BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在三塘湖盆地蘆草溝組頁(yè)巖巖相識(shí)別中的應(yīng)用

劉躍杰，劉書(shū)強(qiáng)，馬 強(qiáng)，姚宗森，佘家朝

（中國(guó)石油吐哈油田分公司勘探開(kāi)發(fā)研究院，新疆哈密839009）

0 引言

富含有機(jī)質(zhì)頁(yè)巖是重要的非常規(guī)油氣資源，巖相表征是頁(yè)巖油藏評(píng)價(jià)前的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性研究，其研究的方式與精細(xì)程度直接影響著頁(yè)巖油儲(chǔ)層質(zhì)量評(píng)價(jià)及開(kāi)發(fā)方案的制定［1-2］。富含有機(jī)質(zhì)頁(yè)巖具有巖相類(lèi)型多、變化快的特點(diǎn)。依靠傳統(tǒng)常規(guī)測(cè)井曲線建立巖性圖版的方法由于未充分考慮到測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)間的相似性造成的干擾以及與巖心實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)尺度上的差異性，導(dǎo)致所建立的圖版中不同類(lèi)別的樣本點(diǎn)相互重疊、界限模糊，辨識(shí)準(zhǔn)確率受限，巖相預(yù)測(cè)偏差較大。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法依據(jù)其輸入、監(jiān)督數(shù)據(jù)的靈活、多樣性及其內(nèi)部強(qiáng)大的樣本學(xué)習(xí)算法獲取的映射網(wǎng)絡(luò)模型，很好地彌補(bǔ)了以往諸如圖版法、模糊聚類(lèi)法和統(tǒng)計(jì)法的不足［3］，將該方法應(yīng)用于巖性、巖相的識(shí)別，許多學(xué)者做過(guò)有意義的嘗試，并且取得了較好的效果。周成當(dāng)?shù)龋?］嘗試將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合貝葉斯分析的方法用于構(gòu)建巖性分類(lèi)與識(shí)別系統(tǒng)，并經(jīng)適當(dāng)修改，進(jìn)行巖相識(shí)別；張洪等［5］在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂性方面做了一些改進(jìn)性的研究，并用此方法對(duì)金衝盆地金66井的巖性進(jìn)行了判別，獲得了較好的效果；羅偉平等［6］嘗試在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)巖性識(shí)別中引入監(jiān)督模式，對(duì)大慶外圍油田某一地區(qū)的火山碎屑巖層段的巖性進(jìn)行了判別，取得了容錯(cuò)性較好的聚類(lèi)效果；張平等［7］針對(duì)層段可用數(shù)據(jù)較少的情況，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)松遼盆地南部某地區(qū)火成巖儲(chǔ)層進(jìn)行巖性判別，獲得了較好的效果；……