人工智能為組織帶來了什么

在一個個智能的背后，不僅代表著產業的重大變革，會不會也預示著我們更多的人未來或將無工可打？

如果要盤點2018年互聯網行業的熱詞，人工智能無疑是最當之無愧的。人工智能已成為新一輪產業變革的核心驅動力，對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響，人工智能必定是2018年最火的熱詞。

中商產業研究院發布的《2018-2023年中國人工智能行業市場前景及投資機會研究報告》數據顯示，人工智能將在2018年大幅增長。其中，中國人工智能市場規模預計將達到238.2億元。隨處可見的自動售貨機、不斷見諸報端的無人餐廳都已不再是新鮮事，更多的黑科技正在不斷刷新著人們想象的寬度。

前瞻產業研究院發布的數據顯示，全球人工智能市場規模在2015年-2025年將保持平均50.7%的復合增速，2025年規模有望達到369億美元。

當然，毫無懸念的是，無論是海底撈的“無人餐廳”，還是阿里的無人酒店，僅僅是人工智能時代開啟的一個信號。而智能之后，接踵而至的就是無人：無人超市、無人物流、無人加油站、無人駕駛、無人酒店……

那么，人們的擔憂就來了，在這一個個智能的背后，不僅代表著產業的重大變革，會不會也預示著我們更多的人未來或將無工可打？

事實或許并非如此！

人工智能的觸角

近幾年來，隨著科技的發展，人工智能的觸角可以說是無處不在。

2018年10月28日，海底撈斥資1.5億元打造的全球首家智慧餐廳在北京正式營業。昔日穿梭不息的服務員，瞬間被智能機器人所取代。從等位點餐，到廚房配菜、調制鍋底和送菜，高度實現了“無人化”。由于沒有收銀員、服務員、傳菜員等人工成本，無人餐廳的成本支出大約只有傳統餐廳的1/4。

2019年1月21日，中國鐵路“智能無人餐廳”在青島北站亮相。這是青島北站繼2018年設立鐵路系統首家“無人超市”的基礎上，推出的全鐵路首家“智能無人餐廳”。餐廳24小時營業，無需專人輪班值守，從觸屏點餐、掃碼支付、微波加熱到自動出餐，整個過程最多僅需26秒。

2018年12月18日，阿里巴巴首家未來酒店菲住布渴（FlyZooHotel）在杭州阿里巴巴西溪園區旁開業。菲住布渴實現了全場景身份識別響應和大面積的AI智能服務。住客從大堂到電梯再到房間，乃至餐廳、健身房等等，都涵蓋人臉識別、語音控制、智能機器人等黑科技服務。通過AI智能服務中樞、數字化運營平臺及管理系統，酒店采用了系統數字化解決方案。

2018年4月9日，建行在上海正式開了一家占地面積165平方米的“無人銀行”。這個無人銀行，可以辦理90%以上的現金及非現金業務，即使是剩下的那不到10%的業務，也可以用銀行提供的耳機和眼鏡等輔助設備，通過遠程服務來完成。

事實上，人工智能不僅在改變著人們的生活，同時也在改變著企業的管理模式。

摩根大通開發的一款金融合同解析軟件COIN，原先律師和貸款人員每年需要36萬小時才能完成的工作，COIN只需幾秒就能完成;

2017年5月26日，普華永道推出機器人流程自動化解決方案;

2017年3月貝萊德（BlackRock）用機器人代替40多個主動型基金部門的崗位;

2016年3月10日，德勤與KiraSystems聯手，正式將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中……

毫無疑問，人工智能給人們的生活帶來翻天覆地變化的同時，也在迅速給組織帶來變革的新模式。

Gartner的一份新報告顯示，公司正在采用人工智能，已經不是件時髦的事了。斯坦福（Stamford）公司2019年對89個國家的3000多名高管進行的首席信息官調查發現，人工智能的實施在過去4年中增長了270%，僅2018年就增長了37%。

這一比例比2015年的10%大大提升。據估計，到2022年，企業AI市場的價值將達到61.4億美元。麥肯錫全球研究所稱，勞動力市場的變化將導致未來10年國內生產總值（GDP）增長1.2%，并有助于在未來12年獲得額外20%至25%的凈經濟效益，即全球13萬億美元。

Gartner杰出研究副總裁ChrisHoward表示：“4年前，人工智能的實施很少見，只有10%的受訪者表示，他們的企業已經部署了人工智能，或者很快就會部署。如果你是一名CIO，而你所在的企業組織沒有采用人工智能，那么競爭對手就有很大的領先機會，這應該成為一個你需要擔心的問題。”

但這樣的現狀使得人工智能時代是否會“無工可打”，引發了社會各界的一片擔憂之聲。機器全年無休、不要加班費、不會發脾氣、出錯率又低，屆時，那些辛勤的員工是否會面臨最大的職業危機？

被過分解析的恐慌

馬云曾在題為《AI重新定義思考世界的方式》的主題演講中提到：“在過去的工業化時代，人越來越像機器;現在很多人研究技術，是為了讓機器越來越像人。而機器做人會做的事情并不稀奇，通過不斷學習，向萬物學習，做人做不了的事情，我認為這才是了不起的，讓機器純粹模仿人類，我覺得意義并不是太大。智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想，我們應該真正擔心的不是機器智能會超越人類智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。”

