人工智能是否可以實(shí)現(xiàn)與人相似的情緒智力？

劉備備 王子玉

摘 要：情緒智力作為人類智力結(jié)構(gòu)的重要組成部分，對人類的生存發(fā)展起到重要作用。情緒智力不僅受到心理學(xué)界的廣泛關(guān)注，也成為人工智能領(lǐng)域研究的一個(gè)重要方面。但目前人工智能領(lǐng)域關(guān)于情緒智力的研究基本都是基于情感計(jì)算等專用人工智能領(lǐng)域的成果取得的，在人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)近似于人的情緒智力的相關(guān)研究卻幾乎沒有看到。文章從智力的角度出發(fā)，結(jié)合當(dāng)前人工智能研究的最新動(dòng)態(tài)，對當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的情緒智力研究進(jìn)行歸類分析，隨后以目前和人類智力最為接近的非公理化推理系統(tǒng)——納思系統(tǒng)為藍(lán)本，對人工智能目前是否真正擁有情緒智力做出基本判斷，并從納思系統(tǒng)的基本原理出發(fā)，對其是否可以擁有情緒智力進(jìn)行分析研究，最終得出結(jié)論：人工智能領(lǐng)域關(guān)于情緒智力的研究雖然很多，但真正擁有和人類似的情緒智力并能與人類正常溝通的人工智能系統(tǒng)目前還沒有問世，且要真正實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)目前還面臨著技術(shù)突破、安全風(fēng)險(xiǎn)等多重挑戰(zhàn)，但是卻存在實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和可能性。

關(guān)鍵詞：情緒智力;人工智能;納思系統(tǒng)

一、引言

前段時(shí)間關(guān)于人工智能將要取代人類的報(bào)道鋪天蓋地，但最近這類報(bào)道似乎又銷聲匿跡了。為什么會出現(xiàn)這么大的反差呢？答案便是先前的媒體宣傳及報(bào)道有失偏頗，夸大了人工智能的能力。當(dāng)前的主流人工智能雖然可以做很多事情，甚至在某一方面比人還做得好，但是我們完全不必?fù)?dān)心目前主流的人工智能技術(shù)會對人類的生存及發(fā)展構(gòu)成挑戰(zhàn)。原因在于當(dāng)前主流人工智能所采用的深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)并不能使機(jī)器人擁有智力。這也就意味著這類人工智能只能解決某一方面的問題，就比如具有很強(qiáng)面孔識別能力的人工智能卻不能下象棋。它們不能真正地思考問題，而是根據(jù)程序設(shè)定固定地處理相應(yīng)的任務(wù)。那么當(dāng)前是否存在真正具有智力的人工智能？這類人工智能能否可以實(shí)現(xiàn)與人相似情緒智力并與人類正常溝通呢？本研究將會對這些問題進(jìn)行一一論述。

