戶籍對工資收入影響的實證研究

摘 要：本文利用CGSS2012年的數據，選取城市移民和流動人口這兩大外來人口樣本，選用傾向得分匹配（PSM）的方法，進行戶籍收入效應的實證研究，發現戶籍對外來人口工資性收入存在顯著的負向影響。

關鍵詞：戶籍；收入；城鄉差異；傾向得分匹配法

一、引言和文獻綜述

隨著越來越多的農村或者城鎮人口進入大城市，很大一部分人以農民工的身份工作和生活，雖然這些在城市工作的農村人口在很多方面與城市人口沒有很大的差別，卻未能享受到跟當地城市居民一樣依附在戶籍上的一些社會福利，包括教育、醫療、就業、保險、住房等方面，還涉及到后代上學、就業、晉升、勞資關系等，就更顯示出戶口不同所帶來的差別。如果沒有戶籍的限制，對于外來務工農業人口在城市工作的收入狀況將會有多大程度的改善？成為本文的研究議題。

已有大量實證研究證明戶籍對工資收入具有一定的影響。姚先國和謝嗣勝（2006）發現農民工與城鎮職工平均工資水平差異巨大，其可以被戶籍解釋的力度有55.2%。鄧曲恒（2007）利用CHIPs2002年的數據，得出城鎮居民和流動人口收入差異的60%可以歸結于歧視。余向華和陳雪娟（2012）使用了1993年-2009年的CHNS數據，發現戶籍的分割作用在城鎮職工與農民工收入差異中一直保持在40%以上。郭菲和張展新（2012）總結出沒有本地戶口的農民工大都很難進入國有部門，他們聚集最多的是股份制企業、私營企業或自營企業，占高達78.5%的比例。

二、模型設定

本文選取了由Rosenbaum和Rubin（1983）提出的傾向得分匹配法（PSM）進行分析，選取中國人民大學社會學系全國綜合社會調查（CGSS）2012年的微觀數據，將外來人口分為兩個樣本組：處理組——具有城市戶籍的外來人口，控制組——沒有城市戶籍的外來人口。

首先，用Logit模型估計出傾向性得分pscore，它是指在給定樣本特征X的情況下，外來人口具有城市戶籍身份的條件概率獲得城市戶籍的概率：

其中，Xi表示每個外來人口的個人特征變量：年齡、年齡平方、性別、工作經驗、受教育年限、婚姻狀況、政治面貌、民族、健康水平、階層水平。δ為估計得到的相應特征變量的系數。

其次，根據得到傾向性得分pscore，用最近鄰匹配法（nearest neighbor matching）對處理組與控制組進行匹配，以得到平均處理效應。以上均通過Stata命令進行。

三、實證分析

本文總樣本為2676人，其中流動人口為1439人，城市移民為1237人。選取了年齡、年齡平方、性別、工作年限、受教育程度、婚姻狀況、政治身份、民族、健康狀況、階層水平這10個維度來進行處理組與控制組之間的匹配，估計出pscore并匹配樣本后，獲得平均處理效應的結果如下：

從表中得出，戶籍的作用是統計意義上顯著的，通過傾向得分匹配之后，處理組的城市移民工資性收入為2.331，在5%的顯著性水平上高于控制組的流動人口工資性收入2.153，城市戶籍身份使得城市移民收入高出流動人口17.8%。

四、結論及政策建議

本文使用傾向匹配得分法（PSM），將外來人口樣本兩組：處理組——擁有城市戶籍身份的外來人口樣本，控制組——沒有城市戶籍身份的外來人口樣本，通過最近鄰匹配方法估計戶籍對收入的平均處理效應后，發現戶籍使得城市移民收入高出流動人口17.8%，也就是說，如果消除戶籍的影響，可以使流動人口的平均小時收入提高近17.8%。

戶籍不利于流動人口的待遇，如果不能改變戶籍對資源的不公平配置，很難保證城市中的流動人口和遷入人口不受到工資上或其它形式的歧視。國家更應該注重城市和農村之間的教育、醫療服務、福利、公共服務等資源分配的不均衡，加大對農村基礎設施和服務的投入，從根本的途徑上解決這種差距。改革需要全社會的共同關注，而我們每個公民則可以從改變陳舊觀念上來重新認識流動人口從業現象和問題。

參考文獻

[1]魏萬青.戶籍改革對流動人口收入的影響研究[J].社會科學研究，2012，152-173.

[2]郭震.城鎮居民和流動人口工資差距：戶籍歧視還是性別歧視[J].南方經濟，2013，（8）：69-77.

[3]何蕓.二元分割與行業收入不平等——基于二元勞動力市場分割理論的分析[J].經濟問題探索，2015，（1）：179-185.

作者簡介：蘇英潔（1992年），女，漢族，四川成都，研究實習員，碩士研究生，四川旅游學院，應用經濟學。