“智能＋”賦能大數據驅動高職智慧校園建設研究

劉文山 紀兆華 張曉華 王碩

摘? 要：“智能+”是新一代ICT技術協同移動互聯網、大數據、云計算、人工智能、物聯網等技術快速發展的產物，人工智能和大數據的結合成為新的趨勢。智慧校園是高等教育校園信息化的必然趨勢，對各項事務進行數字化轉型、智能化處理、自動化辦公、可視化展現，提高教學水平，便攜校園生活，促進校園辦公科學管理決策。

關鍵詞：“智能+”? 人工智能? 大數據? 智慧校園

中圖分類號：G64? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1672-3791（2019）04（a）-0020-02

2019年3月政府工作報告提出“深化大數據、人工智能等研發應用”，并繼“互聯網+”之后，提出要與各大產業進行深度融合的“智能+”概念，“智能+”為制造業升級賦能，這必將成為經濟發展的新動能。人工智能技術和很多行業的密切結合，在“智能+”的深入拓展下，結合基于大數據處理的語音、圖像、視頻、知識計算等新技術，在高校智慧校園的應用上增加公共服務供給方面蘊藏著巨大的潛力，實現智能化校園管理和服務[1]。

1? “智能+”深度融合人工智能技術與大數據

“智能+”是新一代ICT技術協同移動互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術快速發展的產物，解決如何提高效率的更長遠規劃。人工智能和大數據的結合成為新的趨勢，人工智能賦能大數據，借助智能化的數據分析，深度融合人工智能技術與大數據，充分激發數據活力，多元、多維數據融合，創造數據價值，是基于數字革命的人工智能技術全新賦能社會生產。

“互聯網+”解決了通信問題，解決知道不知道的問題，“互聯網+”促進了數字經濟的快速發展;“智能+”要解決增強效率的問題，是把智能空間放大的新一代人工智能，它的主要特點是信息所涉及的整個環境包括大數據、互聯網、傳感網和移動載體都是互聯互通的，并且全方位滲透到人們的學習、工作和生活中。人工智能與大數據融合，在新零售行業提升人臉識別的準確率，在交通領域實現整個交通網絡的智能控制，在健康領域提供輔助診療、醫療機器人等更加便捷的醫療服務。“智能+”改變了商業形態，在金融、交通、旅游、教育、環保、工業大數據等方面帶來全新動力。“智能+交通”基于人工智能、大數據分析等技術，依靠車路協同技術建設的智能路網，依托云計算平臺，利用多傳感器、視頻攝像設備、智能信號燈、智能停車系統等，做到分析全量交通大數據，構建智能交通解決方案，車牌識別準確率>99.7%、運動和行為準確率>83%、人流量預測準確率>90%，大大提升交通系統的調度能力。具有智能系統的交通大數據、停車動態數據切實解決“停車難”問題，智能化導航誘導解決“行車堵”問題，“智能+”驅動產業創新發展，讓人們的學習、工作、生活更加美好[2]。

2? “智能+”賦能大數據驅動高職智慧校園建設應用

2.1 智慧校園高等教育校園信息化的必然趨勢

智慧校園是校園數字化的高級形態，是高等教育校園信息化的必然趨勢。智慧校園的建設以網絡運維為基礎，以大數據分析處理為核心，以搜索引擎為主要任務，以人工智能為根本推動力，綜合運用網絡技術、云計算技術、大數據技術、物聯網技術、移動互聯技術和人工智能技術，對校園各項事務進行數字化轉型、智能化處理、自動化辦公、可視化展現，提高教學水平，提升科研計算性能，便攜校園生活，增強校園辦公效率，促進校園辦公科學管理決策。

推動大數據、云計算、物聯網、虛擬現實、人工智能等新技術在教育教學中的深入應用。智慧校園的網絡層、智慧校園數據庫建設需要加強，智慧校園的建設意識需要提升。智慧校園的建設有待改善學校網絡接入和寬帶條件，探索采用衛星通信等多種技術手段實現學校互聯網全覆蓋[3]。

