余建平
泰森多邊形小區(qū)柵格化處理與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法
余建平
武漢鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院鐵道通信與信號學(xué)院, 湖北 武漢 430205
網(wǎng)絡(luò)運維過程中,無論是基站規(guī)劃還是基站入網(wǎng)后的優(yōu)化流程,很多場景需要結(jié)合小區(qū)的地理信息進行鄰區(qū)以及涉及復(fù)用率參數(shù)配置的優(yōu)化,而傳統(tǒng)的人工方式,對于工作量需求較大。采用泰森多邊形的方式進行小區(qū)的柵格化處理,完成小區(qū)與小區(qū)之間的層級統(tǒng)計分析,結(jié)合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù),完成網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
泰森多邊形; 小區(qū)柵格化處理; 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
在傳統(tǒng)的人工鄰區(qū)優(yōu)化或者是基于自組織網(wǎng)絡(luò)的自動鄰區(qū)關(guān)系優(yōu)化里,源小區(qū)與目標(biāo)小區(qū)之間,主要通過切換關(guān)系進行添加與刪除。對于過覆蓋或者是欠覆蓋,主要通過小區(qū)間距離輔助進行鄰區(qū)的添加與刪除。特大城市既有大型人流與業(yè)務(wù)密集的城區(qū),也有人流與業(yè)務(wù)密度低的區(qū)域,同樣的小區(qū)間距離,小區(qū)隔離度差異很大,可能得到欠覆蓋或者過覆蓋不同的結(jié)論。本文采用泰森多邊形的方式進行小區(qū)的柵格化處理,完成小區(qū)與小區(qū)之間的層級統(tǒng)計分析,基于泰森多邊形小區(qū)層級的優(yōu)化算法,完成網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。
泰森多邊形又叫馮洛諾伊圖,是由一組由連接兩鄰點直線的垂直平分線組成的連續(xù)多邊形組成。N個在平面上有區(qū)別的點,按照最鄰近原則劃分平面,每個點與它的最近鄰區(qū)域相關(guān)聯(lián)。其特點是多邊形內(nèi)的任何位置離該多邊形的樣點(如居民點)的距離最近,離相鄰多邊形內(nèi)樣點的距離遠,且每個多邊形內(nèi)含且僅包含一個樣點。
通過基站經(jīng)緯度信息,能完成基站的泰森多邊形柵格化。由于鄰區(qū)以及涉及復(fù)用率參數(shù)配置更多的是基于小區(qū)進行配置,需要將同樣經(jīng)緯度,覆蓋不同方向的小區(qū)進行泰森多邊形柵格化處理。因此,通過將小區(qū)經(jīng)緯度在其方位角方向,進行一定距離偏移,完成同基站不同小區(qū)經(jīng)緯差異化,從而完成小區(qū)的泰森多邊形柵格化處理。
通過繪制泰森多邊形,在全網(wǎng)形成一個多邊形的網(wǎng)狀小區(qū)覆蓋范圍圖。從中了解長期演進(LTE)每個扇區(qū)的覆蓋范圍大小。從扇區(qū)A到扇區(qū)B,最少需要跨過5條泰森多邊形的邊界(即小區(qū)邊界),就認為扇區(qū)A與扇區(qū)B間的層級為5。
層級概念的引入可以優(yōu)化已有的一些優(yōu)化工具的算法,例如鄰區(qū)優(yōu)化和PCI(物理小區(qū)標(biāo)識)問題檢查。并可以此為基礎(chǔ)提出新的優(yōu)化算法,例如覆蓋和容量模塊的算法、小區(qū)退服后的覆蓋補償模塊的算法。
2.1.1算法改進原因一般基站會有些鄰區(qū)自優(yōu)化(ANR)功能,能夠自動刪除一些無用的鄰區(qū),但是都是需要在一段時間內(nèi)沒有一次切換發(fā)生,才會觸發(fā)鄰區(qū)的刪除。這種清除垃圾鄰區(qū)的方式雖然可以起到一定的鄰區(qū)優(yōu)化作用,但是無法優(yōu)化并刪除過遠鄰區(qū)和切換指標(biāo)差的垃圾鄰區(qū)。這就需要開發(fā)一種新的工具,加入小區(qū)層級,距離和切換指標(biāo)的判斷條件,來改進現(xiàn)有的ANR功能算法。
2.1.2 改進后的算法(1)數(shù)據(jù)輸入a.基礎(chǔ)規(guī)劃數(shù)據(jù)(目標(biāo)小區(qū)位置和方位角,鄰區(qū)位置和方位角);b.目標(biāo)小區(qū)鄰區(qū)表;c.一段時間(例如7 d)目標(biāo)小區(qū)的鄰區(qū)對級別的切換嘗試和成功次數(shù)。
(2)基本判斷條件a.鄰區(qū)對間的切換嘗試次數(shù)(HO Attempts)(例如:100次);b.鄰區(qū)對間的切換成功率(HO Successful Rate)(例如:50%);c.鄰區(qū)間的小區(qū)層級數(shù)(Tiers)(例如:10層小區(qū));d.鄰區(qū)對所在基站間的距離(Distance)(例如:10 km)。
