大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理方式分析

儲(chǔ)向向

摘 ?要：針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展?fàn)顩r對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理方法進(jìn)行分析，總結(jié)大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)理論，認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)背景下信息處理技術(shù)所面臨的挑戰(zhàn)。結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理方法的完善，以提高計(jì)算機(jī)信息技術(shù)使用的有效性，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī);信息處理

中圖分類號(hào)：TP311.13 ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ?文章編號(hào)：2095-2945（2019）13-0136-02

Abstract： In view of the development of big data era， this paper analyzes the computer information processing methods， summarizes the relevant theories of big data era， and recognizes the challenges faced by information processing technology under the background of big data. Combined with the characteristics of big data era， the computer processing methods are improved in order to improve the effectiveness of the use of computer information technology and promote the innovative development of the network information industry.

Keywords： big data; computer; information processing

在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)被廣泛運(yùn)用在各個(gè)行業(yè)之中，使我國實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展。通過計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的運(yùn)用，會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資源，這種技術(shù)雖然可以滿足人們的工作及生活需求，但是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)增加了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的信息儲(chǔ)存，影響計(jì)算機(jī)的運(yùn)行效率。因此，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理中，應(yīng)該通過大數(shù)據(jù)資源的利用，可以滿足信息技術(shù)使用的容量高、增長(zhǎng)速度快以及信息多樣化的使用需求，提高信息處理的整體效率，改變計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)運(yùn)營中存在的問題，為計(jì)算機(jī)信息技術(shù)效率的提升提供支持。

1 大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容

1.1 大數(shù)據(jù)概念

大數(shù)據(jù)主要是指?jìng)鹘y(tǒng)數(shù)據(jù)處理軟件無法處理的數(shù)據(jù)集，大數(shù)據(jù)存在著容量高、增長(zhǎng)速度快以及信息多樣化的特點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)的使用，可以展現(xiàn)出成本效益以及創(chuàng)新的信息處理形式，實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)挖掘的有效性[1]。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

在大數(shù)據(jù)發(fā)展的背景下，其特點(diǎn)體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，信息量龐大的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)主要是指可以突破1ZP的數(shù)量級(jí)，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式相當(dāng)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存形式的幾何式翻倍。第二，速度快。在大數(shù)據(jù)資源信息處理中，大數(shù)據(jù)的信息流量是實(shí)時(shí)存儲(chǔ)的，通過專業(yè)大數(shù)據(jù)處理器的使用可以在信息交流中實(shí)現(xiàn)高速傳輸。第三，結(jié)構(gòu)多樣化的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的組成并不是單一的、固定的模式，其內(nèi)容一般包括文本信息、網(wǎng)頁框架以及圖像等內(nèi)容，由于處理格式的差異性在某種程度上增加了信息處理的難度[2]。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理所面臨的挑戰(zhàn)

2.1 對(duì)信息安全要求更高

在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展中，網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)得到廣泛運(yùn)用，這種背景下人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性要求逐漸提升。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)支付平臺(tái)使用中，較為關(guān)注平臺(tái)的私密性以及安全性，若在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)使用中缺少保護(hù)，會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)信息處理的安全性，為人們的財(cái)產(chǎn)造成風(fēng)險(xiǎn)。所以，在網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展中，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)人們信息的保護(hù)，應(yīng)該建立有效的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督平臺(tái)，使大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的處理得到安全運(yùn)用。

2.2 專業(yè)人才需求不斷提升

伴隨大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息的發(fā)展，大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了人們的關(guān)注，技術(shù)型人才成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使用中，專業(yè)人才成為行業(yè)的需求，為了保證大數(shù)據(jù)新處理的高效性，相關(guān)數(shù)據(jù)庫管理者應(yīng)該提高自身的安全性，通過大數(shù)據(jù)信息技術(shù)的使用以及專業(yè)方案的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的保護(hù)，充分滿足網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使用的基本需求，提升大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)資源的運(yùn)用效率[3]。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理方式

