基于多效唑減量和川麥冬優質高產的施肥量研究

雷飛益，楊正明，張亞琴，陳 雨，李思佳，竇明明，石 峰，陳興福

（四川農業大學農學院/農業部西南作物生理生態與耕作重點實驗室，成都 611130）

藥材麥冬為百合科沿階草屬植物麥冬Ophiopogon japonicus(Thunb.) Ker-Gawl.的干燥塊根，其作為藥材始載于《本經》，距今有上千年歷史。麥冬具有養陰生津、潤肺清心的功效[1]，是沙參麥冬湯、增液湯、生脈散等的主要原料，現代藥理學研究表明其具有保護心血管、抗炎、抗癌及抗氧化等的活性[2-4]。川麥冬在全國麥冬市場的份額較大，也出口日本、韓國等國家。隨著市場需求的增加，川麥冬的種植規模隨之增加，目前三臺縣麥冬種植面積超過2700 hm2[5]。

多效唑是一種三唑類植物生長延緩劑，可以使葉色加深、葉綠素含量增多，進而增強光合作用，同時還可調節地上部和地下部光合產物的分配方向[6]，對川麥冬塊根的增產效果顯著[7]，從而被廣泛應用于川麥冬種植中。氮、磷、鉀肥作為植物生長過程中必需的三大營養元素，在植物生長過程中起著至關重要的作用，不同藥材對氮、磷、鉀元素的需求不同[8-12]，通過肥料的合理配施能顯著提高藥材產量[13-15]。近年來，生產區主要施用氮、磷、鉀養分配比為1∶1∶1的復合肥作為追肥，而陳興福等[16]研究表明，川麥冬對氮、磷、鉀需求量比例為1∶0.26∶0.82；李瓊芳等[17]研究表明，川麥冬高產施肥配比為氮、磷、鉀元素比例1∶0.3∶0.48。可見，該生產區所用復合肥的養分配比不合適，造成了產區的施肥不合理。十多年前，發現使用多效唑可以讓麥冬增產，加上不合理施肥，使農戶過度依賴多效唑來提高產量，造成多效唑的用量只增不減，多效唑的使用量從最初的15 kg/hm2演變到如今的150 kg/hm2[18]。多效唑在土壤中吸附性強，施用后水體中會少量殘留，大部分殘留在土壤中，半衰期為12個月，會影響后茬作物的敏感性，長期大量地使用多效唑造成了土壤的酸化、黃化，導致土壤養分下降[19]，影響麥冬的生長，導致產量降低，同時，有研究表明大量施用多效唑會降低麥冬品質[20]。為了維持產量，川麥冬生產中的肥料和多效唑施用量多年來一直呈增長趨勢，給土壤、環境造成污染，化肥和多效唑的不合理施用造成的面源污染已成為制約川麥冬綠色發展的主要因素。本研究在結合了產區多效唑和肥料施用情況的基礎之上，探討試驗因素對川麥冬農藝性狀和產量的影響，并分析其間的相關關系，旨在確定科學的氮、磷、鉀施用量，減少多效唑使用，為麥冬產業的可持續發展提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 供試材料

試驗材料為綿陽市三臺縣花園鎮人工栽種川麥冬Ophiopogon japonicus(Thunb.) Ker-Gawl.。試驗地前茬作物為花生，土壤有機質48.68 g/kg、堿解氮130 mg/kg、有效磷184 mg/kg、速效鉀153 mg/kg，pH為7.15。供試肥料和植物生長調節劑分別為尿素(N 46.4%)、過磷酸鈣 (P2O512%)、硫酸鉀 (K2O 45%)和15%可濕性多效唑粉末。

1.2 試驗設計

田間試驗采用4因素5水平二次回歸正交旋轉組合設計，共36個處理。試驗因素包括氮肥施用量(X1)、磷肥施用量 (X2)、鉀肥施用量 (X3) 和多效唑施用量 (X4)。將生產區肥料和多效唑的普遍用量設為0水平，按照等量級差，每個因素設5個水平，試驗因素和水平編碼見表1。小區田間分布按照完全隨機分布排列，試驗材料川麥冬于2017年4月移栽。株行距為10 cm × 10 cm，小區面積為5.1 m2。

表1 因素及其水平編碼表(kg/hm2)Table 1 Factors and levels represented by codes

將肥料用土拌勻后條施，施肥共分3次，第一次于8月21日進行，施肥料總量的30%；第二次于9月13日施肥料總量的30%；第三次于9月28日施肥料總量的40%。多效唑采用葉面噴施，于10月18日噴施，噴施時用塑料薄膜遮擋周邊小區。各處理田間除草、病蟲害及水分管理措施一致。

