網(wǎng)購服裝產(chǎn)品屬性對顧客合體滿意度的影響

肖 平， 張昭華， 秦王潔， 范佳宜

(1. 東華大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院， 上海 200051； 2. 同濟(jì)大學(xué) 上海國際設(shè)計(jì)創(chuàng)新研究院，上海 200092； 3. 東華大學(xué) 現(xiàn)代服裝設(shè)計(jì)與技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 上海 200051)

由于網(wǎng)購服裝的選擇范圍更廣、無時(shí)間地域限制、可同時(shí)貨比多家等優(yōu)勢，越來越多的消費(fèi)者選擇在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上購買服裝，但是網(wǎng)購服裝無法親自試穿，僅僅通過網(wǎng)頁上的描述信息進(jìn)行選購，易導(dǎo)致顧客對網(wǎng)購服裝不滿意，使得服裝類產(chǎn)品在網(wǎng)絡(luò)售后退貨中尤為突出。B2B(Business-to-Busness)供應(yīng)鏈管理公司Newgisties的市場部副總裁丹皮爾(Jonathan Dampier)先生也指出，網(wǎng)絡(luò)服裝銷售的平均退貨率為20%,而退貨的主要原因是顧客認(rèn)為在網(wǎng)上購買的服裝不合身[1]。

目前部分學(xué)者通過研究發(fā)現(xiàn)，完善網(wǎng)頁產(chǎn)品展示信息有利于顧客獲取更多評價(jià)服裝合體性的信息，可降低顧客購買風(fēng)險(xiǎn)：潘麗[2]從著裝條件、攝影條件、圖像處理3個(gè)方面研究服裝主體展示圖的影響因素和規(guī)律，結(jié)合面料輔助展示圖，來完善和豐富服裝圖像的內(nèi)容，從而減少顧客對網(wǎng)購服裝的認(rèn)知誤差，使網(wǎng)購服裝變得更完美；Hyejeong Kim等[3]分析自我體型滿意度、服裝合體度、服裝尺寸與網(wǎng)購服裝購買決策之間的關(guān)系，基于SEM技術(shù)構(gòu)建模型，結(jié)果表明體型不滿意度與網(wǎng)購服裝合體關(guān)注度正相關(guān)；宋明莉等[4]提煉出網(wǎng)購服裝產(chǎn)品描述的3種主要類型，構(gòu)建產(chǎn)品描述對女大學(xué)生網(wǎng)購服裝感知風(fēng)險(xiǎn)影響的理論模型，建議企業(yè)在對服裝尺寸描述時(shí)加入試穿體驗(yàn)的內(nèi)容，降低消費(fèi)者在服裝合適性方面的感知風(fēng)險(xiǎn)；Eonyou Shin等[5]對比分析顧客對真實(shí)模特與虛擬模特網(wǎng)頁著裝圖的評價(jià)，探究顧客在網(wǎng)絡(luò)購物時(shí)是否傾向于觀看虛擬試穿模特的著裝示意圖，發(fā)現(xiàn)使用虛擬試穿模特的傾向度與顧客合體關(guān)注度有著顯著的正相關(guān)關(guān)系；Zhang等[6]分析來自淘寶某類服裝的在線評價(jià)留言發(fā)現(xiàn)，評價(jià)留言對顧客的購買決策有一定的影響，建議賣家引導(dǎo)買家在線提供更有效的信息，有助于提高顧客購買的滿意度。除此之外，部分國內(nèi)外學(xué)者[7-9]研究在線服裝虛擬試衣以及服裝尺碼推薦系統(tǒng)，提高網(wǎng)購服裝在線展示合體性信息的精準(zhǔn)度，為顧客推薦最合適的服裝以及相應(yīng)的號(hào)型。可見，目前網(wǎng)頁產(chǎn)品展示信息的完整度、精準(zhǔn)度以及顧客對自我體型的認(rèn)知會(huì)影響顧客對服裝合體性的認(rèn)知。

