關于人工智能技術對經濟學發展的影響分析

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人工智能的研究發展帶來了一次全新的技術革命,它現如今已經被廣泛應用于生產生活的諸多方面,并對經濟學研究產生了影響。人工智能一方面是經濟學研究的一項新工具,另一方面也對社會實體經濟的發展產生了沖擊。如何有效發揮人工智能技術的積極效能,為經濟學研究的深入以及社會經濟的發展起到良好的推動作用。

一、人工智能技術概述

(一)人工智能的內涵分析。人工智能技術是針對環境的感知和探索,經過技術引導的時間行動,配合計算機應用實現計算機程序的優化建設。在經過長期的研究之后,人工智能技術的應用已經具備了扎實的理論基礎,人工智能技術的應用范圍也在逐步拓展,涉及到的專業知識也在不斷增加。

在人工智能技術研究中,涉及到了幾個關鍵性觀念,分別是人工智能、機器學習以及深度學習,這三者是相互包含的關系,其中人工智能的概念領域最廣,其次是機器學習,再次深度學習。

廣義上的人工智能是指賦予智能體在復雜環境條件下完成目標任務的能力,至于如何讓智能體完成目標任務,很多學者都有獨特的理解和研究。在人工智能發展初期,主流的思想是讓人工智能對人的思維和行為模式進行模仿,即利用機器代替人的思考和工作。隨著研究的深入,一些學者提出單一的模仿人類思維實際上限制了人工智能的發展,因為人類思維只代表了一種算法,因此應拓展多樣化的算法模式,使智能體的思考以及行動效率獲得進一步的提升。在這樣的情況下,人工智能開始發展出許多分支學科,其中包括專家系統、機器學習、邏輯推理、概率推理、自然語言處理等。

作為人工智能的一個分支學科,機器學習的精髓是基于算法對數據信息進行的解析,總結并學習其中的規律,在此基礎上對真實世界的事件進行預測,為決策活動提供支撐。和過去針對特定任務而開展的編程工作不同,機器學習并未給出明確的編程條件,而是通過大規模數據的學習自動找出完成任務的方法。機器學習的類型有三種,分別是有監督學習、無監督學習以及強化學習。其中有監督學習的對象是有標簽的數據樣本,總結出輸入和輸出之間的一般性法則。無監督學習則是以沒有標識的數據樣本作為對象,目標是找出數據整體上所表現出的潛在規律。強化學習則是在一個動態的環境條件下開展學習,是一個不斷試錯的過程,最終目標是實現獎勵信號的最大化。最簡單的強化學習模板就是教師批改學生的習題作業,學生根據教師的批改意識到自己的錯誤并給予糾正,獲得提高。

深度學習是基于多層神經網絡的學習,它主要是將低層特征通過組合形成更具抽象性的高層表示屬性類別或是特征,從而確定數據的分布式特征表示。深度學習比較適用于數據規模龐大以及類型復雜的條件,因為在學習數據過少的情況下融入引發“過度擬合”。在大數據時代下,深度學習所具有的價值逐漸展現出來。極大的推動了人工智能技術的發展。

(二)人工智能的發展歷程。從誕生至今,人工智能一共經歷了五個發展階段：首先,萌芽階段,在1956年之前就層出現過人工智能的萌芽。如1936年英國數學家圖靈所提出的圖靈機模型、由美國科學家發明的首臺電子數字計算機。這些成果均為后來的人工智能的研究和發展奠定了堅實的基礎。其次,誕生和第一個興旺階段(1956～1966),在該階段,“人工智能”作為一個專業的學術語言正式被確立,關于人工智能的研究也開始呈現出井噴趨勢,人工智能迎來了第一個蓬勃發展期。再次,蕭條波折期(1967～70年代初期),一些關鍵性問題無法解決導致人工智能研究陷入停滯,同時人工智能受到的責難也越來越多。再次,第二個興旺階段(70年代中期～80年代末),知識工程、專家系統等概念的出現為人工智能的研究提供了新的方向,人工智能的研究成果開始逐步應用于實際生產中。最后,平穩發展期(90年代至今),人工智能的研究開始從單個智能主體轉向基于網絡環境下的分布式人工智能領域。

當前階段,人工智能的四個重點技術領域分別是模式識別、機器學習、數據挖掘以及智能算法。在我國,根據《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018～2020年)》的內容,在未來幾年內,人工智能將逐漸滲透到智能網聯汽車、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、智能語音交互系統、智能家居產品等領域。整體上來看,我國對人工智能技術的研發和應用在世界上處于先進水平。