1.3 測定項目與方法

1.3.1 農藝性狀 按照五點法取樣，各小區取10株洗凈、晾干后，進行農藝性狀測定。分別測定葉片數、葉長、葉寬、分蘗數、須根數、須根長、塊根數，以上指標均以其平均值作為其實測值。

1.3.2 生物積累量 在五點法取樣區外，隨機取40株麥冬，剪下塊根，洗凈、晾干，記錄鮮重。合并10株和40株麥冬的葉片、須根和塊根，分別稱重，按照種植密度換算 (kg/hm2)，記為葉鮮重、須根鮮重、塊根鮮重。所有樣品置于105℃烘箱殺青15 min后，于60℃烘干后，計算其相應葉干重、須根干重、塊根干重，并計算折干率、根冠比 (鮮重和干重)。

1.4 數據處理

試驗數據用Excel 2013軟件和DPS 7.05軟件進行統計分析，按照統計學方法進行貢獻率、頻數統計選優的分析[21]，探討肥料和多效唑配施對川麥冬生長的影響，并優化得到川麥冬高產施肥方案。

2 結果與分析

2.1 數學模型的建立與檢驗

使用DPS7.05統計軟件進行回歸分析，分別得到處理因素與各農藝性狀及產量的回歸模型。用F檢驗法分別檢驗此方程各項回歸系數、方程總回歸系數和失擬度 (表2)。

表2顯示，處理因素對麥冬植株塊根鮮重、塊根干重、葉鮮重、葉干重等生物量積累指標有顯著性影響，形態指標中僅對葉長具有極顯著影響，對葉片數、葉寬、分蘗數、須根數、塊根數無顯著性影響。

在α = 0.10顯著水平下，通過方差分析發現方程塊根鮮重、塊根干重、葉鮮重、須根鮮重、葉長的總回歸系數F1均達到了顯著水平，且失擬度未達到顯著水平，這說明方程塊根鮮重、塊根干重、葉鮮重、葉干重和葉長的模型成立，具有較好的預測性，可以進行模型決策。剔除在α ＜ 0.10水平不顯著的項后得到優化的回歸方程塊根鮮重 (Y1)、塊根干重(Y2)、葉鮮重 (Y3)、葉干重 (Y4)、葉長 (Y5) 和根冠比(干) (Y6)：

2.2 肥料、多效唑配施對川麥冬植株外觀形態的影響

2.2.1 因子主效應分析 利用表2中各項回歸系數的F值計算各因素對因變量的貢獻率，可分析回歸方程中各因素的重要性。使用貢獻率計算公式進行計算[22]，分別得到各因素對川麥冬植株外觀形態的貢獻率 (表3)。

由表3可知，影響葉長、葉片數、葉寬、分蘗數、須根數等性狀的不同處理因素中，均是多效唑貢獻率最高，表明作為植物生長調節劑之一的多效唑在調控川麥冬植株外觀形態中起著重要調控作用，同時氮、磷、鉀肥在植株的外觀形態中也起到一定調控作用。

表2 麥冬產量及農藝性狀的方差分析 (F)Table 2 Analysis of variance ofOphiopogon japonicayield and agronomic traits

表3 單因素對植株外觀形態的貢獻率Table 3 Contribution rate of single factor on the morphology

2.2.2 單因素效應分析 由表1方差分析結果可知，試驗因素對葉長有顯著性影響，對其余外觀形態指標葉寬、葉片數、須根數、須根長、塊根數、分蘗數等均無顯著性影響。通過降維法把其他因子固定為零，可分析單因素對川麥冬葉長的影響。分別算出氮肥、磷肥、鉀肥和多效唑對川麥冬植株葉長的單因素效應方程，并作單因素效應圖(圖1)。

由圖1可知，試驗處理因素對葉片長、葉片數和須根數具有顯著性影響。隨著氮肥水平的提高，葉片長和須根數呈降低趨勢，表明過量施用氮肥會抑制葉片伸長和須根的發生，隨著多效唑水平的提高，葉片長呈降低趨勢。可見，多效唑可以通過抑制葉片伸長來控制川麥冬地上部分的生長。同時，氮肥也可以影響葉片的伸長，并一定程度上影響須根的發生。

圖1 單因素對單株葉片長、葉片數和須根數的影響Fig.1 Effect of single factor on the leaf length and the numbers of leaf and fibrous root per plant

從川麥冬植物外觀形態上看，在影響川麥冬植株地上部分生長的因素中，多效唑貢獻率高，處于主要調控地位。噴施多效唑后可抑制地上部分的生長，主要體現在抑制葉片伸長、抑制新葉片發生以及減小葉寬。

