攬英才 聚龍城 創未來

路沙 任文婧

6月17-20日，由工業和信息化部、教育部和江蘇省人民政府共同主辦，“中國軟件杯”大學生軟件設計大賽組委會、中國電子信息產業發展研究院、江蘇省工業和信息化廳、江蘇省教育廳和常州市人民政府承辦，中國信息化周報、常州市天寧區人民政府和航天云網科技發展有限公司共同執行的第八屆“中國軟件杯”華東分賽區決賽暨常州市首屆工業APP設計大賽（以下簡稱大賽）在常州成功舉辦。

經過初賽評審，本次大賽共有70支參賽隊伍進入決賽，比賽現場，來自各高校的參賽選手和指導教師、企業評審專家、高校評審專家、相關政府部門領導等300余人齊聚一堂，切磋技術，交流心得，比拼作品。

經過作品演示和答辯兩輪評審后，大賽最終角逐出一、二、三等獎。工業和信息化部信息化和軟件服務業司巡視員李穎在2019世界工業和能源互聯網博覽會期間召開的天寧分論壇上為獲獎隊伍代表頒發獎牌和證書。

本屆大賽于去年12月初正式啟動，經賽題征集、審定、修改和發布等前期準備環節，今年3月展開報名宣傳、輔導答疑工作，前期共吸引了近千支隊伍在線上提交的400余份參賽作品。6月2日大賽初賽評審工作圓滿舉辦，來自北京大學、人民大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、中科院等高校及研究院所的專家教師經過細致評審之后，最終從數百件作品中選拔出晉級此次決賽的70件作品。

作為“中國軟件杯”大學生軟件設計大賽的重要組成賽事，此次大賽賽題圍繞“工業APP”，共設置“紡織布匹表面瑕疵識別系統”、“基于移動端在線設備故障診斷平臺”、“綠色車間監測APP”、“能耗綜合分析應用APP”和“基于工業設備的企業大數據的分析與展示”這五道賽題展開，旨在整合華東地區的高校資源優勢，加快青年科技人才培養，健全產學研用深度融合的創新體系，著力突破關鍵共性技術，全面改進重點設備性能水平，加快工業互聯網創新發展步伐。

聚焦發展新形態

創新人才培養新模式

隨著制造業與互聯網融合發展的縱深推進，制造業數字化、網絡化、智能化轉型步伐加快，APP從消費領域向工業領域快速滲透。作為承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，工業APP將推動工業生產模式和商業模式的加速變革，為我國重塑制造業體系，實現制造業轉型升級提供重要手段。

大賽組委會表示，本次大賽設置的五道賽題，都是來自于企業上云服務過程中掌握的比較集中的痛點和難點問題。精準聚焦工業互聯網這個熱門領域，一方面能夠緊跟國家發展要求，另一方面也可以結合華東地區豐富的制造業資源和豐厚的教育資源，打造一項集專業性、區域性和實用性于一體的高標準賽事，從而實現華東高校資源優勢整合，加快科技人才培養，促進科技與軟件產業發展，推動華東地區校企合作的深度融合，創新人才培養模式的目標。

同時，為華東地區的企業儲備和吸引更多的高校人才，激發華東地區的創新創業熱情，掀起華東地區軟件產業發展的新高潮。

對于軟件產業而言，人才和創新是產業發展的靈魂。大賽有效搭建了產學結合的新平臺，為發現、培養、集聚更多優秀軟件人才提供了很好的平臺，產生了廣泛的社會影響力，在促進產教融合和軟件人才培養方面發揮著越來越重要的作用。

軟件定義是信息革命的重要標志和顯著特點之一，推動軟件產業高質量發展，人才培養是根本，也是關鍵。大賽一直以優化人才培養機制，持續加強產教融合，加強人才與產業的協同為主旨，從強化人才培養鏈、產業鏈、創新鏈銜接等方面著手，做好人才培養工作，推動人才培養高質量發展。

亮點頻現 創意展示與平臺實踐雙向助力

在本次大賽中，以企業技術難題作為大賽出題素材，是賽事的一大亮點。重點軟件骨干企業所出的賽題全部來源于實際研發中的需求，能夠更多地考查學生實際操作能力和創新能力，彌補高校軟件專業教育理論與實踐結合的不足。同時，參賽學生提交的優秀作品，也直接給企業的研發提供了參考，促進軟件行業的發展。

北京大學軟件與微電子學院教授文偉平提到，這次大賽結合企業的真實需求設置相關賽題，學生在做這些賽題的同時，會有針對性地對企業進行調研，能夠更加了解企業需求，使作品開發更具實際操作性，更符合企業的發展實際，同時也有利于學生的作品在今后進入市場，以此打下了良好的基礎。

比賽過程中，每支參賽隊伍都準備充分，信心滿滿，不僅分工明確，有些賽隊還配有豐富的資料介紹。此外各種各樣的成型設備和APP，更是讓人眼前一亮。通過本次大賽，學生的創意思維和實踐能力都得到了良好的展示。

在“基于移動端在線設備故障診斷平臺”賽題組中，來自河海大學（常州）的“別再熬夜傷身體”參賽團隊所帶來的作品已經是一個成型的APP，團隊給APP起名“數控小醫生”。在完成這款APP的過程中。參賽團隊成員敲下了上萬行代碼，數據與數據之間的關系達到上千條，通過不斷的實踐操作和反復修改，最終使得作品完美呈現，讓賽隊取得了可喜的成績。

在“紡織布匹表面瑕疵識別系統”賽題組，來自山東曲阜師范大學的致一團隊，圍繞賽題內容精心準備了一套酷炫的設備，通過采集布匹圖片，上傳圖片即可檢測布匹瑕疵，目前該套設備的瑕疵識別率可以達90%以上。

為了更加貼合企業需求，致一團隊走訪了一些紡織工廠，實地了解紡織工廠的安全需求后，為設備增加了許多新模塊，從而使設備能夠實現溫濕度檢測，發現異常時就會亮起警示燈或響起聲音警報，讓車間安全始終可控。此外，山東職業學院“藍屏警告”團隊的工業數據統計系統，界面頗具科技感，通過這套系統，可以快速了解企業運行狀況，從而分析企業活力。

河海大學（常州）物聯網工程學院李朝宇表示，在大數據下，很多機床問題都沒有得到良好的解決，問題分布都很分散，有的用戶把問題放在百度貼吧上，有的用戶放在論壇網站上，我們的APP可以從互聯網站自動抓取到真正需要的機床數據，裝載到問題庫里。“他們在做這個項目之后，解織布的過程，織布機是怎么運作的、瑕疵引發的原因等。我們做得很有實用性，廣泛應用很有價值，可以減少很多的人力。”北京航空航天大學軟件學院王佳奇自信地說道。

大賽評審專家表示，大賽賽題立意和要求都比較符合當前大學生的學習情況，涉及到的技術和知識領域都緊貼當下的技術熱點，對學生綜合素質的提升起到了良好作用。

此外，組委會評審專家還提到，比賽題目是各企業根據自身企業特征和業務流程提出的較有針對性的內容，能夠貼近市場，實用性非常高，包括有些題目還涉及到難度較大的算法，讓參賽團隊能夠得到很好的訓練，使自身的專業知識得到更大的優化和提升。