基于大數據環境的檔案知識服務

陳偉華

在新時期環境下，大數據充滿在人們的生活中，這也體現出了大數據的時代特點，在這種背景下，大數據技術也得到了持續的研究推進。在檔案領域發展中，和大數據環境有著密切的關系，通過大數據技術能夠實現對檔案的科學管理和有效利用，從而促進檔案的知識服務。下面，本文就針對基于大數據環境的檔案知識服務進行分析，來對大數據于檔案領域發展影響進行探索。

大數據是現階段人們討論的熱點話題，其也逐漸地滲透到各個領域的研究中，并延伸出相應的大數據技術，對行業的發展起到了積極的推動作用，同時由于檔案領域發展具有著大數據特點，因此，如何在大數據環境下實現檔案知識服務工作，是檔案領域發展的重點內容。新時期環境下，人們對檔案信息利用率以及服務質量都提出了嚴格要求，為了滿足人們對檔案知識服務的需求，就需要對大數據進行充分的利用，實現對檔案知識服務的拓展。

1 大數據概述

大數據主要是指涉及資料量的規模十分巨大，通過目前的主流工具已經不能對其信息進行有效的獲取、整理、分析和管理，無法直接快速的進行使用。大數據主要由數量龐大、類型繁多以及結構復雜的數據所構成，是一種以云計算為技術的數據處理模式，借助數據整合、共享和復用等形式，形成相應的知識服務以及智能資源。大數據呈現出大量、速度、多樣和價值等特點，大量是指數據的體量十分龐大，大數據內的數據計量單位已經達到了PB、EB和ZB;速度指數據的處理速度十分快，在秒級的時間內就能夠實現對數據結果的分析，這是傳統數據分析所不能比擬的;多樣指數據的種類極多，包括一些結構、半結構和非結構性的數據;價值指數據的商用價值十分高，將大量數據進行融合和分析，就能夠挖掘出其中具有的數據價值，為商業發展提供參考依據。

2 大數據環境對檔案知識服務的影響

2.1是人們對檔案知識服務的需求

在大數據環境下，檔案信息資源呈現多元化狀態，同時用戶對其檔案信息的服務需求要求也是不斷提高，用戶已經不僅僅關注檔案信息的獲取，而更加注重從繁雜檔案信息中進行知識服務的直接使用，因此，傳統檔案信息服務和用戶需求間就逐漸出現了矛盾。而大數據技術就為緩解和解決此類問題提供了良好的條件，借助大數據相關技術就能夠實現對檔案信息知識資源的挖掘，進而對檔案知識進行管理，形成檔案資源知識服務模式，從而能夠有效的滿足用戶對檔案信息的服務需求，這也是實現檔案知識服務工作能夠可持續性發展需要關注的重點內容。

2.2促進檔案信息挖掘和利用

在傳統檔案信息服務中，主要是進行檔案信息的儲存管理，對其信息資源的利用是不斷深入的。在大數據環境下，有效的實現檔案的信息化管理，其能夠對檔案信息的內容進行上傳、查看、下載和檢索等，從而為用戶提供檔案信息資源知識服務，同時還能夠對大量檔案信息進行分析，對其潛在的價值進行挖掘，為用戶針對性地提供相應的信息資源，以此對他們的問題進行解決。通過這種對其檔案信息深度性分析，挖掘出更深和更廣泛的信息價值，從而形成具有獨特性價值的檔案信息產品，更好的發揮其信息價值作用。

2.3促進檔案知識的個性化服務

在大數據環境下，能夠有效的實現檔案資源的獲取、集成和整合，從而實現對檔案管理水平以及服務能力的提升，拓展檔案知識的服務。通過大數據能夠對檔案信息進行深入挖掘，從而形成相應的知識產品，促進檔案工作從信息管理轉向知識服務發展。同時，借助大數據來對檔案資源實施深層次挖掘、分析和提煉，能夠促進其隱性知識朝著顯性化呈現，掌握事物發展的本質和規律，發揮其隱性知識價值作用，這樣就不僅能夠實現對用戶需求信息知識的提供，還可以對用戶的需求規律和分布進行分析，從而掌握他們需求狀態而進行需求信息的針對性提供，同時還能夠根據用戶的不同需求，進行個性化知識服務的提供。

2.4促進檔案知識服務的升級

在大數據環境下，檔案知識服務也呈現出活力的一面，不僅僅局限在檔案信息的管理中，更能通過檔案知識服務不斷升級和更新，這也是檔案管理現代化發展的體現。大數據下，檔案資源能夠更好的實現信息的互聯和互通，并對其價值進行深入的挖掘，這樣就能夠對用戶的需求進行實時的感知與預測，將檔案信息的倉庫變成商店，為用戶通過更好的知識服務和全新的服務體驗模式。

