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EGFR酪氨酸激酶區生物信息學分析

2019-07-24 10:33:16王貞超孟嬌
智富時代 2019年6期
關鍵詞:性質分析

王貞超 孟嬌

【摘 要】表皮生長因子受體(Epidermal Growth Receptor, EGFR)是一種重要的跨膜受體。本文擬采用生物信息學分析方法,對其胞內區的酪氨酸激酶氨基酸序列性質進行分析,為探究EGFR與腫瘤之間的關系提供參考。

【關鍵詞】表皮生長因子受體;酪氨酸激酶

EGFR是原癌基因HER-1的表達產物[1],其基因位于第7號染色體上,全長200 kb,由28個外顯子組成,具有酪氨酸激酶(Tyrosine Kinase, TK)活性[2,3]。EGFR分為3個區域:胞內區、跨膜區和胞外區,其中胞內區包括近膜區、TK區和C末端。EGFR-TK對腫瘤細胞的形成與生長起著重要的作用[4],酪氨酸殘基的磷酸化激活各種信號分子和信號通路[5]。本研究將對EGFR-TK區展開研究,利用生物信息學方法研究其理化性質,為探究EGFR基因及其編碼蛋白與腫瘤之間的關系提供理論基礎。

一、方法

在NCBI數據庫下載EGFR-TK區序列信息;采用Gendoc軟件進行多重序列比對分析;采用Prot Param tool在線分析軟件,探究氨基酸的理化性質;應用WoLF PSORT預測亞細胞定位;應用ProtScale分析氨基酸序列親疏水性;采用SignalP4.1在線服務器分析EGFR的信號肽;采用TMHMM Server和SMART5.0分析軟件,對EGFR跨膜結構進行分析。

二、結果與結論

(一)多重序列比對分析

經過分析發現這些序列的保守性較強,BAH11869.1在32 aa處N突變成S,突變率8.3%;BAF83041.1有2處發生了突變,分別是223 aa處Y突變成H,247 aa處Y突變C,突變率都為8.3%;AAZ66620.1在436 aa處S突變為P,突變率8.3%。

(二)理化性質分析

經過分析發現,12個氨基酸序列理化性質相似。分子量為61.09 kDa~61.17 kDa,理論等電點為5.85~5.89。脂肪系數為83.28,總平均親水性為-0.434~-0.428。不穩定指數為55.45~56.30。說明這些氨基酸是不穩定弱疏水氨基酸。9個序列和AAZ66620.1亞細胞定位推測其位于cyto_nucl,BAH11869.1、BAF83041.1推測其位于nucl。

(三)序列表征

經過分析發現,12個氨基酸序列具有相同的性質:ProtScale程序分析蛋白有一個較強的親水區域,位于445~455 aa,同時有一個較強的疏水區域,位于105~110 aa(圖3-A);SignalP 4.1研究發現蛋白無信號肽(圖3-B);TMHMM Server對其跨膜結構進行分析發現,有跨膜結構域,分別位于50~70 aa和110~140 aa (圖3-C);SMART 5.0對其結構域分析表明,其有三個低度復雜區,在7~24 aa,334~347 aa,357~378 aa處,酪氨酸激酶活性區域在44~300 aa。 (圖3-D)。

3-A親水性和疏水性;3-B信號肽;3-C跨膜結構;3-D結構域

三、展望

EGFR在腫瘤細胞中過表達導致腫瘤產生,成為國內外研究焦點。本文利用生物信息學方法對EGFR-TK區的性質進行分析,從而為選擇特定部位作為靶點,研發更安全、更高效的EGFR-TKI提供新的研究思路。

【參考文獻】

[1]. Carpenter, G.; King, L. Jr.; Cohen, S. Epidermal growth factor stimulates phosphorylation in membrane preparations in vitro. Nature, 1978, 276, 409- 410.

[2]. Rigby, A.C.;Grant, C.W.; Shaw, G.S. Solution and solid state conformation of the human EGF receptor transmembrane region. Biochim. Biophys. Acta., 1998, 1371,241-253.

[3]. Ward, C. W.; Garrett, T. P. The relationship between the Ll and L2 domains of the insulin and epidermal growth factor receptors and leucine-rich repeat modules. BMC. Bioinformatics, 2001, 2, 4-4.

[4] Lo HW, Hsu SC, Hung MC. EGFR signaling pathway in breast cancers: from traditional signal transduction to direct nuclear translocalization. [J].Breast Cancer Res Treat, 2006; 95:211~8.

[5]. Irmer, D.; Funk, J.O.; Blaukat, A. EGFR kinase domain mutations-functional impact and relevance for lung cancer therapy. Oncogene, 2007, 26, 5693-5701.

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