計算機網絡中大數據與人工智能技術的應用

劉泉生

隨著我國經濟、社會的不斷發展和科學技術水平的不斷提高，我國的計算機網絡技術也得到了迅猛發展。但是隨著計算機網絡中數據的增多，計算機網絡對信息的管理問題、安全問題以及對信息的處理問題也凸顯了出來，阻礙著計算機網絡技術的發展。在這種情況下，大數據和人工智能技術的作用就體現了出來，將大數據和人工智能技術應用到計算機網絡中，能夠有效提高計算機網絡的安全性，還能夠提高計算機網絡對信息的管理、處理能力。本文分析了大數據和人工智能技術的概念以及大數據和人工智能技術在計算機網絡中的應用，以供參考。

在大數據時代下，對計算機網絡的信息處理能力提出了更高的要求，這就迫使計算機網絡去大力應用人工智能技術，將人工智能技術和大數據相協調，確保能夠有效、迅速的對海量數據信息進行分析，確保計算機網絡的安全性能夠得到提高。

一、大數據概述

（一）大數據的定義

大數據又被稱為巨量資料，指的是需要利用新處理模式進行處理才能有著更強洞察力、決策力、優化能力的大量的、多樣化的、急速增長的數據信息。大數據也指那些以多元化的形式、從許多不同的來源所收集到的龐大數據組，這些收集來的數據有著極高的實時性對于企業來說，這些數據可能是從社交網絡中得來的，也可能是從網站的顧客訪問記錄中得來的，總之，這些數據的來源是多種多樣的，企業如果對收集來的大量數據進行有效分析，能夠從中得出不同顧客的購物偏好以及購買能力，有助于企業對銷售、經營模式進行改變，讓產品、銷售模式更加迎合顧客的心理，最終推動企業的發展。從技術層面上看，大數據和云計算之間的關系是密不可分的，由于大數據復雜、大量的特點，使得大數據無法通過一臺計算機進行有效處理，必然要用到云計算的分布式計算架構，對于大數據的處理必須要依靠云計算的分布式數據庫、云存儲、分布式處理進行。對大數據的分析處理不能靠抽樣調查這種隨機分析法，必須要對所有的數據信息進行快速、有效的處理。

（二）大數據的特點

隨著計算機科學技術的不斷發展，數據信息對于企業生產、人們生活來說變得越來越重要，大數據也受到了極為廣泛的關注，對于企業來說，大數據通常情況下是用來形容企業在生產過程中創造的大量結構化、非結構化的數據。企業的這些數據在下載、分析時往往會耗費大量的時間，因此，對于大數據的分析會和云計算聯系到一起，利用大量的計算機進行同時工作才能對大數據進行實時的分析。大數據主要有著五個特點，分別是大量、多樣、價值密度低、快速以及真實性低。大數據的這五個特點也可以看作是五個層面，其中第一個層面的大量就是對大數據字面意義的分析，這代表著大數據的數據體量是巨大的，從以往數據存儲的TB級別一躍而到了PB級別。第二個層面的多樣指的是大數據的類型是十分復雜、繁多的，像視頻、圖片、地理位置信息、網絡日志等都屬于大數據的范疇。第三個層面的價值密度低是大數據的一個突出特點，由于大數據的數據體量巨大，因此在這大量的數據中有用的數據是很少的，比如說某一段視頻中，有利用價值的數據可能只有短短的幾秒。第四個層面的快速指的是大數據的處理速度是非常快的，由于大數據體量巨大、復雜的特點，使得要想有效從大數據中找到有利用價值的數據是十分困難的，這就需要對大數據的處理、分析方式進行不斷優化和升級，這就使得大數據的處理速度變得越來越快。同時，隨著車聯網、物聯網、手機、平板電腦的普及，使得大數據的積累、收集速度也變得越來越快，大數據收集起來變得更加容易。

二、人工智能概述

人工智能這一概念最早是在20世紀50年代提出的，人工智能是一門全新的技術科學，也是計算機科學中的一個分支，主要是對模擬、開發人的智能的方法、理論進行研究和開發。通過利用人工智能技術，可以研究出一種能夠以接近人類智能的方式進行活動、做出反應的智能機器，比如各種機器人、圖像識別、語言識別等都屬于人工智能的研究范疇。人工智能技術受到了世界各國的重視和發展，和人工智能相關的技術、理論越來越成熟，人工智能的應用領域也越來越多，可以發現，人工智能在未來人類社會生產和發展中將扮演著十分重要的角色，將發揮十分重要的作用。對于人工智能的理解，可以將人工智能劃分為人工和智能兩部分，對于人工的理解十分簡單，就是依靠人力，通過人力的研究和建造來創造出相關的智能機器、系統。而智能包含的內容很多，比如意識、思維等等，人類只能通過自身的智能來去對智能進行理解，是十分有限的，因此，通過人類創造出的人工智能的思維、意識也是十分有限的，通常只能按照人類的事先設計去進行反應和工作，并不能像真正的人類一樣擁有獨立自主的意識，并不能進行獨立的思考。人工智能在計算機領域內得到了十足的重視和應用，并在機器人研究、仿真系統、控制系統等方面得到了極為廣泛的應用。

