基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用Malmquist指數(shù)法對(duì)黑龍江農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持效率的分析

鄒鈺　張巍　劉雨軒

摘 要：為進(jìn)一步研究黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持問(wèn)題搭建理論平臺(tái)，解決黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中凸現(xiàn)的金融空洞化而造成金融供給總量不足的問(wèn)題，通過(guò)提高金融支持效率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)一步升級(jí)，基于2006—2016年的面板數(shù)據(jù)，利用Malmquist指數(shù)法分析并評(píng)價(jià)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的金融支持渠道效率，為黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持提供路徑優(yōu)化借鑒。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化 金融支持 效率 Malmquist指數(shù)法 技術(shù)進(jìn)步

中圖分類(lèi)號(hào)：F303.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2019）04（c）-0245-02

隨著政府、社會(huì)對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的關(guān)注，廣大學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民的金融支持問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究，大量研究成果從微觀角度分析和探索了農(nóng)戶(hù)、農(nóng)村中小企業(yè)金融支持狀況及金融支持模式。自John Davis & Rog Goldberg（1957）提出“Agribusiness”（農(nóng)業(yè)綜合經(jīng)營(yíng)）理念[2]后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化（Agricultural Industrialization）問(wèn)題便進(jìn)入了研究視野。鄧雅靜[6]用地區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行了類(lèi)似實(shí)證研究，印證了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平與金融支農(nóng)程度之間存在正向線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系。

為了不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)一步推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的建設(shè)進(jìn)程，需要全面及時(shí)掌握農(nóng)業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，這需要依托農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)及相關(guān)大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，建設(shè)一個(gè)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)支撐。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究引用 Malmquist指數(shù)法對(duì)2006—2016年間黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持效率的變化進(jìn)行測(cè)量，并對(duì)其特征和變化的原因進(jìn)行深入分析。

下面對(duì)DEA-Malmquist指數(shù)法的模型構(gòu)建進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的表達(dá)式為：

即Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的變化由技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率的規(guī)模效率三部分構(gòu)成。當(dāng)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于（小于）1時(shí)，表示生產(chǎn)率呈上升（下降）趨勢(shì)；當(dāng)TECH大于（小于）1時(shí)，表明技術(shù)進(jìn)步（衰退）；當(dāng)TCH大于（小于）1時(shí)，表明技術(shù)效率改善（惡化）。

本文基于黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化近10年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法來(lái)評(píng)估農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的效率及其構(gòu)成，分析黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的綜合效率、技術(shù)進(jìn)步效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，進(jìn)而分析金融投入指標(biāo)對(duì)綜合效率的影響方向和程度。

2 實(shí)證分析

所需數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2007—2017年、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》2007—2017年中國(guó)人民銀行網(wǎng)站以及中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。根據(jù)數(shù)據(jù)整理的結(jié)果，按照Malmquist指數(shù)的原理，運(yùn)用軟件Mydea對(duì)2006—2016年黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持的各項(xiàng)投入及產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行性質(zhì)劃分，并對(duì)金融支持的的綜合效率、技術(shù)進(jìn)步效率及技術(shù)效率進(jìn)行測(cè)算，其中技術(shù)效率可分為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，測(cè)算結(jié)果如表1所示。

由表1可知，從平均值看，自2006—2015年TFP均值為1.0479，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持綜合效率上升，實(shí)現(xiàn)DEA有效。從綜合效率上看，在綜合效率大于1即實(shí)現(xiàn)DEA有效的年份中，2014—2016年的TFP小于均值，綜合效率分別提高了0.0435、0.0415，且在所有DEA有效的年份中，其綜合效率最低。

根據(jù)測(cè)算結(jié)果，按Malmquist指數(shù)的原理將綜合效率進(jìn)行分解，從平均值看，技術(shù)進(jìn)步為0.0479的單獨(dú)貢獻(xiàn)，是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持綜合效率上升的唯一根源，而技術(shù)效率的貢獻(xiàn)為0。說(shuō)明黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持中用于技術(shù)進(jìn)步的專(zhuān)項(xiàng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化起到了促進(jìn)作用，該項(xiàng)資金得到了有效的配置，實(shí)現(xiàn)了DEA有效；而用于運(yùn)用現(xiàn)有技術(shù)、維持或推進(jìn)規(guī)模等的專(zhuān)項(xiàng)資金并未得到最有效的配置，其貢獻(xiàn)為0。

3 結(jié)語(yǔ)

本文基于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》2007—2017年、《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007—2017年）中國(guó)人民銀行網(wǎng)站以及中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站，利用Malmquist指數(shù)對(duì)2006—2016年黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化金融支持效率的各項(xiàng)相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，測(cè)算金融支持的綜合效率及其構(gòu)成，并對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行分析，可以得出如下結(jié)論：

技術(shù)進(jìn)步對(duì)黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化具有促進(jìn)作用，正是由于金融支持中用于技術(shù)創(chuàng)新、管理模式創(chuàng)新等方面的專(zhuān)項(xiàng)資金使得相應(yīng)技術(shù)的改進(jìn)得到了足夠的資金支持，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而推動(dòng)了黑龍江省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。

參考文獻(xiàn)

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