3.1 分布式存儲(chǔ)技術(shù)的運(yùn)用

伴隨大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理中通過分布式存儲(chǔ)方法的運(yùn)用，可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源的儲(chǔ)存，改變了以往信息存儲(chǔ)的限制性問題，通過網(wǎng)絡(luò)專線以及高速網(wǎng)絡(luò)資源的利用，形成多個(gè)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)總分形式的數(shù)據(jù)邏輯管理。在分布式存儲(chǔ)技術(shù)使用中，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在同一個(gè)數(shù)據(jù)中得到運(yùn)用，而且，通過不同的分布以及不同的存儲(chǔ)，可以實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)之間邏輯關(guān)系的確定，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分離及統(tǒng)一的最終目的。而且在分布式存儲(chǔ)技術(shù)使用中，也解決了海量數(shù)據(jù)對(duì)信息的存儲(chǔ)問題，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)通過多種服務(wù)器的共同使用，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的整體效率，解決網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使用中存在的資源不足問題[4]。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用

結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)資源的使用狀況，在計(jì)算機(jī)技術(shù)中通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用，可以體現(xiàn)出人工智能處理技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)挖機(jī)系統(tǒng)通過仿生學(xué)手段的利用，按照人類的思考方式將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，之后根據(jù)項(xiàng)目需求構(gòu)建決策信息，完善對(duì)人類行為的指導(dǎo)。通常狀況下，在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用中，其基本的組成包括以下內(nèi)容：第一，數(shù)據(jù)資源的選取。在大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)使用中通過數(shù)據(jù)的預(yù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)資源的選取;第二，對(duì)選取之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行無效數(shù)據(jù)、冗余數(shù)據(jù)以及零數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、刪除;第三，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用進(jìn)行信息的分析;第四，數(shù)據(jù)分析及評(píng)估。通過專門應(yīng)用系統(tǒng)的使用實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析、展示。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使用中，通常采用了人工智能的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這種設(shè)計(jì)處理技術(shù)一般包括了決策樹、聚類以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，根據(jù)數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的直觀展示，提高計(jì)算機(jī)信息技術(shù)處理的整體效率。例如，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理中，通過聚類技術(shù)的使用，其作為數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)，在使用該種技術(shù)是需要將定義分為不同的簇群。其中k-means算法作為一種常用的計(jì)算形式，主要是通過制定簇群個(gè)數(shù)的確定，將源數(shù)據(jù)生成簇群中心，之后通過離中心距離計(jì)算項(xiàng)目的確定，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集處理，將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)作為簇群中心，可以提高源數(shù)據(jù)以及簇中心計(jì)算的有效性，之后在限定數(shù)據(jù)的范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的生成，提高數(shù)據(jù)結(jié)果計(jì)算的有效性。在數(shù)據(jù)源頭上進(jìn)行分類，可以將數(shù)據(jù)中心以及新的平均數(shù)值作為重點(diǎn)，提高項(xiàng)目結(jié)算的有效性。通過k-means算法的使用，能夠?qū)崿F(xiàn)平均簇群個(gè)數(shù)的確定，實(shí)現(xiàn)限定簇群個(gè)數(shù)的有效處理，提高數(shù)據(jù)結(jié)算結(jié)果的價(jià)值[5]。