由此，國內(nèi)各大網(wǎng)購平臺(tái)不斷提高各自的網(wǎng)購環(huán)境，入住店鋪完善網(wǎng)頁服裝產(chǎn)品展示信息，以期提高顧客滿意度，降低服裝產(chǎn)品的退換貨率，但是已有學(xué)者[10]研究表明，由于顧客擁有有限的認(rèn)知資源，其無法處理如此多的產(chǎn)品信息，并從中提取有效的信息；Kevin[11]根據(jù)產(chǎn)品與屬性的關(guān)聯(lián)程度將產(chǎn)品屬性分為與產(chǎn)品相關(guān)的屬性/內(nèi)在屬性和非產(chǎn)品相關(guān)屬性/外在屬性，其中內(nèi)在屬性指產(chǎn)品的物理組成，外在屬性主要包括價(jià)格信息、包裝或產(chǎn)品外觀信息、目標(biāo)顧客的形象、產(chǎn)品運(yùn)用的場合和品牌形象等這些產(chǎn)品特性；Miyazaki等[12]發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者會(huì)依據(jù)產(chǎn)品內(nèi)在屬性和外部屬性來評價(jià)產(chǎn)品，決定是否購買到適合自己的產(chǎn)品。因此，本文以淘寶平臺(tái)服裝店鋪為例，梳理有關(guān)服裝的網(wǎng)頁展示信息，從產(chǎn)品屬性出發(fā)，解析顧客處理網(wǎng)頁展示信息的特征，探究產(chǎn)品屬性與顧客合體滿意度之間的關(guān)系，以及不同體型下影響顧客合體滿意度的產(chǎn)品屬性特征。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的產(chǎn)品描述信息

根據(jù)近5年“淘寶十大女裝品牌排行榜”以及“天貓女裝銷量榜”,選取了知名度比較高的35 家淘寶店鋪，收集影響顧客網(wǎng)購決策的產(chǎn)品描述信息，通過梳理主要有以下8種方式。

1) 基于號(hào)型規(guī)格的尺寸表。這35家店鋪在尺碼信息展示上，主要有代號(hào)制和號(hào)型制這2類示明規(guī)格代號(hào)的表示方式，其中40%的店鋪采用尺碼+號(hào)型并行的展示方式。

2) 關(guān)鍵部位的測量方式示意圖。盡管商家提供的尺寸表信息非常詳盡，若顧客不了解某部位的正確測量方式，會(huì)直接影響顧客獲取的尺寸信息，導(dǎo)致無法選購最合適的服裝號(hào)型。通過整理分析發(fā)現(xiàn)，約55%的店鋪有服裝部位的測量示意圖，其中包含通用服裝款式圖的簡易示意圖和實(shí)物圖標(biāo)注示意圖2類。

3) 理想模特信息及試穿型號(hào)。目前對網(wǎng)購服裝的整體展示主要分為有模特和無模特2種，其中無模特即簡單采用衣架懸掛或者平鋪展示，有模特版通常整幅網(wǎng)頁展示模特多角度全方位所拍攝的圖片，并提供模特身材信息(身高、體重、三圍(胸圍、腰圍與臀圍))以及所試穿的號(hào)型，便于顧客從模特的著裝效果圖來推測自己的上身效果。

4) 普通模特試穿報(bào)告。為提高銷售額和服裝的美感，大部分商家都聘請身材一流的模特來拍照展示，為不誤導(dǎo)顧客對尺寸信息的把握，商家也會(huì)推出試衣者的試穿感受評價(jià)，讓各個(gè)身材段的顧客能找到類似體型的試衣者試穿評價(jià)。

5) 展現(xiàn)方式。網(wǎng)頁中模特試穿的靜態(tài)展現(xiàn)方式所拍攝的圖片大都屬于擺拍，其真實(shí)性和拍攝角度有限；隨著網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的商家推出視頻展現(xiàn)方式，其動(dòng)態(tài)展現(xiàn)能更加全面和真實(shí)地展現(xiàn)試穿效果以及日常活動(dòng)中服裝的形態(tài)變化。

6) 產(chǎn)品指數(shù)說明。在調(diào)研店鋪中，約74%的店鋪有產(chǎn)品指數(shù)說明，但在這些店鋪關(guān)于產(chǎn)品指數(shù)說明的方面，對指數(shù)的設(shè)定也都不盡相同，其中最常見的是彈性、厚薄、版型、長度、軟硬這5個(gè)指數(shù)，而修身、質(zhì)感、透明、內(nèi)襯這幾個(gè)指數(shù)比較少見。

