大數據帶給圖書館的影響與挑戰

應云鵬

摘 要：隨著信息化的發展，大數據對各行各業的發展產生了一定影響，對于圖書館行業也不例外。傳統的圖書館建設模式已經不能很好的滿足人們的需求，所以在圖書館建設中需要加強對大數據應用，從而更好的促進圖書館發展。本文主要對大數據帶給圖書館的影響與挑戰進行了闡述，以供參考。

關鍵詞：信息化；圖書館建設模式；大數據環境

1 大數據概述

1.1 大數據的定義

至今關于大數據并沒有一個統一的定義，大數據研究機構Gartner 給出了這樣的定義： “大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。而更多的人認為，大數據技術就是從海量、多樣性的數據中，快速獲得有價值的信息。

1.2 大數據的特點

1.2.1 大數據數據庫特點

大數據需要對數據庫進行儲存，傳統的數據庫已不能滿足數據的儲存，大數據數據庫不同傳統數據庫，它解決了傳統數據庫效率低、容量小的缺陷。主要通過解決數據集中和共享的問題，提高了計算的效率。用戶在使用過程中，不需要了解服務器的計算過程和所處地理位置，只需要學會使用供應商留好的接口。大數據數據庫是在大數據環境中部署和虛擬化的數據庫。在大數據數據庫應用程序中，大數據網絡的底層硬件都已虛擬化，對于客戶端是透明的，用戶也有訪問服務器內容的權限。它與使用運行在單個服務器上的數據庫一樣簡單方便，在理論上提供近乎無限的存儲和處理能力。

1.2.2 大數據的儲存方式

大數據環境下，數據是采用分布式存儲的方式，數據的分布存在一定的不規律性。研究了數據的大數據端存儲，分析數據存儲的局部性特征，按照數據本身的特性，對數據的分布式存儲進行智能優化。一方面可以提高數據在存儲時對數據更新等方面的維護成本和一致性要求；另一方面也提高了大數據端數據訪問的時間開銷，提高了數據訪問的時間性能。

2 大數據帶給圖書館的影響與挑戰

2.1 對圖書館的數據儲存能力提出新的要求

在信息時代，信息的生產成本不斷下降，產生方式也日益多樣化，導致社會上的數據總量迅速增長。到了大數據時代，不但產生方式會發生變化，產生的途徑和范圍都會發生巨大變化，甚至人們的一言一行都會產生大量的數據（半結構化或者非結構化數據）。從而使得數據的組成方式、結構類型、存在形態等變得更為復雜多樣。這會對圖書館的存儲能力帶來嚴峻的挑戰。雖然在面對挑戰和解決問題的過程中會使圖書館的資源建設、服務方式、管理方法以及發展模式發生巨大變化，從而推進圖書館又好又快發展，但是也存在著以下兩大難題：首先安全問題。雖然云計算技術的產生與發展，順利解決了大量數據的存儲、運算問題，但其依然存在安全隱患，難以讓用戶放心。所以如何解決數據安全，將會成為圖書館大數據應用之路上的一個重大難題。其次，大數據對圖書館數據的存儲范圍提出了更高的要求。在大數據時代，圖書館記錄的讀者、圖書館工作人員以及社會公眾的信息中，除了用戶身份、借閱記錄等通用的結構化數據外，還要記錄大量的非結構化、半結構化數據。

2.2 傳統的信息服務將面臨以復雜數據為對象、以深度挖掘為要求高標準挑戰

圖書館信息化程度的提高，使得信息服務成為了當前圖書館服務的主要內容之一，知識社會的到來也使得以互聯網信息搜索、查詢為基礎的知識信息服務逐漸被更多的圖書館所吸納與實踐，也成為了現代圖書館服務體系中不可或缺的一大版圖。但不管是簡單的信息服務還是結合了信息檢索、組織、分析等高級業務素養去完成的知識服務，都只是可歸納為是就數據而進行的服務，盡管也有了Web2.0等互動技術的推動后圖書館服務的個性化、人性化服務有了顯著提高，但交互性程度并不高，個性化、人性化服務也只是簡單的以用戶的結構化數據，如根據服務訴求、專業特長等數據，去完成一定程度上的差異化服務。但大數據則要求圖書館不僅需要通過結構化數據了解現在客戶需要什么服務，也更需要利用大量的非結構化數據、半結構化數據對圖書館—用戶的服務關系中去挖掘正在發生什么、預測和分析將來會發生什么，以便圖書館找到更好的服務營銷模式與應對未知的危機及挑戰。

2.3 圖書館大數據專業人才緊缺的挑戰

數據中蘊含著有待開發的巨大的價值，但需要有專業的人才來操作高科技化的大數據平臺才能充分的分析和挖掘大數據，才能從大量的數據中挖掘出具有價值的信息。由于大數據技術是新興技術， 并且需要從業者是擁有多個學科的綜合知識積累的高素質人才，因而操作大數據平臺的大數據人才也是關系到大數據技術能否順利普及并發展的重要條件。據麥肯錫調查預測，在未來六年內，僅在美國就面臨缺少大約150萬名能夠操作大數據平臺、能進行數據分析和管理的專業人才。大數據人才的缺失，影響了大數據的分析和開發， 延緩了大數據技術的發展。圖書館在數據分析方面人才緊缺的現狀是， 在面對具有可開發價值的數據時，圖書館及工作人員缺少主動開發數據資源的職業意識，及能夠管理和分析其所擁有的各種半結構化、非結構化和結構化數據的技術和能力。因此， 培養接受過專業培訓的大數據專業人才將是解決大數據時代圖書館人才緊缺的當務之急。

3 總結

隨著信息化的發展，大數據對各行各業的發展產生了一定影響，對于圖書館行業也不例外。在圖書管理中，通過大數據可以找到所需要的信息，但是由于結構的復雜性對大數據處理技術提出了更高要求。所以在圖書館發展中，為了更好運用大數據，需要對現有模式進行改善，加強相關人員培訓，以最優狀態在大數據時代中得到發展。

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