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人工智能技術簡稱(AI),它是指人類通過科學技術手段賦予機器于人類相似的智能,換言之利用計算機作為載體模擬人類的智能技術。人工智能技術(AI)的進步帶動社會各行業的進步,人力資源管理信息系統中對人工智能的應用也更加廣泛。
人工智能技術是在語言哲學、控制論、信息論、神經生理學和計算機學科的促進下發展的,其優勢是傳統技術無法比擬的,非線性問題的求解中人工智能技術(AI)廣泛的應用。人工智能技術的不斷成熟促進人工智能工具的產生,在不同的領域包括教育和電力等,專家系統、人工神經網絡以及智能決策支持系統都逐漸應用。由于人力資源管理信息系統(HRMIS)需要解決比較多的非結構問題和半結構化問題,智能決策支持系統(IDSS)在人力資源管理信息系統中應用的較多。IDSS能夠有效地實現人機交互,它為決策分析人員和決策者從系統的角度將決策的環境創造出來,其主要依照的是決策者的決策思維方式,同時利用多項技術,包括數據庫、心理學、行為學、人工智能、決策方法和理論以及計算機網絡等等,可以將計算機大容量存儲和具有較快運行速度的優勢充分利用,從而將決策的任務通過人機交互的形式完成。
人力資源管理信息系統(HRMIS)中為了使得人機界面實現,需要保障其有多種功能。包括:交互界面需要具備提示、幫助和反饋功能;它能夠將不同的交互形式提供給決策者;交互界面隨著決策者需求和使用環境的變化,能夠更加完整且更易擴充;決策者能夠控制HRMIS進行良好的運行,具有良好的HRMIS控制機制;保障生產輸出的工作,決策者輸入有關參數和相關數據時,能夠得到系統輸出的正確運行結果。智能決策支持系統(IDSS)中智能部件、人機接口、方法庫、模型庫和數據庫是其能夠正常運行的基本構成條件,IDSS的系統結構有兩種,包括融合結構和四庫結構,它是人工智能技術與DSS互相結合的產物,同時它能歐股將決策所需的背景材料、信息以及數據提供給決策者,可以幫助決策者識別進行問題和決策目標,還能夠對不同的方案進行選優和評價,能夠給決策者提供資料和技術上的有效支持。
(一)人力資源薪酬模塊。企業中員工進行勞動工作所得到的物質報酬就是薪酬,薪酬具有包括激勵和保障的雙重作用。但現代社會中,員工的素質進一步提升且企業之間也在不斷地競爭,薪酬包括基本工資和獎金對員工的激勵效果逐漸變弱,員工更關注的是紅利和保險等薪酬外福利。IDSS系統需要建立的薪酬評價體系必須要公平,它需要將績效考核、職位配置、工作分析和人力資源計劃互相結合,這樣才能保障企業人力資源管理信息系統為企業人員的管理提供更好的服務。
(二)績效考核模塊。一般來說,企業在進行績效考核的時候采用兩種方式,包括工作績效考核與工作表現考核,此時IDSS系統能夠利用相對成熟的考評方法,包括360度績效考評,對員工進行公平且科學的考評。相關專業需要程序化的對可行的考評方法進行處理,在IDSS系統中植入包括艾森克個性問卷和卡特爾16因素個性問卷等現成的軟件,方能使得計算機處理的過程實現。
(三)員工招聘與配置模塊。依據工作分析模塊和人力資源計劃模塊的分析結果來有效的處理員工配置和招聘的工作,同時能夠有效地進行成本預算。在員工招聘與配置的模塊中最為重要的是數據庫的管理,各種不同的傳統數據都需要運用數據倉庫進行轉換、抽取和清理,然后再依據決策重新將其進行組織。人力資源管理信息系統中,員工招聘和配置的模塊能夠為將適宜的薪酬與職位匹配相應的員工。
(四)工作分析模塊。人力資源管理信息系統對人力資源管理所面對的全部問題進行系統的分析,同時IDSS系統能夠有效的避免物力資源和人力資源的重復建設和浪費,員工的職責也能夠被IDSS系統所明確。在IDSS系統中重疊統計方法、關系分析、離散程度分析、集中趨勢分析以及百分比分布和百分比程序化后發揮作用。專家系統需要對,IDSS系統模型庫中現存的模型輸出且系統中相應的職位分析匱乏的部分,利用人機交互部件對相應的模型庫、知識庫和數據庫進行分析。
(五)人力資源計劃模塊。人力資源管理信息系人力資源計劃的模塊中,需要利用包括KDD和數據挖掘在內的多種技術童年故事需要將內部和外部的信息進行調用,然后將所得到的信息進行分析匯總,方能對企業人力資源的現狀進行合理性的分析,同時能夠依據分析的結構在日后的人力資源管理工作中及時的進行調整和適當評估。在這一過程中,IDSS系統的自身部分數據和統計功能是實現修改功能的重要手段,同時也能夠將完整的包括各種所需信息的報告提供給決策者,人力資源計劃模塊的有效實施有利于人力資源管理信息系統的完善,對企業人力資源管理工作也大有助益。
現階段,各個企業進行人資管理大多依靠人力資源管理信息系統,即(HRMIS)。在全球化市場競爭的背景下,企業管理層更加重視人工智能在人力資源信息管理系統中的應用。