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大數據時代圖書館采編工作的變化與對策探析

2019-07-11 11:06:38馬冰
卷宗 2019年18期
關鍵詞:對策

馬冰

摘 要:隨著經濟社會的不斷發展,科學技術的不斷進步,推動了互聯網信息技術的應用,隨之大數據時代應運而生,并被應用到各個領域內。在進行圖書館的采編工作時,將其大數據技術應用其中,推動了其工作模式的創新與改進。本文首先對其大數據技術和圖書館采編工作進行簡單概述,在具體分析大數據時代下,圖書館采編工作發生的變化以及出現的問題,并就其問題采取針對性的措施,使得在圖書館采編工作中充分的發揮其大數據技術的優勢。

關鍵詞:大數據時代;圖書館采編工作;變化;對策

互聯網信息技術的不斷發展與進步,推動著大數據技術的發展,云計算的應用,促進者大數據技術的推廣和應用。在大數據技術的利用下,能夠獲取更多有效的信息,在圖書館采編工作中應用大數據技術,將會有效的提高其采編工作效率和工作質量,所以要充分的把握住大數據技術的優勢,促進圖書館采編工作的創新和改革。

1 概述

1.1 大數據技術

隨著互聯網信息技術的推廣應用,大數據技術在處理數據信息等方面起到了非常重要的作用,對人們的生產和生活都具有非常重要的意義。于是在現代化的發展下,大數據時代應運而生,獲得了越來越多的關注。

雖然對于大數據的概念沒有明確的規定,但基本上大家都將其認為成將各種各樣的數據進行整合等。在大數據下,其相關數據信息豐富多樣,并能保持實時更新,人們可以在大數據下獲取其所需的數據信息,在大數據技術的支持下,這些數據信息的價值得到了充分的體現。并且大數據技術之所以區別于傳統的數據處理方式,主要是其能將復雜的數據信息進行有效的整合和分析,提高了數據的利用率。

1.2 圖書館采編工作

隨著大數據技術的重要性被大眾所知,該技術被得到全面的推廣與應用,在我們的日常生活中,經??梢愿惺艿酱髷祿夹g的應用,比如多媒體社交中以及交易數據中等。目前大數據技術的應用普遍存在于商業機構中,但商業機構對于其數據中的文獻類的數據卻往往不予以關注。圖書館由于其自身性質的決定,所以其擁有大量的文獻數據,無論是結構化的數據,還是非結構化的數據,圖書館在對這些數據進行處理的過程中擁有很強的專業性。生產或者生活中所需要的各類文獻信息,我們都可以在圖書館搜索得到,所以對于圖書館來說,其主要任務就是對其文獻資源進行整合和建設。在圖書館的不同信息服務工作中,其采編工作處于第一位,具有非常重要的作用,其他服務工作的開展是以采編工作為前提。在互聯網信息技術的推廣應用下,對于圖書館的采編工作進行了重大的改革,朝著網絡化、社會化的方向不斷發展。在大數據時代下,想要充分的發揮其大數據技術的優勢,推動采編工作的高效開展,就必須對其大數據技術進行全面的了解和掌握,才能對其圖書館的采編工作模式進行變革,推動圖書館信息資源建設工作的順利進行。

2 大數據時代圖書館采編工作的變化

圖書館的服務宗旨一直堅持的是為大眾整合其信息資源并將其信息進行傳遞,大數據時代下,圖書館仍堅持為大眾提供豐富的信息資源,從而更好的滿足新形勢下大眾對于豐富多樣的信息的需求。大數據技術的利用,使得圖書館的信息資源普遍共享,不僅其表現形式越來越多樣,而且其表達的內容也越來越無序。所以大數據時代下,其圖書館的采編工作主要有以下幾方面的變化。