7) 基于身高與體重的尺碼推薦表。對服裝最了解是商家，商家在網(wǎng)頁中標(biāo)注選購建議無疑會(huì)大大地提高顧客選對適體服裝的概率。在35家店鋪中僅有14%家店鋪有選購建議，主要的選購建議類型分別為：簡單的文字描述，推薦各尺碼相匹配的身高以及推薦各尺碼相匹配的身高與體重表。

8) 已購消費(fèi)者的在線評論。在商品累計(jì)評論中，其他已購顧客的評價(jià)反饋也可得出關(guān)于服裝適體性的實(shí)際信息，其作用是試穿報(bào)告比較類似，但在一定程度上可信度更高，且試穿范圍更廣，各身高體重均有。但此類適體性信息的獲取非商家所能控制，需和顧客通力合作，為更多的顧客做及時(shí)的反饋，給之后的顧客做參考。

1.2 產(chǎn)品屬性選取

顧客通過瀏覽上述這8項(xiàng)網(wǎng)頁產(chǎn)品信息描述了解到服裝的產(chǎn)品屬性，可有效地提高自己購買服裝的合體滿意度，因此，通過與部分淘寶店主、顧客進(jìn)行深度訪談，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)可提供的在線客服咨詢服務(wù)，對這些網(wǎng)頁產(chǎn)品信息描述進(jìn)行了整合，提取了7項(xiàng)產(chǎn)品屬性，得到如表1所示的評價(jià)屬性，采用了likert逐項(xiàng)列舉的量表形式來表示，測試時(shí)用5級評分量表。

表1 屬性介紹以及測量方法

Tab.1 Atrributes descrtiption and measurement methods

測量概念編碼屬性描述量表評價(jià)網(wǎng)頁產(chǎn)品展示信息D1尺寸表D2各部位測量示意圖D3理想模特體型數(shù)據(jù)試穿型號(hào)與著裝效果平面圖D4基于身高和體重的尺碼推薦表D5產(chǎn)品指數(shù)D6不同體型試穿者的試穿報(bào)告D7理想模特著裝展示視頻D8已購買家的評論留言是否會(huì)仔細(xì)閱讀這些網(wǎng)頁展示信息?服裝產(chǎn)品屬性S1咨詢客服S2以往經(jīng)驗(yàn)選購號(hào)型S3理想模特的著裝展示S4尺寸表S5不同體型試穿者的試穿報(bào)告S6基于身高和體重的尺碼推薦表S7已購買家的評論留言這些評價(jià)指標(biāo)對顧客選購合適號(hào)型的有效性影響程度?滿意程度F有尺碼區(qū)分的服裝購后合體滿意度的評價(jià)已購網(wǎng)購服裝是否合身?

1.3 研究框架

隨著網(wǎng)頁制作技術(shù)的發(fā)展，淘寶店家可提供更多體現(xiàn)服裝合體性的詳細(xì)信息，顧客可在短時(shí)間里獲取更全面適合自己的服裝信息，從而在更短時(shí)間里做出決定，最終做出購買決策。因此，基于產(chǎn)品屬性的確定，依據(jù)“S-O-R”模型的研究范式，搭建了本文研究框架模型，探討網(wǎng)購服裝的產(chǎn)品屬性對顧客合體滿意度的影響作用關(guān)系，如圖1所示。

圖1 研究框架

Fig.1 Research framework

1.4 調(diào)研問卷與數(shù)據(jù)分析

本文問卷主要由4個(gè)部分構(gòu)成：第1個(gè)部分主要收集被調(diào)研者的年齡、身高、體重等基本信息；第2個(gè)部分主要收集顧客瀏覽網(wǎng)頁產(chǎn)品信息描述的認(rèn)真程度；第3個(gè)部分主要收集顧客對產(chǎn)品屬性有效度的評價(jià)；最后收集顧客對服裝(以女上裝為例)的購后合體滿意度，整個(gè)問卷采取5級評分量表進(jìn)行測量，見表1。本文問卷通過問卷星網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有條件地發(fā)放給淘寶顧客及回收，除去不符合要求的問卷，共收集到顧客版的有效問卷204份。本文使用SPSS17.0分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，主要采用回歸分析用于分析產(chǎn)品屬性對顧客合體滿意度的影響，發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)系是否密切，以建立函數(shù)關(guān)系。

