吳志琳
摘 要:新時期,隨著大數據技術的發展,在圖書館數字化建設過程中,大數據技術提供了更加有效的技術服務,為此,本文分析了大數據時代數字圖書館建設中的機遇和挑戰,希望分析能夠進一步提高認識,從而確保相關工作順利開展,以更好地提高圖書館服務質量,同時也進一步為圖書館的數字化建設水平的提高提供有效保證。
關鍵詞:大數據;數字圖書館;機遇;挑戰
大數據時代下,圖書館工作迎來新機遇,為了進一步研究圖書館各項工作如何開展,本文深入具體工作實際,明確研究了數字圖書館各項工作開展策略,希望結合相關的挑戰能夠進一步提高工作效率,保證數字圖書館在大數據技術支持下,能夠發揮其應用價值,提高其服務質量。
1 大數據時代數字圖書館建設面臨的機遇
通過大數據,數字圖書館資源與互聯網資源進行了合理有效的整合,這也使圖書資源煥發了新的生機與活力。相對來說,傳統的圖書資源在收集與整理方面極其耗費時間與精力,浪費大量的人力物力,滿足不了當代人對圖書資源的需求。而大數據則很好的解決了這一問題,它能極大的推動數字圖書館的發展,運用新時代的科技手段將傳統圖書資源進行整理與分類,將圖書資源系統化分類管理,以便人們在提取利用時能夠更加方便快捷。
2 數字圖書館在大數據環境下面臨的挑戰
2.1 同質化問題的影響
數字圖書館與傳統實體圖書館所面臨的同質化現象,一是兩者間存在的用戶同質化問題,二是兩者間信息資源同質化的問題。首先數字圖書館在信息處理中是對信息資源的數字化處理,包括存儲、檢索等深層次擴展,但目前對海量信息的管理與深入挖掘能力不足;其次,數字文獻資源意識滯后在一定程度上影響了數字圖書館的健康發展。不應僅限于進行資源數字化,數字圖書館應對信息資源進行深層次挖掘、分析、整理與組織利用,構建一條依靠數字信息服務的新型數字圖書館發展模式。在用戶同質化方面,由于數字圖書館多以數字化信息形式對外進行服務,難以實現讀者信息共享利用,使得兩者間用戶同質化現象較為普遍。
2.2 非結構數據資源造成的影響
目前數字圖書館館藏信息資源中非結構數據資源所占比例平穩上升,但在對非結構數據分析研究工作過程中,未能對其深入挖掘利用,造成資源浪費和利用率不高等問題。隨著大數據技術的不斷發展,數字圖書館得到了廣泛關注,網絡中未加工的非結構數據信息資源使得數字圖書館在處理中無從下手,造成圖書館信息資源缺失、無法滿足用戶閱讀服務等現象,影響了數字圖書館的健康發展。
2.3 數字圖書館面臨的全新研究需求
大數據背景下,新的科學研究和社會需求要求數字圖書館必須盡快適應。當前,面臨各個新興領域的蓬勃發展,數字圖書館應當發揮其館藏文獻資源多元化、便利快速利用、優秀資源整合度高等優勢,以其高度專業性為研究者的科研工作篩選出具有價值的信息資源,滿足科學研究的文獻需求。因此,數字圖書館應充分挖掘自身優勢,緊密結合科研工作,深入挖掘新興領域技術,以多種手段為科研工作者和用戶提供專業化信息服務。
2.4 海量數據資源挑戰數字圖書館的存儲能力
隨著網絡數據指數型增長,數字圖書館對其數據存儲與分析處理等能力有了更高的標準和要求。數字圖書館建設宗旨就是以高新信息技術為基礎,優化館藏輻射范圍,提高信息資源利用率,利用網絡技術增強圖書館間的信息溝通能力。而大數據時代帶來的信息高速增長,異構、松散形式互聯網數據資源從各個方面考驗數字圖書館的信息處理和存儲能力。因此,數字圖書館必須抓住信息化技術發展機遇,圍繞大數據技術,從深層次、多方位改革圖書館服務方式,以技術創新提升信息處理能力與服務水平,提升數字圖書館自身競爭力。
