新技術引領數字化轉型

為了幫助用戶做好數據的挖掘，戴爾研發了彈性云存儲的產品，可以幫助用戶打造真正的數據湖，用戶不需要建太多孤島式、煙囪式的數據集群，只需要用技術打造龐大的數據湖。讀取數據用到什么樣的協議，就可以利用平臺調用相關的數據。活躍的數據、熱數據可以存在Isilon上，對于調用頻率沒那么高的數據可以放在彈性云存儲的平臺上。彈性云存儲不僅可以自己存儲數據，還可以延伸存儲的層級。

為了幫助用戶更好地部署人工智能，戴爾做了定制化的架構和解決方案。在敏捷開發方面，戴爾有不同的解決方案，包括PKS、PFS和PAS，為客戶打造PaaS層的解決方案。在多云策略角度，現在的客戶不太會只用一種云技術，他會覆蓋多種云平臺，它的需求多種多樣，每家云平臺提供的特性有所區別。現在我們可以利用VMware的平臺和跟微軟合作打造平臺。為了支撐好多云平臺的運作，我們圍繞數據中心運轉的服務器以及存儲到網絡產品，是業界最完整的解決方案。戴爾無論是服務器還是存儲，在全球的市場占有率都排名第一。尤其是存儲產品，可以提供業界最強的存儲服務器的解決方案。戴爾有相當完整的軟件定義網絡的解決方案，支撐數據中心的服務器和存儲的運轉。戴爾認為在今后引領數字化轉型的過程中，大數據仍然重要，但小數據最有價值，從大數據中挖掘出更多有價值的小數據，是推動數字化轉型要走的道路。

思想精粹

戴爾認為，在引領數字化轉型的過程中，大數據仍然重要，但小數據最有價值，從大數據中挖掘出更多有價值的小數據，是推動數字化轉型要走的道路。