企業的數據素養哪里來

郭濤

在近日舉行的2019 Tableau年度Data Day Out數據峰會上，Tableau反復強調了建立企業數據驅動型文化的重要性。

數據驅動一切

面對數字化轉型的挑戰，企業若想擺脫競爭對手，保持高質量發展，就要充分挖掘數據的價值，實現業務的創新與發展。中國企業在采用新科技促進業務發展方面在整個亞洲地區處于領先地位。Tableau大中華區總裁葉松林十分認可這一點：“越來越多的中國企業收集了大量數據，并且開始慢慢分析和利用這些數據。但是，對這些數據的分析和利用不應只局限于‘借他人之手，企業的全員，包括人力資源部門、財務人員、銷售人員等都可以親身實現想要的分析，而不是等待，或采用傳統的模式。”

Tableau相信，未來所有企業都將以洞察力為導向，更明智地做出商業決策。只有這樣，企業才可以從它累積的那些數據資產中持續獲得所需的價值。

Tableau的愿景是幫助每個人查看并理解數據，把數據分析的門檻降低、降低再降低。葉松林堅信，再過一兩年，人們甚至可以不必碰鍵盤，只是用鼠標左點點，右點點，就可以得到一個想要的分析結果。

這會不會只是一個遙遠的藍圖？不是。2019年年初，為了降低數據分析的門檻，Tableau推出了以AI、機器學習等新技術為核心的Ask Data，用戶只要提交問題，Ask Data就會根據問題自動產生一個視覺圖，答案一目了然。

Tableau的目標十分明確，就是讓每一個人都能夠更好地使用他所擁有的數據。在中國，華為、東航、綠地、京東等企業都是Tableau的客戶，他們的成功實踐證明了這一點。

特別值得一提的是，Tableau去年推出了全新的商業模式——訂閱模式，它以人的職能為導向，可以幫助每個人看懂數據。2019年第一季度，訂閱模式的收入已經占Tableau公司總收入的84%。訂閱模式在用戶中的認可度正穩步提升。

增強數據素養的三個妙招

數據驅動文化對于公司有多重要？“以后那些有可能取得成功的市場贏家，都會具有數據驅動的文化和基因。”Tableau產品營銷全球副總裁Mark Jewett如是說，“我們與全球許多國家的企業高管交流時，他們都十分清楚數據驅動文化的重要性，但并不是每家公司都能成功地建立并擁有這種企業文化。不過，我對中國能夠涌現出具有數據驅動文化的企業十分樂觀，因為我看到中國企業非常樂于接受并致力于利用新科技取得領先優勢。華為、萬科、屈臣氏等已經做出了榜樣。”

實現數據驅動的前提是企業要打造一種以數據為核心的企業文化。數據驅動并不是紙上談兵，Tableau給出了建立這種文化的三個關鍵要素。

第一個要素就是語言。在數據時代，我們日常的交流不僅僅可以通過語言，數據也是一種非常好的溝通語言，或者說工具。Mark Jewett稱之為“數據素養”。企業必須通過各種有效的手段不斷提升自己的數據素養，不僅要懂得如何利用數據創造價值，而且也要了解數據可能在哪些方面會誤導我們，或者使我們犯錯。

Mark Jewett指出，數據素養是綜合性的。Tableau會通過培訓等各種形式，幫助其客戶提升數據素養。

第二個要素是實現敏捷、靈活的數據分析。這就要在數據賦能和數據治理之間尋找一種平衡。Tableau的一個職責就是通過數據為企業用戶賦能，以更高效的工具為企業用戶的商業決策提供支撐。

第三個要素是共享。企業需要建立一種共享的文化，就像社區一樣，所有參與者相互幫助，共同促進數據分析的發展。“沒有哪種文化是屬于一個人的。我們必須在一個組織中構建社區或者社群，讓更多的人使用數據分析工具，交流使用經驗，共同進步，從而建立數據驅動的企業文化。”Mark Jewett表示。

