最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)可在視覺條件不佳情況下追蹤汽車3D形態(tài)

美國Zensors公司推出了最新深度學(xué)習(xí)技術(shù)——Car Pose Net，其能夠追蹤車輛的3D形態(tài)線框，提高追蹤效果，特別是在下雪或存在部分視覺障礙的困難條件下。該技術(shù)只需要使用現(xiàn)有的攝像頭硬件和Zensors邊緣或云計算平臺就可部署，可以提供更先進(jìn)、更準(zhǔn)確、時效性更強(qiáng)的交通數(shù)據(jù)。此類深度學(xué)習(xí)技術(shù)可用于交通管理和“高峰期行車收費(fèi)”，還可用于交通違章（如開錯道）執(zhí)法及交通規(guī)劃等。Car Pose Net集成至Zensors平臺，其攝像頭拍攝的內(nèi)容通過深度學(xué)習(xí)模型，轉(zhuǎn)換成統(tǒng)計數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)可以在Zensors云的圖表或?qū)崟r儀表盤中查看，或者通過CSV或API訪問。 (蓋世汽車網(wǎng))