基于百度搜索的景區網絡關注度比較研究

宋雨晗 馮曉兵

摘? ?要：互聯網和移動終端的普及，使網絡搜索已經成為游客了解旅游信息的重要渠道。通過百度對“樂山大佛”“峨眉山”的搜索數據的統計分析發現，峨眉山景區的網絡關注度要顯著高于樂山大佛景區，景區的網絡關注度具有明顯的時間波動性;夏季是兩個景區的旅游旺季，在以周為時間段的統計分布上，景區的網絡關注度與人體精力曲線呈反比例。

關鍵詞：百度搜索;網絡關注度;比較分析

中圖分類號：F59? ? ? ? ?文獻標識碼：B? ? ? ? ?doi：10.3969/j.issn.1009-6922.2019.03.010

文章編號：1009-6922（2019）03-59-06

一、研究背景

隨著互聯網和移動終端的普及，網絡搜索已經成為游客了解旅游信息的重要渠道，對事物和現象的現實關注能夠體現在網絡上的搜索頻率中。因此通過統計網絡搜索數量，可以分析出在一定時段內互聯網用戶對相關信息的關注程度。游客網絡關注度是游客在出游前通過網絡輔助決策形成的，是游客出游的一種前兆。旅游網站訪問人數與景區現實旅游客流量之間存在極高的相關性。旅游景區網絡關注度不僅對旅游客流具有“導引”作用，而且對景區客流量具有預兆性，根據旅游景區實際游客量與百度搜索的關系，可以有效預測旅游景區當天的游客量。

樂山大佛景區和峨眉山景區屬于世界物質和文化雙遺產景區，同為5A級景區，并同屬于樂山市，在樂山市旅游市場中占據重要的位置。在每年黃金周期間，兩個景區都會出現接待量飽和等問題。通過對這兩個景區網絡關注度進行分析，可對景區預測未來的游客量提供科學參考，有利于景區假日期間提前做好旅游接待工作。百度是國內第一大搜索引擎，基于用戶在百度上對“樂山大佛”“峨眉山”的搜索數據，分別統計2017年用戶對兩個景區的搜索量，從年、季、月、周四個方面分析比較峨眉山景區和樂山大佛景區的網絡關注度，以期為景區游客管理與旅游營銷提供參考。

二、文獻綜述

網絡搜索指數分析人們對某一區域或者事物的網絡關注度，研究現實情況和用戶需求與行為間的關系，已在國內外廣泛應用。外國學者主要是基于谷歌搜索指數，國內學者大部分采用百度指數，百度指數是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分享平臺，其統計依據依賴于游客出行前的需求以及對互聯網搜索可靠性的認可。劉小英（2018）基于百度指數，分別從PC端和移動端對峨眉山景區的網絡時空關注特征進行了研究;嚴江平（2018）通過“百度指數”對廣州市23個4A級及以上景區2016年的網絡關注度的時空特征進行了分析;石張宇（2017）基于百度指數，從周時段、月時段、黃金周期間、三大旅游區域和網絡關注客源地域特征5個方面對安徽省旅游景區的網絡時空關注度進行了研究;盧文月（2015）基于百度指數對浙江省5A級景區假日期間的網絡關注度進行了研究;張麗峰（2014）使用百度指數對北京5A級景區的周、月、黃金周期間的網絡時空分布特征進行了研究;林志慧等（2012）對中國百強旅游景區的網絡關注時空分布特征進行了分析;袁俊（2010）、毛小崗（2011）、申懷飛（2013）等分別對武漢、北京以及河南省的A級旅游景區的空間布局結構和空間特征進行了分析;李君軼等（2010）通過百度指數對西安國內游客旅游網絡信息搜索行為進行了研究。

三、研究內容

（一）景區網絡關注度年度分布特征比較

從圖1可以看出，樂山大佛景區的網絡搜索量在2月份達到一年的頂峰，但是持續時間較短，其次是在4月初、5月初、10月初三個時間點形成了階段性的小高峰，這四個點分別是春節、清明節、勞動節和國慶節，其中國慶節期間的搜索量高峰期保持時間相對較長;7月至9月這三個月的整體搜索量在一年中處于較高的時間段，說明景區的網絡關注度與居民的節假日有著直接的聯系，也進一步詮釋了網絡關注度在一定程度上可以預測未來景區的游客量;11月26日左右又形成了一個小高峰，隨后進入旅游淡季，樂山大佛景區的網絡關注度達到一年中的低谷。

峨眉山景區的網絡搜索量除1月份、2月份的幾個個別時間段外，年度搜索量要整體高于樂山大佛景區。峨眉山景區的網絡搜索量高峰期分別在2月、8月、9月、10月，其中最高值出現在2月份末，當日最高搜索量達到30000，隨后下降進入比較平穩的階段，且從3月份一直持續到7月份;隨著暑假的臨近，峨眉山景區的網絡搜索量逐漸上升，一直持續到10月份的國慶節，屬于峨眉山景區的旅游旺季。總體來看，峨眉山景區網絡關注度保持比較穩定的時間段是在4-6月份以及11-1月份，雖然在清明節及勞動節期間有小幅波動，但總體關注度是較低的。

（二）景區網絡關注度季節性分布特征比較

比較分析樂山大佛景區和峨眉山景區網絡關注度的季節性分布特征差異，分別對兩個景區1月、5月、8月、10月的百度搜索數據進行統計，由這四個月的數據分別代表景區的冬、春、夏、秋四個季節，形成圖2所示的景區網絡關注度季節性分布圖。

