人工智能技術(shù)的應(yīng)用

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1 人工智能技術(shù)的研究和發(fā)展?fàn)顩r

目前處于人工智能技術(shù)正處于與企業(yè)業(yè)務(wù)的融合階段,部分企業(yè)已經(jīng)開始部署人工智能應(yīng)用,并取得了一定的效果。人臉識別開啟了人們的認(rèn)知,但智能安防、智慧城市才是視覺智能的進一步發(fā)展方向。此外,由于新零售概念的興起,大家逐步關(guān)注到線下數(shù)據(jù)的價值,并通過高德地圖、美團、支付寶、微信等應(yīng)用,結(jié)合人臉識別等新手段,大量獲取線下數(shù)據(jù)尤其是線下消費和支付數(shù)據(jù),最終實現(xiàn)線上數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)的融合,構(gòu)建更完善的用戶畫像。但目前企業(yè)智能還處于初級階段,“人工智能技術(shù)＋業(yè)務(wù)場景＋管理流程”是企業(yè)智能的理想模式。

2 目前人工智能發(fā)展中所面臨的難題

2.1 計算機博弈的困難 博弈不僅存在于下棋之中,它指在一定條件下,遵守一定的規(guī)則,一個或幾個擁有絕對理性思維的人或團隊,從各自允許選擇的行為或策略進行選擇并加以實施,并從中各自取得相應(yīng)結(jié)果或收益的過程。

計算機博弈依然巨大的困難。第一點是組合爆炸問題,狀態(tài)空間法是人工智能的基本形式化方法。第二點是現(xiàn)在的博弈程序往往是針對二人對弈,棋局公開,有確定走步的一類棋類進行研制的。另外,在非完備信息和不確定性機器博弈方面,具有高效學(xué)習(xí)與抽象思維能力的博弈技術(shù)還有待進一步研究。

2.2 機器翻譯所面臨的問題 信息時代的發(fā)展與人工智能的發(fā)展緊密結(jié)合,而人工智能發(fā)展中的一個重要課題是機器翻譯。所謂的機器翻譯),是利用計算機把一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程。在計算機誕生的初期,有人提出了用計算機實現(xiàn)自動翻譯的設(shè)想。而目歧義性問題一直是自然語言理解(NLU)中的一大難關(guān),要消除歧義性就要對原文的每一個句子及其上下文,尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在上下文中的準(zhǔn)確意義。然而,計算機卻往往孤立地將句子作為理解單位。目前的NLU系統(tǒng)的理解大都局限于表層上,沒有深層的推敲,沒有學(xué)習(xí),沒有記憶,更沒有歸納。

2.3 自動定理證明和GPS的局限 在自動定理證明的發(fā)展歷史中A·Newell、J·C·Shaw、和H·Simon等人曾致力于開發(fā)所謂通用問題求解器,即General Problem Solver)縮寫為GPS。他們企圖實現(xiàn)一種不依賴于領(lǐng)域知識的,可以求解問題的通用方法。他們采取了所謂中間結(jié)局分析一一的控制策略。GPS表面上想擺脫對問題內(nèi)部表達形式的依賴,但是問題的內(nèi)部表達形式的合理性不免的與領(lǐng)域知識密切相關(guān)的。所以不管是用一階謂詞邏輯進行定理證明的歸結(jié)原理,還是求解人工智能問題的通用方法GPS,都可以從中分析出表達能力的局限性,而這種局限性使得它們縮小了其自身的應(yīng)用范圍。

2.4 模式識別的困惑 模式識別泛指用計算機來實 現(xiàn)一些人類感官的感知認(rèn)知功能。主要是關(guān)于文字、圖形、聲音的識別。事實上,人和動物感官的識別—感知或認(rèn)知功能主要屬于形象思維的范疇,而人們對形象思維的本質(zhì)至今知之甚少。比如人們能夠在非常嘈雜的大街上“一眼”認(rèn)出多年不見的老朋友,或者還沒看見人只聞其聲就“知道”是誰來了。這樣的在我們看來十分平常的識別本領(lǐng),卻讓任何最先進的計算機識別系統(tǒng)都望塵莫及。所以,問題的要害在于由計算機來實現(xiàn)的任何識別功能,都必須基于算法,而像上述例子那樣人的識別能力,卻沒有算法可循。

