劉玲玲
摘 要:利用2005—2008年的中國工業企業微觀數據,通過PSM-DID的方法對財政補貼政策對企業出口行為的影響進行分析。結果表明,財政補貼對企業出口決策有明顯的促進作用,對企業出口量的影響并不顯著。
關鍵詞:財政補貼;企業出口;PSM-DID
中圖分類號:F740 ? ? ? ?文獻標志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2019)16-0169-01
一、研究背景及意義
為促進對外貿易的持續發展,我國出臺了一系列政策例如出口退稅、財政補貼等。補貼作為一項重要的出口促進政策面臨很大的爭議,為企業分配的補貼成本能否促進企業的出口行為,在多大程度上促進出口貿易量是政策制定者最關心的問題。甄別財政補貼對促進企業出口行為的有效性將有助于我們制定合理的政策內容及力度,提升出口貿易促進經濟發展。
二、文獻綜述
近年來,隨著“新新貿易理論”的流行,這一領域當前最新的研究開始密切關注補貼對企業層面出口行為的影響。
Bernard and Jensen(2004)的研究發現,在美國各州促進出口的政府財政補貼對潛在企業的出口參與度沒有顯著影響。Girma等(2009)使用離散選擇模型和傾向得分匹配法,研究了補貼對德國企業出口行為的影響,發現財政補貼對潛在出口企業進入國際市場的促進作用并不顯著。蘇振東(2012)發現,生產性補貼確實對中國制造業企業的出口行為產生了正向促進作用。施炳展(2012)利用PSM-DID法,考察了補貼收入對企業出口決策及出口規模的影響,發現補貼顯著提升了企業的出口可能性及出口規模。
三、數據描述與模型構建
(一)實證研究方法
(二)數據描述
本文采用中國工業企業數據庫2005—2008年的數據,以“補貼收入”一項衡量作為企業是否接受財政補貼政策,若補貼收入>0,則D=1,企業屬于處理組,補貼收入=0,則D=0,企業屬于控制組。采用兩個變量來衡量企業的出口活動,即是否出口的二元虛擬變量和出口供貨值;協變量指標選取如下:一是資本密集度,用固定資產與全部職工數相除測算;二是工業總產值;三是工業增加值;四是企業規模,采用工業數據庫中的企業規模虛擬變量衡量;五是所屬行業,采用工業數據庫中的輕重工業虛擬變量衡量;六是從業人數;七是研究開發費。
四、實證回歸
具體操作上,我們以2005年未接受補貼的企業為子樣本進行分析。2005年未接受補貼但是2006年接受補貼的企業D=1,2005年未接受補貼但是2006年也未接受補貼的企業D=0。經過平衡性檢驗,我們發現補貼企業與非補貼企業在協變量維度上不存在系統性差異,可以用財政補貼政策來解釋企業出口行為的差異性。
首先,分析財政補貼對企業出口決策的影響。是否出口的平均處理效應為0.022,p值為0.000,說明財政補貼政策對于企業出口有明顯的促進作用。原本未得到補貼的企業,在得到財政補貼后更傾向于做出出口決策,因為出口會使企業面臨較大的未知風險,企業從未出口到出口的過程需要克服一系列的困難,承擔較大的風險,諸如匯率風險、違約風險等。若想讓企業打破現狀,往往一個外部推動力。財政補貼作為一項額外的收入,對企業做出出口決策產生了一定的促進作用。
其次,分析財政補貼對企業出口量的影響。出口交貨值的平均處理效應的p值為0.746,說明財政補貼政策對于企業的出口量無明顯影響。這說明,財政補貼僅在企業做出出口決策的階段產生影響,一旦企業跨過了決策初期的障礙,補貼收入將不再對企業的出口價值產生影響。
五、穩健性檢驗
我們以2006年未接受補貼的企業以及2007年未接受補貼的企業為子樣本對上述結論進行穩健性檢驗,得出的結論與前文一致。
六、結語
根據以上分析可以得出結論:財政補貼對企業出口決策的平均處理效應是顯著的,獲得補貼收入的未出口企業的出口可能性增加;財政補貼對企業出口量的平均處理效應是不顯著的,財政補貼對出口企業增大出口量無明顯的促進作用。
參考文獻:
[1] ?Bernard A.B. Why Some Finns Export[J].Review of Economics & Statistics,2004.
[2] ?蘇振東,洪玉娟,劉璐瑤.政府生產性補貼是否促進了中國企業出口?——基于制造業企業面板數據的微觀計量分析[J].管理世界,2012,(5):24-42.