大數據背景下跨境電商整體運營模式研究

鄧志超

摘 要：隨著社會經濟的快速發展，人民生活品質的不斷提高，在互聯網普及的背景下，人們需求的獲取渠道逐漸增多，對于對跨境電商來說是機遇也是挑戰。大數據因其強大的數據處理功能被其廣泛。以大數據為支撐，分析大數據背景下跨境電商整體運營模式，基于大數據對跨境電商運營模式的影響，從強化數據分析能力、構建物流服務體系、加強與供應鏈整合以及整體運營模式優化四個方面進行討論，從而得出合理運營方式，并進行最終的反思總結，以期為當代跨境電商企業提供參考。

關鍵詞：大數據;跨境電商;整體運營模式

中圖分類號：F713.36 ? ? ? ?文獻標志碼：A ? ? ?文章編號：1673-291X（2019）13-0162-03

引言

信息時代背景下，互聯網已經普及到各行各業，人類社會的生產活動所產生的大量數據信息需要利用大數據這個數據工具進行處理，大數據能夠實現海量數據儲存及分析和處理、非結構化數據運行、信息獲取更及時、數據可變性判斷等多種功能。近年來，跨境電商企業發展迅速，跨境電商企業類型廣泛，隨著市場變動性增強，市場競爭也日趨激烈，因無法適應信息化的高速發展，不少企業仍舊在摸索中艱難前行。近年來，我國跨境電商貿易額激增，商品的未來銷售方式依然離不開跨境電商行業的支持。因此，企業如何把握大數據，整合跨境電商貿易平臺整體運營模式，適應未來信息化發展趨勢也成為行業內關注的焦點。

一、大數據對跨境電商整體運營模式影響

跨境電商行業發展的實踐表明，跨境電商與傳統外貿的區別并不僅僅表現在信息、貨物和資金“三流”的具體特征上，更主要體現為它在整個環節中能夠形成可跟蹤、共享和應用的大數據。新一代互聯網技術在外貿領域的應用發揮著最為重要的功能是便于外貿數據的產生、存儲、共享與應用。在“互聯網+”背景下，傳統外貿的“三流”正是以互聯網領域的電商平臺為載體實現跨境買賣雙方的互動和最終交易的達成和履約，形成了互聯網式的信息流、智能式可跟蹤管理的貨物流、便于結算和觀測的資金流，并最終構成了“互聯網+外貿”模式的核心特征——可以跟蹤、共享和應用的大數據。在經濟全球化影響下，有必要實現全球商品的無縫鏈接，達到“自由、開放、通用、惠普”的貿易模式。大數據通過對數據存儲、數據處理、數據分析等階段，優化跨境電商服務模式，為跨境電商企業提供最優決策方案，也為消費者提供一個安全公平的交易平臺。在此，針對大數據對跨境電商整體運營模式產生的影響做以下具體分析。

1.信息要素全面升級。在經濟社會發展背景下，大數據也已作為新的生產要素融入日常商業活動中，承擔社會發展所不可缺少的重要角色。計算機技術的普及使得數據的發展速度突飛猛進，數據存儲力也顯著提高。在商業方面，大數據為企業提供創新式服務方式，從而提高企業競爭力。信息的全面性還體現于大數據能夠對客戶在網頁的訪問、討論交流進行數據分析，獲得消費者喜愛偏好，挖掘潛在顧客，開發適宜的產品及服務。

2.商品服務具有個性化及多樣性。傳統企業發展模式下，信息含量低，數據處理能力弱，對數據的分析需要耗費大量的時間成本。單一的商品服務模式難以把握大量客戶需求，大數據的海量存儲能力，能夠實現海量客戶及商品類型的存儲及分析。實現商品服務個性化及多樣性，對商品類型細分，實現一對一精準化服務，一對一信息交流，通過電腦仿真模擬技術給客戶提供初級產品模型。信息的記錄更加具體精確，企業能夠達到定制化服務的效果。

3.跨境電商決策效率顯著提升。大數據的信息全面高效性，使得企業通過數據處理獲得有效的客戶信息，從而據此制定最佳的客戶服務方案，實現與消費者的實時互動。大數據的實時反應性給跨境電商行業提供寶貴的資源，跨境電商的決策效率也因此顯著提升。

