電子商務與物流產業協同度研究

韓靜　楊力　劉卜榕

[提要] 為有效評價電子商務與現代物流協同度，基于國內外發展現狀，選擇影響電子商務與物流發展因素的指標，搜集我國東部地區上海、江蘇、浙江、安徽等地區相關數據，運用熵權和灰色關聯組合分析方法，研究發現：2014～2017年安徽省電子商務與物流產業協同度呈U型浮動狀態，電子商務與物流產業相互促進、相互發展，但與上海、江蘇、浙江相比仍有較大的發展空間，進而對協同度評價結果提出對策建議。

關鍵詞：電子商務;現代物流;灰色關聯;協同度

基金項目：安徽省教育廳高校學科（專業）拔尖人才學術資助重點項目（gxbjZD2016117）;安徽省教育廳省級質量工程項目：“電子商務專業綜合改革試點”（2015zy089）

中圖分類號：F503 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年4月10日

一、引言

近年來，由于受到大數據、“互聯網+”發展的影響，電子商務發展取得顯著成效，為現代物流業創造了巨大的服務需求空間，電子商務與物流成為人們生活中不可或缺的兩大元素。但是，目前我國現代物流產業發展速度較慢，不足以支撐和保障電子商務的發展，在一定程度上制約電子商務與物流產業的協同發展。因此，在加快產業轉型升級，供給側結構性改革下，研究電子商務與物流產業協同度問題勢在必行。

二、文獻回顧

目前，學者們對電子商務與物流產業協同度發展問題展開許多研究，沈頌東等從產業鏈視角出發，以協同學理論為支撐，采用聚類-灰色關聯分析方法對快遞與電子商務產業的協同度展開研究;楊路明等運用定量與定性相結合的方法，研究發現我國電子商務和現代物流的協同度均呈上升趨勢，但電子商務與物流的復合協同度仍處于較低水平，并對協同發展存在的問題提出解決對策;梁雯等以2007～2016年全國面板數據為基礎，構建電子商務與快遞物流復合系統協同度模型，探析我國電子商務與快遞物流子系統的協同度;曹允春等認為跨境電子商務迅猛發展的主要原因是與物流產業的深度融合，研究影響二者協同發展的制約因素，并提出相關對策;黃福華等以湖南省為例，歸納總結農村電商與農村物流發展現狀和面臨的主要問題，并提出湖南省農村電商與農村物流協同發展的解決對策;武中凱等根據哈爾濱鐵路局物流實踐情況，闡述鐵路糧食電子商務物流與物流金融協同的運作流程，認為電子商務與物流融合發展是擺脫鐵道物流經營困境的重要渠道;路靜敏等認為制約鮮活農產品電子商務發展的原因是物流成本過高，指出物流協同可以在一定程度上降低鮮活農產品電子商務物流成本，提高物流運行效率。

目前，國內外對電子商務與物流產業協同度研究主要以全國面板數據為主，缺乏對區域性電子商務與物流產業融合的研究，且尚未形成統一的電子商務與物流產業協同評價指標體系。因此，本文以安徽省為研究對象，研究其電子商務與物流產業協同度，并計算我國東部上海、江蘇、浙江等地區電子商務與物流產業的協同度與安徽省進行對比分析，從橫向與縱向角度評價安徽省電子商務與物流產業發展協同度。利用熵權法，確定影響電子商務與物流產業相關因素的重要性程度，并運用灰色關聯度法對電子商務與物流產業進行關聯度分析，評價關聯度結果，為進一步促進安徽電子商務與物流產業深度融合提供啟示。

三、構建熵權-灰色關聯度分析法協同度模型

本文運用熵權與灰色關聯分析組合方法，以實現有效降低指標權重計算的模糊性與主觀性的目標。熵權法是根據各指標的原始數據計算指標的客觀權重。在協同度評價過程中，提供信息量大小決定了協同度評價的精度與可靠程度，當指標計算的熵值越小，反映出評價對象在該指標值上變動的程度越小，提供的有效信息越多，該指標權重越高，發揮的作用越關鍵。

灰色關聯度法是將數據量小、信息貧乏的不確定性系統作為研究對象，挖掘出有限的已知數據中的價值信息。其基本思想：依據關聯度對系統進行排序，關聯度是表征兩個系統間的不同因素間的關聯性大小，它是運用灰色關聯度模型定量測算系統各比較序列集與參考序列集曲線之間的聯系的緊密程度。

利用熵權-灰色關聯組合法評價協同度的步驟如下：

1、對原始數據做歸一化處理，得到Pij：

2、計算指標熵值ej。

3、計算第j個指標信息熵的權重。公式如下：

4、確定反映電子商務與物流產業系統行為特征的參考序列和比較序列。設有m項評價方案，每種方案中可供參考的評價指標具有n項，對所有的評價指標數據進行歸一化處理，經過處理后的數據為 x1，x2，…，xn。

