(yè)環(huán)境效率,超出范圍則會降低環(huán)境效率。根據(jù)計算發(fā)現(xiàn)樣本中85%以上的決策單元位于轉(zhuǎn)折點右側(cè),因此單獨將利用規(guī)模變量進行回歸估計時,結(jié)果呈現(xiàn)顯著負向影響。將兩種類型的環(huán)境效率對比發(fā)現(xiàn),在一定規(guī)模下,利用規(guī)模對面源污染的改善作用大于農(nóng)業(yè)碳排放,但超出范圍后,利用規(guī)模越大,其對面源污染的加劇作用也大于農(nóng)業(yè)碳排放,這與侯軍東等所得到的“經(jīng)營規(guī)模越大,農(nóng)業(yè)面源污染越嚴重”結(jié)論相同[18]。
其次,檢驗利用規(guī)模對中介變量的影響,表5是利用規(guī)模對中介變量影響的估計結(jié)果??梢钥闯?,利用規(guī)模對秸稈還田、節(jié)水技術、化肥和機械投入強度存在顯著影響,且均為非線性關系。伴隨利用規(guī)模的擴大,秸稈還田的采用程度呈現(xiàn)U型變化趨勢,但節(jié)水技術的采用則呈現(xiàn)倒U型變化。此外,化肥和機械投入強度也會改變,化肥投入伴隨利用規(guī)模的增加呈現(xiàn)先減少再增加的趨勢,而機械投入則為先增加后減少的趨勢。可見耕地利用規(guī)模對耕地利用方式和利用強度均存在顯著影響。
最后,檢驗中介變量(耕地利用方式和利用強度)的中介效應,根據(jù)溫中麟等[28]提出的中介效應檢驗程序,對中介變量進行中介效應檢驗①由于篇幅限制,具體估計結(jié)果讀者可向筆者索取。。表6匯報了耕地利用方式和利用強度為中介的中介效應Sobel檢驗結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn)利用規(guī)模僅通過影響秸稈還田率、節(jié)水技術灌溉率、化肥和機械投入強度進而對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率產(chǎn)生影響。具體來看,在“面源污染型”環(huán)境效率中,秸稈還田和節(jié)水技術灌溉的中介效應均不顯著,但化肥和機械存在顯著負向中介效應,分別占總效應的10.1%和13.9%。在“碳排放型”環(huán)境效率中,僅機械投入強度存在顯著負向中介效應,其中介效應占總效應的15.8%。因此,耕地利用規(guī)??梢酝ㄟ^改變化肥和機械投入強度進而改變“面源污染型”農(nóng)業(yè)環(huán)境效率,通過影響機械投入強度來影響“碳排放型”環(huán)境效率。

表4 利用規(guī)模對環(huán)境效率的影響Tab.4 The impact of cultivated land size on AEE

表5 用規(guī)模對中介變量的影響Tab.5 The impact of cultivated land size on mediator variables

表6 耕地利用方式和利用強度為中介的中介效應Sobel檢驗Tab.6 Mediating effect Sobel test based on cultivated land use pattern and intensity
本文利用2007—2016年26個省份農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)建“耕地流轉(zhuǎn)—利用規(guī)模—利用方式與利用強度—農(nóng)業(yè)環(huán)境效率”的傳導路徑,并檢驗了耕地流轉(zhuǎn)、耕地利用規(guī)模、耕地利用方式和利用強度對基于“面源污染”和“碳排放”兩類非期望產(chǎn)出測算的農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響。主要結(jié)論包括:第一,耕地流轉(zhuǎn)并未顯著提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率,但利用規(guī)模對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響呈倒U型關系。第二,耕地流轉(zhuǎn)可以通過專業(yè)化效應提高農(nóng)業(yè)環(huán)境效率,但是同時也通過擴大人均耕地播種面積間接影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。第三,利用規(guī)模主要通過改變化肥和機械投入強度進而負向影響農(nóng)業(yè)環(huán)境效率。
依據(jù)上述研究結(jié)論,為促進土地資源可持續(xù)利用和農(nóng)村環(huán)境保護,本文提出如下政策啟示:第一,政府應繼續(xù)完善土地流轉(zhuǎn)和土地抵押貸款政策,提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營的專業(yè)化水平。第二,在促進耕地規(guī)模經(jīng)營的同時,避免盲目擴大經(jīng)營規(guī)模,應當根據(jù)區(qū)域地理環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征決定合適的經(jīng)營規(guī)模,同時轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術水平。例如,鼓勵和支持規(guī)?;a(chǎn)主體引入綠色農(nóng)業(yè)環(huán)保技術,如綠肥和有機肥使用、精準施肥、噴藥技術、節(jié)水技術、秸稈還田技術等,同時優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料投入結(jié)構(gòu),加強農(nóng)業(yè)技能培訓,減少規(guī)模經(jīng)營主體的短視行為,加強對農(nóng)業(yè)化學品施用的監(jiān)管,合理控制化肥投入強度,減少農(nóng)業(yè)面源污染和碳排放。第三,雖然機械化作業(yè)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,但對于其投入強度也應當控制在合理范圍內(nèi),盡量使用更為先進的低碳農(nóng)業(yè)機械,以減少農(nóng)業(yè)碳排放的產(chǎn)生,改善農(nóng)業(yè)環(huán)境。
需要說明的是,本文研究數(shù)據(jù)為省級層面數(shù)據(jù),存在一定局限性,后續(xù)研究可從農(nóng)戶微觀層面具體探討耕地流轉(zhuǎn)與利用規(guī)模對農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的影響路徑。一方面考慮不同地區(qū)的差異化影響,尤其是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與相對欠發(fā)達地區(qū)的差異;另一方面,本文使用人均播種面積來衡量耕地利用規(guī)模,缺少農(nóng)戶土地經(jīng)營規(guī)?;蛘呓?jīng)營主體(合作社、農(nóng)業(yè)企業(yè)等)經(jīng)營規(guī)模數(shù)據(jù),未來研究可以使用農(nóng)戶或經(jīng)營主體經(jīng)營規(guī)模數(shù)據(jù)來進一步檢驗本文結(jié)論的穩(wěn)健性。