(3)不同標(biāo)準(zhǔn)靈活的條件選擇a.基于切換成功率差標(biāo)準(zhǔn);b.基于鄰區(qū)對間切換過少的標(biāo)準(zhǔn);c.以上標(biāo)準(zhǔn)還可以靈活結(jié)合小區(qū)層級和小區(qū)距離條件。
(4)優(yōu)化辦法一般在維護優(yōu)化中,對于不必要的鄰區(qū)會根據(jù)實際需求采用兩種不同的方法:把鄰區(qū)對加入黑名單、刪除鄰區(qū)。
2.1.3 算法驗證把層級門限設(shè)置為10層后,發(fā)現(xiàn)ZHIDAN-LBBU31504-FRCJ-21有3個鄰區(qū)的層級數(shù)超過10層,如表1所示,且并無切換嘗試次數(shù),建議刪除或加入黑名單。

表 1 層級超過10層的鄰區(qū)
2.2.1 算法改進的原因PCI問題包括PCI沖突, PCI混淆和模3/模30沖突。這些問題會嚴重影響網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的不斷變化,PCI問題越來越多,需要消耗更多的人力資源去尋找并解決這些問題。
2.2.2 改進后的算法(1) 數(shù)據(jù)輸入a.基礎(chǔ)規(guī)劃數(shù)據(jù)(目標(biāo)小區(qū)的PCI,站址位置和方位角,鄰區(qū)的PCI,站址位置和方位角);b.目標(biāo)小區(qū)鄰區(qū)表;c.一段時間目標(biāo)小區(qū)的鄰區(qū)對級別的切換嘗試和成功次數(shù)。
(2)基本判斷條件a.PCI沖突的檢查和解決判斷條件,解決PCI沖突,并重新建議一個新的PCI的準(zhǔn)則:小區(qū)間的層數(shù)大于一個門限值2(如7層),小區(qū)間的距離大于一個門限值2(如3 km);b.PCI混淆的檢查和解決判斷條件。
如果源小區(qū)S擁有2個同頻同PCI的鄰區(qū)A和B,則判斷為PCI混淆。解決PCI混淆的方法有修改其中一個鄰區(qū)的PCI或刪除其中一個鄰區(qū)。使用修改PCI方式的條件與解決PCI沖突的條件一致,即:小區(qū)間的層數(shù)大于一個門限值2(如7層);小區(qū)間的距離大于一個門限值2(如3 km)。
2.2.3 算法驗證根據(jù)層級算法,發(fā)現(xiàn)HUANGSHAN-LBBU31451-FRCJ-17和PUFANGBO-LBBU29994 -FRCJ-20之間的層級只有5層,且距離只有2.3 km,如表2所示,均小于規(guī)劃設(shè)計復(fù)用要求。

表 2 HUANGSHAN-LBBU31451-FRCJ-17和PUFANGBO-LBBU29994-FRCJ-20之間的距離
2.3.1 算法提出的原因優(yōu)化常存在越區(qū)覆蓋和欠覆蓋的問題,通過路測來檢查問題點。這種方式費時費力,還不能發(fā)現(xiàn)高層越區(qū)覆蓋問題。通過KPI數(shù)據(jù)并結(jié)合站址的地理位置和小區(qū)間的層級關(guān)系,來分析越區(qū)和欠覆蓋問題,通過自動調(diào)整電調(diào)天線的下傾角來優(yōu)化覆蓋并提高扇區(qū)的容量。
2.3.2 自動診斷算法(1) 數(shù)據(jù)輸入a.基礎(chǔ)規(guī)劃數(shù)據(jù)(基站的經(jīng)緯度,小區(qū)的天線方位角,下傾角);b.網(wǎng)管配置參數(shù):鄰區(qū)表;c.網(wǎng)管KPI數(shù)據(jù):每個鄰區(qū)對的切換嘗試次數(shù)和切換成功次數(shù)。
(2)越區(qū)覆蓋判斷越區(qū)切換嘗試次數(shù):源扇區(qū)切換到一定層級(可調(diào)參數(shù))以外鄰區(qū)的切換嘗試總次數(shù)。越區(qū)切換比例:越區(qū)切換嘗試次數(shù)/源扇區(qū)在主瓣區(qū)域內(nèi)總的切換嘗試次數(shù)。如果越區(qū)切換比例大于一個門限值,就判斷為越區(qū)覆蓋。
(3)欠覆蓋的判斷源扇區(qū)到1層鄰區(qū)的切換失敗率大于一定門限值;源扇區(qū)總的切換失敗率大于一定門限值;源扇區(qū)到1層鄰區(qū)的過晚切換比例大于一定門限值。
2.3.3 算法驗證如表3所示,挑選KELAMAYI-LBBU31702-FRCJ-21。發(fā)現(xiàn)有個4層外扇區(qū),其中BUYECHENG-LBBU29997-FRCJ-22的切換嘗試占比高達16%,大于設(shè)置的越區(qū)切換嘗試次數(shù)占比門限(10%),因此判斷存在越區(qū)切換現(xiàn)象。

表 3 外扇區(qū)切換嘗試次數(shù)及切換占比
2.4.1 算法提出的原因在日常優(yōu)化中,常遇到小區(qū)臨時退服的問題。小區(qū)退服的覆蓋補償算法就是考慮通過軟件及時自動發(fā)現(xiàn)退服小區(qū),利用周邊1層扇區(qū)的天饋調(diào)整來彌補退服小區(qū)的覆蓋空洞。