2 結(jié)果與討論

2.1 產(chǎn)品屬性對顧客合體滿意度的影響

通過對204份調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)可以發(fā)現(xiàn)，超過70%的顧客會(huì)仔細(xì)閱讀D1“尺寸表”、D4“尺碼推薦表”、D8“已有買家的評論留言”，57.4%的顧客會(huì)仔細(xì)閱讀D5“產(chǎn)品指數(shù)”，但是也有31.4%的顧客不看D7“動(dòng)態(tài)小視頻”。為進(jìn)一步分析顧客瀏覽認(rèn)真度對已購服裝合體滿意度的影響，應(yīng)用多元逐步回歸進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以已購顧客合體滿意度作為因變量，以瀏覽各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)服裝描述信息的認(rèn)真度為自變量。結(jié)果表明：變量D1“尺寸表”與自變量F“合體滿意度”的相關(guān)系數(shù)為0.2，標(biāo)準(zhǔn)差為0.086，P為0.021；變量D5“產(chǎn)品指數(shù)”與自變量F“合體滿意度”的相關(guān)系數(shù)位為0.142，標(biāo)準(zhǔn)差為0.07，P為0.043。可見，與其他網(wǎng)頁展示信息相比，變量D1“尺寸表”與變量D5“產(chǎn)品指數(shù)的信息”會(huì)影響購后合體滿意度,呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，那么顧客閱讀越仔細(xì)，越能購買到合適的服裝。

通過頻數(shù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，超過50%的顧客認(rèn)為這些產(chǎn)品屬性對于自己挑選到合適號(hào)型的服裝是有效的。應(yīng)用多元逐步回歸進(jìn)一步分析產(chǎn)品屬性對購后合體滿意度的影響，回歸結(jié)果表明：變量S1“咨詢客服”與購后合體滿意度的相關(guān)系數(shù)為0.235，標(biāo)準(zhǔn)差為0.055，P<0.001；變量S7“已購買家的評論留言”與購后合體滿意度的相關(guān)系數(shù)為0.19，標(biāo)準(zhǔn)差為0.046，P=0.006；變量S2“以往經(jīng)驗(yàn)選購號(hào)型”與購后合體滿意度的相關(guān)系數(shù)為0.17，標(biāo)準(zhǔn)差為0.065，P=0.016。可見，影響因變量“購后合體滿意度”的主要因素是服裝產(chǎn)品屬性S1、S2與S7。在這3個(gè)產(chǎn)品屬性中，顧客認(rèn)為與客服溝通交流最有效的，其次顧客會(huì)瀏覽已購買家的在線留言，從中可以獲取有效信息；最后結(jié)合自己以往選購服裝號(hào)型的經(jīng)驗(yàn)，確定最適合自己的服裝。

2.2 BMI指數(shù)對顧客合體滿意度的影響

通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，身高和體重也會(huì)影響顧客合體滿意度，因此，本文基于身高和體重，提取了身體質(zhì)量指數(shù)(BMI)，表2示出本文被調(diào)研顧客的BMI基本信息，整體BMI平均值為20.16 kg/m2，處于正態(tài)分布。根據(jù)BMI值，選擇快速聚類分析方法，將204名受試者被分成3類：第1類顧客的特征為BMI平均值24.28 kg/m2，根據(jù)中國標(biāo)準(zhǔn)BMI值超過24屬于超重，故第1類顧客體型屬于“偏胖體”；第2類顧客的特征為BMI平均值 20.91 kg/m2，可稱為“正常體”；第3類顧客的特征為BMI平均值18.1 kg/m2，可稱為“偏瘦體”。

表2 BMI的統(tǒng)計(jì)信息

Tab.2 Descriptive statistics for BMIkg/m2

平均值中位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差范圍最小值最大值20.1619.532.5013.3514.6928.04

