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科技發展針對人工智能研究和數字圖書館個性信息系統的思考

2019-07-24 10:33:16唐曉習辰
智富時代 2019年6期
關鍵詞:人工智能技術

唐曉 習辰

【摘 要】這篇文章主要在科技發展方面針對人工智能進行了探究,探討的重點是數字圖書館個性化信息服務系統的使用情況,對其框架進行了描述,對其服務進行了創新。

【關鍵詞】人工智能技術;數字圖書館;個性化信息服務系統

一、人工智能在數學圖書館個性化信息服務中的價值

1.對個性化信息進行智能收集與分析。當前信息服務體系趨于個性化,用戶能夠結合自己的需求對圖書館內的資源進行選擇和使用。由于圖書館內資源涉獵于全球領域內數字化的網絡資源,如此之龐大的規模很難進行最快最準確的選擇。人工智能技術恰恰能夠解決這個問題,將神經網絡技術的作用發揮出來,挖掘并明確用戶的實際需求,為提升個性化信息服務系統的效率有很大的幫助,進而使客戶的需求得到滿足。

2.對個性化服務進行進智能分類和推送。針對圖書館個性化信息服務的發展,要將信息分為不同的層次進而進行選擇,之后將選擇出來的信息通過系統進行匹配,這個系統的信息處理效率比較低,使的系統的負荷增大,重點體現在網絡上的服務系統,如果同時在線的人數太多,服務器所要處理的問題也會大量的增加,這時候服務系統就會面臨崩潰等一系列的問題。利用人工智能技術對信息進行收集與分析,將信息分類并展示出來。

3.發展智能人工代理服務模式。智能化代理服務應用的前提條件是對用戶的需求不明確,通過系統對相關信息進行分析,了解其操作模式進而代替用戶進行操作。所以要充分的利用人工智能技術,使得圖書館的信息服務質量得到提高。

二、人工智能技術應用中面臨的重點問題

1.如何收集個性化信息。要對個性化信息進行收集,有兩種途徑,第一,通過用戶在讀取信息時留下的痕跡,通過用戶留下來的信息進行分析。第二,通過實時跟蹤的方法,對用戶的習慣進行記錄,建立相應的個性化數據庫。

2.個性化信息的智能篩選。對個性化信息進行智能篩選重點在于獲取讀者的基本信息,使得網絡信息的選擇實現智能化。通過讀者的基本信息進行最初的篩選,根據具體的操作明確個性化信息,從而構建個性化信息知識庫。層次化篩選方式的存在,原因在于網絡上的信息量巨大,變化性較大并且存在太多重復性。在海量信息中定位所需要的部分并且分類呈現,難度非常大,并且信息還在不斷的更新,信息篩選難度變得更大。人工智能技術需要神經網絡算法的支持,進而保證智能化操作過程正常進行。跟蹤系統主要分為顯式跟蹤與隱式跟蹤。顯式跟蹤需要用戶參與,是通過用戶的評價進行跟蹤。隱式跟蹤是通過用戶的操作習慣來進行統計分析,用戶瀏覽頁面、查詢內容等操作,都可以對其需求進行推測,利用隱性跟蹤方式更加能體系智能化,還能夠提高效率。

3.用戶模型構建的概括。當今社會數字圖書館的個性服務大多都是被動性的服務模式,而且對相關數據分析的不夠透徹,信息服務功能一般。所以,要著重對智能服務信息庫的建立,使得信息能夠被智能獲取并且篩選。完善智能化知識庫,提升服務質量。

三、全面分析人工智能技術環境下數字圖書館個性化信息服務系統的構建

1.對總體架構的介紹。數字化圖書館個性化信息服務系統,主要分為客戶層、中間層以還有后臺數據庫層三個層次。客戶層目的在于為客戶提供信息知識,中間層則需要對客戶需要瀏覽的知識進行獲取、分類以及推送,后臺數據庫層主要對后臺數據進行存儲與處理。通常客戶層和后臺數據層不進行直接數據交換,借助中間層進行相關處理,不但提高了服務系統的效率,還起到了對數據庫的保護作用。

2.對個性化信息服務系統整體功能的介紹。信息服務智能化是個性化服務系統的依據,能使用戶的個性化需求得到滿足,這個過程需要個性化知識庫的支持,才能夠實現信息的準確傳遞,實現對信息的智能篩選及分類。不但要完成智能定制的目的,還要完成智能搜索,進而對用戶基本信息進行處理,最終設計出令人滿意的個性化頁面。

四、基于人工智能技術的數字圖書館個性化信息服務模式的創新

1.重視個性化信息智能推送。對信息進行智能化推送,要符合用戶的意愿。目前流行的兩種方式有頻道方式和郵件方式。第一,結合讀者的想法進行推測與選頻道類似,進入特定的站點獲取信息。第二,通過數據分析得知有需求的人群,并利用郵件對其進行信息傳遞。

2.發揮個性化智能定制服務的作用。根據用戶的實際需求,通過數字化網絡資源,充分利用信息服務系統對相關知識進行智能化的定制。對讀者意愿進行推測,進而滿足讀者智能化、自動化的信息搜索需求。與此同時,用戶能夠依據自己的需求對信息進行整理。

3.應用個性化智能代理服務。個性化智能定制服務是根據用戶的實際需求,利用龐大的全球性網絡資源,對用戶提供相應的信息。根據智能信息系統還有相關平臺,對虛擬信息進行處理,實現智能化的代理服務模式。通過這種代理服務,不受目標還有需求的約束,依據用戶的具體操作,為用戶推送其所需要的信息。利用這種服務模式,可以更加快速的進行信息查詢。隨著社會的發展,中國一些知名大學圖書館的信息服務體系已經實現了這一智能定制功能,這個系統通過對讀者知識結構的分析以及其他信息的了解,還有對相關圖書資源與網絡資源的整合,為用戶提供相關的智能化定制信息。

4.提升智能定制服務的專業化水平。隨著信息技術的不斷發展與進步,人工智能的發展速度也隨之增加,特別在圖書館中,能夠使其擺脫館藏資源地約束,進而充分發揮網絡數字信息資源的作用。隨著圖書館資源的增加,其知識的涉及領域也在變廣,特別是面對海量的數字化資源,傳統服務方式已經跟不上時代的步伐。將人工智能的與信息服務系統相結合,可以在海量信息中實現智能化搜索,從而滿足用戶的實際需求,為用戶提供智能化定制服務。

五、總結

伴隨著著時代的發展,人工智能技術也在不斷發展與完善,逐漸朝著智能化的方向發展,人工智能技術逐漸應用于數字化圖書館個性化信息服務系統。與此同時,隨著人工智能技術的快速發展,系統的服務功能也變得更容易實現,也為提高圖書館信息服務系統的服務質量提供了良好的條件。

【參考文獻】

[1]王文韜,謝陽群,李力. 虛擬現實技術在圖書館中的應用前景分析[J]. 圖書館,2016,(5)

[2]曾子明,金鵬. 智慧圖書館個性化推薦服務體系及模式研究[J]. 2015,(12)

[3]沈敏,楊新涯,王楷. 基于機器學習的高校圖書館用戶偏好檢索系統研究[J]. 圖書情報工作,2015,(11)

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