首先,隨著大數據技術的應用,也逐漸改變著用戶的需求模式,不再局限于獲取某一方面的問題或者信息等結構化的文獻資源,而更多的表現為對各類不同的信息資源進行整合等非結構化數據的獲取,比如相關信息的熱點分析、動態資訊等。隨著用戶需求的改變,圖書館采編工作也在進行變革。在大數據時代未到來之前,圖書館的采編工作主要集中在結構化的數據中,但是隨著大數據時代的推廣,其采編工作也有所拓展,對于電子文獻、網絡數據等,成為了圖書館進行資源建設的一部分。并且互聯網信息技術下,使得這些非結構化的數據利用率有所提高,圖書館在進行資源建設的過程中也逐漸增加了這部分非結構化的數據的比重。

其次,在大數據時代到來之前,圖書館的工作人員進行采編工作時,要么是通過制定書單進行預定,要么就是直接去現場購買,即使購買相關的數據庫,也需要根據廠商提供的資源列表來決定。但是,現代化的發展下,大數據時代的到來,除了對其相關的信息資源進行分析、整合外,發揮其大數據的價值,更重要的是,對其信息采集方式進行創新,立足于圖書館的發展特點,做好信息采集方向的規劃,再開展相關的信息采集工作,這種采集有利于其采集工作的高效化實現。在大數據技術的支持下,注重其采集軟件的開發和研究,對于圖書館的采編工作的模式變革具有重要意義。

再次,圖書館采編工作在大數據技術的輔助下,其采編的規模和范圍有所擴大。不僅相關人員需要提高自己大數據技術水平,從而高效的開展數據信息分析,同時為圖書館的資源建設提供了豐富的優質數據資源。據調查顯示,在大數據時代下,非結構化數據占有非常大的比重,雖然豐富了圖書館的信息資源,但是由于之前并未對其非結構化數據進行理論的掌握和實踐上的應用,所以向圖書館的采編工作提出了嚴峻的考驗,兼顧好結構化數據和非結構化數據的整合和利用,充分的將其大數據時代下其豐富的信息資源的價值進行有效的發揮。

最后,在大數據到來之前,在進行圖書館采編編制目錄的工作時,一般都需要根據印刷版文獻要求,對其著錄標準和目錄格式統一編制。但是隨著現代化的發展,在大數據時代下,需要立足目前圖書館采編工作的要求,制定符合非結構化數據的信息組織模式。在大數據時代下,進行信息組織,要求對其挖掘的數據信息進行分類排序整合,對其數據信息中的非結構化數據進行有序的組織和整理,促進其數據信息資源的優化,推動數據信息資源的利用率有所提高。在進行信息組織和信息服務時,必須結合用戶的發展需求,利用大數據技術,對其采集到的數據信息進行分析,將其信息中優質的信息挖掘出來服務用戶,同時圖書館采編工作人員可以根據用戶彼此之間的關系數據,對其用戶的喜好進行分析,從而在進行時數據信息的采集時,能依據其分析得出的結論,滿足用戶個性化的發展需求。

3 大數據時代圖書館采編工作采取的對策

從上文中我們可以看出,大數據時代下,對圖書館的采編工作產生了重大影響,其工作模式需要不斷地改進與變革,推動了圖書館的數據信息資源建設,立足于用戶的發展需求,為用戶提供了優質的個性化數據信息資源服務。但是這些變化,都在向圖書館的采編工作提出了更大的挑戰,不僅需要對其提供的數據質量進行選擇和控制,同時相關采編工作人員的工作素養提出了更高的要求,只有對其提出的各項挑戰做好充分的應對措施,才能充分的發揮大數據技術的應用,給圖書館采編工作帶來的優勢。