從圖2可以看出，峨眉山景區的網絡搜索量要整體高于樂山大佛景區，季節性波動振幅較樂山大佛景區要大，樂山大佛景區的季度平均搜索量整體波動幅度相對較小;兩個景區在夏季的搜索量最高，分別達到17萬和22萬。樂山大佛景區的網絡搜索量在春季最低，搜索量僅有12萬，秋季和冬季的搜索量較為平穩，搜索量保持在14萬左右;峨眉山景區的網絡搜索量在秋季最低，且低于樂山大佛景區，搜索量只有15萬，冬季和秋季的網絡搜索量差距不大，也是15萬左右。說明兩個旅游景區的旅游旺季都是夏季，春秋冬屬于旅游淡季，網絡搜索量有著明顯的差距。

（三）景區網絡關注度月分布特征比較

為了對兩個景區的網絡關注度季節性分布特征進行進一步分析，對不同季節月份的日搜索量進行統計，以1月、5月、8月、10月這四個月份的日搜索數據為基礎，繪制兩個景區的網絡關注度的不同季節的日分布特征，具體見圖3—圖6。

從圖3可以看出，在一月份，峨眉山景區的網絡搜索大部分時間都保持在4000左右，且很穩定，從1月27日開始有了顯著的上升，搜索量逐漸上升到9500左右。這是由于春節的原因，1月27日是農歷的年30，從27日開始正式進入春節假期。樂山大佛景區的網絡搜索量波動幅度較大，除1月27日受春節假期的影響顯著提升之外，1月3日至1月8日之間有一個搜索小高峰，搜索量在5000—10000之間波動，這段時間屬于中國農歷的臘八節。

從圖4可以看出，樂山大佛和峨眉山景區在5月份的網絡搜索量相對較為平穩，且峨眉山景區的網絡搜索量要整體高于樂山大佛景區，樂山大佛景區5月份的網絡搜索量保持在3000-5000之間，峨眉山景區的網絡搜索量在4000-6000之間。兩個景區的網絡搜索趨勢較為相似，月初和月末的搜索量較高，這也是受到假期的影響，月初是五一勞動節，月末是農歷的端午節，都有國家規定的三天法定假日。

從圖5可以看出，峨眉山景區在8月份的網絡搜索量要顯著高于樂山大佛景區，日均搜索量差距在2000以上;樂山大佛景區在8月份的網絡搜索量較為平緩，日均關注度保持在在5000左右。在8月8日至10日之間樂山大佛景區的網絡搜索量有一個小高峰，這時間段峨眉山景區的搜索特征也類似，而且峨眉山景區在8月19日至21日之間還有一個小高峰，除此之外整體保持平穩，日均搜索量保持在7000左右。

從圖6可以明顯地看到，受國慶黃金周的假期影響，10月1日至10月5日保持了較高的搜索量，兩個景區的搜索量都在7000以上，最高日搜索量達到9000。從10月5日兩個景區的搜索量都開始逐步下降。從10月9日開始一直到10月31日，10月的月中與月末的網絡關注度是比較平緩且低的，搜索量在3000—4000之間，兩個景區的網絡搜索量在10月份保持了較高的相似性。

（四）景區網絡關注度周分布特征比較

根據兩個景區四個月份的網絡搜索量數據，將其相應日期對應的周中數據進行加權平均，便得到兩個景區的網絡關注度周分布特征數據。從圖7可以看出，景區網絡搜索量的周分布特征與人體每周活動精力曲線呈反比例關系，周中人的精力較為旺盛，相比閑暇時間較少，所以對于景區的網絡搜索量不高，搜索量在7000—8000之間;人們在周一、周二和周末對于景區的網絡關注度比較高，日均關注高達9000左右，而峨眉山景區的網絡搜索量在周中的分布都要高于樂山大佛景區。

四、研究總結

旅游景區的網絡關注度在一定程度上可以反映景區的實際旅游客流，可以通過網絡關注度數據對未來的旅游客流進行預測，分析旅游景區潛在的旅游目標市場和人群，從而提前做好相關的游客管理預案與有針對性的旅游營銷。研究發現，峨眉山景區的整體網絡搜索量要高于樂山大佛景區，表現出更高的網絡關注度;旅游景區的網絡關注度具有明顯的時間波動性，會受到旅游淡旺季、節假日及特殊事件的影響，在春節黃金周、五一勞動節、端午節、國慶節、元旦等國家法定假日前及期間，旅游景區的網絡關注度會形成一個小高峰，然后逐漸下降，節后趨于低谷;每年的7月至10月國慶黃金周是兩個景區的旅游旺季，冬季（除春節期間外）網絡關注度最低，春季和秋季差別不大;在以周為時間周期的統計上，旅游景區的網絡關注度也呈現明顯的規律規劃，與人體的精力曲線相反，周中的網絡關注度最低，周五之后開始上升，在周二達到最高，然后逐漸下降。

參考文獻：

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責任編輯：秦利民

[收稿日期]2019-03-05

[作者簡介]宋雨晗（1991—），女，四川樂山人，碩士，樂山師范學院旅游學院助教，主要研究方向：旅游景觀設計與規劃;馮曉兵（1991—），男，山西晉中人，碩士，樂山師范學院旅游學院講師，主要研究方向：區域旅游發展。

[基金項目]四川省旅發委遺產旅游基地項目《四川省5A級景區網絡時空關注度研究》（項目編號：YCB17-01）。