4.客戶權益保障性增強。信息的高度集中難免會帶來各種產品問題，一些不良商家企圖借助跨境電商高度發展之時，比如一些微商代購類小型個人產業，企圖生產售賣一些假冒偽劣產品，客戶權益無法得到全面保障。而大數據層面下，能夠較好地處理此類問題。基于物聯網和區塊鏈技術，建立防偽追溯平臺，將產品從初試狀態到最終銷售到客戶手中，運應區塊鏈不可改動數據記錄下來，不給不法商家鉆空子的機會，切實保障每一位消費者的合法權益。

二、大數據下跨境電商整體運營模式構建

1.強化數據分析能力。大數據分析技術不僅應用于各企業當前的消費者信息記錄處理分析，而且在對市場預測方面仍有很大的作用。通過對數據采集、數據處理與集成、數據分析和數據解釋等四個方面構建科學合理的數據模型，幫助企業進行準確的市場定位，增強預測性，掌握市場前沿動態，從而進行及時準確的商業決策。強大的數據處理能力能夠幫助跨境電商獲得有利的競爭優勢[1]。科教興國，人才強國一直都是我國發展戰略的準則，科技作為第一生產力更是人們關注的焦點。跨境電商企業應該注重技術性人才的培養，建立屬于本企業的專業化技術團隊，從而形成自身的強大數據體系。互聯網絡的發展離不開高科技人才，人才培養不僅要加深理論的學習，還要注重實踐能力的應用，提高敏捷性及應變能力。一個企業擁有大數據往往是不夠的，其最核心的競爭力在于如何處理這些數據，如何挖掘出數據中最有價值的信息[2]。

對數據的存儲、處理、分析的技術指的是用于大規模數據分布式處理框架Hadoop，具備良好擴展性的 NoSQL 數據庫，以及機器學習和統計分析。大數據框架圖（如圖1所示）[3]。每一層級都有包含關系，以企業技術人才整個組織為最高層，從結構化數據過度到非機構化數據分析，每一步驟都離不開大數據技術的支持。在智能化，物聯網等先進技術水平如此進步的今天，僅僅依靠傳統技術，單一的結構化數據分析難以立足。

2.構建物流服務體系。對于跨境電商來說，物流的服務能力也是競爭優勢的主要體現，在跨境電商模式多元化的形式驅動下以及消費者的個性化服務需求的影響，由此而產生的物流服務體系服務質量的提升。物流服務質量歸根結底主要由服務速度以及服務成本來決定。做到低成本高質量的服務模式首先就要做到整合多種物流服務方式。在合作中有效集中物流行業的優勢資源，挑選適宜的物流服務類型，整合多種運輸方式，考慮企業庫存及海外倉儲的地理位置，優化整體運輸方案。跨境電商物流主要運輸模式分為三類：有貨運、普通郵寄、國際航空快遞等，具體（見下表）。

跨境電商企業需要整合整體物流運輸模式，通過大數據對物流信息進行數據分析，根據企業自身制定合理完善的物流體系，選擇適宜的運送方式，根據客戶需求建立合適的服務方案。在“一帶一路”以及絲綢之路的引領下，借助強大的國家力量，構建全面的物流服務體系，進一步促進跨境電商行業的發展。

3.加強與供應鏈整合。跨境電商依托大數據要素發展，尚少不了與供應鏈整合。企業應充分了解行業信息，切實掌握自身企業的優勢及劣勢，根據自身對癥下藥，抓住主要時機，合理有序對時間、資源、成本、物流等進行全面具體的分析，形成完整有效的供應鏈機制[4]。借助供應鏈的協調機制，企業在能夠在信息傳遞、資源共享、快速交易等方面獲得有效成果。舍去地理位置時間成本等因素，跨境電商企業利用供應鏈的紐帶作用，上到選取合適的供應商，下到最優化的銷售渠道，借助大數據的強大分析功能，獲取高效快捷的市場信息。跨境電商與供應鏈的有效整合的同時，要充分保障信息的可靠性和及時性，切實保障企業的信息和資金的安全。

4.優化整體運營方式。商品經歷生產、批發、零售等三個主要環節，跨境電商的整體運營包括產品的采購及銷售。選擇合適的生產供應商，開展適宜的銷售模式，都是跨境電商行業面臨的主要問題，優化整體運營模式，利于從整體上把握運營狀態，系統分析而不容易分散。

現在跨境電商應以消費者作為主體，批量生產的時代已經無法滿足當代群體的個性化需求，采取按需定制模式，與生產商建立及時響應的溝通渠道，構建產品決策機制，選擇最佳的產品供應渠道。在收集處理歸納消費者的購買需求的同時，也要了解其他企業的運作情況，強化合作意識，互相學習[5]。