3 數字化圖書館大數據發展策略
3.1 完善大數據發展思路
數字圖書館建設應當緊跟時代發展形勢,及時制定并完善大數據發展策略。隨著信息技術高速發展,電子設備的高速更新與技術迭代要求各個行業在發展建設中需要將其重心放在設備兼容性、技術擴展性與開放性,保證在發展中的各項技術升級與提升。數字圖書館面對大數據技術的高速發展,需要制定完善的大數據發展規劃,將圖書館特色服務體系、業務模型、知識服務體系以及技術支持等模型建設成具有大數據特色的數字圖書館多元化服務體系,為數字圖書館健康發展提供有力的策略支持。
3.2 加強特色資源建設
大數據時代下,信息資源指數型增長以及異構特性,導致了數字資源的利用率較低以及資源的同質化。如何平衡數字圖書館資源建設中的資源構成,把特色館藏資源建設作為核心發展要素,是數字圖書館健康發展的重要課題。在資源建設中,數字圖書館應緊跟大數據技術發展,豐富數字圖書資源,有效擴展數字圖書館的資源范疇。利用大數據技術,對現有資源進行多方面擴展延伸,保證數字圖書館資源的優勢的同時對信息資源進行有效整合,并根據自身特色,建立特色資源信息庫,為用戶提供更加廣泛的信息資源。
3.3 強化信息服務能力
大數據背景下,數字圖書館面對用戶需求多樣化與個性化發展以及對信息服務質量的高標準要求,需要圖書工作人員熟練掌握大數據分析技術理論與方法。數字圖書館不僅需要為用戶提供符合其需求的信息資源,更需要利用大數據技術分析用戶行為信息來預測用戶個性化需求,從信息資源被動提供者轉變為知識主動提供方,為用戶提供更好的信息服務體驗。
4 公共圖書館如何在現有的機遇和挑戰下充分利用數字圖書館
美國加州大學伯克利的Huwe在《構建數字圖書館》中提出了大數據與數字圖書館的發展緊密型關系,以及利用信息采集分析、用戶行為分析等技術為數字圖書館服務提供技術支撐。大數據環境下,充分利用高新信息技術,更好地實現圖書館服務工作和探索數字圖書館新發展模式,把握發展機遇,對于電子圖書館的發展和生存有著重要意義。
4.1 數字化信息資源的豐富
信息時代下,大數據技術的不斷發展使得網絡信息和電子文獻資源增長迅速,推動了數字圖書館信息服務模式的發展,賦予了圖書館資源新的價值。用戶在圖書館中的查詢、瀏覽等行為,為數字圖書館提供了寶貴的用戶行為數據,這些寶貴的資源經過大數據技術加工處理后反饋于圖書館服務工作,優化用戶閱讀體驗。數字圖書館應更好地利用信息技術完善館藏資源建設與拓寬信息服務范圍,同時對信息資源進行深層次加工整合,有效地擴散數字圖書館的輻射范圍。
4.2 強化數字圖書館數據采集、分析與處理能力
大數據背景下,數字圖書館技術體系應從信息采集處理、分析預測與技術支持等各方面全面優化數字圖書館信息處理技術能力。語義技術、聚類技術以及信息分析技術等大數據技術加強了數字圖書館信息加工能力,便利了用戶信息檢索并為讀者提供個性化推薦圖書服務。這些技術的應用便于圖書館信息采集分析與處理能力的提升,有助于數字圖書館改變和加強信息服務能力。
5 結語
綜上所述,數字圖書館工作在大數據技術支持下,取得了突破性發展,為了進一步提高工作質量,相關工作人員要提高認識,要積極加強專業能力,從而才能迎合新時期挑戰,積極提高工作效率,從而保證大數據技術能夠更好地助力數字圖書館建設,以確保圖書館工作順利開展,提高其服務價值。
參考文獻
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