大數據時代下企業財務管理的創新分析

吳穎 華能安源發電有限責任公司

引言：互聯網技術是人類社會的一項重大變革，在此情況下海量信息充斥在網絡中，大數據時代到來。企業管理在海量信息的幫助下發展迅速，尤其是財務管理，在數據支撐下管理起來方便快捷，企業能通過廣闊的網絡渠道獲取所需信息，利用計算機快速完成數據整合，為財務管理提供有力數據。數據是財務管理的核心，將數據價值充分發揮出來，是現階段財務管理的工作重點。

一、大數據概念及特點

上世紀九十年代，大數據被人類首次定義，即一定時間段內，利用傳統數據處理軟件，無法完成對數據資料的整合，被稱為大數據。為使大數據的價值得到充分發揮，需要建立完整的分類、決策等數據處理體系，從數據庫中有針對性的提取有價值資料。大數據可為企業提供大量的多樣化數據，其特點如下：數據容量大，有多種信息匯總而成，信息非常豐富，其容量通常能達到PB、EB級別。數據多元化，信息來源渠道很多，社交數據、線上交易等多項數據都存儲在數據庫中，不僅包括海量文字信息，還包括視頻、圖片等多元化信息[1]。信息傳輸速度快，數據被分類存儲在數據庫中，企業調用相關數據非常迅速，數據處理時效很短。重復資料少，大數據是對全網數據的整合，系統能自動濾除相似度較大信息，保證較低的信息密度，且資料專業性較強。

二、依托大數據的財務管理新路徑

（一）轉變傳統管理理念

企業管理者要全面理解大數據內涵，在財務管理過程中正確使用大數據，從根本上轉變思想，企業樹立大數據理念可從以下兩方面著手：第一向財務部門灌輸大數據概念，將先進設備引進到財務管理過程中，讓財務管理向智能化、精細化的方向發展。第二充分確定大數據的主體地位，將其在企業決策中發揮作用，并通過數據分析挖掘其中商機。

（二）創新財務活動

1.財務預測。定性分析、定量分析是預測階段的兩種方法，前者適合進行長期預測，以經驗判斷為主，后者是通過相應手段進行詳細分析，進而對財務進行短期預測。時間序列、回歸分析是定量預測的主要方法，回歸分析就是在現有數據基礎上建立相應的函數模型，對變量間的線性關系加以分析。時間序列預測是將時間作為變量，整理各階段數據，根據數據的大致走向進行預測。預測結果受樣本數據的影響很大，但企業可將這一缺陷變成優點，例如在開發某一新產品時，在設備中嵌入數據采集系統，尤其是電子類產品，消費者使用時系統會自動記錄其使用習慣，如用戶瀏覽某個網頁信息，網站會根據用戶愛好推送相應內容。

2.財務決策。首先利用大數據進行定量分析，將企業經營的歷史性財務數據整合到一起，挖掘各階段數據關系，做出歷史財務曲線圖，分析數據關聯性，從而對企業未來的發展走向做出決策。定量分析只能判斷出財務數據間的相關性，并不能判定數據間存在的因果關系，因此要采用定量分析輔助完成企業決策。除去使用大數據，分析過程還要充分考慮社會、政治等因素，確保企業決策與社會大環境吻合。

3.控制階段管理。轉變傳統的經驗管理方式，對企業的整個業務過程進行把控和管理，業務開始前根據大數據和經驗，對財務風險進行評估。業務進行中，對風險進行量化管理，對企業運營數據進行動態化監測，保證上下級、各部門間信息交流暢通[2]。在業務活動結束后，總結該次的財務風險點，為下次業務實施提供參考資料。

（三）在風險管理流程中融入大數據技術

1.數據挖掘技術。將企業數據全部搜集到一起，并整理相關度較高的市場數據，分析數據關聯程度，從而篩選出有利于企業發展的信息。在完成分析的基礎上，建立財務管理模型，識別模型中存在的風險點，并挖掘管理中的潛在風險，組建對應的風險預警模型，當系統挖掘到風險時，預警模型會提醒管理者優化管理方案。

2.數據庫技術。主要是對歷史風險數據的存儲分析，財務管理比照現有數據庫，數據庫系統對業務流程進行風險識別分析，若存在風險需跟蹤業務流程，便于及時處理突發類風險問題。數據庫將跟蹤收集到的資料進行分類，按照風險評估模型給出的結果，劃分風險級別。數據庫通過對風險點的分析，初步擬定應對策略，并將策略共享到各個部門，為部門降低自身運營風險提供借鑒[3]。此外，各部門定期將工作數據上傳到數據庫，保證上級管理者掌握部門最新動態，且加快上下級間的信息流通。

（四）創新財務人才管理機制

現代化的財務任職人員，不僅要具備計量、核算財務數據等能力，還要熟練運用信息技術完成財務信息處理工作，實現財務資源的合理分配。對財務人員的創新管理可從以下幾方面入手：企業內部開設專業課程，讓財務工作者接受二次培訓，讓財務人員充分掌握大數據特征，并運用云計算完成財務數據整理；定期舉辦知識競賽，讓財務工作者參與其中，對表現優秀者予以嘉獎；創新人才招收機制，面試用實力說話，同時企業對優秀人才要給予優厚待遇。

三、結束語

大數據時代的到來，是企業發展的重要機會，也是對企業轉型的嚴峻考驗，利用好大數據，企業財務管理工作會更上一個臺階，其發展也會越來越好，若企業固步自封，大數據和財務管理仍是兩張皮，其發展無疑會受到嚴重阻滯。由此可見大數據有利有弊，發揮出大數據的正面作用，結合相應的管理措施，企業將會走出一條全新的發展之路。