空間大數據分析師：用冰冷的數據訴說有溫度的故事

姓名：張海平

身份：空間大數據分析師

技能：用地圖讓數據說話，用數據讓生活更美好

十年前，我坐著綠皮火車踏上了去往大學，通向理想之門的征程。從蘭州到濟南，26個小時的車程，一路上大部分時間都是站著，實在熬不住的時候便席地而坐。九月的天特別熱，但更熾熱的是那顆對美好大學生活滿懷期待的心。從此，我便多了一個地理學人的身份。

我的專業是地理信息科學（GIS）。曾經，我和大多數人一樣，不好意思在人前說自己的專業是地理學，當然更不會說是地理信息科學。對于這樣一個在當時大多數人都不了解的小眾專業，解釋起來相當麻煩。我有時候會說它是計算機，有時候會說是測繪，但從來不會說是地理。但隨著學習的深入和對這個行業的了解，我逐漸喜歡上了它，一晃就是十年。

回顧十年的求學和工作生涯，我對地理的熱愛有增無減，對地理信息科學的鉆研持之以恒，對它的認識也逐步深化，并形成了自己的知識樹，我也因此成了一名高級空間大數據分析師。

提升自我的黃金時期

很多人說，大多數人的職業在大學畢業后的實習階段才開始算步入正軌，空間大數據分析似乎也不例外，真正的學習能力和行業興趣主要在這個階段得以挖掘和培養。但事實告訴我們，在大學里對專業知識的主動學習，將在很大程度上影響你未來職業的高度。

地理學、地圖學和編程技術是我們的核心課程。更直白地解釋，就是用編程技術去建模地理學問題，然后用地圖的方式去展示分析的過程和結果。

大一時，我第一次接觸到了C語言編程;大二時，我接觸到了第一個空間數據分析和地圖制作軟件。由于之前對這些毫無了解，而大學的課程往往快而粗，在課堂上遠不能掌握這些內容，于是我每天去機房泡幾個小時敲代碼，練習繪制地圖和分析地理數據。一開始是艱難和迷茫的，甚至很難真正入門，但隨著學習的深入，我漸漸喜歡甚至迷戀上了制圖分析和編程。

在接下來的日子里，我組建了學習團隊，開始學習更加高級的空間數據分析方法和更難的C++等編程語言。本科最后一年，我已經帶著團隊完成了幾個軟件開發項目，并在一段實習工作中作為主力參與了機場調度系統的研發。

在研究生階段，為了提高專業素養，我開始系統閱讀各類書籍，每個月至少讀10本書，一年下來就是上百本書。我漸漸發現，空間數據不再是一串冰冷的數字，展現在地圖上的不僅僅有結構之美，而且蘊含著人文之美、文化之善。此時，大數據技術開始興起，研究和分析工作也從傳統空間數據分析轉向空間大數據分析，并開始關注社會經濟現象、社會群體、社會文化和人類行為等方面。

用數據和專業素養解決問題

你知道中國現在有多少個村落嗎？

答案是40多萬個行政村，300多萬個自然村。

你知道每天有多少個自然村落在消逝嗎？

答案是120多個。

我在做一項關于地名遺產的大數據分析項目時，得知答案時和你一樣震驚。

中國的村莊經歷了幾千年的發展。這些不斷消逝的村落，有些是因為合并而消失，有些是因為人們都去了城市而荒蕪。村落的荒蕪意味著村落地名的消失，更意味著一種彌足珍貴的地名文化的丟失。于是，這些村落的地名文化一部分永遠消逝了，另一部分則成為了一種地名遺產。

這個項目的艱辛讓我記憶猶新。為了更好地了解地名文化，我們不僅采集了大量數據，還遠赴成都進行實地調研。當地的交通非常不便，而更大的困難在于語言溝通。因為聽不懂方言，我們只能不斷找人翻譯。慢慢地，我們發現，當地的村落名稱很多帶著“龍”字。為什么會這樣呢？我們查不到可靠而詳細的文獻，只好再向當地七八十歲的老人求教。就這樣，通過訪問村民、社區的文化站、當地政府，加之以數據分析，我們才得到了初步的結論。

這樣的經歷，每個空間大數據分析師都不會陌生。我們用數據發現問題，并用數據解決問題。這是一個艱難的過程，同時結合了數據分析和實地調查，完成這樣的項目少則一個月，多則半年。除了對專業素養和技術有要求，還考驗著你的實踐能力和耐心。

一臺電腦行走江湖

有的項目比較深入，需要實地調查。但其實在工作中，大多數的空間數據分析更酷更簡約，只需要一臺電腦就可以行走于世界中。

“八大菜系”不陌生吧？但你知道現在位列八大菜系之首的是什么菜嗎？如果你的答案是“魯菜”，我的數據可能會讓你驚訝了。

在一個關于飲食文化的大數據分析項目中，我通過自己寫代碼，獲取高德地圖上750萬個餐館興趣點數據，提取出這些餐館相應的菜系，分析了這些菜系在地圖上的空間分布特征和模式。

大數據分析的結果告訴我，以前排在八大菜系之首的魯菜，其地位已經岌岌可危了，而川菜的發展勢頭相當迅猛，已經是目前分布最廣泛的菜系。

大數據分析似乎很簡單，敲敲鍵盤就能得出結論。但要成為一名優秀的空間大數據分析師，專業素養必不可少。有些人表面上知道八大菜系，但對深層的飲食文化知之甚少。舉個例子，東北菜實際上是魯菜的一個分支，闖關東時期，很多山東人來到了東北，將魯菜與當地的食材和飲食習慣相結合，從而形成了現在的東北菜。現在東北菜發展得也很好，因此在某種程度上，可以說魯菜更加與時俱進了。

這些知識就涉及專業素養。如果你不了解闖關東，不了解魯菜的淵源，你就沒法做好大數據分析。所謂大數據，并不是通過數據簡單地說話，而是要用專業素養分析數據，讓數據變得更有溫度，并且更有說服力。

在另一個關注社會低收入群體的項目中，我從相關部門拿到上海市數萬輛出租車的軌跡數據，采用GIS技術分析得到出租車群體的工作時長、工作時間節點及其居住地的空間分布特征。分析這個有什么用呢？出租車司機其實是城市里的低收入人群，但他們又是城市最大的貢獻者之一，其工作從早到晚，方便了人們的出行。然而，根據大數據分析，他們的住所基本聚集在一起，而且是在離市區十多千米以外的地方。隨著經濟的發展，這些對城市貢獻最大的人，卻成了被疏離的一群人。政府應該怎樣關注低收入人群？通過我們的大數據分析報告，政府可以調控出租車的稅收、滴滴對出租車的影響等。上海市有5萬輛出租車，意味著有10萬人在做出租車司機。加上他們的家人，能夠影響到的是上百萬人。如果沒有大數據分析報告，政府可能投了大量的金錢，花了大量的精力，卻沒有用在刀刃上。因此，這是我們身為空間大數據分析師需要做的工作。

成為一名空間大數據分析師后，我越發強烈地感受到：技術是先進的，數據是有趣的。而更大的成就感在于社會價值，因為我們是在用實際行動關注社會，用專業知識、技能和自己的思考，或多或少地，有形或者無形地影響這個社會。

在這個信息革命主導的“大數據時代”，大數據分析師不可避免地成了一個非常熱門的職業。除了空間大數據分析師，三百六十行，可以說行行都有大數據。作為一名地理學人，我很驕傲能用自己的熱忱和技術，詮釋大數據時代地理學作為自然科學、社會科學和人文學科的綜合體，在人們日常生活中所扮演的重要角色。

（補充采寫：韓 政）