2019年1月22日，企業信息供應商Dunamp;Bradstreet最新發布的一份報告顯示，截至目前，近一半（44%）的企業正在啟動人工智能，1/5的企業正在其組織內全面部署人工智能。

但報告也同時顯示，由于將人工智能引入企業，超過40%的企業正在增加工作崗位。盡管人們擔心人工智能會對就業造成威脅，但在接受調查的全球2000個組織的100名企業高管中，只有8%的人表示，他們的公司在實施這項新技術后正在裁員。

報告顯示，約34%的受訪者說，不管人工智能的實施情況如何，公司的工作需求都保持不變。18%的人表示人工智能對他們的員工沒有任何影響，這表明對人工智能的恐懼可能主要是炒作所致。

人工智能的出現替代了很多崗位，但組織內部的人員需求為何不降反升？

報告解釋，由于缺乏有關人工智能的內部知識，在部署AI之后，企業雇傭了更多的人。46%的受訪者表示，他們在人工智能方面遇到的最大挑戰是解釋能力，即理解和溝通人工智能系統如何得出結論的能力。只有1/3的受訪者表示，他們完全理解自己的人工智能系統是如何工作的，這就是為什么需要懂人工智能的新員工。

李開復認為，非常有必要“警告人們將會有替代自己的機器人出現，并告訴人們如何開始重新接受培訓。”但幸運的是，人類并不會無事可做。“人工智能既強大又善于應變，但不能勝任人類的一切工作。”

李開復認為，人工智能不能創造、概念化，也不能做復雜的戰略規劃，或承擔需要精細的手眼協調的復雜工作。“人工智能不善于應對未知和缺乏結構的空間。”最關鍵的是，人工智能無法“完全像人類那樣”與人互動，缺乏同理心、同情心，無法進行人與人之間的心靈溝通。

事實上，人工智能并非可以完全植入任何工種。報告顯示，在組織內部，有62%的人工智能用于分析，有29%人工智能用于后端系統的改進，有23%的人工智能用于面向消費者的聊天機器人。

人工智能已經成為所有數字化戰略中不可或缺的一部分，被運用于各種應用中。有調查結果顯示，52%的電信企業組織已經部署了聊天機器人，38%的醫療提供商依賴計算機輔助的診斷。人工智能的其他實操案例還包括欺詐保護和消費者碎片化。

顯而易見，人工智能現階段更多地是在做我們不想做的事、我們不能做的事，同時也在改進我們已經做的事。

正如馬云所說：“機器有智能，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠無法獲得的。機器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但機器永遠不可能有價值觀、有夢想，有愛。機器只有芯，而人類有心。”

人工智能時代的組織

《2018德勤全球人力資本趨勢報告》指出：“人工智能和新通信技術的進步正在從根本上改變工作的完成方式，工作的主體，以及影響社會的方式。例如，3年前機器學習尚未成為主流。如今，它是IT最熱門的領域之一，同時也是人們對潛在的工作機會流失的巨大焦慮的來源。人們日益意識到，快速的技術變革雖然可能帶來許多寶貴的機會，但也會產生不可預見的影響，從而削弱社會凝聚力。許多利益相關者都感到驚恐，他們期望企業能夠為了更廣泛的利益引導這股力量。好消息是技術進步可以為企業創造新的機會，并對社會產生積極的影響。印證了這一觀點的是，87%的來自最高管理層的高管認為，工業4.0——數字和實體技術相結合產生的工業革命——將帶來更多的平等性和穩定性，74%的高管表示，比起政府或者其他組織，企業將有更多的影響力來塑造這一未來。”

Bersin的創始人JoshBersin認為：“我們的結論是，人工智能肯定不是在消除工作崗位，而是消除工作中的苦差事，并創造新的工作，而且這些新的工作更多是依賴人類特點的崗位。”

他所謂的“更多依賴人類特點的崗位”，是指依賴機器尚不具備的人類特點的工作，比如，同情心、交流以及跨界解決問題。他補充說，但“更多的是從事苦差事崗位上的員工不得不接受再培訓，或者轉移到新的崗位。”

對于這一問題，從科學家、產業界人士到創業實踐者都正在給出不同層面的回答。而在SAP中國研究院院長李瑞成看來，除了人工智能將影響一大批人的就業外，最主要的影響就是未來的商業組織將徹底成為“啞鈴型”組織。“啞鈴型是兩邊‘重’，中間少。”

李瑞成所說的“啞鈴型”組織，即高層決策層與基層執行層直接連接，原來中間龐大的負責上傳下達的科級層將消失。李瑞成強調，高層決策層并不僅僅是管理層，還將包括算法師等思考和創造性的高級崗位。

李瑞成認為，未來的世界是更加智能的世界，可以利用人工智能、大數據、超級計算能力這三大要素，完成從組織結構的轉變。未來的組織模式具有大量人工智能角色體系特征，企業高層都不需要更多思考，系統將自動根據現有的運營狀況，計算出如何調整經營方向、如何使企業運營得更好。而這種轉變則將使未來的組織更加扁平化。

在線聊天軟件提供商LivePerson的全球研究與溝通負責人RurikBradbury認為：“距離我們擁有真正的人工智能還需要幾年的時間，可這已經越來越近了。但是，人工智能在理解人類意圖的方面還是存在著很大的問題。”隨著越來越多的人工智能軟件變得可用，他建議組織要“考慮3種不同的員工類別——人類、機器或半機器人，然后決定要雇傭誰來做這份工作。”