“人工智能化設計”時代的設計教學思考

何元躍

With the development ofmodern science and technology，“artificial intelligence”technology is rapidly participatingin the publie life，and all major developed countries in theWorld have inveSted heavily in the development of thisfuture technology.Whoever masters“artificial intelligence”can stannd at the commanding height of human developmentin the future.The“artifiCial intelligence design”is changingthe ecological environment of design science and has ahuge impact on the design talents and design market inthe future.This paper describes the present situation andcharacteristics of “artificial intelligence design” and analvzesthe changes m its skill requirements for future designtalents，considerS the direction and requirements of futuredesign teaching，and puts forward countermeasures.

隨著現代科技的發展， “人工智能”技術正在飛速地進入大眾的生活，世界各主要發達國家都投入巨資大力發展這一未來技術。誰掌握了“人工智能”，誰就能站在人類未來發展的制高點。而“人工智能設計”正在改變設計學的生態環境，對未來設計人才和設計市場都有著巨大的影響。本文描述了“人工智能設計”的現狀和特征，分析了其對未來設計人才的技能需求的變化。思考對未來設計教學的方向與要求，并提出對策設想。前言

自2016年人工智能計算機“AfphaGo”在五局三勝制圍棋大賽中以4：1戰勝圍棋界頂尖高手李世石以來，“人工智能”技術得到飛速發展。它已經從早期主要承擔工廠生產的輔助應用性功能，變為具有更多智能化的服務功能，如：導向咨詢、教學輔導、站點導航、移動智能支付、癥狀問診、智能家居等生活的方方面面。

與此同時，“人工智能”正在飛快地侵蝕著藝術與設計這些原本被認為計算機不可能進駐的領域。事實上，目前的“人工智能”已被大量應用在寫詩、作曲、填詞、譜曲、數碼成像繪畫、影像自動修圖等藝術創作上。在設計領域，“人工智能”不僅正在進行著網頁設計、多媒體設計、廣告文字設計這類平面設計，就連工業造型、環境藝術、服裝設計等立體造型設計也充斥著大量“人工智能”設備……。

“人工智能化設計”可以通過基本數據輸入，由計算機自動完成設計出圖工作，并可在短時間內完成多種方案供選擇。“人工智能”計算機學習了基礎美學原理，結合時尚要素，以海

量的相關信息儲存為基礎，對各種圖形進行優化處理，它可以完全擺脫設計師用手繪或在計算機上反復繪制。同時，通過大數據分析，“人工智能化設計”可以提供更接近消費者喜歡的色彩、款型和風格特征，這樣不僅大大節約了設計開發的成本，也增加了設計成效。由此可見;大量的常規設計工作即將被“人工智能”所替代。

因此，未來的設計教學必須重新定義，必須用新視角，新思想來重新規劃設計教學的內容。傳統的設計教學是以設計基礎、設計美學與史論學、設計材料學、設計技巧和產品制造這樣的程序展開的，教學注重學生把握設計的能力，培養出大量設計運用型人才。這樣的人才在未來“人工智能”面前毫無優勢。“人工智能化設計”在掌握了設計原理的基礎上通過自主學習，在色彩搭配、材料運用、設計技巧上具有巨大的優勢。所以在未來設計教學中要重新定義未來設計師的作用和職責，才能相應地調整未來設計教學的內容和方向。

一、人工智能設計的現狀

隨著互聯網帶來的信息化的飛速發展，人們的生活和交流環境都呈現出高速化。2018年的“雙十一”促銷活動中，天貓24小時成交金額達2135億元，全網成交金額高達314312億元。如此大的成交是基于有成千上萬的經過修飾的商品圖片呈現在大眾面前，衣食住行無所不包，而這些圖片的展示已經有近60%以上由“人工智能”設備設計、修圖、合成并提交。經互聯網的大數據分析，“人工智能設計”不僅滿足一般的產品裝飾需求，還會對消費者進行精準定位，推出能夠滿足其特殊審美需求的產品來。

即將到來的“5G”時代，將構建出一個人與人、人與物、物與物互聯的新時代。它標志著網絡無處不在，人與機器的大連接，所有工業制品的產、銷互聯互通，以高可靠性，低功耗、低失聯，大連接、大覆蓋、大容量的方法進入人們生活中的方方面面。到那時，消費進入“無感”支付，需求由人工智能化機器設備進行服務，就連大多數設計工作也將由智能設備進行優選化和組合化。

以目前的智能化設計所具備的能力可以分為：常規設計、聯想設計與進化設計。

1.1常規設計

常規設計是提前制定好設計進程、設計策略，人工智能系統用已設定好的程序通過調用符號模型（如規則、語義網絡、框架等）進行推理設計。目前，國內外已把此類智能設計大量應用到網頁設計、動漫設計、廣告設計、修圖變色等。常規設計的特征是快速解決定義良好、結構良好的需求，可以舉一反三、連續不斷。

1.2聯想設計

聯想設計的低端形式是計算機通過大數據分析.比較，提出現有設計的指導信息。如印度設計師利用這個方法設計開發了符合當地市場需求的黃色T恤衫。聯想設計的高端形式是模擬人工神經網絡數值處理方法，通過調動相似或相關案例的試驗數據、獲得關于設計的隱含知識，以展示出具有指導意義的創新設計。

1.3進化設計

進化設計利用遺傳算法，是一種模擬借鑒生物界自然選擇和自然進化機制的、高度并行的、隨機的、自適應的搜索算法。進化設計對環境知識依賴極少，以優良樣本的交叉、融合、變異來得到設計創新，從而產生了設計中的進化模型，通過計算實現非常規設計。

