人工智能與大數據在邊防檢查工作應用的研究

摘 要 在警力資源有限與出入境人數日益增長的背景下，人工智能與大數據技術的快速發展為實現我國邊防檢查由傳統的人力管控向新型科技管控提供了重要幫助。然而，目前我國在大數據與人工智能領域的法律建設還不夠完善。因此，研究新時代如何高效、合法的應用人工智能與大數據技術服務于我國的邊防檢查工作顯得格外有意義。

關鍵詞 邊防檢查 人工智能 大數據 科技管控 法律建設

基金項目：國家級大學生創新訓練項目“‘人工智能+大數據背景下邊防檢查工作優化路徑探析——以深圳羅湖區為例”（20 1910520060）的階段性成果。

作者簡介：劉澤泂，中南財經政法大學刑事司法學院，研究方向：公安學。

中圖分類號：D631 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.07.185

一、 研究背景

（一）大數據與人工智能的迅速發展

1.人工智能的迅速發展

在人工智能方面，我國的發展分為三個階段①。

第一階段為開啟階段。標志為2015年5月發表的《中國制造2025》。文中第一次提及“智能制造”的概念，并著重闡述了新時期推進生產需要將“信息”與“制造”結合，走智能化制造的發展道路，這標志著我國制造業主攻方向的轉變，正式開啟了我國新一代人工智能的發展道路。

第二階段為提速階段。標志為2016年3月國務院發表的《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要（草案）》。人工智能建設成為“十三五”重大工程之一，并借助“互聯網+”的模式進入提速發展期。

第三階段為引擎階段。標志為2017年3月，“人工智能”出現在十二屆全國人大五次會議的政府工作報告中，這是“人工智能”首次被寫入政府工作報告。這說明“人工智能”作為一項基礎技術，已經越來越受到宏觀政策的關注，并因其強大的行業滲透性與兼容性，成為了國家頂層設計關注的重點，極有可能成為互聯網時代發展的新引擎。

2.大數據的迅速發展

大數據在我國的初期發展階段是2009年-2013年，當時泛信息化的概念初步提出，各行各業都在進行信息化數據化變革。在大數據技術不斷提升，大數據應用市場逐漸開拓的情況下，2015年大數據產業圈初步形成，整個行業進入高速發展期，市場規模膨脹式發展。2016年，在政府助力、市場需求擴張的雙重作用下，大數據產業步入成熟期。其最顯著的標志在于大數據與各行各業的高速接軌，使得大數據不僅僅是作為新興產業獨立發展，而是一躍成為能帶動國民經濟其他領域騰飛的巨浪 。截止到目前，我國大數據產業發展最重要的指導性文件有兩個，分別是國務院于2015年8月發布的《促進大數據發展行動綱要》以及2016年12月發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》。

（二） 邊防檢查工作面臨的現實挑戰

1.出入境人數、交通運輸工具迅速增長

隨著我國對外開放的程度不斷擴大，出入我國的人員、交通運輸工具日益增多。國家移民管理局公布的數據統計顯示，我國出入境人員的數量由2008年的3.5億人次增長至6.5億人次，出入境交通運輸工具的數量由2200萬輛（架、列、艘）次增長至3504.5萬輛（架、列、艘）次。在邊檢工作人員數量并無明顯變化的情況下，邊檢機關面臨提供快速便捷通關服務與警力資源有限的矛盾。

2.非法出入境情況依舊嚴重

我國《出入境邊防檢查條例》第8條對不準出入境的情形進行了較為全面的規定，但在實際工作當中，邊檢機關難以實現對非法出入境人員的完全查控、攔截，特別是涉及到嚴重影響我國與他國外交關系的偷渡、違法犯罪人員外逃這兩類非法出入境現象，其本身所具備的一定反偵查意識更是提高了邊檢人員檢查的難度。同時，在恐怖主義國際化趨勢不斷發展的當下，我國邊檢機關還面臨著預防和打擊恐怖主義向國內蔓延的挑戰。

（三） 人工智能與大數據在邊檢工作的應用現狀

公安部提出加強“四項建設”的重大戰略部署后，各單位按照“大數據”時代必須在信息化建設上有所探索和建樹的要求，借助現代信息技術手段，提高勤務效能，做了大量初有成效的工作。正在逐步落實中的邊檢信息化建設必然要借助大數據與人工智能的應用。目前，我國邊檢工作在大數據與人工智能領域的應用方向主要有三：

一是利用大數據的準確性推動邊檢工作的研判分析。在邊檢工作中，每天梅沙系統、海港勤務系統等應用，以及無處不在的視頻監控網絡，都會產生大量的表格、圖像、視頻等非結構化數據。應用在出入境人像識別方面，可以通過多算法融合平臺應用，讓動態圖像和人像數據庫的實時對比更加精確快速，能夠很好幫助前臺檢查員判斷識別，從而推動邊檢工作研判、分析的準確性，初顯其應用價值，推動“智慧邊檢”的發展。

二是通過大數據與人工智能的高處理能力推動邊檢工作的創新發展。例如，通過建立“外國人服務管理綜合信息系統”，可實現對外國人服務管理信息的數據錄入、綜合查詢、動態軌跡展示、業務統計、對外籍重點人員布控與報警及與各有關部門和社會機構的信息共享等功能。

三是利用大數據與人工智能的“智能共享性”提升邊檢勤務工作的效能。通過多個邊檢信息化系統的數據共享和功能聯動，對邊檢警務工作大數據的研究分析，可在指揮調度、勤務組織、應急處突、上傳下達等方面制定更精細化的工作方案，將有限的警力資源投放到最關鍵的位置，第一時間制訂應對措施和調配最短線路的警力，實現警力邊際效應最大化。

