武政偉 王黎明 喬忠奎
(山東理工大學經濟學院,山東 淄博 255000)
從古至今,農業都在人類的生產生活中發揮著重要作用。國內很多學者就農業發展對經濟的作用進行了分析,如李國平采用多元回歸分析的方法分析了日照時間和溫度對糧食產量的影響[1]。目前,我國在農業方面的研究主要集中在發展現代農業上,關于農業發展與經濟增長之間的論證稀少。因此,本文運用構建模型的方法定性研究了山東省農業發展與經濟增長之間的關系。
山東省是中國東部沿海的一個重要省份,地勢較為平坦,平原、盆地約占全省總面積的63%。隨著先進的蔬菜培育、貯運等技術的不斷引入,加之山東省農業從業人員多,積累了豐富的種植經驗,得天獨厚的優勢使得山東省各項農業技術日趨成熟,農業發展態勢良好。
山東省第一產業在山東省生產總值中的比重由1978年的33.3%降至2017年的6.7%,農林牧漁產業值如圖1所示,從中可以看出:山東省產業結構調整十分成功,從1978年以來以農業為主的格局已經有所改觀,林、牧、漁業所占比重逐漸升高,山東省農林牧漁業發展取得了重大突破,農、林、牧、漁業產值均呈穩定上升趨勢。1978年,山東省農林牧漁業總產值中占比最高的為農業,占比高達82.92%,而其余產業加起來為17.08%;截至2017年年底,農業雖然占比仍是最高,為48.17%,但是相比1978年,所占比例下降了34.75%。綜上可知,改革開放以來,山東省的農林牧漁業取得了長足進步,農業是其支柱產業,在農林牧漁業總產值中有不可替代的地位,林業、牧業、漁業的作用日益明顯,近年來在農林牧漁業總產值中所占比例不斷上升,發揮的作用越來越大。
回歸分析方法是一種通過構建線性模型來研究變量間相互關系的有效工具。回歸分析是統計學的重要工具,在社會經濟研究中發揮著重要作用[2]。因此,分析山東省農業發展對經濟增長的影響可以利用多元線性回歸分析法。

圖1 山東省農林牧漁業生產總值
回歸分析中最簡單的模型就是多元回歸模型,而回歸分析的目的是找出多個變量之間的關系,從而建立預測表達式。第一步,確定預測表達的類型,并舉出相關待估參數;第二步,列舉出自變量與因變量的多組觀測值;第三步,對數據進行測算得出結論。
設定隨機變量y會隨自變量x變化而變化,二者間線性關系式如式(1)所示:

式(1)中,β0為截距,β1、β2、……、βn分別為x1、x2、……、xn的相關系數,ε是零均值隨機變量。回歸分析模型先根據自變量x1、x2、……、xn以及因變量y的m組觀測值(xk1,……,xkn,yk),其中k=1、2、……、m,得出各相關系數βi的估測值,然后通過檢驗β?i(i=0,1,2,……,n)來驗證系數估測值的可靠性。將數據代入表達式(l)得到表達式(2),如下所示:

式(2)中,ε1,……,εm是m個服從同一正態分布M(0,δ)且相互獨立的隨機變量。


表1 山東省生產總值和農作物總產量及農林牧漁業總產值之間的線性回歸
那么式(2)所對應的矩陣方程可轉換為如式(3)所示:

建立回歸方程之后,接下來則是檢驗回歸方程是否顯著。首先,R-squared的值越接近1,則說明擬合優度越好。第二步,判斷y與x1,x2,……,xm是否有較好的線性關系,即回歸模型是否有意義。
利用Stata15.0軟件對山東省農業發展對經濟增長的影響進行多元線性回歸分析[3]。構建多元線性回歸模型時,選取的變量包括山東省生產總值、山東省農作物總產量和山東省農林牧漁業總產值,其中因變量選取山東省生產總值,自變量選取山東省農作物總產量和農林牧漁業總產值。各指標數據來源為1999—2018年山東省歷年統計年鑒。
多元線性回歸結果如表1所示,R-squared和Adj R-squared分別為0.985 4和0.983 6,說明y(山東省生產總值)與x1(山東省農業總產量)、x2(農林牧漁業總產值)之間的回歸方程擬合效果很好;Prob>F=0.000 0<0.05,說明y與x1、x2之間的線性關系具有統計學意義。最后得出回歸模型為y=4.302x1+7.382x2-26 002.35。
本文探究了山東省農業發展對其經濟增長的貢獻,得到以下結論:隨著產業結構的調整,山東省農業發展對其經濟增長起到了顯著作用;運用多元線性回歸方法對其進行了實證分析,發現山東省生產總值和山東省農作物總產量以及農林牧漁業總產值之間存在多元線性關系,其中農作物總產量對山東省生產總值影響的顯著性水平為10%,農林牧漁業總產值對山東省生產總值影響的顯著性水平為1%。
目前,山東省處于新舊動能轉換的關鍵時期,為促進農業發展,提出如下建議。一是大力實施科技興農戰略。通過大力宣傳科技興農的重要意義,改造傳統農業,實施以生物技術和信息技術為主體的新型農業;通過多種形式讓“科技下鄉”惠及山東省各個鄉鎮[4]。二是發揮模范城市的帶動作用,逐步縮小城鄉差距,提高就業率等。各鄉鎮結合自身優勢重新打造和發展產銷一條龍、貿工農一體化的經濟發展鏈條,提升農林牧漁服務業所占比重[5]。