2.3 肥料與多效唑配施對川麥冬生物量積累的影響

2.3.1 因子主效應分析 使用2.2.1中貢獻率法計算得到各因素對川麥冬生物量的貢獻率 (表4)。由表4可知，對麥冬塊根鮮重的影響大小為氮 ＞ 鉀 ＞多效唑 ＞ 磷；對塊根干重影響大小為氮 ＞ 多效唑 ＞鉀 ＞ 磷。這表明塊根的干物質積累受氮肥影響較大，鉀肥可能會同時促進干物質和水分轉運、積累在塊根中，而多效唑會促進干物質更多的轉運并積累在塊根中。磷肥對折干率影響最大，表明磷肥主要影響干物質的積累和轉運，而對水分運輸影響較小。對葉鮮重的影響大小為多效唑 ＞ 氮 ＞ 鉀 ＞ 磷，對葉干重的影響大小為多效唑 ＞ 鉀 ＞ 氮 ＞ 磷，表明多效唑在調控葉片干物質合成和轉運中起著主要調控作用，氮肥和鉀肥對川麥冬地上部分生長起著次要調控作用。分別對鮮重、干重的根冠比進行貢獻率計算，發現處理因素對鮮重根冠比的影響大小為氮 ＞ 鉀 ＞ 多效唑 ＞ 磷，對干重根冠比的影響大小為鉀 ＞ 氮 ＞ 磷 ＞ 多效唑，表明氮、鉀肥在調控川麥冬干物質合成、積累和運輸中起著重要調控作用。

2.3.2 單因素效應分析 通過降維法固定其他因子為0水平，分別得到各因子對川麥冬塊根、葉干重和鮮重，根冠比 (鮮) 和根冠比 (干) 的單因素效應方程，根據方程作單因素圖(圖2)。

川麥冬葉鮮重、干重隨著氮肥和多效唑水平的增加而降低，川麥冬葉鮮重、干重隨鉀肥水平的增加而增加，隨磷肥水平的增加呈先增加、后降低的趨勢。表明在一定范圍內，過量施用多效唑和氮肥會抑制地上部分生長。在較低水平下，增加磷肥的施用有利于地上部分生長。塊根鮮重、干重隨氮肥和鉀肥水平的增加而降低，川麥冬塊根的產量隨多效唑水平的增加而降低。對根冠比做單因素效應分析以討論地上部分和地下部分生物量和干物質積累的變化，結果表明試驗因素對根冠比 (鮮) 無顯著影響 (未附圖)。

根冠比隨氮、磷、鉀肥水平的變化而變化，多效唑對根冠比無顯著影響，表明在調節根冠比中，氮、磷、鉀肥起著主導作用。

表4 單因素對植株生物量的貢獻率Table 4 Contribution rate of single factor on the biomass

圖2 單因素對植株生物量的影響Fig.2 Effect of single factor on the plant biomass

從生物量和干物質積累情況來看，在影響川麥冬塊根生長的因素中，氮肥貢獻率最高，其次為多效唑，表明氮肥在塊根生長過程中處于主要調控地位，而多效唑則可能通過調節干物質的運輸進一步影響塊根的生長，起次要調控作用。單因素效應分析表明，隨著氮肥和多效唑施用水平的增加，塊根的鮮重、干重以及葉干重都呈降低趨勢，可見過量的氮肥和多效唑的使用會給麥冬生長帶來負面影響。

2.4 農藝性狀與產量相關性分析

以塊根干重作為產量指標，對川麥冬塊根產量與各項農藝指標進行相關分析 (表5)。川麥冬塊根產量與部分農藝性狀存在或強或弱的相關性 (P＜0.05)。其中，產量與葉干重 (0.38) 和葉片長 (0.35) 呈顯著正相關，與葉片數 (0.43) 呈極顯著正相關。同時，須根作為干物質轉運的重要器官，其干重與產量呈顯著正相關 (0.38)。可見，地上部分的良好生長對于產量的提高起著至關重要的作用，地下部干物質轉移器官須根的旺盛生長也有利于塊根產量的提高。過量的施用多效唑可過度抑制地上部生長，不能盲目增加多效唑的施用以促進干物質轉移而忽視地上部分的生長，同時需要通過肥料的合理配施以保證地上部分及須根的良好生長。

2.5 川麥冬高產的優化方案分析

通過已建立的產量回歸模型，可計算出最高產量下各因素的適宜施用配方的理論值。考慮到實際生產時存在土壤、氣候環境的差異影響，通過使用統計頻數法進行分析可以得到一個合適的高產范圍。按照當地土壤、氣候條件可知小區產量高于3100 kg/hm2即為高產，使用統計頻數法計算出產量高于3100 kg/hm2的最佳施肥量范圍 (表6)。