由此我們了解“人工智能化設計”的優勢是以現有的設計成果通過優化、聯想、進化來理解并模擬人的思維快速完成設計工作。而設計師在這個過程中完全可以通過對未來世界的探尋，提出滿足社會需求的設計思路，尋求個性化的市場和需求。

所以，未來的設計教學應該著重于學生對社會發展需求的認知，提高人文、藝術哲學的修養，思想理念的開發，創新思維的訓練。強化以概念內容為導向的學習模式，提出新思想、新理念、新風格。不是簡單地走創新形式路線，而是要注重內容與形式的關聯性，形式為內容服務。

二、人工智能設計未來的特征

2.1以設計方法學為指導。 “人工智能設計”首先是學習了人類設計思維方式，即基本的設計造型美學法則、色彩搭配原理以及市場銷售數據分析。對人類的設計思維特征、經驗特征和設計方法學進行深入研究，是智能設計模擬人工設計的基本依據。

2.2以人工智能技術為實現手段。借助優秀設計師的專家系統中大量技術數據、強大的信息處理能力，獲取海量優秀作品組合數據，結合人工智能設備強大的神經網絡和機器學習技術，進行設計過程自動化、高效化。

2.3大量使用傳統CAD技術為基礎，利用其數值計算和圖形處理工具的能力，提供對產品結構設計和圖形的優化處理、有限元素和存儲信息分析以及圖形顯示輸出上的支持。

2.4設計與制造集成智能化連接。利用CAM計算機輔助制造的集成能力，提供統一的數據模型和數據交換接口，產生設計制造完美統一，大大提高設計生產的節奏與效益。

2.5有了強大的人機交互功能，未來設計師必須掌握絕對的支配權，通過對智能設計前期、過程和結果的干預，實現與“人工智能設計”融合。

三、人工智能設計時代的設計教學所面臨的問題

受人工智能設計普及的沖擊，設計教學首先面臨的是學生學什么、學生畢業后干什么的問題。

在傳統的設計教學中首先是基礎教學，如“三大構成”、繪畫基礎，其次是專業設計學、美學、材料學、史論學，再次是專業制作方法、實踐和設計管理。以培養具有設計思想、能結合市場需求，并有一定動手能力的設計師為目標。

問題是當人工智能設計普及后，大量常規設計崗位會被人工智能設計所替代。人才市場上將需要更多的設備操作員，設備維護員。而這些操作員的基礎條件是有一定的專業基礎。

其次是市場需求的多樣性，有對傳統的繼承與發揚的問題、有創新和交融的問題。新產品開發伴隨著新理念、新思想、新形式。設計如何提升市場需求、如何引導消費、如何創新價值的問題等諸多問題。

再次就是傳統技藝的傳承與發展的問題。

四、人工智能設計的設計教學思考

未來由于人工智能教育在各級教學中大顯身手，名師、名家教學通過網絡得到普及，針對不同人群、不同層次、不同需求、進行精選最佳教學方法，提高效果。尤其是設計的專業基礎，系統化、網絡化、名師化就可以完整地展現在受教育群體面前。

4.1專業知識系統化更完整

隨著智能化教學的普及，專業知識將進一步系統化，從理論到實踐，網上教學將會隨時提供最佳服務，教學輔助變得方便、實效，專業基礎教育趨向模塊化、優質化。注冊學生能隨時調閱優質教師的授課，人工智能教學設備隨時解答學生疑問并進行示范操作，作業也可自主提交審核。學生的自學方式方法得到普及，專業基礎與專業各項科目學習可以隨時隨地進行。

4.2跨界教學是未來趨勢

由于專業化教學的智能化，跨界連接與學習就凸顯重要性和必要性。教師組織學生跨界學習為重要的教學實踐，有思想跨界、造型形式跨界、顏色搭配跨界和材料應用跨界。跨界帶來感知的沖突和創新。

4.3設計中的傳統表述手法得到發揚

智能化設計與加工得到飛速發展，標準化、精細化、創新化、批量化不斷沖擊著消費者的感官。而返璞歸真，回歸傳統必然產生巨大的消費市場，傳統手工技藝作品必然成為稀缺產品。

4.4專業層次教學內容將重新設置

4.4.1中專、大專學生的設計教學

培養有現代美學觀的，并具有熟練操作人工智能設計設備的能力，了解人工智能設計設備的工作原理，能夠對設備應用和維護，并能夠在適當的需求指引下對設備進行人工干預和修正，使作品更符合不斷變化的美學要求和市場需求。所以教學中需突出對人工智能設計設備的了解與應用的學習。

與此同時，傳統技藝教學會越來越受到重視和歡迎。對傳統手工藝技能的傳承與發展是專業技能學院未來設計教學重要的組成部分。

4.4.2本科、研究生的設計教學

培養有新思想、新理念的未來設計師，能很好地認識世界的發展，有思想、有理念，敢于跨界的創新性設計師。所以在教學中應加強哲學思想、美學教育、材料科技、人類社會發展史以及根據學生個性需求，大量增加橫向科目的教學內容，從而得到培養跨界創新性人才的目的。

結論

在“人工智能設計”時代，設計教學依然有很強的生命力和使命感，它必須以符合時代要求去設置教學課程，培養能駕馭“人工智能”設備，有創新理念、創新方法，敢于跨界、敢于挑戰的新設計師。同時還要培養一批有傳統技藝，用純手工方式展示人類所特有的精湛技藝的設計師。

所以有必要對不同層次的設計學教育進行不同定位，以便為社會提供具有不同技藝能力的人才。