3 人工智能的發(fā)展前景

3.1 人工智能的發(fā)展趨勢 21世紀(jì)之后,計算機人工智能技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛,從而推動整個世界進入到信息化、智能化時代。在應(yīng)用方面,人工智能呈現(xiàn)以下幾種趨勢。第一,機器人趨勢。現(xiàn)在使用機器人已經(jīng)成為常態(tài),甚至平常人身邊已經(jīng)有大量的機器人,電銷機器人、掃地機器人、陪伴機器人等。趨勢二,人工將學(xué)會與AI緊密合作。雖然每一份有關(guān)人工智能替代人類工作的新報告都引發(fā)公眾的強烈不安,并強調(diào)需要更深入地了解人工智能的進步將如何影響真正的工作,人才和工作職場。趨勢三,人機交互將得到改善Siri和Alexa大概是目前最受歡迎的人機交互工具,與之類似的更多基于機器人的解決方案將是人工智能公司進入這個行業(yè)的門檻。

3.2 人工智能的發(fā)展?jié)摿薮?發(fā)展至今,人工智能已然成為一個蓬勃發(fā)展的產(chǎn)業(yè)了。在未來的發(fā)展過程中,隨著科學(xué)技術(shù)信息化的不斷發(fā)展和不斷推進,人工智能將邁入一個快速發(fā)展的時代,它的功能、應(yīng)用都將得到空前的發(fā)展。但人工智能在某些方面將會有圈套的突破。(1)自動推理人工智能最經(jīng)典的研究分支之一,其基本理論是人工智能的其它分支共同基礎(chǔ)。所以它一直以來自動推理都是人工智能研究的最熱門內(nèi)容之一,其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究是最新的熱點,很有可能取得大的突破。(2)機器學(xué)習(xí)的研究取得長足的發(fā)展。現(xiàn)有的方法處理在線學(xué)習(xí)方面尚不夠有效,尋求一種新的方法,以解決移動機器人、自主agent、智能信息存取等研究中的在線學(xué)習(xí)問題是研究人員共同關(guān)心的問題,相信不久會在這引起方面取得突破。

3.3 未來之路 市場將主導(dǎo)人工智能技術(shù)的開發(fā)和應(yīng)用,合適的政策框架可為其構(gòu)建一個健康的發(fā)展環(huán)境。首先,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是進行廣泛數(shù)據(jù)分享和實現(xiàn)系統(tǒng)間交互操作的重要前提條件,有助于提升物聯(lián)網(wǎng)及人工智能技術(shù)的價值。潛在的龐大數(shù)據(jù)體量是中國的天然優(yōu)勢,使中國有機會在國際上更好地發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用。

當(dāng)前,中國面臨著巨大的人工智能人才缺口。政府需要大力投資人工智能相關(guān)教育和研究項目；重新設(shè)計教育體系,突出創(chuàng)新和數(shù)字技術(shù)的重要性；制定吸引全球頂尖人才的移民政策。政府可出資設(shè)立人工智能項目,資助頂尖大學(xué)創(chuàng)建人工智能研究實驗室和創(chuàng)新中心,以推進大學(xué)、科研機構(gòu)和私營企業(yè)間的合作。人工智能的進步將在多個方面為社會帶來深遠的影響。

結(jié)束語

人工智能一直處于計算機技術(shù)的前沿,人工智能研究的理論和發(fā)現(xiàn)在很大程度上將決定計算機技術(shù)的發(fā)展方向。中國應(yīng)充分利用這一極其重大且重要的技術(shù)進步提高生產(chǎn)力以保持較快增長。更為重要的是,中國有能力,也有機會領(lǐng)導(dǎo)人工智能在全球范圍的發(fā)展和治理,確保人工智能為全人類福祉做出應(yīng)有的貢獻。