人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

張慧利

摘要：本文提出了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用方法，并提出這種應(yīng)用方法的落實(shí)方式，確保人工智能技術(shù)能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中取得更好應(yīng)用效果。

[關(guān)鍵詞]人工智能 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù) 技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在當(dāng)前的發(fā)展中，已經(jīng)能夠適應(yīng)多種運(yùn)行環(huán)境，借助于其技術(shù)的高速計(jì)算和自主學(xué)習(xí)能力，能夠讓整個(gè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自我完善，進(jìn)一步提高整個(gè)系統(tǒng)的智能性。并且在研究和分析時(shí)，能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)提高數(shù)據(jù)收集和整理效率，在此基礎(chǔ)上提高整個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力，從而讓整個(gè)系統(tǒng)能夠更加高效穩(wěn)定運(yùn)行。

1 人工智能技術(shù)綜述

人工智能技術(shù)就是應(yīng)用智能機(jī)器、自動(dòng)化機(jī)械等工具，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)人腦思維模式的模擬，在進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理過(guò)程中則就可以實(shí)現(xiàn)人性化管理的主要目的。人工智能技術(shù)經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，已經(jīng)建成了統(tǒng)一概念，即依托于計(jì)算機(jī)硬軟件，具備自主學(xué)習(xí)和自我控制的一種計(jì)算機(jī)技術(shù)，從概念中可以看出，該項(xiàng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有很高的銜接性。

在當(dāng)前的人工智能技術(shù)發(fā)展中，代表最高水平的為谷歌公司的AlphaGo系統(tǒng)，該系統(tǒng)依托于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整合以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，邏輯思維能力在一定程度上已經(jīng)超過(guò)了人類圍棋手。在其余方面該項(xiàng)技術(shù)也已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，包括新聞傳媒行業(yè)、污染治理行業(yè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)部門等，應(yīng)用人工智能系統(tǒng)能夠更好完成對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和研究工作，通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)這類數(shù)據(jù)的高速分析，最終生成相應(yīng)的研究結(jié)果，提高相關(guān)行業(yè)和部門的運(yùn)行效率。

人工智能的另一個(gè)重要應(yīng)用方法為制作高智能化程度的機(jī)器人，但是在該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展中，還要涉及技術(shù)問(wèn)題、編碼完善問(wèn)題等，甚至也將倫理學(xué)納入了人工智能的研究體系，可以說(shuō)在機(jī)器人領(lǐng)域中，人工智能發(fā)展較為緩慢，最重要的原因?yàn)橛曹浖你暯淤|(zhì)量較差。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)安全方面

網(wǎng)絡(luò)安全已經(jīng)成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)用戶的關(guān)注焦點(diǎn)，尤其是對(duì)于一些服務(wù)器等設(shè)備，更需要通過(guò)安全防護(hù)系統(tǒng)，提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全程度。人工智能技術(shù)由于能夠廣泛獲取和收集數(shù)據(jù)，并完成對(duì)數(shù)據(jù)的整合與分析，所以可以在網(wǎng)絡(luò)完全防護(hù)中發(fā)揮作用。作用方式如下：

2.1.1 防火墻設(shè)置

網(wǎng)絡(luò)完全保障中，一個(gè)重要方式為設(shè)置防火墻，當(dāng)前的很多防火墻提高性能的方法自我定期更新方式，甚至一些防火墻在運(yùn)行中，采用亡羊補(bǔ)牢式的防護(hù)思想，只有在遭受大規(guī)模攻擊時(shí)才發(fā)布相關(guān)補(bǔ)丁，這種方法在一定程度上降低了防火墻的防護(hù)效果。

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，一方面可以通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的收集和剖析，分析當(dāng)前發(fā)生幾率較高的網(wǎng)絡(luò)攻擊類型，在此基礎(chǔ)上完成對(duì)網(wǎng)路中各類IP地址的記錄，為后續(xù)的問(wèn)題解決和攻擊源頭查找工作奠定基礎(chǔ)。另一方面對(duì)于當(dāng)前披露的網(wǎng)絡(luò)攻擊地址，系統(tǒng)自動(dòng)阻止其訪問(wèn)被防護(hù)的網(wǎng)絡(luò)，防止整個(gè)系統(tǒng)遭到攻擊。