5、計算電子商務與物流產業指標間的關聯系數。計算關聯系數公式如下：

其中，ρ稱為分辨系數，ρ∈（0，1），一般取值0.5。

6、計算灰色加權關聯度，建立關聯序。計算公式為：

其中，ri越大，不同因素的關聯性越強。

四、實證分析

（一）構建電子商務與現代物流協同評價指標。為有效評價電子商務與物流產業協同度，并考慮數據的科學性、可獲取性、系統性等原則，本研究梳理國內外電子商務與物流產業協同發展的研究成果，選取2014～2017年安徽省相關數據進行縱向比較分析，同時還搜集上海、江蘇、浙江相關數據進行橫向對比分析。數據主要來源于2014～2017年《中國統計年鑒》、《中國互聯網絡發展狀況統計報告》、2014～2017年安徽、上海、江蘇、浙江等省份統計年鑒、郵政管理局、工業和信息化廳等，提出包含基礎設施、經營規模、可持續發展能力等三個方面的內容，評價安徽省電子商務與物流產業的協同發展度。

（二）電子商務與物流產業協同度算例分析。2014～2017年安徽電子商務與物流產業各指標搜集的原始數據如表3、表4所示。

由于電子商務與現代物流各指標的單位不統一，對相關指標值做歸一化處理，以提高協同度評價結果的科學性。結果如表6、表7所示。

計算電子商務與物流產業在t時刻的灰色關聯系數。得到2014～2017年電子商務各指標與物流產業的物流就業人員指標的灰色關聯系數。

運用歸一化后的各指標數據與權重計算出電子商務指標與物流產業指標的關聯協同度。2014～2017年電子商務指標與物流產業指標灰色協調關聯度如表9所示。

為了更加客觀、充分反映安徽省電子商務與物流產業協調發展程度，計算上海、江蘇、浙江等三個城市的行業指標的灰色關聯度，橫向對比分析安徽電子商務與物流產業的協同度。

五、結論與分析

近年來，在大數據、“互聯網+”廣泛運用的背景下，電子商務與物流產業發展十分迅速，發展模式也越來越趨于穩定。本文從基礎設施、經營規模、可持續發展能力等三個方面構建電子商務與物流產業協同度模型，應用熵權-灰色關聯組合分析法進行實證分析，計算電子商務與物流產業評價指標的權重，并利用2014～2017年安徽、上海、江蘇、浙江的行業數據進行對比分析。評價結果顯示，2014～2017年安徽電子商務與物流產業的協同度從整體上呈現U型浮動狀態，電子商務與物流產業相互促進、相互發展，但與上海、江蘇、浙江相比，安徽2015～2016年電子商務與物流產業協同度相對較低，仍有較大的發展空間。

根據表9可以看出，安徽電子商務對物流產業各指標影響的程度在0.58～0.78，說明安徽電子商務對物流產業發展的推動作用較為強勁。安徽電子商務對物流產業的關聯程度依次為：移動電話用戶>電子商務交易額>固定互聯網寬帶接入用戶>農村投遞線路>網購用戶使用率>電子商務投資額>電子商務交易額增長率。其中，X3（移動電話用戶）、X4（電子商務交易額）、X1（固定互聯網寬帶接入用戶）對物流產業發展水平影響程度相對較高，但是X7（電子商務投資額）與X6（電子商務交易額增長率）在一定程度上阻礙了物流產業的發展。安徽省物流產業對電子商務各指標影響的程度介于0.66和0.75之間，說明物流產業對電子商務發展起到強有力的促進作用。根據表9可以看出，安徽物流產業指標對電子商務發展的關聯程度依次為：貨運量>平均每一營業網點服務人口>物流業固定資產投資額>營業網點>沿海主要港口吞吐量>物流從業人員>物流業增加值>快遞業務總量。其中，Y4（貨運量）、Y2（平均每一營業網點服務人口）與Y7（物流業固定資產投資額）對電子商務發展影響巨大，而Y8（物流業增加值）和Y5（快遞業務總量）則對電子商務發展影響相對較弱。

根據本文提供的電子商務與物流產業協同度評價結果，安徽省應優化配置電子商務與物流產業資源，完善電子商務與物流基礎設施建設，加快推動電子商務與物流產業轉型升級，加強電商物流人才深度融合培養建設，提高安徽電子商務與物流行業服務質量，促進產業經濟結構調整，進一步使電子商務與物流產業融合發展。

主要參考文獻：

[1]沈頌東，亢秀秋.大數據時代快遞與電子商務產業鏈協同度研究[J].數量經濟技術經濟研究，2018.35（7）.

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[4]曹允春，王曼曼.基于產業鏈視角的跨境電子商務與物流業協同發展研究[J].價格月刊，2017（2）.

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