云時代人工智能對會計工作的影響淺析

程佳宇

【摘 要】隨著新興技術的不斷推廣，各種前沿技術如云計算、大數據及人工智能等逐漸融入企業的日常經營之中，數據的處理變得更加簡單，原來的重復的、基礎的工作逐漸被計算機所取代。人工智能可以選用合適的算法及模型對經營數據進行加工優化，得出最優的解決方案，這對企業會計工作的開展無疑有著巨大的影響。文章首先通過梳理現有研究成果，對云時代、人工智能技術的相關內涵和阿里云RPA的優勢進行論述，然后結合部分會計工作進一步分析阿里云RPA的應用場景，對新技術的引入進行評價，最后對會計工作在新形勢下如何轉變、如何看待人工智能技術、如何提升個人能力等方面提出建議，期望為企業管理人員和會計從業人員以啟示和借鑒。

【關鍵詞】云時代;人工智能;阿里云RPA;會計工作

【中圖分類號】F232 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）10-0130-03

近幾年來，云計算、大數據、人工智能等新興技術的發展，給人們的生活帶來了質的變化。我國在2015年開始推行智能制造產業及“互聯網+”的新型理念，國務院在2017年正式將人工智能技術與新型產業技術一并寫入政府工作報告中。在會計行業，人工智能的發展與進步也對會計工作帶來了巨大的沖擊，2016年德勤率先引入人工智能技術，僅用一年的時間就從原來運用軟件批量處理數據到現在開發出能夠智能分析的機器人，金蝶則在2017年推出了金蝶財務機器人，畢馬威也于2018年9月與阿里云簽訂戰略合作協議。這些人工智能成果為企業提供了多場景、全方位的智能財務服務，對流程繁瑣而重復的會計工作、會計工作人員操作不規范、效率不高等問題提供了新的解決方案。

本文介紹了對云時代、人工智能、阿里云RPA的相關概念，對當前如何運用會計工作的部分業務流程及如何運用阿里云RPA技術闡述，探討人工智能對傳統會計行業的部分職能的影響，以及該如何應對這種影響所帶來的變革，使會計工作人員及時地了解行業現狀，為未來新模式下的會計工作提供參考。

1 新興技術簡介

1.1 云時代

云時代是對2013年8月在中國互聯網大會提出的“大智移云”時代的簡稱。科技不斷發展，越來越多的技術被開發與推廣，云計算、人工智能、大數據和移動互聯這些技術的相互影響與關聯變得越來越密切。移動互聯網與物聯網相結合，從而使大數據能夠有效地收集并使用，而移動互聯網必須得到云計算的平臺支撐才能實現數據的傳輸，對物聯網端大量數據的挖掘及深入分析又進一步推動了移動互聯網的發展，從而使系統之間達到一種智能化的工作水平，這些技術不僅改變著人們的生活，也有望掀起新一輪的產業變革。基于此情況下的新時代被定義為“大智移云”時代。

1.2 人工智能

人工智能是近幾年來人們關注度極高的技術之一，其涵蓋了計算機科學、生物學、心理學、數學和哲學等學科的知識與技術，通過運用各種模型與算法使計算機能夠模擬人的某些思維過程和智能行為。人工智能技術對會計工作的影響巨大，首先人工智能可以高效地處理大量數據，解放基礎工作業務人員;其次人工智能在信息維護方面更安全可靠，財務系統的運行更規范;最后人工智能還能提供有效的決策信息，能提升企業的決算能力和減少資本市場動蕩帶來的危機。

1.3 RPA

RPA中文意為“機器人流程自動化”，是指通過自動化軟件模擬和學習人類日常的工作，幫助人們完成日常工作中需要反復重復的流程。RPA技術可以看作是Excel里的宏文件，將需求寫到宏里面，即可實現所要達到的目的，并且RPA處理反復性信息時更為靈活和便捷。RPA的應用場景主要有大量重復和規則明確兩個特點，只要滿足這兩點，RPA就可以應用于任何行業、任何場景，比如RPA被應用于財務領域，RPA就是財務機器人，而應用于稅務領域，RPA就是稅務機器人。

