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探究大數據背景下工程項目管理的革新要點

2019-06-20 08:23:06劉偉華
中國房地產業·下旬 2019年5期
關鍵詞:工程項目大數據管理

【摘要】工程項目在建設過程中要進行項目管理,只有這樣才能確保建筑工程建設的順利進行,保證工程的最終質量能夠達到要求的標準。在大數據背景下,應當對項目管理方式進行革新,通過適當的革新,能使工程項目管理水平能夠得到進一步提高。下面,針對大數據背景下工程項目管理的革新要點進行分析,希望文中的內容能對相關工作人員有所幫助。

【關鍵詞】大數據;工程項目;管理;革新要點

隨著建筑行業的快速發展,我國建筑工程數量不斷增多,工程規模不斷擴大,這也使建筑工程建設中涉及到大量的信息,因此,在項目管理過程中要合理應用大數據技術,實現對項目管理方式的合理革新。采用合理的管理方式,實現對項目工程的高效管理,保證項目工程建設的順利進行。

1、數據的收集與應用

項目工程建設中,對工程收集到的各項數據進行收集與應用,可以為建筑工程項目管理工作的順利開展提供相應的參考與支持。例如,針對板式可裝配建筑來說,通過對大數據的應用,在具體管理過程中,可以對建筑工程建設過程中應用到的疊合墻板、復合墻板、施工中采用的各項工藝內容進行收集,通過收集大量的數據,對各項結構,以及施工工藝的優缺點情況進行合理分析,從而依據板式可裝配式建筑的具體情況,在工程建設中可合理應用各項結構及施工工藝,從而使工程的質量能夠得到進一步提高。同時可以完成對建筑工程安全隱患、意外事故的合理預防,實現對項目工程的安全管理和對建筑工程中施工人員財產和人身安全合理保護。通過對大數據的應用,還可以完成對項目工程的科學預算和成本控制,提升建筑工程的最終質量控制,并且可以針對建筑工程施工現場容易出現的各項問題制定相應的解決措施[1]。

2、大數據技術的智能應用

建筑工程項目管理中,可以對大數據收集、分析、預測等多項技術進行應用。大數據的合理應用對工程管理模式的合理轉型可以起到一定的促進作用,同時,也可以使提升項目工程的質量。

目前,從建筑工程項目施工的具體情況來看,由于國內工程項目受到許多因素的影響,并且工程的建設周期較長,這都會對工程項目管理工作的開展造成一定影響。所以可在項目工程管理中,通過對與計算機數、存儲技術、移動互聯網通信技術的應用,能夠實現對建筑工程施工現場中設計圖紙、現場施工、材料管理等各項內容的合理模擬好分析,從而減少各類因素對工程管理工作的影響。

所謂大數據智能應用,就是對網絡信息傳播技術進行合理應用,從而使相應的工作人員可以相互學習、互相溝通,從而使個人的工作經驗、研究成果都轉變為集體的經驗與成果,進而在將這些內容反饋給個人,從而使個人處理問題的能力可以得到進一步提升,能夠更好的解決原本超出個人能力的問題,為項目工程建設工作的順利進行保駕護航[2]。

從目前我國建筑行業的發展情況來看,我國建筑行業會不斷朝著工業化建筑方向發展。在此過程中,對大數據的應用能夠為現代工地管理提供強有力的基礎支撐,從而使數字化技術能夠得到合理應用,實現對建筑工程的智慧化管理。智慧工程管理在具體應用過程中,不僅可以實現對建筑工程現場情況的合理管理,而且在應用期間,可以通過計劃、施工、運營,實現數字化集成,進而使工程建設效率得到進一步提高,實現對數字化重大工程項目的科學管理[3]。此外,針大規模工程來說,可以將工程看作多個不同供應鏈相互連接,由多個制造產業融合形成的裝配施工,從而簡化施工工藝,提高施工效率。在工程項目具體施工期間,工程項目施工計劃要與工程供應鏈進行合理整合,使制造企業與供應企業進行協調,這些內容的實現需要大數據的支撐。

除此之外,受大數據技術快速發展的影響,工地現場的具體施工質量,以及施工過程中采用的安全控制方法也會發生較大改變,這也是相應工作人員在具體施工中需要特別注意的一項內容。例如,板式可裝配建筑工程施工現場的質量管理工作方面,在傳統的施工場地上,對于工程質量數據內容的采集,以及相應的分析工作都將會被無人機為代表的現代技術所取代,從而完成對板式可裝配式建筑工程施工現場的數據的合理采集,并且完成對獲取到的數據內容的合理分析,將分析結果應用到建筑工程建設中[4]。同時,在具體作業過程中,可以合理的與圖像識別、RFID等先進技術進行合理結合,從而為建筑工程施工現場的質量管理工作提供數據支持,及時發現項目工程建設中存在的各項安全隱患,并采取合理的措施對安全隱患進行處置。

結語:

綜上所述,在大數據背景下,工程項目管理工作會發生顯著變化,其也是確保建筑工程的最終質量能夠達到要求標準的基礎。但是,由于人們對大數據的技術的應用有限,在項目工程管理中,還無法實現對大數據技術的合理應用。因此,在項目管理工作中,應當做好項目管理革新,使大數據技術的作用能夠得到較大的發揮,從而使項目管理質量和效率都能夠得到顯著提升,從而提高建筑企業的經濟效益,促進建筑企業健康發展。

參考文獻:

[1]馬俊.基于大數據背景下的建設工程項目管理分析[J].建筑技術開發,2017,44(22):78-79.

[2]馬一菲.大數據背景下的工程項目風險管理[N].科學導報,2017-06-13(C02).

[3]黃慧平.大數據挖掘在工程項目管理中的應用探析[J].山西建筑,2017,43(13):256-257.

[4]胡威林.工程項目管理中大數據挖掘的應用研究[J].建材與裝飾,2016(48):169-170.

作者簡介:

劉偉華(430403197112242016),湖南衡陽。

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