新零售模式已經在跨境電商行業得到廣泛開展，同時消費者也逐漸適應這種銷售手段，對于手機、平板、電腦等電子產品來說這種銷售模式很大程度上符合大眾的消費心理。線上了解商品性能，線下實體店鋪體驗，虛實結合的交易模式在大數據工具的支撐下有著良好的實際應用能力。核心要義在于推動線上與線下的一體化進程，其關鍵在于使線上的互聯網力量和線下的實體店終端形成真正意義上的合力，從而完成電商平臺和實體零售店面在商業維度上的優化升級。

針對整體運營模式的優化，形成開放雙向服務體系，綜合以上分析（如圖2所示）。

結語

大數據與跨境電商結合的發展模式中，大數據的成熟度在跨境電商的運應下越來越高，跨境電商的發展在大數據的推動下也逐漸提升。在數據集中化如此之高的今天，跨境電商企業仍應思考以下幾個方面。

1.大數據背景下跨境電商企業風險性加大。企業在處理數據信息的同時，受大數據的多樣性及復雜性的影響，在技術還沒有成熟的初期，極易造成數據的不全面或者是數據丟失現象，更容易產生數據處理失誤現象。針對整體運營還會產生連鎖反應，造成企業風險性增高，所以跨境電商企業要注重技術研究，應慎重決策，不能被表面的數據所迷惑，要發掘數據中的內在聯系。

2.保障消費者信息安全。信息化程度的提升導致消費者的信息安全性降低，每一次登錄、瀏覽、訪問痕跡都被記錄下來，個人隱私公開化程度增高，隨之而來的安全隱患也增高。所以，消費者在選擇商家的同時也非常注重平臺的安全及可靠性。跨境電商企業在合理利用大數據的同時，應出臺相應保障措施，切實保障消費者的信息安全性。

綜上所述，大數據作為跨境電商行業主要的競爭資源，誰擁有數據，誰就獲得了市場競爭力。企業投資大數據的原因，主要是要根據實際情況快速做出決策和提高用戶體驗滿意度。事實上，大數據平臺正在逐漸演變成不可替代的數據生態系統，不斷從已知的用戶、市場、產品和風險中挖掘新的商機。跨境電商企業借助大數據幾大影響趨勢，強化企業自身的數據處理能力，抓住主要技術，提高自身的技術處理能力，從而構建合理高效的物流服務體系，切實加強與供應鏈的整合，進而構建合理高效的整體運營模式。大數據與跨境電商的融合仍在進行中，僅僅從這幾個方面研究還是不夠的，移動支付等新技術開拓了線下場景智能終端的普及，以及由此帶來的移動支付、大數據、虛擬現實等技術革新，進一步開拓了線下場景和消費社交，讓消費不再受時間和空間制約。在未來的大數據環境下，跨境電商的發展還會有更新的突破，跨境電商企業能做的就是及時反思總結，跟上時代發展的步伐。

參考文獻：

[1] ?陳智永，藍韻，柯暢.大數據分析技術在跨境電商中的應用研究[J].中國商論，2016，（7）.

[2] ?鄧順國，宗乾進.未來電子商務發展趨勢展望[J].電子商務，2013，（8）.

[3] ?趙雪松，張天陽.基于大數據的中國跨境電子商務運營模式研究[J].云南民族大學學報：自然科學版，2018，（2）.

[4] ?戴明華，馬擇陸，范曉男.大數據背景下跨境電商發展模式研究[J].電子商務，2017，（5）.

[5] ?上海艾瑞市場咨詢有限公司.中國跨境電商市場研究報告——簡版（2012—2013年）[R].2013.

Abstract：With the rapid development of social economy and the continuous improvement of people's quality of life，under the background of the popularization of the Internet，people have more and more access to demand，which brings opportunities and challenges to cross-border e-commerce.Big data is widely used for its powerful data processing functions.Supported by big data，and analyzing large data under the background of cross-border electricity overall operating mode，based on large data on cross-border electrical business operation mode，from strengthening data analysis ability，build a logistics service system，strengthen and supply chain integration and optimization of four aspects to discuss the overall operating mode，calculated the reasonable operation way，the final reflection and summary.It provides a favorable reference for contemporary cross-border e-commerce enterprises.

Key words：big data;cross-border e-commerce;overall operation mode