二、人工智能技術對經濟學的影響分析

人工智能和經濟學之間存在一定的相互影響關系,人工智能可以作為經濟學研究的對象和工具,經濟學的發展則可以反過來推動人工智能的發展,一些先進的經濟學理論可以為人工智能的未來發展指明方向。

(一)人工智能技術對經濟學發展的積極影響。一方面,人工智能可以推動經濟學的發展。目前,人工智能已經廣泛應用于諸多領域,雖然人類所掌握的人工智能技術只能稱之為弱人工智能,但卻已經極大的促進了社會生產力的提升,社會的變革必然會影響到經濟學的發展,需要經濟學提出全新的模型和理論對全新的經濟內容進行解釋。

另一方面,人工智能可以為經濟學的發展提供工具。隨著人工智能技術的不斷發展,其功能也將變得更加強大。在未來,或許可以借助人工智能去推算或是證明一些經濟學模型或是理論,推動學科的發展和突破?；蚴抢萌斯ぶ悄芩哂械某斑壿嬎季S服務解決一些實際問題。此外,大數據的發展也可以為經濟學的理論驗證提供詳實可靠的數據支撐。

(二)人工智能技術對社會經濟發展帶來的沖擊。人工智能技術的研究應用對社會經濟發展的沖擊主要表現在三個方面：

首先,人工智能會對當前就業形勢造成沖擊。相比于人工生產,智能機器在大規模、產業化生產中能夠發揮出更好的效能,智能機器的使用必然會使一些勞動密集型產業中從事簡單重復工作的工人被取代。根據世界經濟論壇的報告估計,人工智能的不斷發展將會為未來幾年來造成700多萬傳統工作崗位的消失,因此待來的就業問題值得關注。

其次,人工智能會對社會公平產生影響。人工智能技術的應用會造成一種現象——信息壟斷。雖然互聯網環境下信息可以實現傳遞和共享,但大部分的信息都掌握在互聯網巨頭手中,他們依托自身擁有的大數據資源使及其進行快速學習,用以完善自身的產品和服務,繼而獲得更高的經濟效益。由此可見,人工智能的發展必然會破壞市場競爭的公平性,降低市場經濟效率。

再次,人工智能會對國家或是地區經濟的發展產生影響。隨著人工智能技術的廣泛應用,生產方式的升級必然會對一些傳統產業造成沖擊,最終反映在地區經濟發展中。尤其是在傳統制造業中,人工智能技術的應用必然會使生產制造和管理流程發生巨大的改變,生產觀念和生產方式的轉型是未來制造業的必然發展趨勢,促進規?；a的普及,客觀上實現地區經濟轉型。

在未來,人工智能的發展速度將會不斷提升,為經濟發展提供更多新的、可持續的增長點,促進經濟結構的轉型,緩解環境污染問題。但同時因智能機器而失業的人將成為社會中的不穩定因素。對此,在發展人工智能的過程中,應注重新型產業的開發,創造新的就業崗位。其中的關鍵點就是如何通過政策的制定實施將短期沖擊的影響降到最低,保障就業結構的順利轉型。最有效的措施就是加強教育,使據崗位淘汰的勞動者能夠更好的適應新的崗位。對此,政府部門應該負責提供教育和職業指導。

三、個人如何有效應對人工智能帶來的影響

對于個人而言,尤其是學生群體,在人工智能發展的環境下,應該培養創新思維和自主創新能力,這是智能機器所不具備的。在進行專業學習的過程中,一定要注意知識深度和廣度的拓展,增強個人競爭力,運用自身的創新思維進行再創造,形成先進的知識系統結構。此外,還要加強對社會發展形勢的掌握,將自身的知識體系和解決現實問題結合起來,提高自身的學術和實踐能力。

此外,還可以根據人工智能時代的發展趨勢對所學專業進行合理選擇,畢竟很多現有的職業在未來可能會被智能機器所取代,因此應盡可能的選擇具有生命力的專業。自主學習人工智能相關工具,熟練掌握相關軟硬件操作技巧。及時更新信息渠道,通過多樣化的信息增強自身的風險預測和應對能力。

對于教育機構而言,則應順應時代發展趨勢,積極引入人工智能成果,構建數字化教育體系,提升教學硬件水平,配備信息化管理平臺,促進教學效率的提升。同時加強對教師的培訓,使其掌握最基礎的人工智能成果使用和操作。

結束語

綜上所述,人工智能技術對經濟學應用不僅體現在學術研究方面,同時也反映在實際經濟發展過程中。現如今,人工智能正在鼓動新一輪的技術革命。在經濟學領域應積極應用人工智能工具開展理論性研究,在實際經濟發展中,則要清楚認知未來人工智能廣泛應用環境下的經濟結構演變趨勢,如此才能將人工智能技術的價值充分發揮出來。