3 大數據環境的檔案知識服務

3.1對檔案知識和用戶數據進行挖掘

借助大數據能夠對檔案信息資源進行知識資源的轉換，從而來提供更加豐富的知識服務。大數據分析和挖掘技術，有效的解決了信息數據和知識服務間的脫離問題，把信息數據有效轉化成了知識形式。借助大數據來對檔案信息資源內結構、半結構和非結構化的數據深度進行挖掘和分析，由于大數據技術具有著非常強大的知識獲取能力以及分析能力，能夠對海量復雜的檔案信息進行分析和處理，就能夠充分挖掘其具有的潛在或者隱形價值，并對這些檔案信息資源實施整合與提煉，就能夠實現隱性知識的顯性化呈現，從而為形成具有價值性的知識產品。

大數據還能夠對用戶數據進行挖掘，對用戶的實時行為進行掌握，來對他們的隱性需求進行分析和了解，同時還能夠對用戶的行為實施分析和預測，比如，對用戶的信息搜索內容、搜索軌跡、信息興趣、應用習慣和存儲情況等進行全面分析，就能夠對不同用戶需求特征進行掌握，從而了解用戶具有的隱性或者潛在訴求，然后再對數據的內在關聯進行挖掘，來進行資源集成的創新，為用戶針對性提供知識服務。借助大數據能夠實時對用戶的需求進行感知與預測，在對他們精確的洞察中，進行快速的反應，實現精準的服務，可以為用戶進行精品化和多元化檔案知識的服務提供，還促進用戶對檔案知識服務的認同。

3.2定期進行個性化檔案知識服務的推送

不同的用戶都具有不同的知識需求，同時他們還具有需求范圍和需求方式的區別，借助大數據來實現對用戶信息需求行為的分析和掌握，來對他們的信息需求方向和興趣范圍進行確定，然后再根據他們的信息需求區別進行合理化分類，進而根據員工與實際或者潛在的需求，向他們針對性的提供檔案知識服務。可以根據不同需求層次的客戶，進行各層次知識服務產品的推送，來拓展用戶對檔案知識服務的認識，幫助他們獲取檔案信息資源的同時，拓展檔案信息資源的利用空間。通過這樣的方式，用戶還會針對性的將自己的知識需求進行表述，這樣就可以根據客戶實際具體的要求，進行精準的知識服務提供，從而實現檔案知識服務的個性化發展。

3.3構建信息資源的共享和咨詢平臺

在大數據環境下，檔案信息管理已經實現了信息化管理，因此，在檔案知識服務發展中就需要構建信息資源的共享和咨詢平臺。通過此平臺的建立，能夠實現對檔案信息資源的綜合化管理，其平臺系統具有檢索和查閱等功能，用戶在通過此平臺就能夠對自己所需的信息資源進行有效的查找和查閱，在平臺中是可以實現各部門對信息資源的共享的。在平臺中還具有咨詢服務模塊，用戶可以在咨詢服務模塊中進行自己知識需求的提交，就能夠獲得相應知識服務的推送和提供。另外，此平臺還能夠實現對用戶反饋意見的收集和整理，這樣就能夠根據用戶的實踐體驗，來對平臺中不合理的地方進行改善和補充，促進檔案信息資源的知識服務體系不斷完善，從而在后期更好的為用戶提供優質的檔案知識服務。

4 結語

綜上所述，大數據環境對檔案信息管理提供了良好的條件，同時對檔案信息知識服務發展也起到了積極的促進作用。在大數據環境下，為了更好的實現檔案知識的服務工作發展，一定要充分認識到大數據技術的優勢，并不斷對大數據技術的應用進行探索和改進，這也是檔案領域發展中需要重視的內容。

（作者單位：廣東省粵東高級技工學校） ; font-size：12.0pt; font-family："Times New Roman"，"serif"; mso-fareast-font-family：仿宋_GB2312; mso-font-kerning：1.0pt;} .MsoChpDefault {mso-style-type：export-only; mso-default-props：yes; font-size：10.0pt; mso-ansi-font-size：10.0pt; mso-bidi-font-size：10.0pt; mso-ascii-font-family："Times New Roman"; mso-fareast-font-family：宋體; mso-hansi-font-family："Times New Roman"; mso-font-kerning：0pt;} /* Page Definitions */ @page {mso-page-border-surround-header：no; mso-page-border-surround-footer：no;} @page WordSection1 {size：612.0pt 792.0pt; margin：72.0pt 90.0pt 72.0pt 90.0pt; mso-header-margin：36.0pt; mso-footer-margin：36.0pt; mso-paper-source：0;} div.WordSection1 {page：WordSection1;} --> 知 識 窗