在今后的發(fā)展中，當(dāng)前的一個(gè)發(fā)展思路為應(yīng)用人工智能技術(shù)，自動(dòng)生成相關(guān)網(wǎng)絡(luò)攻擊的防護(hù)補(bǔ)丁，進(jìn)一步提高防護(hù)效果，從技術(shù)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程來(lái)看，這一思想的落實(shí)過(guò)程難度一般，但是該項(xiàng)技術(shù)從原理上來(lái)看，人工智能系統(tǒng)已經(jīng)具備了獨(dú)立的邏輯能力，這與圖靈實(shí)驗(yàn)的要求和原理背離，所以需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步倫理論證。

2.1.2 硬件防護(hù)

硬件防護(hù)中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用方法為，通過(guò)對(duì)硬件設(shè)備相關(guān)運(yùn)行信息的記錄，分析硬件設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量，當(dāng)確定硬件設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)與設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)值不符時(shí)，則可確定硬件設(shè)備存在運(yùn)行問(wèn)題。

在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用較多，該項(xiàng)技術(shù)除了滿足多輸入多輸出的要求，也能夠分析各類硬件的運(yùn)行狀態(tài)，應(yīng)用建成的控制中樞發(fā)出相應(yīng)的控制指令，所以在本文的研究與分析中，提出這種控制方法，即在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的關(guān)鍵設(shè)備中，設(shè)置相關(guān)傳感器等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件設(shè)備的有效防護(hù)。

在今后的發(fā)展中，會(huì)建成針對(duì)電路板、電阻等微小電子器件的監(jiān)管與防護(hù)系統(tǒng)，當(dāng)這類設(shè)備出現(xiàn)運(yùn)行問(wèn)題時(shí)，會(huì)技術(shù)報(bào)警并完成對(duì)故障的預(yù)處理工作，以提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量。

2.1.3 其余防護(hù)內(nèi)容

其余防護(hù)內(nèi)容主要為軟件防護(hù)，當(dāng)前的軟件有兩種，一種為惡意軟件，這類軟件中通常含有病毒、后臺(tái)漏洞等內(nèi)容，不法分子通過(guò)這種設(shè)計(jì)方法獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，完成對(duì)幾種典型漏洞代碼的記錄和整合，在軟件下載中分析是否存在安全問(wèn)題，并將安全問(wèn)題上報(bào)，為其余人工智能防護(hù)系統(tǒng)提供借鑒作用。

另一種為正常軟件的功能受到影響情況，例如對(duì)于惡意轟炸軟件等攻擊手段，人工智能技術(shù)在防護(hù)過(guò)程中，分析對(duì)方的IP地址，將該信息提交到我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)部門中，讓其抓捕相關(guān)人員。在當(dāng)前的不法分子網(wǎng)絡(luò)攻擊中，通常會(huì)應(yīng)用IP地址映射技術(shù)，擾亂各類防護(hù)系統(tǒng)的視線，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，需要設(shè)置云計(jì)算系統(tǒng)，快速準(zhǔn)確分析攻擊者的IP地址。

2.2 網(wǎng)絡(luò)調(diào)控方面

在當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展中，即將建成和應(yīng)用5G通信技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)為，能夠提高通信效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)電視信號(hào)、物聯(lián)網(wǎng)信號(hào)以及互聯(lián)網(wǎng)通信的高效融合，提高整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

5G技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用方向?yàn)椋ㄟ^(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的分析，調(diào)配互聯(lián)網(wǎng)的資源配置情況，例如用戶在使用網(wǎng)絡(luò)辦公時(shí)，人工智能技術(shù)通過(guò)對(duì)用戶計(jì)算機(jī)硬件界面的記錄和研究，分析用戶當(dāng)前對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的需求，在此基礎(chǔ)上完成對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的調(diào)配工作。