二、研究內容

改革開放四十年以來，我國經濟迅猛發展，中國人民“走出去”的能力越來越強，同時對世界各國公民的吸引力也不斷提高。特別是近十年以來，進出我國的人員、交通運輸工具持續增長，在警務工作人員無法相應快速增長但又必須提高服務效率的現實情況下，對我國邊防檢查工作人員的能力提出了極高的要求。而大數據與人工智能作為現代科技革命的產物使人類處理信息數據的能力得到了進一步的提升，對社會多個領域的變革均有著重要影響。在警務智能化成為警務工作未來發展難以替代的選擇的情況下，我們迫切需要找到在邊防檢查工作中應用人工智能與大數據技術的正確路徑，更好順應時代發展的需要。筆者認為，這一研究的內容應當包括以下幾個方面：

第一， 人工智能、大數據、邊防檢查的概念與特征。對三者概念、特征的研究有助于我們認識找到人工智能、大數據與邊防檢查的銜接點，明確在邊防檢查工作中應用大數據、人工智能技術的理論依據、法律基礎、政策保障。

第二， 人工智能、大數據的發展現狀。首先要從整體上分析人工智能與大數據在我國哪些領域涉及、發揮了怎樣的作用、存在什么樣的問題;其次要從法律層面去分析人工智能與大數據在應用過程中涉及的監管問題與責任問題;最后，還要站在全球視野下看待中外人工智能與大數據應用過程中存在的差異，了解掌握國內外學者對于這一問題的看法。

第三， 我國邊防檢查工作的現狀。一方面需要我們分析國家移民管理局公開的近年來我國出入境邊防檢查的綜合數據，找到其中存在的規律、特征;另一方面也需要我們結合相關學者研究以及新聞報道找到我國邊防檢查工作中存在的普遍問題。

第四， 我國邊防檢查工作應用人工智能、大數據的現狀。首先需要從總體上明確人工智能與大數據在我國邊檢工作的哪些方面得以運用，取得了什么樣的效果，存在什么樣的問題;其次以特定口岸為例，研究人工智能、大數據在當地邊檢工作中應用的情況，并找到應用過程中已經發生或者潛在的問題是什么;最后明確導致這些問題的內外原因是什么。

第五， 應用人工智能與大數據技術優化邊防檢查工作的路徑探析。首先需要我們以問題為導向，有針對性的為特定地區邊檢站今后工作高效開展提供合理的改善建議;其次需要我們拓展思維，借鑒人工智能與大數據在檢察院、法院乃至醫療、教育方面的成功管理經驗，并合理借鑒走在人工智能、大數據發展前列的美國、德國等國家的優秀經驗，提出切實可行的建議;最后，結合我國各地區邊防檢查的特點，提出符合當地實際情況的建議，更好為我國邊防檢查維護國家主權、促進國際交往服務。

三、研究意義

（一） 理論意義

我國不少學者已經就人工智能、大數據在邊檢工作中的應用進行了相應研究，但多是從人工智能或大數據二者的一方面進行研究。例如，針對人工智能在我國邊防檢查工作中的應用，李洪在《人工智能在我國邊檢反恐工作中的應用探析》當中通過對國內外人工智能的發展與應用以及我國邊檢反恐工作現狀的研究，提出了從統一數據標準、豐富數據資源、完善人工智能解決方案、培養專業人才四個方面的優化路徑。而針對大數據在我國邊防檢查工作中的應用，解曉燕在《以大數據思維引領邊檢工作之管見》當中指出應當整合出入境管理機構與各方外事機構的有關平臺，實現“一鍵化”查詢目標，并統一基礎數據標準，提升數據積累意識。然而將兩者結合起來對比研究其對邊檢工作的影響的文獻還相對較少。因此，將人工智能與大數據二者共同作為研究背景，有效整合了當下研究當中的不足。

（二） 現實意義

全球化背景下，我國與世界各國的聯系日益緊密，出入我國的人員、交通運輸工具持續增長，給我國邊檢工作提出了越來越高的要求。而人工智能與大數據的快速發展，在提高邊檢工作效率方面起著積極的作用。但我們也應當注意到，非法出入境的情況并沒有因此得到根本性的解決，特別是在恐怖主義國際化趨勢不斷增強的情況下，我國邊檢機關所承擔的管控職責愈發重大。同時，我國目前還沒有完全解決人工智能的法律規制問題，而人工智能在邊防檢查工作應用過程中也可能產生相應的法律問題。因此，研究人工智能與大數據在我國邊防檢查工作中的應用，既有利于我國邊防檢查機關“管控”與“服務”職能的實現，也有助于完善相應法律規制問題，推動我國信息科技領域法治建設邁上新的臺階。

注釋：

①資料來源：前瞻產業研究院。

參考文獻：

[1]逯峰.大數據時代公安工作面臨的機遇和挑戰[J].廣東公安科技，2014（3）.

[2]李洪，張燕，王振宇，等.人工智能在我國邊檢反恐工作中的應用探析[J].武警學院學報，2018（34）.

[3]夏海波.中國人工智能科技的公眾傳播與社會評價研究[D].浙江工業大學，2017.

[4]彭知輝.論政府在大數據發展中的作用：以大數據政策為視角[J].中國人民公安大學反恐怖學院，2017.

[5]解曉燕.以大數據思維引領邊檢工作之管見[J].中國邊防警察報，2018-05-31（3）.