圖2、3示出這3類群體的BMI頻數(shù)分布特征以及相對應(yīng)的合體滿意度頻數(shù)分布特征的統(tǒng)計(jì)圖。可以發(fā)現(xiàn)偏瘦體BMI對顧客合體滿意度有顯著影響(皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.110，標(biāo)準(zhǔn)差為0.054,P=0.044)，該群體的顧客整體合體滿意度較高；對于正常體來說，BMI與顧客合體滿意度處于負(fù)相關(guān)(皮爾遜相關(guān)系數(shù)為-0.174，標(biāo)準(zhǔn)差為0.085,P=0.044)，即在正常體顧客中，隨著BMI的值增加，顧客合體滿意度下降；對于偏胖體來說，BMI對合體滿意度有影響(皮爾遜相關(guān)系數(shù)為0.130，標(biāo)準(zhǔn)差為0.071,P=0.079)，但不是非常顯著。整體來說，正常體顧客合體度滿意度最高。

圖2 BMI的頻數(shù)分布特征

Fig.2 Frequency distribution characteristics of BMI. (a) Underweight; (b) Normal Weight; (c) Overweight

圖3 不同BMI顧客合體滿意度頻數(shù)分布特征

Fig.3 Frequency distribution characteristics of fit satisfaction in different BMI groups

為分析在不同群體下產(chǎn)品屬性對顧客合體度的影響，采用多元逐步回歸分析分別建立偏瘦體顧客(模型A,P<0.001)、正常體顧客(模型B,P=0.002)、偏胖體顧客(模型C,顯著性P<0.001)合體滿意度模型，即

模型A：F=0.578+0.237S1+0.149S7

模型B：F=0.63+0.312S4

模型C：F=0.09+0.381S2+0.399S7

其中，F(xiàn)為顧客合體滿意度。

經(jīng)過對相關(guān)系數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，各相關(guān)的產(chǎn)品屬性與合體滿意度的標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)系數(shù)與誤差等結(jié)果見表3、4所示。

由表3可知，產(chǎn)品屬性S7“已購買家的評論留言”對偏瘦體顧客(顯著性P為0.012)與偏胖體顧客(顯著性P為0.002)合體滿意度有顯著性的影響,而正常體顧客合體滿意度只與產(chǎn)品屬性S4“尺寸表”呈現(xiàn)顯著性相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明：對于正常體顧客來說，他們身材標(biāo)準(zhǔn)，認(rèn)為產(chǎn)品屬性S4“尺寸表”信息的準(zhǔn)確表達(dá)更為重要；而偏瘦或偏胖的顧客因?yàn)槠渖聿姆菢?biāo)準(zhǔn)，認(rèn)為通過“已購買家的評論留言”，可以從中獲取真實(shí)著裝的反饋信息，更有利于提高購買決策的準(zhǔn)確率，從而提高合體滿意度；除此之外，偏瘦體顧客認(rèn)為與客服交流也是有用地，而偏胖體顧客相對地認(rèn)為“自己的購買經(jīng)驗(yàn)”對于購買決策的判定有一定的積極作用。

表3 產(chǎn)品屬性對不同BMI顧客群體合體滿意度的影響

Tab.3 Effect of prouduct attributes on fit satisfaction in different BMI groups

模型預(yù)測變量未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差相關(guān)系數(shù)t顯著性F顯著性模型A(常數(shù))0.5780.096-6.0360.000合體滿意度S10.2370.0650.3483.6720.00012.8860.000S70.1490.0580.2422.5520.012模型B(常數(shù))0.6300.125-5.0530.00010.2070.002合體滿意度S40.3120.0980.3503.1950.002模型C(常數(shù))0.0900.172-0.5260.603合體滿意度S20.3810.1310.3982.9060.00714.3490.000S70.3990.1210.4513.2900.002

注：“-”處表示不存在。

表4 網(wǎng)頁展示信息對合體滿意度的影響

Tab.4 Effect of webpage display information on fit satisfaction in different BMI groups

變量模型A模型B模型C相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性D10.5210.1850.0060.4980.2400.046D3-0.3080.1270.018D80.1880.1190.118

