大數據技術在在線課程學習效果檢測中的應用研究

周 倩

長沙商貿旅游職業技術學院 湖南 長沙 410116

隨著信息技術的成熟與發展,大規模在線開發課程受到教師及學生的喜愛,其中具有代表性的是大學MOOC及網易云課堂、智慧樹等。《教育信息十年發展規劃(2011－2020)》戰略部署中將深化教育改革作為核心,力求建設精品課堂,滿足學習者的多樣化學習要求,提升學生的學習積極性及自主性,推動大數據技術在教育領域的深度應用。

一、大數據及特點

大數據是捕獲及管理、處理數據的技術。能處理大數據量、TB、PB、EB等。具有快速反應市場變化的能力,能及時觀察到市場需求,對數據進行及時的分析與處理,具有較高的性能需求,因此,數據量對速度需求較大。數據具有多樣性,不同數據源,重視非結構化數據處理,展開清潔、整理、過濾操作,使零散的數據轉化為結構化數據。密度指標低、數據快速收集,數據樣本不夠全面,數據往往存在斷續特點,數據容易被扭曲,數據量達到一定規模后,能通過數據實現全面的反饋。大數據成為社會各界研究的話題,各個領域的研究人員對新興事物進行研究,未來的各個領域中也將全面應用大數據技術。

二、大數據技術對在線教育的影響

MOOC大規模開放在線網絡課程后,網絡課程的學習人數不斷增加,在線教育的投資數據也不斷提升,在教育領域掀起一股浪潮。隨著時間的延展,人們對MOOC的認知更加客觀,發現在線教育中的缺陷。針對在校大學生進行調查,83%的人參加過在線課程,77%學生認為在線課程學習非常必要,55%的學生認為學習過程個性化不足。這些數據能反映出我國在線教育的發現態勢,過度重視教育模式,將國外的教育模式僵硬代入我國教育體系,缺乏本土化的特點。在線學習過程中,無法根據學習水平及能力差異進行個性化培養,評價體系不完善。大數據技術的應用能提升在線教育的效率,大數據技術能利用豐富的資源使學生獲得相關的數據資源,通過線上測試的方法,觀察學生的學習情況,針對性調整教育方案。大數據技術創新教育內容,及時對行業狀態及資源進行更新,對教育內容進行及時更新,將在線學習與教育內容結合,使學生學習到最新的行業知識。

三、大數據技術在在線課程學習效果檢測中的應用

(一)應用。在教育領域中,培養學生的新思維、創新能力是其中的重點,學習過程中能微觀評價及測量,自多角度評價學生的學習成果,比如,學習態度、智力情況等,利用大數據技術深入發掘有價值的信息,將學習行為模型及視覺呈現。教師在在線課程學習過程中,應當分析學習者的學習行為、認知能力,制定符合個性化的教育方案,從而教育干預措施,實現教育目標。大數據技術在國外的教育領域中占比較大,英國及美國高等教育中,通過大數據分析方法,實現教師與學生的交流及測試,明確學生學習效果不佳的原因,并提出相應的解決對策,保證學生應用最佳的學習方式,提升學生的出勤率及降低學生的輟學率。

我國在討論大數據結合在線課程學習過程中,展開相應的討論,應用大數據技術的基礎上,對整個學習過程進行跟蹤,分析學生的思維習慣及學習方式,檢測每個學生的薄弱環節,為學生制定最終的學習方案。家長也能通過可視化的數據分析及操作報告,了解學生的考試情況。數據是教育的基礎,以此來分析學生群體或者個體的知識掌握情況,若知識點出現失誤,系統會在下面的模擬教育中,強化知識的聯系,使學生理解知識誤點。

傳統教育過程中,學生平常成績及期末成績是評價學生成果的方式,這種方式相對單一,無法對學生進行綜合評價。大數據環境下,通過在線學習的方法實現在線互動,可展開單元測試及學期測試等多種方法評價學生的學習成果。大數據技術下的測評構建對應的教育方案。大數據技術能獲得學生的在線學習時間及在線學習興趣等多元化數據,從而使教育更具針對性。

(二)未來發展趨勢。現階段,以MOOC為代表的在線網絡課程已經受到人們的廣泛認可,但這些課程內容多數來源于國內外知名高校,廣大普通院校參與數量較少。在線課程教育要求根據學生情況設計課程內容,若無法滿足學生的個性及需要,學生會選擇其他的在線課程,也可能放棄學習。因此,普通院校也應當強化院校在線課程建設,結合學生的學習水平及能力需求,提供個性化教育手段及模式。在線課程授課過程中,多數學生在中途放棄,對此類問題展開分析是學生在授課20分鐘左右以PPT 教學為主,缺乏推導過程,導致學生跟不上教育進度,出現放棄學習的情況。教師在教育過程中,還需利用大數據技術對個性化教育模式性探索,使課堂教育的趣味性增強,利用圖表分析及圖片顯示等方法,提升學生的專注力及學習積極性。大數據環境下,在線課程具有顯著的特點,教師能獲得大量的學習資源,通過數據的深入挖掘,使教師授課內容及方式貼合學生的實際需求。提升教師的自身教育能力,可針對學生的薄弱知識點進行重點講解,教師對數據信息進行靈活調整,推送個性化的學習任務。

結束語

大數據時代關注學習者的學習過程,通過學習過程分析,能為接下來的學習提供指導、評價。在線課程中應用大數據技術,能實現學習過程的個性化推薦,提升在線學習質量,提供可行性的問題解決方案,對此,大數據技術在在線課程學習效果檢測中的應用為教育領域提供新的路徑,還需引起足夠的重視。