二、智力的相關(guān)研究

智力的相關(guān)研究很早就已開始，C.Spearman在《客觀地確定和測量的“一般智力”》一文中將智力分為一般因素G 和特殊因素 S 兩大類，他認(rèn)為智力存在兩種因素，一類是共同因素，也可以稱之為通用性因素，它是所有能力中共有的因素;另一類是特殊因素，是某種特殊智力活動(dòng)中必備且特殊的因素，比如言語能力，社交能力等等。（王亞南，2011）Cattell 20世紀(jì)70年代提出了智力的兩層次理論（薛榮，2013），他認(rèn)為智力存在晶體智力和流體智力兩個(gè)部分，晶體智力是習(xí)得的，流體智力是天生的，晶體智力和流體智力強(qiáng)調(diào)了先天因素和后天因素對人的智力發(fā)展的重要作用;皮亞杰的理論（郭佳偉，2011）認(rèn)為，智力的本質(zhì)在于適應(yīng)，他強(qiáng)調(diào)了智力的作用，即更好地滿足人的生存需要;通用人工智能理論的專家王培教授從計(jì)算機(jī)科學(xué)的角度對智力下了定義（Pei Wang，2011）：“智力是在知識和資源相對不足的情況下主體的（系統(tǒng)）的適應(yīng)能力。”他認(rèn)為智力基于一種通用性的規(guī)則，這種規(guī)則并非為人所獨(dú)有，動(dòng)物、人以及按照這種規(guī)則運(yùn)行的機(jī)器都擁有智力。它形成于生物體對開放環(huán)境的適應(yīng)過程，因此智能體具有在不確定的環(huán)境中、在有限的資源條件下解決問題的能力。智力是先天與后天共同作用的結(jié)果，它受到先天預(yù)設(shè)的約束，卻能夠在后天的經(jīng)驗(yàn)積累中得到發(fā)展;然而，正如C.Spearman所指出的，智力不單單需要通用性的規(guī)則，還需要在此基礎(chǔ)上形成的特殊智力。加德納于20世紀(jì)80年代提出多元智能理論，他強(qiáng)調(diào)智力由多種能力構(gòu)成，但是卻否認(rèn)它們基于通用性的規(guī)則，即否認(rèn)一般智力的存在，有學(xué)者曾對這種做法提出質(zhì)疑。本研究認(rèn)為智力應(yīng)該是基于通用性智力規(guī)則基礎(chǔ)上形成的多種特殊能力的組合，通用性智力規(guī)則是特殊能力的基礎(chǔ)，特殊能力在通用性智力規(guī)則的基礎(chǔ)上形成，卻有著不同于通用性智力規(guī)則的特殊功能與結(jié)構(gòu)，通用性智力規(guī)則與特殊能力是相互促進(jìn)的關(guān)系，良好和高度發(fā)展的通用性智力規(guī)則對特殊能力的發(fā)展起促進(jìn)作用，而特殊能力的發(fā)展亦會促進(jìn)通用性智力規(guī)則的發(fā)展。

三、情緒智力的相關(guān)研究

情緒智力的研究是在傳統(tǒng)智力理論的基礎(chǔ)上形成的，其出現(xiàn)時(shí)間相對較晚。Payne于20世紀(jì)80年代首次將情緒智力與情緒研究緊密結(jié)合起來，提出了情緒智力的概念及結(jié)構(gòu)（張俊，2008）。 美國心理學(xué)家Salovey 和Mayer在20世紀(jì)90年代末重新提出并解釋情緒智力這個(gè)概念，初步形成其較系統(tǒng)的理論，自此以后情緒智力逐漸受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注，并形成了多種情緒智力理論。（王曉鈞，2013）雖然目前關(guān)于情緒智力的定義和模型結(jié)構(gòu)存在分歧，但是在大多數(shù)和情緒智力有關(guān)的定義和理論模型中，都包含個(gè)體情緒覺察、情緒認(rèn)知和情緒調(diào)控等內(nèi)容（黃潔華，2017）。有研究（張俊，2008）認(rèn)為情緒智力的操作對象不僅包括個(gè)體自己的情緒或情感，還包括他人的情緒或情感、自己與他人之間的情緒或情感、他人與他人之間的情緒或情感等。情緒智力在個(gè)體的生存發(fā)展中扮演著非常重要的作用，這種作用體現(xiàn)在好和壞兩個(gè)方面。情緒智力的缺乏將嚴(yán)重影響個(gè)體的正常發(fā)展，造成適應(yīng)困難;而情緒智力的高度發(fā)展有利于個(gè)體取得更大的成就。目前情緒智力的研究過分夸大了其對個(gè)體發(fā)展的促進(jìn)作用，而忽略了情緒智力缺乏的不利影響，導(dǎo)致當(dāng)前情緒智力研究的混亂和飽受質(zhì)疑（李一茗，2016）。情緒智力的存在有其生物基礎(chǔ)，有研究（許遠(yuǎn)理，2004）表明，前額葉皮層、前額葉腹內(nèi)側(cè)皮質(zhì)、前扣帶回、基底神經(jīng)節(jié)、杏仁核以及海馬等都有情緒智力存在某種程度的關(guān)系，因?yàn)樗鼈兌紖⑴c了情緒加工。但是這些區(qū)域過于粗糙，不能將情緒智力與這些區(qū)域的其他功能相區(qū)分，且情緒智力和情緒雖然有密切關(guān)系，但是卻并不完全等同（林豐勛，Gerald Matthews，2011）。最近科學(xué)界已經(jīng)找到了情緒智力生理結(jié)構(gòu)的最新證據(jù)——鏡像神經(jīng)元，它對理解他人的情緒具有重要作用（溫祖滿，2018）。鏡像神經(jīng)元的發(fā)展不完善或者后期受損都會影響到個(gè)體的情緒智力發(fā)展（李忠勵(lì)，2014）。比如自閉癥兒童的癥狀之一就是與他人的交流溝通困難，人們對自閉癥兒童的腦皮層結(jié)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，自閉癥兒童的鏡像神經(jīng)元所在部位的發(fā)展存在缺陷。情緒智力的發(fā)展不僅受到大腦生理結(jié)構(gòu)的影響，還受到個(gè)體經(jīng)驗(yàn)的影響，后天的學(xué)習(xí)與培養(yǎng)對個(gè)體情緒智力的發(fā)展具有重要影響。（王瑩，2015）