對于這204名被調(diào)研者的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，顧客更注意服裝典型部位的尺寸信息與服裝產(chǎn)品指數(shù)的信息。通過進(jìn)一步回歸分析不同BMI群體下網(wǎng)頁產(chǎn)品信息描述對顧客合體滿意度的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：對于偏瘦體顧客來說，這些信息與顧客合體滿意度之間沒有顯著的相關(guān)性，對其的影響非常小，相對其他屬性而言，合體滿意度越高的顧客一般會(huì)認(rèn)真瀏覽“已購買家評價(jià)留言”；對于正常體顧客來說，變量D1“尺寸表”對其合體滿意度的影響顯著，存在正相關(guān)的線性關(guān)系，然而變量D3“著裝效果圖”與合體滿意度之間存在負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象關(guān)系，即合體滿意度越高的顧客閱讀尺寸表的認(rèn)真程度越高，在瀏覽著裝效果圖方面上認(rèn)真程度反而下降；對于偏胖體來說，變量D1“尺寸表”對其合體滿意度的影響顯著，但是結(jié)合上述分析，可以發(fā)現(xiàn)合體滿意度越高的偏胖體顧客更會(huì)仔細(xì)地瀏覽“尺寸表”，但是她們認(rèn)為提高自己合體滿意度的有效影響因素是已購買家的評論留言以及自己以往的購買經(jīng)驗(yàn)。由此可見，大部分顧客會(huì)仔細(xì)閱讀網(wǎng)頁上所列出的基于號(hào)型規(guī)格的服裝尺寸表。

3 結(jié) 論

當(dāng)服裝電商在設(shè)計(jì)店鋪網(wǎng)頁時(shí)，尤其在設(shè)計(jì)展示產(chǎn)品屬性的模塊上，除吸引顧客的關(guān)注之外，還應(yīng)考慮這些產(chǎn)品屬性如何影響顧客合體滿意度。本文通過梳理淘寶服裝店鋪網(wǎng)頁產(chǎn)品描述信息，主要分析產(chǎn)品屬性對顧客合體滿意度的影響，得到了以下結(jié)論：

1) 網(wǎng)購服裝各產(chǎn)品屬性對不同顧客群體的合體滿意度的影響不同。根據(jù)BMI指數(shù)，將本文受試者分為3類群體，分別為偏瘦體、正常體與偏胖體，群體特征的差異使產(chǎn)品屬性在合體滿意度評價(jià)過程中的影響度發(fā)生了顯著性差異；

2) 分別構(gòu)建了正常體(P=0.002)、偏胖體(P<0.001)與偏瘦體(P<0.001)的回歸模型，可以提供不同群體顧客的合體滿意度。通過這3個(gè)回歸模型可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品內(nèi)在屬性(服裝尺寸表)對正常體顧客合體滿意度的影響最大，表明正常體顧客一般通過尺寸表的信息就能達(dá)到其所需要的滿意度，而產(chǎn)品外在屬性(已購買家留言)對體型偏胖或偏瘦的顧客合體滿意度的影響越來越大，表明除了服裝尺寸表等屬性之外，這兩類群體還需要收集到已購買家的反饋意見等屬性信息才能滿足自己的需要；

3) 結(jié)合產(chǎn)品屬性以及網(wǎng)頁產(chǎn)品描述信息對不同群體的顧客合體滿意度的影響，正常體顧客往往會(huì)非常仔細(xì)閱讀網(wǎng)頁提供的服裝尺寸信息，偏胖體顧客也會(huì)非常仔細(xì)閱讀服裝尺寸表內(nèi)在信息，但她們認(rèn)為“已購買家的評論留言”對滿足其需要更有效。因此，本研究從產(chǎn)品屬性角度提出一種提高顧客合體滿意度的方式，即網(wǎng)店店家可以針對不同的消費(fèi)群體，增加產(chǎn)品某些屬性來吸引不同顧客的注意力，有目的性設(shè)計(jì)網(wǎng)頁產(chǎn)品描述信息，注意收集整理“評價(jià)留言”中的信息，補(bǔ)充到“試衣報(bào)告”中，以便提供更好的服務(wù)內(nèi)容；淘寶平臺(tái)除提供客服與顧客的交流之外，還可提供顧客之間的互動(dòng)與交流，提高顧客獲取更多的產(chǎn)品信息。

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