數據素養的培養需要一個過程。Tableau致力于將一些成功客戶的經驗進行梳理并在更廣的范圍內分享，其中一種有效的方式就是以Tableau藍圖的形式呈現，提出具有指導性的建議，比如企業機構如何設置、企業領導層如何支持與配合等。在實踐中，很多企業都愿意向樣板客戶學習。所以，Tableau也打造了許多成功案例，讓這些成功的企業現身說法，歐普照明就是其中最具說服力的例子。

借力打力，讓人影響人

從公司戰略的高度，歐普照明將數字化作為首要的戰略目標，并從2016年年底開始著手進行數字化轉型布局。

歐普照明的一個成功經驗是，在實施數字化轉型的過程中，專門成立一個數據團隊，旨在通過數據團隊來驅動業務發展，在企業中建立并推動數據文化的發展。“數字化轉型需要更多人參與其中，將數據驅動作為決策驅動的根基，并進行分享，不斷提升數據素養。”歐普照明大數據總監曾磊的想法與Tableau不謀而合。

為了讓更多的人參與到數字化轉型的過程中，歐普照明選擇了Tableau的產品。曾磊認為，Tableau產品的最大優勢是，能夠以最簡單的學習路徑，在最短的時間內，最大化地實現數據的價值，并以最生動的方式呈現在業務人員眼前。在這樣的數據價值傳遞過程中，歐普照明的員工并沒有感到數據處理和分析枯燥乏味，反而享受其中，樂此不疲。

“Tableau的產品簡單易用，隨著應用不斷走向深入，它能夠將一些高大上的數據處理和分析專業詞匯轉化成具體、生動的，看得見摸得著的東西。”曾磊介紹說，“我們進行數字化轉型的第一個成功動作就是選擇了一個非常簡單易用的工具。”

另外，Tableau的一項創舉是，在公司內部成立了基于數據驅動文化的數據指導委員會。該委員會通過內部IT人員的技術輸出和業務人員的參與帶動，由IT人員負責制定相關標準和賦能，由業務人員全面參與，讓業務人員自己完成數據分析，同時幫助業務部門打破過去傳統煙囪式的數據架構，建立新的業務邊界。

首先選擇一個易用的工具，實現能力輸入;接著實現組織架構上的創新，建立數據驅動文化;然后，在技術和業務層面深入挖掘，不斷提升數據素養。歐普照明的數字化轉型逐層遞進，讓數據驅動真正落在實處。

曾磊介紹說，歐普照明還制定了數據湖戰略，將數據全面資產化，而不是單純地將數據分析作為一個工具。目前，歐普照明的數據湖戰略已經進入2.0階段，旨在讓數據跳出分析之外，為企業持續帶來價值。“未來，我們將從傳統的描述分析、統計分析，更多地走向預測分析、算法和人工智能，從最初滿足運營的需要走向全面滿足業務發展的需要。”曾磊表示，這將是一個持續創新、持續帶來價值的過程。面對數字化轉型的大潮，數據分析、數據智能是確定無疑的趨勢。在傳統企業中，很多部門的工作天生就與數據密切相關，比如財務、銷售、供應鏈部門等。問題在于，過去企業對于數據的應用是被動的，并沒有很好地了解前端業務對數據的真正需求是什么。

曾磊認為，那些在業務前端的人本身就具有很強的數據能力和數據素養。歐普照明提升企業員工數據素養的經驗是：第一步，將企業中那些每天與數據打交道的員工吸納進數據指導委員會，這樣他們就會第一時間感受到數據帶給他們工作上的便捷;第二步，讓這些被數據驅動的員工，進一步影響他們身邊的同事，也就是所謂的借力打力，讓更多員工增強自身的數據能力。曾磊表示，這就是敏捷BI的核心，讓更多真正做數據分析的人融入到數據中。數據是資產，數據驅動是文化。文化養成了，數據的價值也就自然得到了釋放。這是Tableau的奮斗目標，也是數據處理和分析的最高境界。