3.1 了解用戶發展需求,把握大數據理念

隨著現代化的快速發展,社會人才的競爭越來越激烈,用戶對其自身的發展也提出了更高的要求,用戶除了需要獲取多樣的知識外,還追求個性化的發展和準確的理論知識的學習。所以這就為圖書館的采編工作提出了新的要求,在大數據時代下,圖書館的采編工作人員在進行數據信息資源的采編中,需要對其用戶的發展需求進行了解和掌握,確保為用戶采編的數據信息資源質量為優質資源,然后充分的結合用戶的發展需求,對其采編的數據資源信息進行組織,充分的體現采編工作的人性化發展,堅持以人為本,使得采編人員在進行信息采集以及信息組織的過程中,都要意識到堅持用戶為本的重要性。在具體的采編工作實施中,工作人員需要通過大數據技術在圖書館的相關管理系統中了解到其所采集的用戶數據,對其進行數據分析,依據其分析得出的結論,掌握用戶利用數據信息的喜好以及關注的熱點傾向,從而對其進行準確的分析和整理。當然,大數據技術肯定也有其局限性,比如對其用戶的信息分析不夠準確等,所以在進行數據統計分析時得出的結構不足夠準確,但是基于其分析得出的結論,促進了商業領域的經濟效益。所以大數據技術的應用對于圖書館的采編工作的有序開展具有重要意義。用戶通過利用數字移動圖書館獲取自己所需的信息資源,圖書館可以對其進行數據分析,從而使得圖書館在進行信息采編時,圍繞用戶的使用需求,進行工作的改進和變革,更好的服務于用戶。

3.2 完善大數據下相關管理制度

在進行圖書館采編工作時,為了充分的發揮其大數據技術的優勢,就需要對其大數據的管理流程制度進行健全和完善。大數據時代下,其管理流程主要有數據采集、存取、分析、服務等方面,確保圖書館的采編工作人員積極參與并投入到每個流程內,更加明確的了解用戶的需求。同時,在大數據時代,提倡數據信息資源共享,所以圖書館要注重與其他領域的合作,從而更好的完善圖書館的信息服務水平。大數據時代下,圖書館的采編工作不再只集中于圖書館的資源建設,同時也意識到結合用戶需求為其提供優質服務,注重與圖書館的其他相關部門加強合作的意識。由于大數據時代下,對采編工作人員的工作素養提出了更高的要求,所以圖書館也開始注重采編人才的培養,積極鼓勵采編人員去參加學習和培訓,并積極的借鑒大數據在商業領域的應用措施,從而將其適合圖書館采編工作的大數據管理技術應用到圖書館采編工作中。同時圖書館也要注重與商業領域的合作,充分的發揮自身在文獻數據管理方面的優勢,有效的幫助商業領域改善其文獻數據管理的方式,加強彼此之間的合作,提高圖書館采編工作人員的大數據技術管理水平。

3.3 注重與時俱進發展

在新形勢下,科學技術、網絡信息技術都在日新月異的不斷發展,所以對圖書館采編工作提出的新要求就是,堅持與時俱進,注重大數據技術的創新與變革,積極的將其創新后的大數據技術應用到圖書館的采編工作中,符合用戶的發展需求,從而充分的發揮大數據技術下其數據信息資源的價值。

3.4 注重采編人員隊伍建設

在大數據時代下,為了更好的發揮大數據技術在圖書館采編工作中的利用價值,對其采編工作人員提出了新的要求,不僅需要對其采編資源的工作熟練掌握,還需要對其大數據相關理論知識以及實踐技術進行了解和掌握,在大數據技術下,最基礎的知識就是對互聯網計算機技術熟練操作和應用,并能利用該技術在大數據時代下,對其收集的數據信息學會分析、整理等。在大數據時代下,如果其人才配備與其發展不相適應,則圖書館的采編工作也不會實現高效開展,所以就要求對其采編人員進行隊伍建設時,注重對其綜合素質的培養和發展?,F階段下,圖書館的采編工作人員對于采編業務和知識非常熟練,所以在對其進行培訓時注重計算機知識方面的教育。

4 結語

大數據時代下,大數據技術的應用,給圖書館的采編工作的發展帶來機遇的同時也帶來了一定的挑戰,能有效的應對這些挑戰,將會推動大數據時代下圖書館采編工作的高效開展。所以要充分的把握好大數據理念,在大數據技術的輔助下,對其用戶的信息進行分析,把握用戶的發展需求,為用戶提供優質的信息資源,同時完善其大數據采編管理機制,加強與商業領域的合作,實現互補,除此之外,還要加強大數據技術下采編人員的工作水平訓練,與時俱進,實現大數據時代,推動圖書館采編工作的創新與進步。

參考文獻

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