氮肥在低水平編碼 -2～-1時頻率最高，達87.5%，即氮肥施用量在400～1100 kg/hm2時，川麥冬的產量在較高水平。磷、鉀肥在各水平編碼分布頻率均勻，都為20%，表明磷、鉀肥對川麥冬產量無顯著影響。多效唑編碼水平在-2～-1時頻率最高，達62.5%，即多效唑用量為0～37.5 kg/hm2(表6)。

綜合以上頻數統計結果，可優化得出在95%置信區間內川麥冬產量達到3100 kg/hm2的農藝措施，即，尿素799～1051 kg/hm2，過磷酸鈣1904～2296 kg/hm2，硫酸鉀823～901 kg/hm2，多效唑44.2～58.9 kg/hm2。

3 討論與結論

合理施肥能夠有效提高藥用植物產量[23-24]。本研究表明，川麥冬葉片長、葉片生物量隨著氮肥施用水平的升高而降低，可能是由于過量施用尿素會降低氮肥利用率和偏生產率[25]，對地上部生長促進作用降低，且在高氮肥水平下根冠比較高，表明合成的大量光合產物運輸并積累在了塊根中，因此地上部的生物量降低。多效唑能顯著抑制植物地上部分生長，抑制程度與多效唑施用量呈正相關，這與彭映輝等[26]的研究結果一致。葉干重隨磷肥水平的增加先增加后降低、隨鉀肥施用水平的增加而增加，表明適量增施磷、鉀肥有利于地上部干物質的積累，這可能是由于磷涉及糖磷酸鹽的碳固定過程中的許多中間步驟、鉀可能通過影響碳同化代謝酶類活性和光合磷酸化過程等[27-28]，影響葉片光合性能，最終影響光合產物的合成。根冠比 (干) 隨磷、鉀肥施用水平的增加先降低后增加，表明在較低磷、鉀肥施用水平下，磷、鉀可能優先參與光合作用，當光合作用強度達到一定程度時，適當增加磷肥的施用有利于光合產物向根部運輸，與曹鮮艷等[23]、杜彩艷等[29]的研究結果一致，其具體機理有待進一步研究。

表5 產量與農藝性狀的Pearson相關系數Table 5 Pearson correlation coefficient between yield and agronomic traits ofO.japonicas

表6 川麥冬塊根產量 ≥ 3100 kg/hm2的頻率分布及農藝措施Table 6 Frequency distribution of the tuber root yield ≥ 3100 kg/hm2 and the agronomic measures

川麥冬產量隨氮肥施用水平的升高而降低，這與李瓊芳等[17]、李金龍等[30]研究結果一致，過量氮肥導致川麥冬地上部生長減弱，減少了源向庫的輸出，從而降低了產量。林秋霞等人[7]研究表明適量施用多效唑可提高川麥冬產量，本研究中川麥冬產量隨多效唑施用水平的升高而降低，表明過度施用多效唑反而降低產量，可能是由于多效唑過量施用會過度抑制地上部生長，減少光合產物的合成，影響干物質輸出到塊根，進而降低產量。相關性分析結果也表明，葉干重與葉片數與產量呈顯著正相關，因此良好的地上部分生長對產量的保證至關重要。

基于本研究可見，目前川麥冬生產上氮肥和多效唑的施用量超出了川麥冬生長所需。過量施用氮肥和農藥會導致水體富營養化，造成地下水污染、空氣污染、土壤質量退化甚至生態系統安全等問題[31-33]。過量的多效唑施用會降低麥冬品質及安全性[20,34-35]。與前人[17]研究結果相比，本研究氮、磷、鉀肥的用量均有所增大，可能是近15年川麥冬生產上不再施用有機肥、大量施用化肥，造成土壤肥力下降，過量施用多效唑，加劇了土壤貧瘠速度，需要加大肥料的施用量以提高土壤中養分含量來保證川麥冬的生長。

本文通過二次正交旋轉試驗，建立了氮、磷、鉀肥和多效唑與川麥冬各項農藝性狀的函數模型，優化出川麥冬塊根產量超過3100 kg/hm2的經濟、生態的川麥冬施肥與多效唑配方，即尿素799～1051 kg/hm2，過磷酸鈣 1904～2296 kg/hm2，硫酸鉀823～901 kg/hm2，多效唑 44.2～58.9 kg/hm2。該配方達到當地川麥冬生產的較高產量水平，多效唑的施用量卻較生產中減少了41%，表明氮、磷、鉀肥的合理配施在保證產量的同時達到減少多效唑施用的目的。川麥冬生產上可根據土壤、產量、經濟效益預期等，依據此配方進行適當調整，實現川麥冬優質高產高效種植。在川麥冬生產中，可通過有機肥與無機肥配施進一步提高產量、改善土壤環境，最終實現川麥冬優質、高產的可持續種植模式。