2 阿里云RPA對會計工作的影響

阿里云RPA誕生于2011年，當時是為解決阿里集團各項業務突飛猛進所導致的電腦操作流程復雜、效率低下的問題。自應運而生以來，阿里云RPA已經在集團內部的諸如淘寶、天貓、螞蟻金服、阿里云、飛豬、集團管理平臺等業務部門得到了廣泛的應用。憑借強大的功能和穩定的表現，阿里云RPA的用戶數量正在日漸增長，越來越多的企業開始關注阿里云RPA，期望通過它改善自身的流程并提高效率。

2.1 阿里云RPA的優勢

目前，阿里云RPA采用python開發引擎，擁有強大的控件錄制功能、豐富的SDK能力及更私密的數據安全措施，此外還具有以下4點優勢：一是能聯動多項業務并自動執行，阿里云RPA通過事先編好的業務流程步驟，可以不間斷、零失誤、高效率地完成以前會計人員繁瑣的工作流程，只要給出了既定的流程模式，就可以自動按照流程一步一步地執行任務，像一個機器人員工一樣，保質、保量地完成給定的任務。二是與原有財務系統兼容，與傳統的ERP、OA等IT系統不同，阿里云RPA技術運行在軟件的更高層級，所以它具有較好的兼容性，不會影響公司內部現存的軟件系統，這樣不僅能夠提高企業的工作效率，也可以保持企業的IT系統平穩且可靠運行。三是平衡企業的效率與成本，企業通常會采取增加人工或變革流程的方式來提高企業效率，然而阿里云RPA技術給企業帶來了第三種選擇，該技術能夠在最短的時間內完成給定的任務，不僅提高了效率，還為企業節約了成本。四是跨系統協調，阿里云RPA系統與WPS、OA等辦公系統類似，都可以協同辦公，連接多個業務流程，自動完成復雜的流程。通過跨系統跨軟件平臺的協同工作，能夠實時進行數據傳輸，使企業達到協同辦公的目的，大幅提高整個團隊的工作效率。

2.2 阿里云RPA對部分會計業務的影響

如前文所言，阿里云RPA能夠大幅提高重復基礎工作的效率，以會計工作的部分業務為例，在稅務生成方面，傳統的稅務生成需要將企業的同一份數據做成不同的報表，其過程中有大量的公式運算，而對運算得出的數據還需要復制到各個Excel中，整個過程數據繁多，容易出錯，耗時耗力。而通過使用阿里云RPA，只需要設置運行參數，如源數據、模板類型、參數等，即可導出并查看輸出的報表。在增值稅申報環節中，傳統人工對增值稅進行申報需要先登錄稅務局網站，填寫增值稅申報表一、表二、表三和表四，并填寫增值稅減免稅申報明細表、營改增稅負分析測算明細表及增值稅申報表《一般納稅人使用》等多個表單，而阿里云RAP只需設置好相應規則及接口后就可一鍵運行導入，后期也不需要太多的維護工作，相比于人工耗時，阿里云RPA效率可提升800%以上。

在資金管理業務中，傳統的資金管理需要打開相應的銀行網站，進行口令輸入并登錄，對每一個銀行賬號設置查詢條件并對余額情況進行下載，再開始對下一個銀行的賬號重復上述工作。而RPA則只需預設置好銀行信息，即可一鍵下載所有銀行賬戶的資金余額情況。在財務報表整理業務中，首先需要打開能獲取財務報表信息的網站，然后按照公司的目錄下載對應的PDF版本的財報，選擇財報中的有效數據，按照對應關系填入Excel模板中，重復這項操作，直到把每一項數據都填入之后，該項業務活動才算完成。而運用阿里云RPA，只需要對導入的數據和模板進行匹配即可。

2.3 實行阿里云RPA的意義

在實際工作中會有更多的如上述業務需要進行重復的操作，如費用類憑證錄入、編寫資產負債表及利潤表、編寫季度附表等，運用RPA技術能夠將這些繁瑣的工作變得便捷。此外，人工填寫數據時會出現一些數據遺漏、錯誤、串行等低級失誤，但運行阿里云RPA就可以輕松粘貼對應數據，以最快速度輸出給使用者，提高企業整體工作效率，節省大量的時間成本，從而使企業和工作人員完成更多的核心業務。