3.3 信息安全技術(shù)的運(yùn)用

信息安全技術(shù)作為大數(shù)據(jù)背景下較為重要的內(nèi)容，可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)信息資源的保密處理。在信息安全技術(shù)處理中，其技術(shù)通常包括數(shù)據(jù)加密技術(shù)、身份認(rèn)證技術(shù)、隧道技術(shù)等，通過這些信息技術(shù)的運(yùn)用，可以充分保證網(wǎng)絡(luò)信息資源使用的安全性，但是也不能完全實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全保障，因此，在大數(shù)據(jù)背景下，為了實(shí)現(xiàn)信息安全技術(shù)使用的安全性，應(yīng)該將網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的使用以及網(wǎng)絡(luò)安全信息系統(tǒng)的構(gòu)建作為重點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)信息運(yùn)維部門以及相關(guān)部門的監(jiān)控力度，通過IT網(wǎng)絡(luò)框架理念的確定以及數(shù)據(jù)資源的信息處理，提高計(jì)算機(jī)技術(shù)使用的安全性，進(jìn)而維持網(wǎng)絡(luò)信息方案使用的安全性。通過對(duì)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的安全運(yùn)用，通過數(shù)據(jù)加密技術(shù)的處理，可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使用的有效性，結(jié)合不同加密算法對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分析，充分保證網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)使用的安全性。在數(shù)據(jù)加密算法使用中，通過不同加密算法的運(yùn)用，在通過數(shù)據(jù)項(xiàng)目的調(diào)節(jié)通過MD5算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密儲(chǔ)存，這種素案發(fā)通過村塾數(shù)據(jù)驗(yàn)證的處理，可以實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)安全使用的基本需求。MD5算法作為一種不可逆的計(jì)算方式，按照原始數(shù)據(jù)添加、數(shù)據(jù)分解以及數(shù)據(jù)出書計(jì)算的形式，通過任意數(shù)字以及任意符號(hào)的使用，對(duì)計(jì)算機(jī)技術(shù)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，提高網(wǎng)絡(luò)信息資源使用的安全性、有效性，在該種算法中，當(dāng)完成身份認(rèn)證之后系統(tǒng)用戶會(huì)輸入登錄憑證，系統(tǒng)會(huì)對(duì)MD5加密處理，之后自動(dòng)生成固定的128字節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，通過與數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)對(duì)比，完成用戶身份的驗(yàn)證。在數(shù)據(jù)傳輸中，加密技術(shù)應(yīng)該在接受終端上進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的確認(rèn)，提供數(shù)據(jù)加密處理不同算法的使用等，提高密鑰處理的有效性，而且，通過密鑰管理技術(shù)的使用，可以有效提升數(shù)據(jù)加密信息處理的安全度，為大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)安全處理的保密性提供參考[6]。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的計(jì)算機(jī)信息處理的發(fā)展趨勢(shì)

在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，為了提高計(jì)算機(jī)技術(shù)使用的安全性、穩(wěn)定性，應(yīng)該根據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展方向，進(jìn)行信息處理方法的創(chuàng)新。首先，在云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中，通過云計(jì)算技術(shù)的使用，其作為核心的計(jì)算機(jī)技術(shù)形式，可以提高信息技術(shù)的處理效率，而且能夠及時(shí)改變網(wǎng)絡(luò)信息處理的問題。云計(jì)算技術(shù)使用中可以將網(wǎng)絡(luò)軟件作為基礎(chǔ)，通過編程性、回應(yīng)性數(shù)據(jù)的分析，可以構(gòu)成云計(jì)算網(wǎng)，這種云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)可能夠增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)、信息技術(shù)存儲(chǔ)能力等，拓寬計(jì)算機(jī)技術(shù)的使用范圍。其次，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)安全技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，通過各個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)用以及網(wǎng)絡(luò)資源的連接，可以在個(gè)人終端設(shè)備上進(jìn)行信息資源的共享，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的開放性，但是整個(gè)過程中增加了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，使計(jì)算機(jī)安全信息受到威脅。因此，在大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息處理中，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全性的增加，可以提高大數(shù)據(jù)安全管理的有效性，并逐漸形成安全管理體系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的安全發(fā)展[7]。

5 結(jié)束語

總而言之，在大數(shù)據(jù)發(fā)展背景下，通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的運(yùn)用可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息資源的安全、有效處理，提高網(wǎng)絡(luò)信息處理的整體效率，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。對(duì)于計(jì)算機(jī)技術(shù)處理人員，應(yīng)該認(rèn)識(shí)到信息資源處理中所面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合這些問題構(gòu)建針對(duì)性的處理方法，通過大數(shù)據(jù)資源的安全、有效運(yùn)用，保證網(wǎng)絡(luò)信息資源傳輸?shù)陌踩浴?shí)時(shí)性。而且，在大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)使用中，也應(yīng)該通過分布式存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及信息安全技術(shù)的運(yùn)用等，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息資源的查詢，提高網(wǎng)絡(luò)信息資源處理的有效性，推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)的安全發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]馮燕茹，閆婷.基于大數(shù)據(jù)背景下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)思考[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016（7）：238-238.

[2]李偉，江明夏.大數(shù)據(jù)時(shí)代下的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].信息通信，2014（8）：129-129.

[3]張翠.淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].農(nóng)民致富之友，2017（9）：234-234.

[4]彭英，李佐軍.“大數(shù)據(jù)”視角下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析[J].天津中德應(yīng)用技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016（6）：108-110.

[5]高楊.大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].科技風(fēng)，2018（12）：69-69.

[6]邱成相，蘇有邦.“大數(shù)據(jù)”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2016（7）.

[7]馮思毅.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)[J].數(shù)字通信世界，2018，160（4）：83.