基于我國大數據時代下的審計研究

劉言 趙偉

【摘 要】隨著我國經濟發展進程不斷向前推進，科學技術的迅猛發展，促使大數據信息技術得到廣泛應用。如今，各大企業的審計工作均利用該項信息技術，而且該種模式逐步成為審計工作的主流發展模式，在為企業創造機遇與價值的同時，還應高度注重該項技術給企業帶來的安全問題。

【關鍵詞】大數據；審計；信息安全

一、大數據時代下對審計的認識

大數據審計是指審計機關遵循大數據理念，運用大數據技術方法和工具，利用數量巨大、來源分散、格式多樣的經濟社會運行數據，在挖掘數據資源、擴大延伸范圍等方面均具備較大的應用價值。與數據審計相比而言，大數據審計所使用的數據更多源異構，所使用的技術方法更復雜高級，對數據的洞察更敏銳深刻。

大數據信息技術的廣泛應用，促使大數據審計逐步成為審計機關遵循時代發展的必然趨勢。審計署2014年成立電子數據審計司，先后出臺了審計業務電子數據管理、審計業務電子數據遠程聯網管理、建設特派辦數據分析網和共享審計業務電子數據等規定，明確了數據采集、管理、使用、安全等各環節要求，初步構建了較為完備、規范的大數據審計體系；地方各級審計機關參照大數據審計體系來實現自身的審計工作，并取得了一定的成效。而且，在2016年，成立了大數據審計工作組，促使大數據審計方式逐步被企業所接受。

二、大數據時代下審計面臨的機遇

（一）拓寬了審計工作的發展方向。隨著大數據信息技術的高度使用，促使我國審計工作得到質的提升，有效改善人工處理存有的各類缺陷，防止信息滯后問題的發生。通過云服務器、應用軟件等相關工具的大幅使用，不僅可以有效提升會計工作人員收集、分析和處理龐大數據信息的工作效率，同時還可以獲取更為重要的相關會計信息，確保審計工作的整體工作質量。由于傳統審計方式存有一定弊端，主要是審計單位來提煉重要的會計信息，并對其進行一定程度上的處理，隨著大數據信息技術在審計工作中的全面應用，不僅有效拓寬企業信息收集的工作渠道，同時還可以實現信息的收集與分類，將與審計工作相關的會計信息數據提煉出來，并實現高質量的處理與分類，為更為深層次的審計工作開展奠定基礎。

（二）提高信息數據的利用價值，提升審計服務的質量。由于審計行業具備一定獨立性，因此可以有效保證公司所披露信息的真實性。大數據時代的來臨，各大企業將面臨大量的數據信息，不僅包括財務信息，同時還包括非財務信息，但是對于審計公司來說，可以全面應用大數據信息技術來實現數據信息的收據、分類、整理、分析和利用工作，確保審計工作的準確性，改善審計服務工作質量，提升審計工作人員整體工作效率。

（三）降低審計工作整體工作成本。在大數據信息時代的背景下，審計人員可以利用該項技術來避免審計工作底稿儲存成本的發生。以審計準則中相關要求為依據，審計公司在實現審計工作后，應確保審計工作底稿的完整無誤，同時還要將其完整無誤的保存10年。在云計算技術的支撐下，相關工作人員可以實現審計底稿的電子化，并將其存儲于云端，進而有效避免存儲成本的發生。其次，還可以有效降低審計公司的經營費用。進入大數據時代，突破時間與地點限制，審計人員可以實現實時辦公，將大大減少在審計公司的辦公時間，從而減少公司相應的經營費用。

三、大數據時代下審計面臨的挑戰

（一）審計數據的安全性降低。在大數據時代下，與審計工作相關的信息均實現了電子化，并以該種形式存儲于云端，而不再以紙質形式或其他介質形式進行存儲。如果存儲于云端的數據庫系統存在安全漏洞，或者遭到黑客的攻擊，那么極易造成大規模的數據泄露，經濟將受到一定的損失。所以說，審計數據的安全性極易受到威脅。

（二）對審計人員技術水平要求較高。大數據信息時代下，假若審計人員只具備熟爛于心的專業知識，是不夠的，審計人員必須具備與大數據相關的專業知識，尤其是在獲取、加工、分析和運算數據方面的知識。而對數據進行獲取、加工、分析和運算的能力高低，對數據進行快速且準確地分析和解讀，將是企業核心競爭力的源泉。因此，對審計人員的挑戰也越來越大了。

（三）大數據對審計技術的要求提升。傳統的審計工作方式下，全面依靠人力來實現監督工作，審計工作人員整體服務質量較低，難以滿足時代發展需求。但是，在大數據信息技術的支撐背景下，能夠為審計工作人員提供更多滿足時代發展的信息技術。但仍存有以下幾個問題：一是在云計算技術的支持下，政府審計部門和各行政事業單位之間需要構建新型的數據鏈，這需要對現有的數據中心及其硬件設備進行更新換代，才能夠實現對數據的快速處理。二是隨著物聯網的興起和發展，促使審計工作的同步性的要求日益上升，為有效解決這一問題，審計部門不斷將實物與虛擬網絡相結合，進而改善審計工作人員的整體工作效率。三是在該背景要求下，大數據信息技術下的審計系統應不斷完善其自身防御能力，以防止網絡對數據的侵害。

四、總結

面對大數據審計時代的來勢洶洶，我們應當認真分析當前形勢下審計面臨的問題和挑戰，并及時做出解決方案，落實正確且積極的大數據審計理念，構建一只更為強大的數據審計隊伍，為審計工作的快速發展提供積極的推動力量。

【參考文獻】

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