四、人工智能與智力、情緒智力的相關(guān)研究

1.人工智能與智力的相關(guān)研究

人工智能是用人工方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的科學(xué)與工程領(lǐng)域（劉凱，2018）。當(dāng)前人工智能的研究呈現(xiàn)出爆炸性增長的趨勢，取得了豐碩的成果，有些成果被媒體廣泛報(bào)道，為公眾所熟知（杜磊，2016）。那么人工智能與智力到底有著怎樣的關(guān)系呢？要清楚這個(gè)問題，就需要了解當(dāng)前人工智能研究在研究方法和研究思路上存在的差異與分歧。目前學(xué)術(shù)界對人工智能存在多種分類，但很多分類本身存在問題，甚至?xí)娫斐烧`解（Wang，P.2018）。最近有研究將人工智能分為專用人工智能和通用人工智能（劉凱，2018）。專用人工智能是指專門從事某一特定領(lǐng)域工作的人工智能系統(tǒng)（徐英瑾，2018），它主要以深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其他機(jī)器學(xué)習(xí)理論為技術(shù)基礎(chǔ)，用以解決以前只能由人類才能解決的問題，因?yàn)槠渚哂泻軓?qiáng)的應(yīng)用價(jià)值，也成為目前主流的人工智能理論。通用人工智能是指以處理各種復(fù)雜任務(wù)的通用性智力能力為基礎(chǔ)的人工智能系統(tǒng)，它關(guān)注的不是系統(tǒng)的問題解決能力，而是系統(tǒng)具備解決各種問題的通用性能力，即問題解決的元能力（劉凱，2018）。目前國內(nèi)較成熟的通用人工智能系統(tǒng)一個(gè)是新近比較熱門的類腦研究，另一個(gè)是王培教授設(shè)計(jì)的非公理化推演系統(tǒng)——納思系統(tǒng)（Pei Wang，2005）。納思系統(tǒng)包括邏輯和控制兩個(gè)部分，邏輯部分通過系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)確定概念意義和陳述真值的方式以實(shí)現(xiàn)與人類思維類似的非公理化邏輯;控制部分則負(fù)責(zé)有效分配系統(tǒng)資源，在資源有限的情況下，系統(tǒng)的時(shí)間和空間資源均按競爭對象（ 概念、任務(wù)、知識等） 的優(yōu)先程度及其自身特征、系統(tǒng)對其以往效用的評價(jià)以及競爭對象與當(dāng)前系統(tǒng)目標(biāo)相關(guān)性等因素進(jìn)行分配、調(diào)節(jié)和控制。