2.2 智慧校園全方位的智能感知環境和綜合信息服務平臺

智慧校園在校園內提供了多維度多元的智能感知環境，并且提供綜合的信息服務平臺，使得師生員工與校園教學、學習、生活實現新的融合。把人工智能技術、大數據分析技術和高等院校的教育教學進行深度融合，將高校的教學、學習、考試與管理等融入相互協同的智慧校園體系，給教師提供因材施教的教學環境，為學生提供以學習者為中心的個性化學習平臺，為管理者提供全方位并獨具特色的輔助決策依據，實現學校教與學更加智能化、教育評價更加精準化、教學管理更加精細化和規范化。

2.2.1 教與學更加智能化

基于云網端構建智能、高效的課堂，充分利用智慧職教等國家教學資源庫，增強教育信息化應用服務，實現優質數字資源共享同步推送，充分利用微課、虛擬仿真實驗教學等實用工具，把優質實用的資源引進課堂。基于網絡平臺，基于虛擬現實等技術開展智力精準輔助，把優質的教育資源共享，有針對性推送，助力教育扶貧，使得學習者基于人工智能技術和大數據分析系統的數字化學習環境進行線上學習、線下個性化指導。

2.2.2 教學評價更加精準化

教學過程中，利用基于人工智能技術的智課終端采集課堂大數據，對課堂教學過程中教師和學生的行為數據進行多維度多元采集和數據分析，對教師教情和學生學情做精準反饋。通過教學大數據的匯聚與分析，開展個性化教學指導，有針對性地推送學習資源，從教學模式、教育行為、課堂參與度、課堂內容等角度進行實時、動態的診斷分析和評價反饋。根據學生的行為、語言、表情等多角度數據形成的可視化課堂大數據，進行分析，檢測學習效果、課堂表現程度等，更好地將學生學習成績和學習的個性數據進行關聯分析，促進學生的發展。

2.2.3 教學管理更加規范化

智慧校園把教學、學習、生活和管理的數據匯聚起來并通過分析處理提供統一的服務，有利于教師掌握學生情況，有利于學生了解自身學習的情況，進行個性化學習;方便學校管理者了解全方位了解校園教學動態，把控全局，提高管理效率。通過人工智能有效地監控校園環境、師生行為和學校周圍環境，能夠及時地預防和處理問題，維護校園安全，優化校園氛圍，并合力實現校園教學、管理和師生生活質量的提升[3]。

3? 結語

智慧校園的建設需要轉變思維模式和管理理念，需要保證良好的網絡寬帶基礎設施，以云計算中心為平臺，以校園大數據為物質基礎驅動智慧校園的應用服務。在“智能+”時代，基于大數據分析技術的人工智能技術應用于智慧校園建設，面向高校教學大數據跟蹤、輔助管理決策等主要建設內容，促進高校管理和教育信息化能力提升，在高校中將得到更廣泛的應用，發揮更大的促進作用，進一步提高校園服務水平，傳承創新文化，有力地促進教育事業的健康、可持續發展。

參考文獻

[1] 唐立江.面向大數據的智慧校園建設研究[J].武警學院學報，2018，34（9）：87-92.

[2] 阿里研究院.阿里研究院發布國內首份“智能+”報告[EB/OL].https：//mp.weixin.qq.com/s/x_-8l50g5muDyV3ausYWUA.

[3] 黃劍.大數據背景下的高校智慧校園建設研究[J].數字技術與應用，2018（5）：58.

①基金項目：內蒙古自治區科技計劃項目（興安職業技術學院智慧校園建設）;北京市教育委員會2019年度科研計劃 -般項目（項目編號：KM201910857002）;北京市教育科學規劃課題（項目編號：3079-0001）;北京信息職業技術學院校級科研項目（項目編號：XY-YN-02-201801）。