2.4.2 自動診斷算法(1)數(shù)據(jù)輸入a.基礎(chǔ)規(guī)劃數(shù)據(jù)(基站的經(jīng)緯度,小區(qū)的天線方位角,下傾角);b.網(wǎng)管配置參數(shù):鄰區(qū)表;c.網(wǎng)管中的小區(qū)告警信息和KPI指標(biāo)。
(2)退服小區(qū)的識別a.監(jiān)控基站的告警信息,判斷小區(qū)是否退服;b.根據(jù)無線資源控制(RRC)連接嘗試次數(shù),在幾次ROP匯報時間內(nèi)都為0,判斷小區(qū)退服。
(3)覆蓋空洞的判斷a.定義退服小區(qū)和周邊所有一層小區(qū)為一個臨時的相關(guān)簇C;b.統(tǒng)計退服前一段時間這個簇C的平均RRC連接嘗試次數(shù)(THR_1)和平均信道質(zhì)量指示(CQI)(THR_2);c.統(tǒng)計退服后一段時間這個簇C的平均RRC連接嘗試次數(shù)(KPI_1)和平均CQI(KPI_2);d.如果(KPI_1 (4)選擇和排序候選補償小區(qū)a.退服小區(qū)周邊所有1層鄰區(qū)都是候選小區(qū);b.估算每個鄰區(qū)在覆蓋空洞處的覆蓋潛在能力,并用覆蓋能力分值來排序。 (5)確定補償小區(qū)在此階段,需要評估候選補償小區(qū)的擁塞程度。選擇擁塞指標(biāo)都小于一定門限,且在(4)排序最前的小區(qū)為最終補償小區(qū)。 (6)退服小區(qū)恢復(fù)后補償小區(qū)恢復(fù)若退服小區(qū)恢復(fù),需恢復(fù)補償小區(qū)的一切電調(diào)電線的調(diào)整。 通過泰森多邊形柵格化處理,引入層級的概念,進行鄰區(qū)優(yōu)化和PCI問題檢查,并以此為基礎(chǔ)提出覆蓋和容量模塊的算法、小區(qū)退服后的覆蓋補償模塊的算法,這些新的優(yōu)化算法能很好的自然應(yīng)對密集城區(qū)和稀疏郊區(qū)基站密度帶來的差異,統(tǒng)一到一個單一的算法來處理,起到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)作用。 [1] 祁春陽,戴歡,趙曉燕,等.基于虛擬力和泰森多邊形的分布式覆蓋算法[J].計算機工程與設(shè)計,2018,39(3):606-611 [2] 盧義麟,樊奇.SON自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實踐[J].移動通信,2014(9):65-71 [3] 達爾曼,巴克浮,斯科德.4G移動通信技術(shù)權(quán)威指南:LTE與LTE-Advanced[M].2版.朱敏,堵久輝,繆慶育,佘鋒,譯. 北京:人民郵電出版社,2015 [4] 潘貴.密集城區(qū)4G無線網(wǎng)信號優(yōu)化建設(shè)方案淺析[J].信息通信,2016(11):181-183 A Method of Cell Grid Process and Network Optimization with Tyson Polygon YU Jian-ping 430205, In the process of network operation, no matter whether it is the base station planning or the optimization process after the base station enters the network, many scenes need to combine the geographic information of the community and optimize the configuration of the reuse rate parameters, while the traditional manual method is more demanding for the workload. Tyson polygon is used to handle the cell grid processing, and the hierarchical statistical analysis between the cell is completed. Combined with the existing network performance data,The network optimization is completed. Tyson polygon; cell grid process; network optimization TN915.07 A 1000-2324(2019)03-0492-03 10.3969/j.issn.1000-2324.2019.03.030 2019-01-17 2019-03-15 余建平(1966-),女,本科,副教授,主要從事通信技術(shù)工作. E-mail:490703811@qq.com3 結(jié)語