3 人工智能給會計工作帶來的挑戰

阿里云RPA等人工智能技術的運用，會導致會計工作人員無法適應新的工作流程和內容，具體會帶來以下3點挑戰。

3.1 會計崗位將被替代

人工智能可以快速、高效地完成重復性任務，并且可以24小時不間斷地工作，也不會出現任何錯誤。應用這些技術，部分傳統會計崗位勢必受到影響，企業不會再投入大量成本雇傭基礎工作人員，而會將資金投入其他公司經營領域。

3.2 業務部門被迫轉型

人工智能的不斷發展在未來將可以達到真正的智能化運算，幫助企業做各種財務分析及決策等。此時，會計核算部門可能就不需要太多的人員工作，只需幾臺電腦便可完成每日的任務。這對企業的生產經營及銷售等職能部門也會產生影響，人工智能技術可以智能地分析出最優的產銷比例，從而企業為節約成本，增加企業的利潤。所以，未來人工智能的升級應用可能會使各種業務部門面臨被迫轉型的境遇。

3.3 工作內容發生改變

人工智能技術已經可以參與到很多需要大量反復操作的工作中，將來很有可能涉及一些中高級的會計核算流程，如財務預測、財務風險評定、財務分析等。就目前的情況來說，人工智能技術還缺少人類情感及創造力等必要條件，未來工作內容可能會向具有創造力的管理決策偏重。

4 啟示與展望

人工智能雖然有所發展，但普及與推廣還需要一定的時間，企業管理人員與會計工作人員應當洞察未來的趨勢，提前做好準備，適應并掌握這些新技術。具體而言，有以下幾點可參考。

4.1 轉變思維，正確看待人工智能

為了應對今后的技術革新，從業者應該積極接納人工智能技術，多學習相關的學術知識，將人工智能技術轉為自己的武器而不是替代自己的工具，積極提升自我的專業素質，以積極的心態應對新技術的革新，看清時代的發展，更好地適應時代的潮流。

4.2 充實自我，努力實現個人價值

企業需要既懂會計業務與流程的工作人員，也需要能夠駕馭使用人工智能的工作人員。這對會計工作人員而言是一個很好的機會，可以從現在開始進行能力的提升，學習基礎機器算法語言，掌握其原理并對其操作流程熟記于心，更好地應對即將到來的技術革新。此外，對預算管理及成本管理等知識也應當掌握，因為這些知識很大一部分還是取決于從業者的經驗，并不是依靠算法就可以解決的。

4.3 尋找定位，面向管理決策轉型

目前，基礎崗位的會計從業者人數占總體從業者人數的70%左右，中高層會計工作者數量較少，而未來需要的正是這些中高端復合型會計從業人員。具體而言未來缺少管理會計及復合型人才。管理會計所負責整體把控企業的財務水平、利用相關財務信息進行前景的預測、決策及控制經濟等活動，而復合型人才則是對企業的會計工作、信息技術乃至企業的具體業務都熟悉并掌握的人才。

4.4 揚長避短，鍛煉溝通協調能力

人工智能的效率遠比人高，但溝通交流不能達到像人一樣的水平，只能按照設定好的流程和計劃執行。在企業的日常經營中少不了人與人的交流，各個部門對于各種問題的協商并不能靠現有的人工智能技術解決。此外，在對外的關系協調中，與銀行、工商局、稅務局、財政局等部門溝通，因此會計工作人員應該揚長避短，充分發揮自身的溝通和協調優勢。

參 考 文 獻

[1]余應敏，王彩淋.財務機器人對會計行業的影響及其應對策略[J].會計之友，2018（7）：54-56.

[2]王海洪，肖洋洋.大智移云技術對會計影響的文獻綜述[J].會計之友，2018（24）：61-64.

[3]程平，王爽.基于RPA的財務共享服務中心固定資產管理優化研究[J].會計之友，2018（20）：148-153.

[4]韓向東，余紅燕.智能財務的探索與實踐[J].財務與會計，2018（17）：11-13.

[5]王戀，吳龍庭.人工智能在會計領域的研究展望[J].中國管理信息化，2018（13）：53-55.