表面看無論是專用人工智能還是通用人工智能都與人類的智力關(guān)系密切，但其實(shí)二者有著迥異的區(qū)別。專用人工智能更像是擁有某方面問題解決能力的機(jī)器，它不具有和人相似的智力結(jié)構(gòu)。這種能力不是通過機(jī)器思考獲得的，而是通過一些數(shù)據(jù)處理的計(jì)算機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)面臨一些諸如決策、研發(fā)等需要高級智能參與的工作時(shí)，專用人工智能往往無能為力，有一些研究已經(jīng)印證了這一點(diǎn)（徐英瑾，2018）。通用人工智能主要從智力的普遍性原理出發(fā)，力圖實(shí)現(xiàn)有智力能力的智能系統(tǒng)，從而具有和人類似的智力結(jié)構(gòu)和工作機(jī)制，因此從這個(gè)角度來講，通用人工智能才算是真正意義上的機(jī)器智能，而專用人工智能則是對人的特殊能力行為的模仿和超越，這也使它飽受質(zhì)疑（楊小愛，2013）。

2.從智力的角度看人工智能與情緒智力的相關(guān)研究

當(dāng)前與情緒智力相關(guān)的人工智能理論及應(yīng)用研究并不少見，那么是否可以認(rèn)為人工智能已經(jīng)具備了情緒智力呢？從某種意義上來說確實(shí)如此，但如果我們從智力的角度來看待這個(gè)問題又將如何呢？

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的情緒智力研究主要基于情感計(jì)算（許遠(yuǎn)理，2004）等專用人工智能領(lǐng)域，而一些研究所指的具有和人相似的情緒智力則多見于媒體報(bào)道（葉子，2017），真正和人類智力相類似情緒智情緒智力研究卻無從查找。如果把通用人工智力領(lǐng)域的情緒智力研究成果與專用人工智能領(lǐng)域的情緒智力研究成果相比較就會發(fā)現(xiàn)，天平的兩端早已嚴(yán)重傾斜。

3.納思系統(tǒng)的情緒智力研究相關(guān)進(jìn)展

納思系統(tǒng)有沒有情緒智力呢？已有的研究表明納思系統(tǒng)可以擁有一些簡單的基本情緒，比如快樂、失望、傷心、恐懼等（Li X，2018）。然而有情緒不代表著有情緒智力，自閉癥兒童也會有許多不同的情緒表現(xiàn)，但是它們卻無法有效理解別人的情緒，自然也無法有效地從他人的身上學(xué)會和表達(dá)一些更復(fù)雜的情緒，因此自閉癥兒童的表現(xiàn)就像是一個(gè)只具備簡單情緒的嬰兒，而不像其他正常孩子一樣擁有正常的情緒表現(xiàn)，這和納思系統(tǒng)比較類似。納思團(tuán)隊(duì)下一步的目標(biāo)正是實(shí)現(xiàn)情緒智力的相關(guān)功能（Wang P，2016），但目前還沒有可靠的研究能夠表明納思系統(tǒng)具備了能夠理解他人情緒甚至理解其他機(jī)器情緒的能力，因此現(xiàn)在說納思系統(tǒng)具有了情緒智力還為時(shí)尚早。

五、納思系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)情緒智力功能的可行性初步分析

1.技術(shù)的可行性分析

王培教授在一次會議上從理解的角度論述了通用人工智能如何實(shí)現(xiàn)其對不同對象的理解，他認(rèn)為理解就是主體（系統(tǒng)）基于經(jīng)驗(yàn)對接收信息的概念轉(zhuǎn)化過程。它不求對信息發(fā)送者傳遞信息的忠實(shí)理解，而在于信息接收者基于已有經(jīng)驗(yàn)將收到信息作出自己的解釋，而要能對此做出解釋，則必須將收到的信息轉(zhuǎn)化為可理解的概念。比如將嘴角上揚(yáng)，眼睛瞇成一條線轉(zhuǎn)化成微笑這個(gè)概念，微笑這個(gè)概念意味著別人對他傳遞友好的信息。從理論上來講，納思系統(tǒng)具備理解的一般能力，具有情緒理解的基礎(chǔ)。但是正如我們懂得了原子彈的原理，未必能造出原子彈一樣，納思系統(tǒng)可以具備情緒理解的能力和它真正能實(shí)現(xiàn)情緒理解是兩回事。正如自閉癥兒童具備語言理解的能力卻不具備情緒理解的能力，當(dāng)涉及像情緒智力這一具體的特殊能力時(shí)，仍然會面臨很多難題與挑戰(zhàn)。

