淺談大數據時代管理會計面臨的挑戰與對策

顧驍琪

【摘 要】隨著大數據時代的來臨，傳統的管理會計顯得“水土不服”，不能完全適應時代發展的潮流。文章旨在討論大數據時代管理會計日益凸顯的重要作用和面臨的一些挑戰，并針對存在的問題提出相應的對策。

【關鍵詞】大數據;管理會計;挑戰

【中圖分類號】G645.1 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）07-0265-02

1 大數據時代管理會計的作用

大數據是數量龐大、結構復雜、種類多樣的數據集合體。管理會計運用大數據全面、及時的特點能夠更好地實現其預測、決策、組織、控制、評價等職能，為企業創造更大的價值。

1.1 有效預測和決策，把握企業前進方向

大數據時代，海量數據不僅包括公司以往內部數據，還整合了同行業數據和市場信息。大數據的客觀性、及時性、相關性超越了時空限制，使企業擺脫了只能根據企業歷史信息和外部滯后信息進行預測、決策的局限性。

管理會計在大數據的支持下，一方面，充分利用成本形態分析、本量利分析等技術方法，與預測、決策相結合，不斷提高勞動生產率，編制先進合理的勞動定額，控制成本費用，制定合理的價格，從而提高財務管理的預見性，降低企業經營風險;另一方面，管理會計充分運用市場發展的理論和經驗，預測市場趨勢，調整企業戰略，迎合外部環境，正確、有效做出決策，把握企業前進方向，搶占市場先機。

1.2 強化預算和控制，提高企業運營效率

在預測和決策的基礎上，管理會計根據市場預測和生產能力，確定合理的銷售預算，以銷定產，確定生產預算，以此為依據制訂一系列具體的生產銷售計劃。大數據時代，管理會計通過全面、動態的數據，深度挖掘采購、生產、銷售、服務等相關數據，采用作業成本法、變動成本法等，將物流信息與財務活動密切聯系，分析計算不同變量下的物流成本，選擇最便捷高效的物流。通過預算管理系統、外購管理系統等作業系統，不斷強化供應鏈管理，協調公司的投入與產出，選擇性價比最高的商品、服務供應者。運用大數據對營銷成本進行預算，分析營銷方式的影響力，選擇最有效的營銷手段，從而不斷提高企業運營管理效率。

1.3 完善評價和考核，科學合理管理員工

大數據背景下，管理會計不斷豐富員工信息數據，全面覆蓋員工績效信息，保證員工最新信息能及時錄入系統，建立完整有效的員工信息數據庫，充分了解員工。分析外部數據，掌握行業發展績效，不斷創新績效考核方法，公平、公正、科學有效地制定考核標準，注重績效考核落實情況，通過績效管理實現企業和員工雙贏。

2 大數據時代管理會計面臨的挑戰

2.1 管理會計信息缺乏深度加工

大數據具有海量、復雜的特點，其猶如豐富的礦產資源，但是在大量的數據中存在諸多冗余數據，如果不經過搜集整理、提取加工、分析解讀，就無法獲得有效信息并發揮它的商業價值。美國最大的汽車網站Auto Trader是互聯網領先的汽車分類市場，其每天網站訪問量不計其數，企業通過SAS軟件對數據進行充分挖掘，從而了解掌握了消費者對各類產品的喜愛程度，以此針對消費者進行個性化服務，網站經營效果極佳。

然而，在新時代，管理會計數據挖掘技術具有很強的專業性，數據結構具有復雜性，挖掘數據需要付出成本，解讀提取的數據具有風險性，這些因素都制約著管理會計信息的深度加工，大數據帶來的商業價值也大打折扣。

2.2 管理會計信息安全性低

行業巨擘Gartner咨詢公司曾言：“大數據安全是一場必要的斗爭。”當下，網絡化的社會為大數據提供了一個開放的環境，數據在集成共享的同時也埋下了安全隱患。企業的管理會計信息系統中不僅包括了員工的隱私信息，而且存有大量企業自身和客戶的商業機密。這類信息一旦遭到攻擊、竊取，企業一些核心的數據就會公之于眾，造成無法挽回的后果。當前，企業使用的大數據本身的安全防護存在漏洞，而且黑客攻擊的技術不斷提高，管理會計信息不易保護，安全性較低。

2.3 缺乏大數據與管理會計的復合型人才

大數據如今呈現出“4V+1C”的特點，C即Complexity，處理和分析的難度特別大。企業間為了吸引并留住大數據相關的人才使足了力量。相關數據顯示，未來大數據人才缺口將高達百萬以上。大數據人才尚且稀少，既懂大數據又了解管理會計的復合型人才就更加珍貴了。而此類人才可以發揮大數據的商業價值，讓數據變成生產力。因此，企業能否及時引進或培養大數據和管理會計復合型人才至關重要。

3 大數據時代管理會計解決問題的對策

3.1 深度挖掘管理會計大數據

在企業技術能力范圍內，充分挖掘自身需要的數據。一是多渠道獲取競爭對手及同行業的海量數據，在冗雜的看似無關的數據中建立聯系，判斷競爭對手的定價策略、公司戰略，確定其價值活動。二是對現有和潛在的客戶進行數據挖掘，獲取消費者的消費習慣、行為特點、地理環境等，分析消費者需求，細分消費者市場，針對不同的客戶提供個性化服務，與顧客建立長期關系。三是分析產品生命周期數據，嚴格區分產品生命周期，準確計量產品成本，為經營決策提供數據支持。

3.2 完善管理會計信息安全保護機制

開放的網絡雖然增加了大數據的風險，但是信息安全大數據本身也為大數據安全分析提供了新契機。海量的安全數據分析能夠及時檢測到系統中的異常，通過一定的技術加以修復。具體來說，一是運用數據加密技術，通過安全套接層協議（Secure Sockets Layer，SSL）對客戶端和服務器之間傳輸的數據進行加密，以保證傳輸數據的完整性、機密性和通信雙方身份的真實性。同時，SSL證書私鑰也直接影響服務器安全，所以企業應該針對私鑰和證書存放位置進行安全規范的管理。二是數據備份，企業管理人員應及時備份數據，防止系統故障導致數據丟失。三是對用戶訪問權限加以控制，將訪問權限授予必要的人員，并在登錄前加以嚴格的身份認證。此外，還要完善公司規章制度，落實數據安全責任制，一旦數據安全出現問題，相關人員應負擔一定的責任。

3.3 加強大數據與管理會計復合型人才的培養

大數據與管理復合型人才的引進可以提高企業的經營效率，推進企業改革創新。一方面，企業可以公開招聘契合公司發展方向的大數據方面的相關人才。另一方面，企業可以積極培訓有潛質的會計人員，加強會計人員的大數據思維和數據應用技能，從而促進企業的發展。

4 總結與展望

基于信息技術的發展，大數據應用已經從信息技術（Information Technology，IT）行業逐漸向各個行業輻射，發展態勢十分迅猛，對各行各業的革新無疑起了巨大的推動作用，大數據自身顯著的特點更是為管理會計的發展帶來了新機遇。然而，管理會計的大數據挖掘程度、安全技術、人才引進都是管理會計面臨的巨大挑戰。管理會計應迎難而上，積極探索應對策略，在時代的浪潮中永不止步。

參 考 文 獻

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[責任編輯：高海明]