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計算機圖像識別的智能化處理方法解讀

2019-07-23 01:11:35白瑞雙壽增門鐸李金凱
山東工業技術 2019年20期
關鍵詞:智能化計算機

白瑞雙 壽增 門鐸 李金凱

摘 要:我國計算機技術的發展使得圖像識別技術逐漸成熟,并被廣泛的應用到各個領域中,但是在計算機圖像識別過程中對于智能化處理方式的應用仍然存在很多的弊端,與西方發達國家相比還存在很多的不足。本文主要對計算機圖像識別的智能化處理方式進行具體的分析。

關鍵詞:計算機;圖像識別;智能化;處理方式

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2019.20.118

隨著信息化時代的到來,對信息的感知已經不能僅憑人的感官進行,還需要通過智能化技術的應用,加強對圖像中有價值信息的提取,為人們生產、生活活動提供更多的支持,充分發揮圖像識別的作用。

1 智能化處理技術的分析

計算機圖像處理技術具體指的是利用計算機對圖像進行處理,具有準確性和快速性的一種圖像處理的方式。當前這種圖像處理技術已經被廣泛的應用到各個企業和領域中,成為人們生活中重要的技術形式。當前科學技術的發展逐漸向智能化方向邁進[1]。圖像識別技術通過與智能化的結合,能夠將信息轉化為數字信號進行處理。在智能化處理過程中提升信息的抗干擾性,而且處理的圖像在傳輸以及保存過程中更便捷。

2 計算機圖像識別智能化處理的不足

圖像識別處理技術通過多年的應用和發展,獲得了巨大的進步,同時在社會的各個行業中逐漸被推廣和應用。但是通過對我國圖像智能化處理技術與國外處理技術相比仍然存在較大的差距。在技術處理以及應用的過程中都是以簡單的圖像識別為主,同時在外部因素的影響下,導致圖像識別難以達到精細化,而且難以對識別的范圍進行擴展,使得一些復雜的圖像研究難以實現。

2.1 軟硬件建設不足

通過對我國圖像識別處理技術的分析可見,在計算機圖像識別處理技術中由于軟硬件建設方面的不足,導致在智能化圖像識別處理中對一些復雜的位置難以進行深入研究。特別是如果在圖像處理中涉及到的計算量比較大,會導致計算的時間延長。而且對計算的精度也會產生重要的影響,導致智能化計算機圖像識別處理技術的應用存在瓶頸。雖然經過多年的發展,我國的科學技術取得巨大的進步,在圖像處理以及識別方面獲得重大的突破,但是相對于西方發達國家來說,仍然存在較大的差距。

2.2 應用設備以及軟件數量有限

從我國計算機圖像智能化處理發展的情況來看,當前能夠應用的軟件和設備數量比較少,在科學研究的過程中,很多自主研發的設備無法滿足使用要求,而一些先進的設備和核心的技術都需要從其他國家進口,而且國外的設備和技術與我國圖像處理會存在一定的不匹配導致在應用的過程中存在缺陷[2]。同時使我國圖像處理識別技術的自主開展形成制約。

2.3 重心仍然為二維圖像的處理

從我國當前信息產業的發展情況來看,在圖像智能化的處理和識別過程中仍然將二維圖像處理作為主要的研究方向。在處理的過程中如果信息量大或者結構過于復雜的圖像,會導致處理的速度降低,無法滿足科研的需要,使圖像處理的精細化也受到嚴重的影響。因此還需要將圖像處理的重心放在智能化方面,提升圖形的處理精細度,提升圖像識別以及處理的質量。

3 計算機圖像識別智能化的突破對策

3.1 注重計算機處理速度的提升

信息時代的發展中,計算機的處理能力和速度對生產、生活以及科學研究等都具有重要的影響作用。特別是對于圖像智能化的處理來說,要求計算機的處理速度必須要達到標準。在軟硬件建設方面,必須要根據技術發展的需要及時進行革新,提升計算機處理速度以及圖像處理質量和銷量。同時通過對軟硬件設施的建設以及處理速度的提升也是智能化識別和處理的重要保障。通過對計算機處理速度的提升,有利于對圖像數據的整理和壓縮,可以根據人們對圖像處理的要求,對圖像處理技術和質量進行優化。

3.2 注重科技的多維化發展

技術的發展過程中逐漸融合,隨著智能技術、信息技術以及計算機技術的融合發展,能夠將傳統的二維模式處理向三維模式處理方向發展,通過三維成像技術的應用提升圖像處理的清晰性和準確性,可以通過圖像識別技術以及智能化處理等方式對應用的領域進行擴展。社會的創新發展,必然會產生更多的計算方式,實現對圖像識別技術的優化,逐漸向智能化發展。并做好對信息數據的分類,將二維圖像轉變為具有高清晰、高準確性的多維立體圖像。

4 計算機圖像識別智能化展望

計算機軟硬件技術的不斷發展和完善,使得計算機的處理功能也逐漸強大。在圖像識別智能化技術的應用中,能夠結合人們的需求進行針對性處理。使圖像識別和處理技術更加科學和個性化。當前我國的圖像處理技術仍然處于初級探索階段,與技術發展已經比較成熟的西方國家對比仍然存在較大的差距。但是隨著科技的發展和應用,我國圖像識別智能化技術也逐漸開始向多維方向發展,同時在高科技的支持下,我國圖像識別智能化技術獲得更大的發展動力。而且應用范圍不斷的拓展,很多產品開始從二維圖像向三維空間進行發展,而且三維地圖已經開始在市場中應用。再比如,通過三維重建技術的應用,使得考古研究工作得到重大的突破,為人們提供更豐富的視覺體驗。通過計算機圖像識別智能化技術的應用,還有利于對人力資源的解放,降低企業的人力資源成本。比如,對于企業員工的考勤不需要由專人管理,只需要電子認證就可以完成。同時對于企業的很多具有機密性的商業資料,也逐漸通過計算機圖像識別智能化的方式進行防偽處理,提升企業管理的效率和質量。

5 結語

綜上所述,當前我國計算機圖像識別智能化處理技術受到廣泛的重視,也在這方面研究投入大量的精力和財力,當前能夠對簡單圖像進行識別。隨著技術的發展,應用領域越來越廣泛。但是由于我國的計算機圖像識別處理技術仍然處于初級階段,計算方式單一,導致圖像識別技術的發展受到制約,為了提升我國圖形識別技術處理的水平,必須要注重對智能化技術的突破,保證圖像識別處理技術的健康、穩定發展。

參考文獻:

[1]張素杰,柯瑜.計算機圖像識別的智能化處理技術探討[J].科技風,2018(27):80.

[2]師茂,張素杰,柯瑜.淺談計算機圖像識別的智能化處理技術瓶頸與突破[J].科技風,2018(27):95.

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