2.法律與倫理角度的可行性分析

出于人類的安全考慮，我們需要盡量避免機(jī)器人可能對人類帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。對于納思這樣和人類高度相似的系統(tǒng)，即使我們之前給它設(shè)置了一些限制條件（王東浩，2014），隨著后來的學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累，這樣的限制條件仍然可能發(fā)生改變，那么我們又該如何應(yīng)對這一問題呢？

有研究認(rèn)為納思系統(tǒng)是一個(gè)可教育的系統(tǒng)（2018，劉凱），那么也便是一個(gè)可進(jìn)行道德教育的系統(tǒng)，因此應(yīng)考慮將道德教育作為防范風(fēng)險(xiǎn)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的重要手段。納思系統(tǒng)做出的行為是先天與后天相互作用的結(jié)果，它既受到設(shè)計(jì)者先天預(yù)設(shè)的影響，也在與周圍環(huán)境的互動(dòng)中逐漸積累起屬于它自己的經(jīng)驗(yàn)，并且它也能夠?qū)@么做的后果有一個(gè)基本預(yù)判。除了設(shè)計(jì)缺陷及后天教育失當(dāng)這些人類責(zé)任，如果這個(gè)系統(tǒng)基于自己在錯(cuò)誤信念下不正確的學(xué)習(xí)模仿做出了一些違法的事，那么它本身應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任，懲罰可以使它們避免再犯同樣的錯(cuò)誤。如果別人有意侵害了系統(tǒng)本身的權(quán)益，比如無故虐待它，那么我們當(dāng)然也需要有義務(wù)保護(hù)它，這個(gè)義務(wù)不是基于同情，而是基于我們?nèi)祟愖陨砝娴目剂浚鳛楹腿祟惛叨认嗨频娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)，其心理機(jī)制很可能和人類類似，因此我們有責(zé)任為教育一個(gè)好機(jī)器人創(chuàng)設(shè)條件。它既要承擔(dān)責(zé)任，又能享受一定權(quán)利，這唯有當(dāng)其擁有主體地位時(shí)才能如此。這并非要讓它和我們享有相同的主體地位，而是僅享有有限的主體地位（袁曾，2017），畢竟它是我們?nèi)怂鶆?chuàng)造的，其目的是為人而服務(wù)。在系統(tǒng)設(shè)計(jì)者保證其具有穩(wěn)定的安全系數(shù)前提下，人工智能教育者對其進(jìn)行有效的德育教育工作，法律部門進(jìn)行完善的人工智能立法，在這樣的綜合措施保證下，我們有理由相信我們可以將人工智能的危險(xiǎn)系數(shù)降到最低，使其不會對我們?nèi)祟愖陨淼陌踩珮?gòu)成根本挑戰(zhàn)。

六、結(jié)語

綜合以上這些方面，本研究認(rèn)為雖然當(dāng)前專用人工智能領(lǐng)域關(guān)于情緒智力的研究較多，但是真正與人的情緒智能相似并能與人類正常溝通的人工智能系統(tǒng)目前還沒有問世，且要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)目前還面臨著技術(shù)突破、安全風(fēng)險(xiǎn)等諸多挑戰(zhàn)，不過這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)是可以預(yù)見的，它真的會來，只是時(shí)間的早晚。

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作者簡介：劉備備（1991—），男，河南三門峽人，碩士，研究方向：心理健康教育;

王子玉（1994—），女，遼寧遼陽人，碩士，研究方向：學(xué)前教育。