在今后的發(fā)展中，該項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展模式是提高智能化程度，需要具備一定的文字解讀能力，有效分析用戶的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求，提高網(wǎng)絡(luò)調(diào)控精度。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式

在人工智能技術(shù)的開(kāi)發(fā)中，當(dāng)前已經(jīng)建成了多種技術(shù)體系，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、自主學(xué)習(xí)技術(shù)等。這些技術(shù)的應(yīng)用方法如下：

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)的原理為，在系統(tǒng)中設(shè)置相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用中，能夠在互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中獲取大量數(shù)據(jù)，包括軟件信息、硬件信息、系統(tǒng)銜接性信息等多方面內(nèi)容。在人工智能技術(shù)各項(xiàng)功能的發(fā)揮中，最基礎(chǔ)的工作為大量收集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，為后續(xù)的問(wèn)題研究和分析過(guò)程奠定基礎(chǔ)。

3.2 云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算技術(shù)通常與大數(shù)據(jù)技術(shù)共同應(yīng)用，可以根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)建成相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行中的問(wèn)題，在此基礎(chǔ)上建成經(jīng)過(guò)完善的系統(tǒng)運(yùn)行體系。

在該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用中，為了降低硬件系統(tǒng)的工作負(fù)擔(dān)，在獲取了整個(gè)系統(tǒng)的各類運(yùn)行數(shù)據(jù)后，其輸入到云服務(wù)器中，完成數(shù)據(jù)分析工作，在此基礎(chǔ)上提高整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行效率。

3.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的原理為，在人工智能系統(tǒng)獲取關(guān)鍵信息后，可以將這類信息整合到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)自身的完善與優(yōu)化。該項(xiàng)技術(shù)在應(yīng)用中，要總結(jié)建成的人工智能系統(tǒng)工作內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上制定系統(tǒng)的控制模型和基礎(chǔ)內(nèi)容，從而讓整個(gè)系統(tǒng)能夠正常穩(wěn)定運(yùn)行。

另外對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)說(shuō)，需要保證在短時(shí)間內(nèi)完成對(duì)相關(guān)工作的深度了解，可以通過(guò)建成相應(yīng)的任務(wù)分解程序，構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，另外需要考慮系統(tǒng)的自動(dòng)調(diào)整技術(shù)，是否與當(dāng)前制定的倫理體系沖突，對(duì)于不滿足相關(guān)要求的工作類型，需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步論證才可應(yīng)用。

3.4 自主學(xué)習(xí)技術(shù)

自主學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用方法與強(qiáng)化學(xué)習(xí)相似，但是原理上有所不同，應(yīng)用的方法為通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)，完成對(duì)各類數(shù)據(jù)的記錄與分析工作，在后續(xù)的運(yùn)行中，發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在相似的內(nèi)容或者攻擊形式時(shí)，第一時(shí)間完成針對(duì)這類事件的處理工作，提高人工智能技術(shù)的響應(yīng)速度。

在該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用中，本文提出的方法為，將這類內(nèi)容記錄到云服務(wù)器中，數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)中，形成中心存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，在整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行中，大數(shù)據(jù)技術(shù)將提煉的精確信息輸入到云服務(wù)器中，由服務(wù)器完成各類數(shù)據(jù)的比較與進(jìn)一步分析，做出相應(yīng)的響應(yīng)動(dòng)作。

4 結(jié)論

綜上所述，人工智能在網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用中，主要應(yīng)用方式為網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方面和網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)控方面，要發(fā)揮該項(xiàng)技術(shù)的相關(guān)作用，應(yīng)用的技術(shù)類型包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)和自主學(xué)習(xí)技術(shù)，將這些技術(shù)融入到整個(gè)硬件系統(tǒng)中，可以通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)揮各類技術(shù)的用途，提高整個(gè)系統(tǒng)的智能化程度。

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