三、大數據和人工智能技術在計算機網絡中的應用

人工智能是計算機科學的一個分支，而大數據也是計算機技術發展帶來的“云時代”下的產物，因此，大數據和人工智能技術都在計算機網絡中得到了廣泛應用。將人工智能技術應用到計算機網絡中，可以利用人工智能技術來代替人工的操作，對計算機網絡中的一些不確定的問題進行分析，還可以和計算機網絡工作人員進行配合，提高計算機網絡工作人員的工作效率，此外，人工智能技術的邏輯推理能力也是很強的，能夠大大提高計算機網絡的效率和安全性。當前也是一個大數據時代，大數據時代的到來為計算機網絡提供了海量的數據，為計算機網絡的發展提供了無限的可能。但是大數據的處理、分析是十分復雜的，人工智能技術又有著極高的運算能力，因此，將大數據和人工智能技術相結合起來，共同應用到計算機網絡中，能夠有效發揮出二者的作用，不僅能夠確保計算機網絡的正常、安全運作，還能夠大大提高數據信息的處理速度。大數據和人工智能技術在計算機網絡中的應用主要有以下幾點：

（一）將大數據和人工智能技術應用到計算機的網絡安全領域

隨著我國計算機網絡的不斷發展，計算機在為人們生產、生活提供極大便利的同時，自身的安全性問題也為人們帶來了極大的困擾，越來越多的人在進入計算機網絡時出現了個人信息泄漏、帳號被盜取的問題，這就使得人們對計算機網絡的安全性提出了更高的要求。因此，在這種情況下，就需要將大數據和人工智能技術應用到計算機的網絡安全領域，發揮二者的優勢來提高計算機網絡的安全性。對于一些社交網站、購物網站來說，他們的用戶數量是十分多的，每一個用戶都有著屬于自己的賬號和密碼。為了加強用戶帳號和密碼的安全性，避免用戶的個人信息受到泄漏，避免用戶遭受經濟損失，可以將用戶的帳號、密碼看作是一個龐大的數據組，用戶在進入網站時輸入賬號和密碼，利用人工智能技術研發的防火墻、檢測系統就會對龐大的數據組進行高效分析，判斷用戶輸入的賬號、密碼是否相對應，如果不對應的話，就及時進行報警，阻止這次的訪問。還可以利用人工智能技術能夠對一些不確定的問題進行預測的特點來研發一些軟件，有針對性的對某一個指定系統進行防護，及時預測系統將要出現的安全問題，并進行保護。比如說可以研發反垃圾郵件技術，對可疑的郵件進行自動識別和屏蔽，避免垃圾郵件進入用戶的郵箱，造成用戶郵箱中郵件和其他信息的泄漏。

（二）將大數據和人工智能技術應用到計算機網絡購物、服務領域

對于一些網商平臺、企業來說，他們的網站每一天都有著大量的用戶訪問、購物，因此，還需要將大數據和人工智能技術應用到計算機網絡的購物、服務領域，通過大數據和人工智能技術的相互配合應用，對訪問網站用戶的瀏覽商品歷史、購物偏好進行統計和記錄，最終分析出不同用戶的不同購物偏好，從而讓網商平臺、企業能夠根據不同購物偏好的用戶推薦不同的商品，提供不同的服務。比如一些用戶的商品瀏覽歷史、購買歷史多是一些食物，那么就可以根據這些用戶的喜好來在首頁為他們推薦美食。一些用戶的商品瀏覽歷史、購買歷史多是一些時尚衣服，那么就可以根據這些用戶的喜好來著重為他們推薦一些時尚、美觀的衣服，從而有效迎合用戶的喜好，提高計算機網絡的服務水平，促進企業的發展。

四、結語

綜上所述，在大數據時代下的計算機網絡在處理信息方面還有著極大的難度，要想有效對海量的數據進行處理，就必須要用到人工智能技術。將大數據和人工智能技術共同應用到計算機網絡中，還能夠提高計算機網絡的安全性、提高計算機網絡的服務水平，最終能夠有效推動計算機網絡的進步和發展。（作者單位：南寧學院）

課題： 南寧學院2018年科研團隊立項：智能應用技術與智慧城市建設研究 ?2018KYTD01